Articles
<![CDATA[Perbaikan Citra Gelap dan Pembesaran Objek Citra Menggunakan Gradient Based Low-Light Image Enhancement dan Rational Ball Cubic B-Spline With Genetic Algorithm ]]>
<![CDATA[Irpan Adiputra Pardosi]]>;
<![CDATA[Pahala Sirait]]>;
<![CDATA[Kevin -]]>;
<![CDATA[Steven Goh]]>;
<![CDATA[Ricky Chandra]]>
<![CDATA[ Jurnal SIFO Mikroskil Vol 20, No 2 (2019): JSM Volume 20 Nomor 2 Tahun 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (459.078 KB)
|
DOI: 10.55601/jsm.v20i2.674
<![CDATA[Citra yang berkontras rendah (gelap) serta citra yang memiliki objek tidak jelas menyebabkan objek pada citra sulit diidentifikasi baik secara sistem ataupun oleh pengamat. Salah satu solusi dalam mengatasi masalah ini dengan menambahkan proses untuk perbaikan kualitas citra (image enhancement). Perbaikan kualitas citra berbasis gradient mempunyai hasil yang cukup baik karena unsur gradient dipercaya lebih sensitif terhadap sistem visual manusia dengan metode Gradient Based Low-Light Image Enhancement mampu memperbaiki kualitas citra gelap dan metode Rational Ball Cubic B-Spline with Genetic Algorithm untuk memperbesar objek tidak jelas pada citra terbukti memiliki hasil yang bagus dalam implementasinya. Pengujian untuk metode Gradient Based menggunakan metode SSIM dalam membandingkan citra hasil dan citra raw yang menghasilkan rata-rata nilai SSIM baik yaitu 7.0077 sedangkan pengujian untuk metode Rational Ball menggunakan persepsi dari user dengan hasil yang relatif lebih baik.]]>
<![CDATA[Restorasi Citra Digital Menggunakan Iterative Denoising dan Backward Projections with CNN ]]>
<![CDATA[Irpan Pardosi]]>;
<![CDATA[Pahala Sirait]]>;
<![CDATA[Williams Chandra]]>;
<![CDATA[William Makmur]]>
<![CDATA[ Jurnal SIFO Mikroskil Vol 21, No 1 (2020): JSM VOLUME 21 NOMOR 1 TAHUN 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian & Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) Mikroskil ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (593.19 KB)
|
DOI: 10.55601/jsm.v21i1.721
<![CDATA[Citra yang memiliki kualitas buruk ataupun mengalami penurunan mutu umumnya diakibatkan gambaryang kurang tajam, kabur dan munculnya derau atau noise yang disebabkan karena ketidaksempurnaandalam proses pengambilan gambar dan juga dikarenakan kotoran-kotoran yang terjadi pada sebuahcitra. Noise Salt and Pepper merupakan satu dari antara beberapa noise berupa titik-titik hitam atauputih yang tersebar pada sebuah citra yang mempengaruhi kejelasan dari gambar. Banyak metode yangdapat digunakan untuk mengurangi noise pada citra, dan pada penelitian ini metode yang digunakandalam mengurangi salt and pepper dengan Iterative Denoising dan Backward Projection. Iterative yangmerupakan sebuah metode yang mengambil nilai pixel dari pixel sebelumnya dan diiterasi terus sampaikriteria berhenti dicapai yang menandakan bahwa citra sudah bersih dari noise. Hasil pengujianterhadap 7 buah gambar JPG dengan persentase noise mulai 5% hingga kelipatan 5 sampai batasukuran nilai PSNR diatas 30 dB dan didapatkan hasil pengujian denoising yang memenuhi hinggapersentase noise 51% dengan PSNR 30.32 dB menggunakan threshold 192 yang digunakan untukmengecek citra sudah bersih dari noise atau belum. Threshold yang ideal dibutuhkan untukmendapatkan iterasi yang tidak berlebihan atau kekurangan yang menyebabkan noise masih bersisapada citra.]]>
<![CDATA[Aplikasi Media Pembelajaran Morfologi Bunga Berbasis Augmented Reality ]]>
<![CDATA[Michel Wijaya]]>;
<![CDATA[Stephen Leo]]>;
<![CDATA[Nico Pratama Putra]]>;
<![CDATA[Gunawan Gunawan]]>;
<![CDATA[Irpan Adiputra Pardosi]]>
