Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Systematics

Systematic Literature Review Kepuasan Pelanggan terhadap Jasa Transportasi Online Alma Apriliani; Muhammad Budhiluhoer; Asep Jamaludin; Kamal Prihandani
SYSTEMATICS Vol 2 No 1 (2020): April 2020
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/sys.v2i1.3530

Abstract

Kemajuan di bidang teknologi informasi dimanfaatkan oleh para pelaku bisnis penyedia jasa transportasi untuk mengembangkan bisnisnya yang disebut dengan transportasi online. Agar dapat bersaing dengan para penyedia jasa transportasi online lainnya, para pelaku bisnis terus meningkatkan kepuasan para pelanggannya. Saat ini banyak penelitian yang meneliti faktor yang mempengaruhi kepuasan pelanggan. Sehingga diperlukan review terhadap paper jurnal yang membahas tentang kepuasan pelanggan transportasi online. Metode yang digunakan penelitian ini adalah Systematic Literature Review (SLR) terhadap paper jurnal yang publish dari tahun 2016-2019. Terdapat tiga Research Question (RQ) yang ditetapkan pada penelitian ini. Hasil akhir yang diperoleh dari penelitian ini adalah aplikasi yang banyak diteliti yaitu Go-Jek dan Grab, teknik pengumpulan data yang digunakan adalah kuesioner dengan responden yang paling banyak digunakan sebanyak 100 orang dan faktor yang paling banyak berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan yaitu kualitas pelayanan. Hasil yang didapatkan pada penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi agar para pelaku bisnis penyedia jasa transportasi online terus meningkatkan kualitas pelayanannya sehingga meningkatkan kepuasan pelanggan yang berakibat pada penggunaan ulang jasa tersebut.
Product Purchase Analysis Using Apriori Algorithm Method at Gigra Wholesale Store: Analisis Pembelian Produk Menggunakan Metode Algoritma Apriori Pada Toko Grosir Gigra Felix Sianturi; Betha Nurina Sari; Asep Jamaludin
SYSTEMATICS Vol 4 No 1 (2022): April 2022
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/sys.v4i1.6182

Abstract

Gigra Grocery Store is a store that sells various basic food products. This Gigra store has experiencedproblems in sales, this research raises the problem that exists in the Gigra store, which is related todata that is increasing day by day. If left alone, the transaction data will only become garbage, onlyserves as an archive and cannot be used for market strategy development. This study uses the AprioriAlgorithm and the help of WEKA tools to find a combination of itemset from sales transaction data atthe Gigra store. The stages of data mining used are Knowledge Discovery In Database (KDD) withstages of data selection, preprocessing or cleaning, transformation, data mining and evaluation. Thefinal result of this research can be used as a reference for the store in marketing strategies to increaseproducts for eating and snack places. to reduce in-store losses