Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

Peramalan Produk Domestik Regional Bruto Provinsi Jawa Timur Untuk Triwulan ke depan Dengan Model ETS Mohamad, As'ad; Setyowibowo, Sigit; Dwi Mumpuni, Indah; Farida, Eni; Maknunah, Jauharul
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v5i1.11656

Abstract

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkn PDRB dengan model peramalan yang mudah,sederhana dan mempunyai akurasi tinggi. Peramalan PDRB di Jawa Timur ini dilatar belakangi olehbesarnya jumlah penduduk ke dua se Indonesia di provinsi ini setelah Jawa barat, sehingga besarnyanilai PDRB bisa dipakai sebagai indikator untuk melihat pertumbuhan ekonomi di Jawa Timur. Datayang digunakan adalah data sekunder berupa data triwulan PDRB Jawa Timur yang di peroleh daribadan pusat statistik (BPS) Jawa Timur. Model peramalan yang digunakan yaitu ETS, dimana modelini bisa digunakan secara simultan untuk meramalkan data yang berpola stasioner, trend danmusiman. Hasil dari penelitian ini dipilih model ETS(M,A,A) yang mempunyai error yang bersifatmultiplikatif, trend bersifat additive, musiman bersifat additive. Model ETS(M,A,A) mempunyaikreteria model terkecil AIC sebesar 1291.601 dan BIC sebesar 1310.598. Akurasi peramalan diukurdengan RMSE sebesar 4950.843 dan MAPE sebesar 0.7287398 %. Nilai MAPE lebih kecil dari 10% berarti hasil peramalan PDRB di Jawa Timur ini sangat baik. Hasil ramalan tiga triwulan kedepannaik pada triwulan ke dua dan ketiga serta turun sedikit pada triwulan ke empat, tetapi kesemuaramalan masih diatas nilai riil tertinggi tahun yang lalu (2024). Kata kunci: PDRB; BPS Jawa Timur; Model ETS(M,A,A); Pertumbuhan Ekonomi
Peningkatan Pengetahuan Teknologi Informasi dan Komunikasi Bagi Siswa Madrasah Aliyah Nurul Huda Ngajum Malang Rahmawati, Linda Suvi; Maknunah, Jauharul; Prasetyo, Andri
JMM - Jurnal Masyarakat Merdeka Vol 6, No 2 (2023): NOVEMBER
Publisher : Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51213/jmm.v6i2.142

Abstract

Siswa di MA Nurul Huda ini TIK sebagai hal yang penting karena ujian juga menggunakan perangkat komputer. Hal ini memerlukan pelatihan peningkatan pengetahun dalam pemanfaatan TIK sehingga siswa memiliki tambahan ilmu. Peran TIK dalam pendidikan dapat digunakan untuk media presentasi dan e-learning . Siswa dalam pelaksanaan pembelajaran dituntut untuk belajar lebih dekat dengan penggunaan aplikasi teknologi informasi. Sesuai dengan kebutuhan siswa dalam melaksanakan aktivitas yang padat untuk dilaksanakan, untuk itu diperlukan adanya pengarahan dan pembinaan dalam memanfaatkan teknologi 2 informasi dan kegiatan ini dapat dilakukan melalui sosialisasi yaitu dengan pelaksanaan pengabdian kepada masyarakat yang dilakukan oleh Perguruan Tinggi. Pengabdian masyarakat yang dilakukan oleh Tim dosen dan mahasiswa STMIK PPKIA Pradnya Paramita memiliki tujuan untuk menambah ilmu guna meningkatkan pengetahuan siswa dalam memahami TIK dan menambah ketrampilan dalam memanfaatkan komputer untuk menunjang kegiatan pendidikan terutama pada saat Melaksanakan Ujian yang harus menggunakan komputer.
Pelatihan Pembuatan Konten Pemasaran Untuk Menunjang Promosi UMKM Di Kabupaten Malang Maknunah, Jauharul; Prasetyo, Andri
JMM - Jurnal Masyarakat Merdeka Vol 5, No 2 (2022): NOVEMBER
Publisher : Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51213/jmm.v5i2.110

