Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Network Engineering Research Operation [NERO]

IDENTIFIKASI TULISAN TANGAN HURUF HIJAIYAH Sanjaya, Ardi; Widodo, Danang Wahyu
Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 4, No 1 (2018): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mencoba memberikan alternatif untuk identifikasi huruf hijaiyah menggunakan partisi citra. Citra biner huruf hijaiyah di crop dengan batasan terluar berupa tepi huruf dan kemudian dilakukan partisi. Pada masing-masing bagian atau partisi, diambil nilai berupa prosentase jumlah piksel. Nilai prosentase jumlah piksel tiap partisi menjadi ciri dari citra tersebut. Selanjutnya nilai prosentase masing-masing partisi disimpan sebagi data training. Untuk proses pengenalan, citra uji juga dipartisi dan dihitung nilai prosentase piksel tiap partisi kemudian dicari selisih jarak terpendek terhadap data training menggunakan jarak Euclidean. Data training yang digunakan berupa tulisan tangan 28 huruf hijaiyah dengan partisi 3x3, 4x4, 5x5 dan 6x6. Data testing untuk pengujian pertama menggunakan data training itu sendiri. Rata-rata akurasi pengujian 100%. Pengujian kedua dan ketiga menggunakan data baru tulisan tangan 28 huruf hijaiyah dari sumber yang sama. Berdasarkan rata-rata hasil pengujian per partisi, semakin tinggi nilai pembagian partisi, maka akan menurunkan akurasi. Rata-rata pengujian pada partisi 3x3 sebesar 84.52%, pada partisi sebesar 77.38%, pada partisi 5x5 sebesar 72.62% dan pada partisi 6x6 sebesar 67.86%. Hal tersebut dikarenakan semakin tinggi nilai pembagian partisi, berdampak pada semakin banyak/detailnya ciri suatu huruf. Pada citra dengan partisi 3x3 dapat diartikan memiliki 9 ciri, partisi 4x4 memiliki 16 ciri, partisi 5x5 memiliki 25 ciri dan partisi 6x6 memiliki 36 ciri. Sehingga semakin banyak ciri menyebabkan toleransi kemiripan yang rendah.Kata kunci : Identifikasi, huruf hijaiyah, partisi citra.
OPTIMASI PENCARIAN DATA MENGGUNAKAN TEXT FILTERING DAN ALGORITMA JARO WINKLER Ardi Sanjaya
Network Engineering Research Operation Vol 5, No 1 (2020): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (869.236 KB) | DOI: 10.21107/nero.v5i1.149

Abstract

Penelitian ini mencoba memberikan alternatif untuk optimasi pencarian data. Pembanding pengujian penelitian ini yaitu optimasi query yang menggunakan algoritma Jaro Winkler untuk pengurutan berdasar tingginya kemiripan. Data pengujian berupa deskripsi kondisi suatu produk diambil dari internet. Proses dimulai dengan memasukkan kata kunci pencarian. Kemudian dilakukan query dari database. Hasil dari query, kata yang tidak sama terhadap kata kunci pencarian dibuang (text filtering), lalu dilakukan pengukuran kemiripan menggunakan algoritma Jaro Winkler. Kemudian diurutkan berdasarkan nilai kemiripan terbesar. Kata kunci yang digunakan mulai dari 1 sampai 5 kata yang susunannya direkayasa mendekati data yang dikehendaki dan ada yang diacak.  Secara keseluruhan berdasarkan hasil pengujian bahwa hasil optimasi pencarian data dengan membuang kata yang tidak sama saat pengukuran kemiripan memiliki peningkatan nilai kemiripan dan pada penyajian hasil query akan ditempatkan lebih atas (descending) berdasar nilai kemiripan yang besar. Kata kunci yang susunannya cenderung acak (susunan tertukar) dan tidak sama akan memiliki nilai kemiripan yang lebih rendah apabila tanpa melalui pembuangan kata yang tidak sama.
IDENTIFIKASI TULISAN TANGAN HURUF HIJAIYAH Ardi Sanjaya; Danang Wahyu Widodo
Network Engineering Research Operation Vol 4, No 1 (2018): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (492.29 KB) | DOI: 10.21107/nero.v4i1.108

Abstract

UJI KEMIRIPAN KALIMAT MENGGUNAKAN FUNGSI TERBILANG PADA PRE-PROCESSING DAN COSINE SIMILARITY DALAM BAHASA INDONESIA Ardi Sanjaya; Sempu Dwi Sasongko
Network Engineering Research Operation Vol 7, No 2 (2022): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/nero.v7i2.321