<![CDATA[ Jurnal SIFO Mikroskil Vol 22, No 2 (2021): JSM VOLUME 22 NOMOR 2 TAHUN 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55601/jsm.v22i2.811
<![CDATA[Biologi merupakan salah satu bidang ilmu dalam kurikulum pendidikan tingkat SMA dengan banyak istilah yang sulit dipahami oleh siswa, terutama pada topik mengenai bagian-bagian tumbuhan seperti bunga, hal ini disebabkan adanya perbedaan kondisi fisik saat diamati sehingga siswa mendapatkan gambaran yang berbeda. Selain itu, guru di sekolah masih hanya menggunakan metode dalam pengajarannya dengan menjelaskan materi kemudian siswa mengerjakan soal, jadi lebih berfokus ke penghafalan.Dalam penelitian ini pengenalan bagian-bagian bunga diimplementasikan menjadi aplikasi berbasis mobile dan web yang dapat mengatasi permasalahan tersebut dengan menjabarkan bagian dari bunga berbasis Augmented Reality (AR). Aplikasi mobile yang dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Java dan C#, sedangkan aplikasi web menggunakan CodeIgniter sebagai back-end dan Bootstrap sebagai front-end.Dari hasil pengujian sistem didapatkan aplikasi pembelajaran morfologi bunga berbasis augmented reality dapat digunakan untuk mempermudah siswa dalam memahami bagian-bagian bunga beserta nama dan fungsinya, serta memudahkan guru dalam menyampaikan materi mengenai bagian-bagian bunga.]]>
<![CDATA[Analisis dan Perancangan Sistem Aplikasi Pengkasiran Digital (Point of Sales) ]]>
<![CDATA[Widya Monica Pakpahan]]>;
<![CDATA[Aidil Febrian]]>;
<![CDATA[Putri Retning Jati]]>;
<![CDATA[Sunaryo Winardi]]>;
<![CDATA[Irpan Adiputra Pardosi]]>
<![CDATA[ Jurnal SIFO Mikroskil Vol 23, No 1 (2022): JSM VOLUME 23 NOMOR 1 TAHUN 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55601/jsm.v23i1.864
<![CDATA[Evolusi dunia bisnis mendorong perusahaan untuk selalu berusaha meningkatkan kualitas produk dan layanannya kepada konsumen. Penggunaan mesin kasir konvensional mulai tergantikan oleh sistem yang lebih modern yaitu sistem Point of Sale (POS) untuk menjalankan proses bisnis. Solusi bisnis ini diterapkan untuk meningkatkan keunggulan kompetitif klien perusahaan mereka dalam hal efisiensi, efektivitas, kinerja, dan pengembangan bisnis. Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu melakukan analisis dan perancangan aplikasi point of sale (POS) dengan tambahan sistem sales promotion berupa e-voucher yang diharapkan dapat menarik perhatian pelanggan dan mendapatkan pelanggan setia. Pembuatan aplikasi POS ini dimulai dengan mengumpulkan semua data yang dibutuhkan menggunakan metode observasi pada aplikasi sejenis, perancangan proses menggunakan activity diagram, perancangan tampilan dengan bantuan aplikasi Figma serta melakukan rancangan basis data menggunakan ERD. Dengan diterapkannya aplikasi point of sales (POS) dengan adanya sistem sales promotion berupa e-voucher ini dapat membantu perkembangan bisnis di masa depan, menarik lebih banyak calon pelanggan serta meningkatkan keuntungan.]]>
<![CDATA[PENGAMANAN DATA MENGGUNAKAN ENKRIPSI AES-256, PARITY CHECKER DAN GENERATOR MODULO ]]>
<![CDATA[Ronsen Purba]]>;
<![CDATA[Irpan Adiputra Pardosi]]>
<![CDATA[ METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 2 (2016): Nopember 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Methodist Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46880/mtk.v2i2.45