Abstract

Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) di era saat ini merupakan bidang usaha yang mampu bertahan untuk kelangsungan usahanya meskipun tidak secara maksimal. berisi tentang isu dan fokus pengabdian, UMKM di wilayah Kabupaten Malang dalam rangka untuk menjaga terus berlangsungnya usaha mengalami kendala di bidang pemasaran, terutama yang berkaitan dengan internet marketing (Digital Marketing) yaitu pengetahuannya yang masih terbatas tentang teknologi informasi dan bagi yang sudah memahami mengalami masalah untuk pembuatan konten yang menarik. Tim Dosen dan Mahasiswa melaksanakan Pengabdian Masyarakat dalam bentuk pelatihan dengan tujuan untuk membantu dan melakukan pendampingan dalam pembuatan akun bisnis dan konten yang menarik. Pelatihan ini dilaksanakan dengan metode memberikan teori dan praktek yang dilanjutkan dengan pendampingan untuk mengevaluasi perkembangan dari hasil pelatihan. Setelah dilakukannya pelatihan dan pendampingan peserta telah berhasil membuat akun bisnis dan dapat pula membuat konten yang menarik juga berhasil pula mengupload produknya ke dalam akun bisnis yang telah dibuat. Berdasarkan hasil angket yang telah disebar ke peserta sekitar 80% menyatakan bahwa pelatihan ini sangat memberikan manfaat guna mendukung promosi usahanya.
Pemanfaatan Search Engine Optimation Pada Website sebagai Pendukung Promosi Maknunah, Jauharul; Rahmawati, Linda Suvi; Prasetyo, Andri; Orbaningtyas, Eka Yulia
Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2023): Oktober - Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25008/janitra.v3i2.160

Abstract

Harian Pagi Memo X merupakan suatu perusahaan yang bergerak di bidang Media Online. Harian ini telah memiliki website akan tetapi kurang begitu dikenal oleh masyarakat. Selain itu bagi pengunjung yang pernah membaca media ini belum tertarik dengan konten yang telah dimuat. Konten di Harian Pagi Memo X masih kurang diminati oleh pembaca terutama konten tentang berita. Pembaca yang kurang tertarik dengan konten berita di Harian Pagi Memo X menyebabkan pengunjung website tersebut belum optimal. Selain itu tim redaksi Harian Pagi Memo X juga belum menguasai teknologi informatika untuk mengembangkan media online ini. Search Engine Optimization (SEO) ini sangat dibutuhkan Harian Pagi Memo X untuk menaikan peringkat websitenya guna lebih dikenal lagi di masyarakat. Metode yang digunakakn dalam meningkatkan jumlah pengunjung yaitu dengan menggunakan SEO On Page dan SEO Off Page. Implementasi Search Engine Optimization (SEO) sesuai dengan tujuan perancangan awal, dapat menampilkan data perbandingan pengunjung setelah menggunakan SEO dan dilakukan perhitungan hasil pengunjung website, terjadi peningkatan 87%. Dari hasil pengujian menggunkan GTMetric diketahui score kinerja dari website pada PageSpeed yaitu 34%.
Peramalan Produk Domestik Regional Bruto Provinsi Jawa Timur Untuk Triwulan ke depan Dengan Model ETS Mohamad, As'ad; Setyowibowo, Sigit; Dwi Mumpuni, Indah; Farida, Eni; Maknunah, Jauharul
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v5i1.11656

