Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.302
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elkawnie Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) Cyberspace: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Journal of Data Analysis Jurnal Kreativitas PKM Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Brilliance: Research of Artificial Intelligence Jurnal Transformasi Administrasi Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Smart Techno (Smart Technology, Informatic and Technopreneurship) Statistika Buletin Pengabdian J-SIGN (Journal Of Informatics, Information System, And Artificial Intelligence) Infolitika Journal of Data Science PESARE: Science and Engineering Service Journal Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics PERFECT: Journal of Smart Algorithms
Zulfan Zulfan
Informatika, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
Performance Assessment of Machine Learning and Transformer Models for Indonesian Multi-Label Hate Speech Detection Bagestra, Ricky; Misbullah, Alim; Zulfan, Zulfan; Rasudin, Rasudin; Farsiah, Laina; Nazhifah, Sri Azizah
Infolitika Journal of Data Science Vol. 2 No. 2 (2024): November 2024
Publisher : Heca Sentra Analitika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60084/ijds.v2i2.235

Abstract

Hate speech, characterized by language that incites discrimination, hostility, or violence against individuals or groups based on attributes such as race, religion, or gender, has become a critical issue on social media platforms. In Indonesia, unique linguistic complexities, such as slang, informal expressions, and code-switching, complicate its detection. This study evaluates the performance of Support Vector Machine (SVM), Naive Bayes, and IndoBERT models for multi-label hate speech detection on a dataset of 13,169 annotated Indonesian tweets. The results show that IndoBERT outperforms SVM and Naive Bayes across all metrics, achieving an accuracy of 93%, F1-score of 91%, precision of 91%, and recall of 91%. IndoBERT's contextual embeddings effectively capture nuanced relationships and complex linguistic patterns, offering superior performance in comparison to traditional methods. The study addresses dataset imbalance using BERT-based data augmentation, leading to significant metric improvements, particularly for SVM and Naive Bayes. Preprocessing steps proved essential in standardizing the dataset for effective model training. This research underscores IndoBERT's potential for advancing hate speech detection in non-English, low-resource languages. The findings contribute to the development of scalable, language-specific solutions for managing harmful online content, promoting safer and more inclusive digital environments.
Pengenalan Eduplay Green sebagai Solusi dalam Menciptakan Alat Permainan Edukatif (APE) Berbasis Limbah Rumah Tangga Sari, Dewi Maya; Zulfan, Zulfan; Lindawati, Lindawati; Abelia, Dinda Dwi; Salsabila, Raina; Ghufran S., Mufti Miadi
Jurnal Kreativitas Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) Vol 8, No 3 (2025): Volume 8 No 3 (2025)
Publisher : Universitas Malahayati Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33024/jkpm.v8i3.17781

Abstract

ABSTRAK EduPlay Green menawarkan solusi inovatif dengan memanfaatkan limbah rumah tangga menjadi alat permainan edukatif yang ramah lingkungan dan terjangkau, sehingga dapat meningkatkan kualitas pembelajaran di PAUD sekaligus mengatasi masalah limbah dan memberdayakan guru serta masyarakat. Tujuan pelaksanaan Pengabdian kepada Masyarakat ini adalah meningkatkan kualitas pembelajaran PAUD, mengatasi masalah limbah rumahtangga, memberdayakan guru PAUD, serta menumbuhkan kesadaran akan pentingnya pengelolaan limbah.Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan dalam tiga tahap: persiapan (survei, perizinan, dan identifikasi kebutuhan), pelaksanaan (sosialisasi dan pelatihan pemanfaatan limbah rumah tangga menjadi APE), dan monitoring serta evaluasi untuk memastikan efektivitas dan keberlanjutan program. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini berhasil meningkatkan pemahaman dan kesadaran mitra tentang pengelolaan limbah rumah tangga, khususnya pemanfaatannya sebagai APE untuk PAUD. Kata Kunci: Alat Permainan Edukatif, Limbah Rumah Tangga, Pendidikan Anak Usia Dini  ABSTRACT EduPlay Green offers innovative solutions by utilizing household waste to create environmentally friendly and affordable educational play tools, thereby enhancing the quality of learning in early childhood education while also addressing waste issues and empowering teachers and the community. The purpose of this Community Service implementation is to improve the quality of early childhood education learning, address household waste issues, empower PAUD teachers, and raise awareness of the importance of waste management.This community service activity is carried out in three stages: preparation (surveys, permits, and needs identification), implementation (socialization and training on utilizing household waste as educational toys), and monitoring and evaluation to ensure the effectiveness and sustainability of the program. This community service activity successfully enhanced the partners' understanding and awareness of household waste management, particularly its use as educational toys for early childhood education. Keywords: Educational Play Tools, Householde Waste, Early Childhood Education.
SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN PROGRAM STUDI BERBASIS HYBRID MENGGUNAKAN PENDEKATAN DEEP LEARNING Misbullah, Alim; Akbar, Mufid; Nazaruddin, Nazaruddin; Farsiah, Laina; Husaini, Husaini; Zulfan, Zulfan
CYBERSPACE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol 9, No 1 (2025)
Publisher : UIN Ar-Raniry