<![CDATA[Least Significant Bit (LSB) merupakan metode yang umum digunakan dalam steganografi karena mudah dimplementasikan dan imperceptibility yang baik. Namun teknik penyisipan yang bersifat sekuensial akan memudahkan penyerang dalam mendapatkan informasi yang tersimpan. Untuk mengatasi hal tersebut diperlukan metode penyisipan yang bersifat acak. Salah satu bentuk pengacakan yang cukup baik adalah generator modulo yang tergantung pada sebuah bilangan prima. Aspek imperceptibility dapat ditingkatkan dengan menerapkan parity checker. Kemudian untuk meningkatkan keamanan dapat dilakukan enkripsi terhadap data sebelum penyisipa. Penggabungan enkripsi, generator modulo dan parity checker menghasilkan sistem pengamanan data yang kuat. Penelitian ini menerapkan (1) enkripsi AES untuk mengacak data sebelum disisipkan ke dalam media penampung (citra sampul), (2) generator modulo digunakan untuk mengacak lokasi bit data yang akan disisipkan, dan (3) parity checker sebagai teknik penyisipan untuk meningkatkan imperceptability / fidelity sistem steganografi. Hasil pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa parity checker mampu meningkatkan keamanan metode LSB dalam aspek imperceptibility / fidelity dengan menghitung PSNR. Sistem ini juga diuji kemampuan pengembalian data dengan menambahkan noise pada citra stego dengan nilai probabilitas yang cukup tinggi. Terakhir penggunaan AES akan meningkatkan keamanan data yang disisipkan karena kunci yang digunakan bersifat rahasia.]]>
<![CDATA[Analisis Kualitas Citra Hasil Reduksi Noise Menggunakan Spatial Median Filter dan Adaptive Fuzzy Filter Terhadap Variasi Kedalaman Citra ]]>
<![CDATA[Irpan Adiputra Pardosi]]>;
<![CDATA[Ali Akbar Lubis]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Information Systems Vol. 1 No. 2 (2019): Februari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24002/ijis.v1i2.1939
<![CDATA[Algoritma reduksi noise salt pada citra mampu mengurangi sebagian atau keseluruhan noise, tapi berdampak pada keragaman informasi dan kualitas citra. Persentase noise yang lebih besar juga membuat perubahan yang besar pada citra, namun hasilnya dapat berbeda untuk citra dengan kedalaman bit yang berbeda-beda. Kemampuan algoritma reduksi noise mampu bekerja maksimal untuk noise di bawah 20%. Penelitian terdahulu mengenai proses reduksi noise citra diantaranya menggunakan algoritma Adaptive Fuzzy Filter (AFF) dan Spatial Median Filter (SMF) yang mampu menghilangkan noise. Keduanya mampu mereduksi noise dengan hasil maksimal di bawah 45% pada citra 8 bit, namun menyisakan beberapa noise. Oleh karena itu, perlu dikaji kinerja algoritma dan dampaknya terhadap citra dengan noise yang lebih besar. Penelitian ini khusus mengatasi noise jenis salt and pepper dengan persentase noise di atas 45% pada citra warna bitmap. Selain itu, penelitian ini menganalisis citra hasil mulai dari kualitas citra dan keragaman informasi setelah proses reduksi noise dengan menggunakan Algoritma SMF dan AFF. Dari hasil pengujian citra untuk persentase noise salt 45%, 55%, 65%, dan 75% pada kedalaman citra 8, 16, dan 24 bit, dapat disimpulkan bahwa Algoritma AFF lebih baik dibandingkan SMF mengacu pada nilai Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), sebaliknya algoritma SMF lebih baik untuk keragaman informasi, mengacu pada nilai shannon entropy. Kedua hal ini berlaku untuk semua variasi kedalaman citra warna.]]>
<![CDATA[Analysis of Combination Algorithms for Denoising and Contrast Enhancement Images ]]>
<![CDATA[Irpan Adiputra Pardosi]]>;
<![CDATA[Hernawati Gohzali]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol 8, No 2 (2022): June ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Ahmad Dahlan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26555/jiteki.v8i2.22216