Abstract

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkn PDRB dengan model peramalan yang mudah,sederhana dan mempunyai akurasi tinggi. Peramalan PDRB di Jawa Timur ini dilatar belakangi olehbesarnya jumlah penduduk ke dua se Indonesia di provinsi ini setelah Jawa barat, sehingga besarnyanilai PDRB bisa dipakai sebagai indikator untuk melihat pertumbuhan ekonomi di Jawa Timur. Datayang digunakan adalah data sekunder berupa data triwulan PDRB Jawa Timur yang di peroleh daribadan pusat statistik (BPS) Jawa Timur. Model peramalan yang digunakan yaitu ETS, dimana modelini bisa digunakan secara simultan untuk meramalkan data yang berpola stasioner, trend danmusiman. Hasil dari penelitian ini dipilih model ETS(M,A,A) yang mempunyai error yang bersifatmultiplikatif, trend bersifat additive, musiman bersifat additive. Model ETS(M,A,A) mempunyaikreteria model terkecil AIC sebesar 1291.601 dan BIC sebesar 1310.598. Akurasi peramalan diukurdengan RMSE sebesar 4950.843 dan MAPE sebesar 0.7287398 %. Nilai MAPE lebih kecil dari 10% berarti hasil peramalan PDRB di Jawa Timur ini sangat baik. Hasil ramalan tiga triwulan kedepannaik pada triwulan ke dua dan ketiga serta turun sedikit pada triwulan ke empat, tetapi kesemuaramalan masih diatas nilai riil tertinggi tahun yang lalu (2024). Kata kunci: PDRB; BPS Jawa Timur; Model ETS(M,A,A); Pertumbuhan Ekonomi
PEMBERDAYAAN PEREMPUAN MELALUI PENDAMPINGAN PENGEMBANGAN PRODUK OLAHAN TEPUNG dan MIE MOCAF (STUDI KASUS : KELOMPOK WANITA TANI “SRI TANJUNG”) Yuniar, Eka; Karmilasari, Karmilasari; Maknunah, Jauharul; Wahyuningsih, Dian; Andri Purwanti, Gettik
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 7, No 4 (2023): December
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v7i4.19780

Abstract

ABSTRAKPengabdian masyakarat ini merupakan kolaborasi STMIK Pradnya Paramita, Universitas Gunadarma dan Institut Pertanian Malang ke mitra Kelompok Wanita Tani (KWT) “Sri Tanjung di daerah Kesambon Malang dengan jumlah anggota berkisar 50 orang. Latar belakang dari pengabdian masyarakat ini melihat potensi dari mitra yang memiliki produk komoditi singkong yang berlimpah yang hasilnya dikonsumsi langsung anggotanya, dijual dan sebagian dibuat dalam bentuk produk olahan singkong dalam bentuk tepung mocaf (modified cassava) dan produk turunannya seperti mie mocaf. Permasalahannya KWT belum memiliki mesin produksi sendiri dan pemasaran masih terbatas di lingkungan sekitar. Tujuan dari program kemitraan Masyarakat ini, adalah  menjadi fasiltator bagi KWT “Sri Tanjung” dalam pengembangan produksi tepung dan mie mocaf. Metode yang dilakukan melalui pemberian mesin produksi dan pendampingan serta penyuluhan terkait penggunaan mesin produksi dan pelatihan re-branding merk, digital marketing dan pengelolaan keuangan. Hasil dari kegiatan pendampingan ini, adanya peningkatan produksi tepung mocaf sebesar 50%, peningkatan produksi mie mocaf sebesar 50%, peningkatan omzet 1,5 kali dari sebelumnya, penambahan pengetahuan dan ketrampilan anggotanya, yaitu re-branding merk dan digital marketing, KWT memiliki merk/label baru tepung dan mie mocaf yang lebih menarik dan informatif dan KWT memiliki website untuk pemasaran digital. Secara keseluruhan peningkatan hardskill mitra dari kegiatan ini berkisar 50%, sedangkan dari sisi softskill terdapat peningkatan berkisar 75%. Kata kunci:  kelompok wanita tani (kwt); epung mocaf; mie mocaf ABSTRACTThis community service is a collaboration between STMIK Pradnya Paramita, Gunadarma University and the Malang Agricultural Institute with the partner Farmer Women's Group (KWT) "Sri Tanjung in the Kesambon Malang area with a number of members around 50 people. The background to this community service sees the potential of partners who have abundant cassava commodity products whose members consume the results directly, sell them and some of them are made into processed cassava products in the form of mocaf flour (modified cassava) and derivative products such as mocaf noodles. The problem is that KWT does not yet have its own production machine and marketing is still limited to the surrounding area. The aim of this Community Partnership program is to become a facilitator for KWT "Sri Tanjung" in developing the production of mocaf flour and noodles. The method used is through providing production machines and assistance and counseling regarding the use of production machines and training on brand re-branding, digital marketing and financial management. The results of this mentoring activity were an increase in mocaf flour production by 50%, an increase in mocaf noodle production by 50%, an increase in turnover of 1.5 times from before, an increase in the knowledge and skills of its members, namely brand re-branding and digital marketing, KWT has a brand /new labels for mocaf flour and noodles that are more attractive and informative and KWT has a website for digital marketing. Overall, the increase in partners' hard skills from this activity was around 50%, while in terms of soft skills there was an increase of around 75%. Keywords: farmer women’s group; mocaf flour; mocaf noodles.
ANALISIS SISTEM INFORMASI AKUNTANSI PENERIMAAN DAN PENGELUARAN KAS PADA LEMBAGA PENDIDIKAN Jauharul Maknunah
SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 5 No 02 (2015): Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM UBHINUS MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v5i02.78