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22373/cj.v9i1.28944

Abstract

Education plays a critical role in shaping career decisions for the future. However, many students encounter difficulties in selecting suitable academic programs, often stemming from a lack of confidence in their ability to make appropriate decisions. Consequently, students may choose study programs that do not align with their personal characteristics. This study emphasizes the importance of providing comprehensive information about various academic programs offered in higher education and developing tools to assist prospective students in making informed decisions. To address these challenges, a recommendation system using Hybrid Filtering technology has been developed. The system integrates Content-Based Filtering and Collaborative Filtering methods within the TensorFlow Recommenders System (TFRS) framework. The study utilized data from undergraduate students of the Faculty of Mathematics and Natural Sciences (FMIPA) across seven academic programs. By employing 10 features representing students' interests and talents, the recommendation system generated accurate and tailored suggestions for study programs. The model was trained and evaluated using both real and augmented (augmented) datasets with predefined hyperparameters. Results demonstrated that using only the real dataset achieved a Top-1 accuracy of 0.59 and a Top-5 accuracy of 0.97. When incorporating the augmented dataset, the Top-1 accuracy improved to 0.66, while the Top-5 accuracy reached 1.0. The findings reveal that combining real and augmented datasets enhances average accuracy by approximately 10% compared to using the real dataset alone. Additionally, the study program recommendations produced by the model showed significant improvement in quality. A web-based recommendation system utilizing the TFRS model was developed and positively evaluated by FMIPA students. User feedback indicated high satisfaction with the system's recommendations, demonstrating its effectiveness in guiding students toward suitable academic programs.
ANALISIS PERBANDINGAN KEAMANAN KRIPTOGRAFI KLASIK PADA ALGORITMA SECURE HILL CIPHER BERBASIS KODE ASCII DAN MONOALPHABETIC Rasudin, Rasudin; Zulfan, Zulfan; Rizki, Pobi
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/tts.v3i1.9411

Abstract

Masalah keamanan dan kerahasiaan merupakan salah satu aspek penting dari suatu data,pesan dan informasi. Pengirim suatu pesan, data dan informasi yang sangat penting membutuhkan tingkat keamanan yang tinggi. Kriptografi merupakan sebuah ilmu yang mempelajari tentang proses pengamanan data. Secure Hill Cipher  merupakan algoritma modifikasi dari algoritma Hill Cipher yang ditemukan pada tahun 1929 oleh L.S. Hill yang merupakan  algoritma kriptografi klasik simetris yang sangat terkenal berbasis transformasi matriks. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk dapat melihat perbandingan kemanan dari pada algoritma modifikasi Secure Hill Cipher berbasis kode ASCII dan MonoAlphabetic. Pada hasil analisa menggunakan tool SPSS statistik menghasilkan nilai yang cukup baik. Pada analisa perbandingan waktu file hasil enkripsi terdapat siginifikansi perubahan waktu dengan parameter yang dihasilkan yaitu 3,5%, Pada analisa perbandingan ukuran file hasil enkripsi terdapat siginifikansi perubahan data dengan parameter yang dihasilkan yaitu dibawah 0,001%. Untuk serangan Known-plainteks attack pada algoritma Secure Hill Cipher berbasis kode ASCII memiliki tingkat kemanan yaitu 1,956% sedangkan berbasis MonoAlphabetic memiliki tingkat kemanan yaitu 0,536% dimana kedua basis tersebut tergolong aman. Hasil dari penelitian ini menunjukkan tingkatan perbandingan algoritma Secure Hill Cipher berasis kode ASCII dan MonoAlphabetic dari beberapa jenis serangan bahwa kedua basis tersebut tergolong bagus dan aman untuk digunakan untuk melakukan pengamanan data.
Prototype Design and Development of an IoT-Enabled Monitoring and Control System for Public Street Lighting Ilham, Dirja Nur; Candra, Rudi Arif; Budiansyah, Arie; Zulfan, Zulfan
PERFECT: Journal of Smart Algorithms Vol. 2 No. 1 (2025): PERFECT: Journal of Smart Algorithms, Article Research January 2025
Publisher : LEMBAGA KAJIAN PEMBANGUNAN PERTANIAN DAN LINGKUNGAN (LKPPL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62671/perfect.v2i1.53