<![CDATA[Reducing noise and increasing image contrast is part of the purpose of enhancing image quality; instead, it will impact change the diversity of information in the image based on the Shannon entropy value. Decrease quality caused by noise salt and pepper in this research or abnormal contrast in the image causes objects in the image to become unclear. Low contrast has a major impact on image quality, including noise reduction processes affecting image information so that the quality of the reduced image becomes something to consider for large noise. Iterative Denoising and Backward Projections with CNN (IDBP-CNN) and Different Applied Median Filter (DAMF) is a good solution for denoising a large percentage of noise with good quality results image. In other research for contrast enhancement, Triangular Fuzzy Membership-Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (TFM-CLAHE) and Adaptive Fuzzy Contrast Enhancement Algorithm with Details Preserving (AFCEDP) is claimed to a good solution to solve low contrast of the image. Therefore, this study is to find the best combination of denoising and contrast enhancement to get good image results with step denoising followed by contrast enhancement. Based on the experimental testing is got the best combination is the DAMF + AFCEDP algorithm with an average of PSNR 35dB and an average difference Shannon entropy of 0.0130.]]>
<![CDATA[Pengembangan Sistem Monitor dan Laporan Mesin PT. Numalos Abadi Menggunakan Amazon Web Services ]]>
<![CDATA[Erico Erico]]>;
<![CDATA[Stephanie Wijaya]]>;
<![CDATA[Bryan Herberth Tambela]]>;
<![CDATA[Irpan Adiputra Pardosi]]>;
<![CDATA[Sunaryo Winardi]]>
<![CDATA[ Jurnal SIFO Mikroskil Vol 23, No 2 (2022): JSM VOLUME 23 NOMOR 2 TAHUN 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55601/jsm.v23i2.886
<![CDATA[PT. Numalos Abadi merupakan perusahaan distributor dan layanan purna jual mesin, salah satunya adalah decanter Flottweg Z5E. PT. Numalos Abadi memerlukan penerapan Internet of Things untuk mendapatkan informasi mesin, salah satu informasi mesin yang menjadi fokus utama adalah running hour yang merupakan penjumlahan durasi mesin berjalan. Running hour yang tidak terpantau mengakibatkan penurunan kinerja mesin yang berdampak pada hasil produksi maupun kerusakan mesin. Tidak adanya pemberitahuan dini waktu perawatan mesin mengakibatkan tidak adanya persiapan materi maupun waktu yang merugikan bagi customer. Berdasarkan masalah tersebut, dikembangkanlah sebuah solusi berupa sistem monitoring dan laporan mesin untuk mengelola waktu perawatan mesin dan mengurangi potensi kerugian bagi customer. Pengembangan sistem monitor dan laporan mesin diimplementasikan menggunakan Amazon Web Services dalam aplikasi web dan mobile. Dalam penelitian ini dikembangkan aplikasi web dan mobile menggunakan metodologi Waterfall untuk menghasilkan kualitas sistem yang baik dan dokumen pengembangan sistem yang terorganisasi. Pengujian dilakukan secara simulasi dan running hour yang telah melewati batas akan menampilkan indikasi alarm serta notifikasi. Pengujian Black Box yang dilakukan juga menunjukkan secara fungsional aplikasi dapat bekerja dengan baik dan mengeluarkan hasil yang diharapkan.PT Numalos Abadi is a distributor and after-sales service company for machinery, one of which is the Flottweg Z5E decanter. PT. Numalos Abadi required using the Internet of Things to obtain information on the machines it distributes. One of the main focuses is the running hour of a machine which is the number of hours a machine is in operational mode, if not monitored could cause a decrease in machine performance which impacts the production results and machine damage. Due to the absence of a notification Customers often requests sudden maintenance without any