Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.386
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jurnal Berdaya Mandiri Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) EXPLORER Prosiding Snastikom Digital Transformation Technology (Digitech)
Sudarto
Universitas Mikroskil
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Digital Transformation Technology (Digitech)

 1 
Seleksi Fitur Information Gain Dalam Meningkatkan Kinerja Naïve Bayes Dalam Prediksi Performa Mahasiswa Sufarnap, Erlanie; Sudarto, Sudarto
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.5525

Abstract

Prestasi pendidikan saat ini sangat ditentukan dengan performa belajar generasi muda. Untuk meningkatkan performa belajar mahasiswa ada beberapa faktor yang menjadi pengaruhnya. Hal terpenting yang perlu diperhatikan saat proses pembelajaran berlangsung adalah peningkatan performa mahasiswa. Naïve bayes adalah sebuah algoritma supervised learning berdasarkan teorema Bayes yang digunakan untuk memecahkan masalah klasifikasi dengan mengikuti pendekatan probabilistik.  Hasil capaian tersebut tentu saja berpengaruh pada ketepatan mahasiswa dalam menyelesaikan waktu studinya. Eksperimen ini juga menguji accuracy, precision, recall, dan f1-score menggunakan k-fold cross validation. Nilai accuracy tertinggi didapat dari hasil pengujian 10-fold data 60% dari total atribut dengan nilai 89,31%. Nilai precision tertinggi didapat dari hasil pengujian 10-fold data 60% dari total atribut dengan nilai 92,20%. Nilai recall tertinggi didapat dari hasil pengujian 10-fold data 60% dan 10-fold data 80% dari total atribut dengan nilai 92,20%. Dan nilai f1-score tertinggi didapat dari hasil pengujian 10-fold data 60% dari total atribut dengan nilai 92,18%. Sedangkan pengukuran dengan menggunakan ROC curve, berdasarkan hasil AUC disetiap perbandingan yang dilakukan bahwa hasil pengujian dengan 60% dari total atribut memiliki nilai tertinggi dari pengujian lainnya.
Co-Authors ., Riche Erlanie Sufarnap Erlanie Sufarnap Erlanie Sufarnap Fitri Butar-Butar Florida Nirma Sanny Damanik Ginting, Tri Wulandari Irpan Pardosi Jeni, Mutiara Krissanty Monita Br Aritonang Kristian Telaumbanua Mirza Ilhami Mirza Ilhami Mirza Ilhami Muhammad Zarlis Nainggolan, Tiodoras Nainggolan Tiodoras Obert, Steven Pahala Sirait Putri Shania Bilqis Riri Riri Roni Yunis Roni Yunis Salsabila, Zulpa Salsalina Br Sembiring Sophya Hadini Marpaung Sugianta Ovinus Ginting Sugianta Ovinus Ginting Victor Samuel Saputra Simorangkir Wijaya, Viona Guanita