Abstract

This research discusses the Internet of Things (IoT)-based Public Street Lighting (PJU) system to improve energy efficiency and remote monitoring. The background problem is the need to improve operational efficiency and energy savings in the PJU system. This final project aims to design and test an IoT-based PJU system that transmits real-time data between nodes and gateways using LoRa technology and the MQTT protocol. The research process involves hardware and software design, as well as system testing under various conditions. The tests measured the data transmission time and analyzed the delay using LED indicators on the gateway and dashboard devices. The test results showed significant variations in data transmission time compared to the programmed time. The programmed transmission time was 10 seconds for node 1 and 20 seconds for node 2, but the test results showed an average time of about 15 seconds for node 1 and 21.89 to 36.02 seconds for node 2. This variation is due to factors such as network communication delay, processor load, and LoRa system efficiency.
Real-Time Classification of Local Orange Fruit Quality Using YOLO (You Only Look Once) and SVM (Support Vector Machine) Methods Harahap, Muhammad Khoiruddin; Candra, Rudi Arif; Budiansyah, Arie; Aritonang, Romulo P.; Zulfan, Zulfan; Saputra, Devi Satria
PERFECT: Journal of Smart Algorithms Vol. 2 No. 2 (2025): PERFECT: Journal of Smart Algorithms, Article Research July 2025
Publisher : LEMBAGA KAJIAN PEMBANGUNAN PERTANIAN DAN LINGKUNGAN (LKPPL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62671/perfect.v2i2.55

Abstract

Oranges are a fruit that we often encounter and are even consumed by people because of their various benefits. Oranges have commercial value in Indonesia and have a fairly wide reach. In order to increase competitiveness, oranges must also meet market standards, both domestic and foreign, so that they can be accepted by consumers. Of course, in this case, orange selection is very important. increasing sales and market competition by sellers, important indicators in selecting citrus fruit are in terms of size and color. In general, the selection of citrus fruit is done manually and based on human thinking, which causes several weaknesses that must be corrected, including requiring a long time, human visual limitations, and being influenced by human psychology itself. This is what causes inconsistencies in selection. oranges and does not comply with existing market requirements. So a research was carried out regarding the quality classification of local citrus fruit using the YOLO (You Only Look Once) and SVM (Support Vector Machine) methods in real time. In the comparison made between the two methods used, Yolo was found to be the best method for classifying citrus fruit.
Pengembangan Aplikasi Reservasi Praktek Dokter Spesialis Berbasis Web Rumah Sakit Pendidikan USK Yunardi, Dalila Husna; Hanifiah, Jessy; Saputra, Kurnia; Misbullah, Alim; Zulfan, Zulfan; Husaini, Husaini
J-SIGN (Journal of Informatics, Information System, and Artificial Intelligence) Vol 3, No 01 (2025): May
Publisher : Department of Informatics, Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/j-sign.v3i01.46244