Abstract

Setiap kegiatan memerlukan dana berbentuk kas Kas merupukan hal penting dalam setiap transaksi baik penerimaan maupun pengeluaran kas, sistem pencatatan dalam peneltian ini masih menginputkan satu-satu pada kolom-kolom di microsoft excel, sulitnya akses data dan informasi mengenai data penerimaan dan pengeluaran kas, serta adanya kesulitan dalam pembuatan laporan penerimaan dan pengeluaran kas. Hal ini menunjukkan bahwa Sistem informasi akuntansi penerimaan dan pengeluran kas diperlukan dengan tujuan membantu kelancaran pencatatan dan laporan keuangan. Metode analisis dilakukan dengan menggunakan análisis diskriptif yang didukung dengan teknik observasi dan wawancara, studi kepustakaan, survey langsung dengan cara mewawancarai orangorang terkait untuk melengkapi informasi yang dibutuhkan. Hasilnya yaitu sistema informasi akuntansi penerimaan dan pengeluaran kas telah memisahkan antara penerimaan dan pengeluaran kas dengan memberikan tugas kepada orang yang berbeda. Pengendalian internal dari penerimaan dan pengeluaran kas belum adanya perencanaan penerimaan dan pengeluaran kas sesuai dengan rencana kerja tahunan. Perhitungan fisik dari saldo kas belum pernah dilakukan oleh karena belum dilakukannya audit pada sistem informasi akuntansi penerimaan dan pengeluaran.
Sistem Informasi Penjualan Pada Toko Hagas Tani Batu Malang Rahayu Widayanti; Bambang Ariebowo; Jauharul Maknunah
SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 8 No 02 (2018): SMATIKA Jurnal STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM UBHINUS MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v8i02.199

Abstract

Hagas Tani adalah toko pertanian yang menjual obat-obatan dan tanaman pertanian. Toko ini telah mencatat transaksi pembelian, transaksi penjualan, dan persediaan barang dagangan secara manual. Proses ini menghasilkan sistem pencatatan yang tidak efektif dan tidak efisien. Tujuan penelitian ini adalah meningkatkan efektifitas dan efisiensi pencatatan transaksi pembelian, transaksi penjualan, dan persediaan barang dagangan melalui penggunaan sistem informasi. Metode penelitian ini menggunakan metode observasi, dokumentasi, dan studi kepustakaan. Desain sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML). Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada peningkatan efisiensi dan efektivitas pencatatan transaksi pembelian, transaksi penjualan, dan persediaan barang dagangan melalui penggunaan sistem informasi. Uji coba dan perbandingan sebelum dan sesudah penggunaan sistem selama satu bulan terbukti dapat meningkatkan efektifitas dan efisiensi, serta memudahkan pengawasan terhadap persediaan barang dagangan.
Sistem Informasi Peramalan Obat Alphamol Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Evy Sophia; Jauharul Maknunah; Mohamad Dimas Oktavianda
SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 11 No 01 (2021): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM UBHINUS MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v11i01.567

Abstract

Sofia Medika Clinic in terms of supply of alphamol drugs every month is always the same, because the clinic has not been able to predict the number of drugs that need to be provided. When the amount of drug inventory is in excess, it will result in fewer drug expiration dates and make the selling price of drugs cheaper. On the other hand, when the amount of drug supply is in short supply, it will have an impact on patient service or buyers who are considered disappointing and have an impact on the clinic. To assist clinics in reducing drug sales errors, a technology is needed in it using forecasting methods. Based on the existing sales data pattern, the forecasting method used is the Double Exponential Smoothing method, because the sales data is a trend with all p-values > 0,05 with the Dicky Fuller test (ADF-test). This study aims to build an Alphamol Drug Forecasting Information System at Sofia Medika Clinic with the Double Exponential Smoothing Method. The results of the alphamol drug sales forecasting application system using the Double Exponential Smoothing Method obtained MAD = 221,0925, MSE = 176693,3, and MAPE = 7,26%. which previously produced a value of 29% so that the results of this application can be used to predict the amount of alphamol drug sales that will be sold in the present and in the future.
Perbandingan Metode K-Nearest Neighbor dan Artificial Neural Network untuk Klasifikasi Indeks Pembangunan Manusia Widayanti, Rahayu; Husni, Mochamad; Maknunah, Jauharul; Widyadhana Putri , Garwita
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 13 No 1: Februari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2026131

