Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.8
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris Paedagoria : Jurnal Kajian, Penelitian dan Pengembangan Kependidikan Jurnal DISPROTEK Abdimas Universal bit-Tech Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Suluh: Jurnal Seni Desain Budaya DEVOTE: Jurnal Pengabdian Masyarakat Global Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer SmartComp Journal of Information System and Computer
Joko Minardi
Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara
Arts Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Optimasi Ongkir dan Rute Pengiriman Menggunakan Haversine Formula dan Algoritma Kruskal Maulana Fauzil Adhim; Joko Minardi; Heru Saputro
bit-Tech Vol. 8 No. 1 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v8i1.2336

Abstract

Optimasi ongkos kirim (ongkir) dan rute pengiriman menjadi tantangan utama bagi usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM), terutama dalam meningkatkan efisiensi logistik. Toko Keripik Aldafa menghadapi permasalahan dalam menentukan ongkir secara akurat serta memilih rute pengiriman yang optimal karena masih menggunakan metode manual. Ketidakakuratan dalam estimasi biaya dan rute yang kurang efisien menyebabkan peningkatan waktu tempuh serta tingginya biaya operasional. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem berbasis web yang dapat membantu mengoptimalkan ongkir dan rute pengiriman dengan memanfaatkan Haversine Formula untuk perhitungan jarak geografis serta Algoritma Kruskal untuk menentukan jalur pengiriman terpendek. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi penerapan Haversine Formula untuk menghitung jarak berdasarkan koordinat lintang dan bujur, serta Algoritma Kruskal dalam membangun Minimum Spanning Tree (MST) guna menemukan jalur distribusi yang paling optimal. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil perhitungan manual dan sistem berbasis web. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan akurasi estimasi ongkir dan mengoptimalkan rute pengiriman. Dibandingkan dengan metode manual, sistem ini berhasil mengurangi biaya logistik rata-rata sebesar 18,5% serta menghemat waktu tempuh hingga 22,3%. Selain itu, perbedaan hasil perhitungan manual (8.15 km) dan sistem (8.12 km) menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi dengan selisih yang kecil. Dengan implementasi sistem ini, UMKM seperti Toko Keripik Aldafa dapat mengurangi ketidakefisienan dalam proses logistik dan meningkatkan daya saing di era digital. Penelitian ini juga membuka peluang pengembangan lebih lanjut, seperti penggunaan data real-time dan integrasi dengan sistem pemetaan lainnya untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi distribusi barang.
PENERAPAN TRANSFORMASI DIGITAL MELALUI SMART LIBRARY FOR ALL (SALEA) UNTUK MEWUJUDKAN DESA LITERASI LEBAK JEPARA Hamidaturrohmah Hamidaturrohmah; Khoirul Muslimin; Joko Minardi; Santi Andriyani; Noor Azizah
Devote: Jurnal Pengabdian Masyarakat Global Vol. 5 No. 1 (2026): Devote : Jurnal Pengabdian Masyarakat Global, Maret 2026
Publisher : LPPM Institut Pendidikan Nusantara Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55681/devote.v5i1.5999

Abstract

Lebak Village is one of the leading villages in Jepara Regency; however, it still faces challenges in strengthening community functional and digital literacy. The main problems are identified in the Village Library (Perpusdes) Pondok Ilmu, including the cessation of library management for the past two years, a manual administrative system, poorly maintained reading collections, the absence of access to digital information sources, and weak collaboration among stakeholders. These conditions have limited the development of community literacy, including civic literacy, which is essential for fostering a critical, participatory, and responsible society in the digital era. This Village Partnership Community Service Program (PKDB) aims to support the realization of Lebak Village as a Literacy Village that is adaptive to digital technological developments while strengthening community civic literacy, in line with the Asta Cita agenda for human resource development and the Sustainable Development Goals (SDGs), particularly Goal 4 on quality education. The implementation methods include socialization activities, digital-based village library management training, the introduction and application of the Smart Library for All (SaLeA) application, training on the development of local digital content, multi-stakeholder mentoring, and program sustainability evaluation. The results show that the implementation of SaLeA has improved the effectiveness of village library management, digital literacy, and community participation, with a program achievement rate ranging from 95.71% to 98.57%. This program highlights the importance of digital transformation in village libraries as a sustainable strategy for fostering a literacy culture, strengthening civic literacy, and improving the quality of village human resources.
Optimasi Prediksi Penjualan di Industri Meubel Menggunakan Double Exponential Smoothing Leni Amrita; Alzena Dona Sabilla; Joko Minardi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i4.8476

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan prediksi penjualan di industri meubel dengan menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES). Metode ini dipilih karena mampu menganalisis data historis dengan mempertimbangkan tren dan pola musiman, sehingga mampu menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari penjualan meubel tahun 2023 yang diambil dari platform Kaggle, mencakup informasi bulanan untuk produk seperti sofa, arm chair, cabinet, single door, dan cladding. Penelitian ini dilakukan melalui beberapa tahapan mulai dari pengumpulan data, pra-pemrosesan, hingga perhitungan prediksi meggunakan metode DES. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk mengukur tingkat akurasi prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setiap produk memiliki nilai parameter smoothing (α) optimal dengan tingkat kesalahan terkecil, produk sofa memiliki MAPE terkecil sebesar 3,961% pada α = 0,5, arm chair sebesar 5,691% pada α = 0,6, cabinet sebesar 12,517% pada α = 0,6, single door sebesar 18,583% pada α = 0,5, dan cladding sebesar 8,122% pada α = 0,5. Untuk mempermudah proses perhitungan dan analisis, sistem berbasis web dirancang untuk menyajikan hasil prediksi secara visual dan interaktif. Sistem ini membantu perusahaan menyusun strategi stok dan perencanaan penjualan berdasarkan prediksi yang akurat. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode DES efektif dalam meningkatkan efisiensi operasional perusahaan dan memperkuat daya saing di pasar meubel yang kompetitif.
Co-Authors Agus Subhan Akbar Anggit Abdullah Arif Chasannudin Aulia Miftahul Jannah Aulya Shabrina Aisyane Dinda Sahita Lestari Fachril Maulana Azizy Fivin Bagus Septiya Pambudi, Fivin Bagus Septiya Gunawan Mohammad Hamidaturrohmah Hamidaturrohmah Heru Saputro Khoirul Muslimin Latifah Nuraini Latifah Nuraini Leni Amrita Maulana Fauzil Adhim Noor Azizah Nor Wahyono Sabila, Alzena Dona Santi Andriyani Suyatno Suyatno Widiyono, Aan