Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.737
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Elektron Jurnal Ilmiah Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Journal of Applied Agricultural Science and Technology Jurnal Media Elektro : Journal of Electrical Power, Informatics, Telecommunication, Electronics, Computer and Control System Kilat Energi & Kelistrikan Jurnal Ilmiah Sutet Jurnal Teknik TERANG : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Menerangi Negeri Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Nusantara Journal of Multidisciplinary Science
Adri Senen
Institut Teknologi PLN
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Nusantara Journal of Multidisciplinary Science

 1 
Studi Karakteristik Profile Beban Kelistrikan Area Jaringan Tangerang Menggunakan Analisa Multivariate Adella Wendy Putri; Adri Senen
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 1 No. 8 (2024): NJMS - Maret 2024
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analisis multivariat pada profil beban listrik adalah pendekatan yang penting untuk memahami pola penggunaan energi secara holistik dan mendalam. Dengan mengintegrasikan berbagai faktor yang mempengaruhi konsumsi energi listrik. Studi ini bertujuan untuk melakukan profilisasi beban listrik menggunakan metode analisis komponen utama (Principal Component Analysis, PCA) dan algoritma K-Means, serta mengevaluasi pemodelan dengan Regresi Linier Berganda dan menganalisis korelasi antara variabel-variabel terkait. Data beban listrik dari suatu wilayah tertentu dikumpulkan dan diolah menggunakan teknik PCA untuk mengidentifikasi pola utama dalam distribusi beban. Selanjutnya, algoritma K-Means digunakan untuk mengelompokkan pola-pola tersebut menjadi kategori yang lebih terdefinisi. Model Regresi Linier Berganda kemudian diterapkan untuk mengevaluasi hubungan antara variabel-variabel beban listrik dengan faktor-faktor yang memengaruhinya. Analisis korelasi digunakan untuk mengeksplorasi keterkaitan antara variabel beban listrik dan faktor-faktor lingkungan atau ekonomi yang dapat memengaruhi konsumsi energi. Hasil dari penelitian ini variabel PDRB,Jumlah Rumah tangga, beban listrik pada sektor bisnis dan perumahan memiliki korelasi yang dapat dikategorikan kuat yang melebihi nilai koefisien korelasi diangka 0,6. Reduksi duabelas variabel menggunakan PCA yang mempengaruhi konsumsi energi listrik menjadi empat variabel utama yaitu PDRB,Jumlah Rumah tangga, beban listrik pada sektor bisnis dan perumahan. Pemodelan yang menggunakan metode PCA mempunyai hasil yang baik dengan nilai RMSE 1.09
Co-Authors Adella Wendy Putri Alvianingsih, Ginas Anggaini, Dwi ARIF KURNIAWAN Christine Widyastuti Dini, Hasna Satya Dwi Anggaini Dwi Anggaini Dwi Anggaini Eko Supriyanto Fikri, Zul Hakimul Batih Hashim, Haslenda Hasna Satya Dini Jamani Jamian, Jasrul Jamian, Jasrul Jamani Oktaria Handayani Perdana Putera, Perdana Ridha Yasser Satya Dini, Hasna Titi Ratnasari Titi Ratnasari Titi Ratnasari Tri Wahyu Oktaviana Putri Yoakim Simamora Zainal Arifin