Abstract

Proses stopword/filtering pada pre-processing di beberapa penelitian terdahulu cenderung membuang kata yang dianggap tidak perlu, termasuk angka dan beberapa tanda baca. Berdasarkan pengamatan peneliti, kalimat yang diuji atau dibandingkan terkadang terdari atas susunan kompleks berupa kata, angka dan tanda baca. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan atau optimasi kinerja uji kemiripan kalimat berbahasa Indonesia dengan menambahkan fungsi terbilang pada pre-processing. Pada tahap pre-processing, setiap kata akan dideteksi apabila terdapat unsur angka baik itu bulat atau pecahan desimal maka akan dikonversi menjadi bentuk teks atau kata. Beberapa tanda baca seperti tanda persen juga diubah ke bentuk teks. Uji kemiripan kalimat menggunakan cosine similarity. Pengujian menggunakan data yang telah dipastikan susunannya kompleks namun memiliki kemiripan yang mendekati oleh pakar terkait. Pada pengujian juga dilakukan perbandingkan antara pre-processing yang menggunakan fungsi terbilang dan yang tidak. Berdasarkan hasil pengujian, didapati 12 pengujian dari 13 pengujian (92,30%) memiliki peningkatan nilai kemiripan dibandingkan pada pre-processing yang tidak menggunakan fungsi terbilang. Nilai kemiripan tergantung pada susunan masing-masing kalimat yang diuji.
Co-Authors Achmad Youngy Fernando Adi Arisandi Aditya Nur Ramadyanta Agus Muhaimin Ahmad Andi Fatkhur Rohman Ahmad Bagus Setiawan Akbar Fastio Hari Setiawan Al Fitroh, Diky Tri Cahyo Alief Fakhrul Rachmad Nuraissa Andre Gus Asrori Andy suara Anwar Muzaki Ariska Fitria Anggelin Arthur Glenn Tambahani Asmoro, Shandy Sadewa Bagus Nugraha Bambang Wijanarko Candra Mega Adi Kurniawan Danang Wahyu Widodo Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Dedy Surya Wijaya Dhian Dwi Nur Wenda, Dhian Dwi Nur Donni Rezaldy Eko Nurkholis Elga Asfa Erwanto Erlina Nasrinatun Ni’mah Eureka Jeremy Aritomatika Fajar Teguh Wicaksono Fery Setiawan Hidayat, Farouk Ryan Ilham Permana Putra Imam Nur Muttaqin Intan Nur Farida Irfan Fauzi Joelyan Vicky Purnama Putra Juli Sulaksono Julian Sahertian Kayan, Arwienda Leon Prasetya Mulya M. Feryan Ivanda Ferari Mahdiyah, Umi Maulana, Arfan Melati, Laurenza Aprilya Moh. Fuad Uddin Moh. Khoirul Mukhlis Muhammad Tri Anwarruddin Munir, Muhamad Misbahul Muzan Ihda Khotmuniza N.S.A, M Mukhlish NUR LAILIYAH Nureka Agung Nugroho Patmi Kasih Prasetyo, Aprisa Risky Qoni’ Abdul Wahid Rafi, Reno Rana Ratih Kumalasari N Ratih Kumalasari Niswatin Rendy Wahyudi Resty Wulaningrum Resty Wulanningrum Reyno Yusuf Zakaria Reza Darmawan Ridho Nur Hamid Rino Ekta Aprilliwanto Rio Aprillyano Risa Helilintar Risaniatin Ningsih Risky Aswi R, Risky Risky Vridel Eduard Pandie Sahertian , Julian Salsabilla Atasyaputri Setyawan Samsudin Samsudin Sempu Dwi Sasongko Sholih, Faris Ashofi Sholih, Faris Ashofi Siti Alvi Nikmah Stifen Zuro Mudjiono Suhertian, Julian Taufiq Nurhidayat Trinanda Majid Cipta Sidqika Trinurais, Mochamad Yuda Triosaputra, Johan Rizky Vivi Ratnawati Wahyu Cahyo Utomo Wanda Nareswara wasis himawanto, wasis Wibowo, Ridho Kuncoro Adji Widi Wulansari, Widi Yayan Anandra Yoggyanto, Ary Yogi Suryo Prayogo Yosua Yonnas Pramudita Yulianto Dwi Raharjo Yulingga Nanda Hanief