Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.431
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Lingkungan Jurnal Crystal : Publikasi Penelitian Kimia dan Terapannya Morfologi : Jurnal Ilmu Pendidikan, Bahasa, Sastra dan Budaya Prosiding Seminar Nasional dan Call For Paper Kebidanan Universitas Ngudi Waluyo Journal of Islamic Economics and Finance Bumi: Jurnal Hasil Kegiatan Sosialisasi Pengabdian Kepada Masyarakat Emerging Statistics and Data Science Journal Trigonometri : Jurnal Matematika Konstanta : Jurnal Matematika dan Ilmu Pengelatuan Alam
Diana Novitasari
Unknown Affiliation
Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Emerging Statistics and Data Science Journal

 1 
Segmentasi Wilayah Berdasarkan Indikator Kesehatan Lingkungan dan Akses Pelayanan Dasar di Provinsi Jawa Timur: Segmentasi Wilayah Berdasarkan Indikator Kesehatan Lingkungan dan Akses Pelayanan Dasar di Provinsi Jawa Timur Abdillah, Indah Rahma; Diana Novitasari; Amellia Harmaimun Hidayah; Shindi Shella May Wara; Wahyu Syaifullah Jauharis Saputra
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 3 No. 3 (2025): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol3.iss.3.art24

Abstract

Upaya peningkatan kesehatan lingkungan dan pelayanan dasar memerlukan pemahaman yang mendalam terhadap karakteristik wilayah. Provinsi Jawa Timur, dengan keragaman kondisi antar Kabupaten/Kota, menjadi contoh penting dalam analisis ini. Pengelompokan wilayah dilakukan berdasarkan tujuh indikator, yaitu akses air minum layak, akses sanitasi layak, kepemilikan jamban, kasus diare, keluhan kesehatan, kepadatan penduduk, dan jumlah puskesmas. Metode Hierarchical Agglomerative Clustering (HAC) dan K-Means Clustering diterapkan untuk membentuk klaster wilayah yang homogen. Evaluasi performa klasterisasi menggunakan Silhouette Score, Calinski-Harabasz Index, dan Dunn Index menunjukkan bahwa HAC menghasilkan segmentasi yang lebih optimal. Analisis menghasilkan lima klaster wilayah dengan karakteristik berbeda: (1) kabupaten dengan kepadatan sedang, sanitasi terbaik, namun kasus diare dan keluhan kesehatan tinggi; (2) kabupaten dengan sanitasi rendah namun kasus diare dan keluhan kesehatan rendah; (3) kota dengan kepadatan sangat tinggi, sanitasi baik, namun fasilitas kesehatan terbatas; (4) kawasan metropolitan dengan kasus diare sangat tinggi akibat sanitasi buruk; (5) kabupaten dengan kepadatan rendah, akses air minum rendah, dan sanitasi cukup baik. Temuan ini memberikan dasar bagi pengembangan strategi intervensi kesehatan lingkungan yang lebih tepat sasaran.
Co-Authors Abdillah, Indah Rahma Alifia Okta Billa Margita Amellia Harmaimun Hidayah Any Sugesti Auliya Ristiani Destiana Destiana Elda Nazriati Harsih Izzatul Mula Mahirullah Masruroh Mudrikah Ningrum Puji Lestari Rifa Felina S. Lamuru, Afrianti Salysa Eka Nabila Shindi Shella May Wara Sintia Pagirik Siti Apriyati Sri Renita Utami Varona Maharani Wahyu Syaifullah Jauharis Saputra Watmawati Zulfan Saam