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) adalah pengukuran perbandingan standar hidup, harapan hidup, dan pendidikan di semua negara. IPM digunakan sebagai indikator untuk menilai aspek kualitas pembangunan, mengklasifikasikan negara, dan mengukur pengaruh kebijakan ekonomi terhadap kualitas hidup. IPM adalah data strategis karena selain digunakan sebagai ukuran kinerja pemerintah, juga digunakan sebagai alokator penentuan Dana Alokasi Umum (DAU). Pengukuran Indeks pembangunan manusia sangat penting bagi pemerintah, karena digunakan sebagai pendukung keputusan perencanaan pembangunan manusia di suatu wilayah. Oleh karena itu pemilihan metode pengukuran IPM yang memiliki akurasi tinggi sangat penting, agar keputusan perencanaan pembangunan manusia menjadi efektif dan tepat sasaran. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan akurasi dari metode K-Nearest Neighbor dan Artificial Neural Network untuk klasifikasi IPM menggunakan data kabupaten dan kota di Pulau Jawa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-Nearest Neighbor menggunakan 80%-20% data training dan testing, pada nilai K=7 menunjukkan tingkat akurasi sebesar 95,83%, sedangkan pada metode Artificial Neural Network dengan pembagian data 70%-30% menghasilkan tingkat akurasi sebesar 94,44%. Berdasarkan perbandingan tersebut Metode K-Nearest Neighbor mempunyai akurasi yang lebih baik dibandingkan metode Artificial Neural Network. Namun evaluasi menggunakan  Fold Cross Validation, dengan nilai K=3, pada metode K-Nearest Neighbor menunjukkan akurasi terbaik sebesar 84,85%, sedangkan pada metode Artificial Neural Network terdapat overfitting sehingga hasil kurang baik. Penerapan metode KNN dan ANN pada klasifikasi IPM kabupaten/kota di Pulau Jawa menunjukkan bahwa antara kedua metode memiliki kelemahan, dimana pada pembagian data dengan nilai akurasi tertinggi, bukan merupakan model terbaik. Pada kedua metode dengan tingkat akurasi yang tertinggi, berdasarkan Fold Cross Validation bukan merupakan model terbaik, sehingga dapat disimpulkan bahwa kedua metode tersebut tidak lebih baik dari yang lain.   Abstract The Human Development Index (HDI) is a comparative measure of living standards, life expectancy, and education across countries. The HDI is used as an indicator to assess aspects of development quality, classify countries, and measure the impact of economic policies on quality of life. The HDI is strategic data because in addition to being used as a measure of government performance, it is also used as an allocator for determining the General Allocation Fund (DAU). Measuring the Human Development Index is very important for the government, because it is used to support decisions on human development planning in a region. Therefore, choosing a high-accuracy HDI measurement method is very important, so that human development planning decisions are effective and on target. The purpose of this study was to compare the accuracy of the K-Nearest Neighbor method and Artificial Neural Network for HDI classification using district and city data in Java. The results showed that the K-Nearest Neighbor method used 80%-20% training and testing data, at a value of K = 7 showed an accuracy level of 95.83%, while the Artificial Neural Network method with a data division of 70%-30% produced an accuracy level of 94.44%. Based on the comparison, the K-Nearest Neighbor method has better accuracy than the Artificial Neural Network method. However, the evaluation using Fold Cross Validation, with a value of K = 3, in the K-Nearest Neighbor method shows the best accuracy of 84.85%, while in the Artificial Neural Network method there is overfitting so that the results are not good. The application of the KNN and ANN methods to the classification of the HDI of districts/cities in Java shows that both methods have weaknesses, such that the model with the highest accuracy in data distribution is not the best model. In both methods with the highest level of accuracy, based on Fold Cross Validation, it is not the best model, so it can be concluded that the two methods are not better than the others.