Abstract

Proses pendaftaran pada layanan poliklinik spesialis di Rumah Sakit Pendidikan Universitas Syiah Kuala (RSP USK) yang berjalan saat ini adalah melalui kunjungan langsung ke baian pendaftaran rumah sakit. Hal ini menyebabkan keterbatasan pasien dalam menakses informasi mengenai layanan yang tersedia dan dapat menyebabkan waktu tunggu untuk pasien yang lama di rumah sakit. Selain itu, data-data reservasi pasien di rumah sakit kurang terdokumentasi dengan baik. Maka dari itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi reservasi berbasis web untuk memungkinkan pasien dengan mudah mengakses informasi dan dapat mengurangi waktu tunggu pasien di rumah sakit. Selain itu, data-data reservasi dapat terdokumentasi dengan baik di dalam sistem. Dengan adanya aplikasi ini pelayanan poliklinik spesialis RSP USK dapat dilakukan dengan lebih efisien. Perancangan aplikasi dilakukan dengan metode perancangan user-centered design dan diimplementasikan dengan web framework Next.js. Penelitian ini berfokus pada pengembangan front-end. Pengujian usability dilakukan menggunakan metode PSSUQ. Dari hasil pengujian yang dilakukan, aplikasi ini memperoleh skor 1,45 untuk kategori System Usefulness, 1,65 untuk kategori Information Quality, 1,56 untuk kategori Interface Quality dan 1,54 untuk kategori Overall. Berdasarkan hal tersebut, aplikasi ini memiliki tingkat usability yang baik secara keseluruhan dan juga dari segi kegunaan sistem, kualitas informasi dan tampilan aplikasi.
Penerapan Metode RAD pada Sistem Pengelolaan Data Himpunan Mahasiswa Yunardi, Dalila Husna; Saputra, Kurnia; Akbar, Said Jumadil; Nabilah, Sausan; Zulfan, Zulfan
J-SIGN (Journal of Informatics, Information System, and Artificial Intelligence) Vol 2, No 01 (2024): May
Publisher : Department of Informatics, Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/j-sign.v2i1.38305

Abstract

Saat ini, Himpunan Mahasiswa Jurusan Informatika (HMIF) dari Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) belum memiliki sistem untuk menyimpan dan mengarsipkan data yang dimiliki, terutama terkait himpunan. Data penting yang sering digunakan dalam kegiatan harian mereka meliputi surat-menyurat, laporan kegiatan, foto-foto kegiatan, laporan keuangan, data prestasi mahasiswa, dan data penting lainnya. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Pengelolaan Data Mahasiswa Himpunan Informatika (SIPEDA) sebagai wadah penyimpanan dan pengarsipan data. Sistem ini akan dikembangkan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) dan menjadi aplikasi web untuk mahasiswa dan staf Jurusan Informatika. Aplikasi tersebut akan diuji fungsionalitasnya menggunakan metode black box dan diuji kepuasan pengguna dengan kuesioner USE. Hasil pengujian fungsionalitas menunjukkan semua fungsi sistem berjalan dengan baik, sementara pengujian kepuasan pengguna memperoleh skor 88, 92 dari semua kelompok pengguna.
Penerapan Metode Human Centered Design Pada Perancangan Sistem Pengaduan Masyarakat Desa Berbasis Website Misbullah, Alim; Nazaruddin, Nazaruddin; Asma Liza, Lia; Rasudin, Rasudin; Martiwi Sukiakhy, Kikye; Muzailin, Muzailin; Farsiah, Laina; Zulfan, Zulfan
J-SIGN (Journal of Informatics, Information System, and Artificial Intelligence) Vol 1, No 02 (2023): November
Publisher : Department of Informatics, Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/j-sign.v1i2.35111

Abstract

Selama ini, pengaduan masyarakat yang ingin disampaikan secara lisan pada tingkat pedesaan biasanya harus menunggu waktu yang tepat untuk bertemu aparatur desa. Selain itu, pengaduan yang telah disampaikan melalui media komunikasi daring seringnya menyulitkan apratur desa untuk menyimpan dan mengorganisir data tersebut. Pada penelitian ini, sistem informasi berbasis website akan diimplementasikan dalam membangun sistem pengaduan masyarakat desa yang dapat diakses secara daring untuk melaporkan masalah yang terjadi. Sistem pengaduan masyarakat desa dibangun dengan menerapkan metode Human Centered Design yang terdiri dari beberapa tahapan yaitu: spesifikasi konteks pengguna, spesifikasi kebutuhan pengguna, merancang sistem, dan pengujian sistem. Pengujian kualitas sistem dilakukan dengan menggunakan 2 (dua) metode diantaranya blackbox dan webqual. Dengan menggunakan webqual, pengujian sistem pengaduan masyarakat desa mendapatkan hasil yang tinggi pada skala 5 yaitu 67,19% untuk kegunaan, 64,58% untuk kualitas informasi, 62,92% untuk interaksi pengguna, dan 65,04% untuk kualitas website. Hasil pengujian sistem tersebut dapat menjadi pertimbangan awal untuk memutuskan penggunaan sistem pengaduan masyarakat desa nantinya.
Pembuatan Sistem Informasi Geografis Gangguan Jaringan PT Indonesia Comnets Plus Zulfan, Zulfan; Nahyadi, TWK. Muhammad Akbar; Husaini, Husaini
J-SIGN (Journal of Informatics, Information System, and Artificial Intelligence) Vol 1, No 01 (2023): May
Publisher : Department of Informatics, Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/j-sign.v1i01.31958