preparation. Based on this problem, a solution was developed in the form of a machine Monitoring and Reporting system to manage maintenance time and reduce potential losses. The development of the system is implemented using Amazon Web Services in web and mobile applications. Waterfall methodology is used in this research to produce good system quality and organized system development documents. Testing is done by simulation and running hours that have exceeded the limit will display alarm indications and notifications. Black Box testing shows that functionally the application works and produces the expected results.]]>
<![CDATA[Pengembangan Sistem Informasi Pemesanan Jasa Pemandu Wisata Berbasis Website ]]>
<![CDATA[Saverio Darmawan]]>;
<![CDATA[Khennydi Khennydi]]>;
<![CDATA[Rico Candra]]>;
<![CDATA[Irpan Adiputra Pardosi]]>;
<![CDATA[Erlina Halim]]>
<![CDATA[ Jurnal SIFO Mikroskil Vol 24, No 2 (2023): JSM VOLUME 24 NOMOR 2 TAHUN 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55601/jsm.v24i2.989
<![CDATA[Pemandu wisata termasuk dalam sektor pariwisata. Sektor pariwisata di Indonesia menyumbang devisa terbesar dimana mencapai 4,26 miliar USD atau 10 kali lipat dari realisasi tahun yang lalu. Untuk mencari dan memesan pemandu wisata, banyak wisatawan masih menggunakan cara umum dalam pencarian dan pemesanan pemandu wisata sehingga informasi yang didapatkan kurang akurat dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem informasi berbasis website untuk memudahkan wisatawan dalam pencarian dan pemesanan jasa pemandu wisata terdekat. Penelitian ini mengimplementasikan rumus haversine dan algoritma dijkstra dalam melakukan pencarian pemandu wisata. Metodologi pengembangan sistem yang digunakan adalah metode waterfall. Berdasarkan hasil pengujian Black Box dapat disimpulkan bahwa seluruh fitur pada aplikasi pencarian yang dibangun berjalan dengan baik. Selain itu hasil pengujian algoritma haversine dapat memberikan pemandu terdekat yang sesuai sebanyak 10 kali percobaan. Pengujian algoritma dijkstra dapat memberikan rute terpendek dengan benar sebanyak 8 kali dari 10 kali percobaan.]]>
<![CDATA[Prediksi Fluktuasi Harga Bitcoin Dengan Menggunakan Random Forest Classifier ]]>
<![CDATA[Chang Hung]]>;
<![CDATA[Jacky Filbert Wijaya]]>;
<![CDATA[Victor Victor]]>;
<![CDATA[Irpan Adiputra Pardosi]]>;
<![CDATA[Frans Mikael Sinaga]]>
<![CDATA[ Jurnal SIFO Mikroskil Vol 24, No 2 (2023): JSM VOLUME 24 NOMOR 2 TAHUN 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55601/jsm.v24i2.1024
<![CDATA[Bitcoin merupakan salah satu cryptocurrency paling berharga di dunia dan diperdagangkan di lebih dari 40 bursa di seluruh dunia dan menerima lebih dari 30 mata uang berbeda dengan 250.000 transaksi per hari. Dalam perdagangannya, Bitcoin menunjukkan fluktuasi pada pasar yang diperdagangkan, dalam hal ini fluktuasinya dapat mencapai 10 kali lebih tinggi daripada fluktuasi nilai tukar mata uang asing. Karena fluktuasi harga bitcoin yang masif dan tinggi, prediksi fluktuasi harga sangat dibutuhkan, terutama karena harga bitcoin bergerak dengan sangat acak. Untuk melalukan prediksi flutuktuasi harga, Random Forest classifier merupakan salah satu algoritma machine learning yang sering digunakan untuk prediksi, kesehatan, artificial intelligence, dll. K-means clustering juga dipergunakan untuk membantu algoritma random forest classifier dalam hal mengkluster data. Hasil dari penelitian ini yaitu melakukan prediksi terhadap naik atau turunnya harga bitcoin dengan akurasi sebanyak 71% yang didapatkan dari perbandingan hasil prediksi dan data asli dengan bantuan algoritma confusion matrix.]]>