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat dewasa ini mengakibatkan banyak perubahan yang terjadi di kehidupan sehari-hari, salah satunya terkait dengan pemanfaatan fasilitas internet. Layanan web merupakan salah satu contoh dari fasilitas internet. Dengan menggunakan gadgets, seseorang bisa dengan mudah mengakses berita, memperoleh ataupun menyebarkan informasi, mendapatkan hiburan, melakukan komunikasi, dan lain-lain. Untuk itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem informasi geografis gangguan jaringan pada PT. Indonesia Comnets Plus (ICON+). Sehingga nantinya melalui sistem ini pengguna/staf dapat secara langsung melaporkan gangguan jaringan yang terjadi di lapangan. Disamping itu juga, sistem informasi ini juga menyediakan informasi tentang lokasi gangguan dan sejauh mana laporan gangguan ini ditindak lanjuti oleh penyedian layanan dalam hal ini pihak ICON+. Penelitian ini dilakukan dengan mengidentifikasi masalah secara langsung sehingga didapatkan hasil analisis kebutuhan sistem yang dibutuhkan. Sistem ini dibangun dengan menggunakan Framework Codeigniter dan Google Maps API. PHP merupakan bahasa pemrograman yang digunakan dalam pengembangan sistem ini dan MYSQL sebagai basis datanya.
Co-Authors . Melinda Abelia, Dinda Dwi Abidah Ardelia Akbar, Mufid Akbar, Said Jumadil Alim Misbullah Alim Misbullah Arie Budiansyah Aritonang, Romulo P. Asma Liza, Lia Bagestra, Ricky Candra, Rudi Arif Dewi Maya Sari Dewi Maya Sari Dewi Maya Sari Essy Harnelly Farsiah, Laina Fikrul Akhyar Ghufran S., Mufti Miadi Hanifiah, Jessy Husaini Husaini Ilham, Dirja Nur Irvanizam, Irvanizam Junidar Junidar Juwita Juwita Kikye Martiwi Sukiakhy Lestari AKA Lindawati Lindawati Lulu Huril In Marzuki Marzuki Marzuki Marzuki Marzuki Misbullah, Alim Muhammad Arif Ramadhan Muhammad Chaidir Muhammad Farhan Muhammad Iqbal Muhammad Irfan Muhammad Khoiruddin Harahap Muhammad Saifullah Nur Muhammad Subianto Muhd Iqbal Munawir Munawir Muslim Muslim Muzailin, Muzailin N. Nazaruddin Nabilah, Sausan Nahyadi, TWK. Muhammad Akbar Nazaruddin Nazaruddin Nazaruddin Nazaruddin Nazaruddin Nazaruddin Nazaruddin Nazaruddin Nazhifah, Sri Azizah Nizamuddin Nizamuddin Odli Aulia Radhiah, Radhiah Rahma Zuhra Rahma Zuhra Rasudin Rasudin Rasudin Rasudin Rasudin, Rasudin Razief Perucha Fauzie Afidh Rizki, Pobi Salsabila, Raina Saputra, Devi Satria Saputra, Kurnia Simatupang, Haryulina Siti Rusdiana Souvik Das Sukiakhy Sukiakhy Tarmizi Usman Ula, Akramul Usman, Tarmizi Wira Dharma Yunardi, Dalila Husna Yuwaldi Away Zahnur Zoel Fachri Zul Akhyar