Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.976
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Algoritma Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Infotech Journal JUPITER (Jurnal Pendidikan Teknik Elektro) PROCEEDING IC-ITECHS 2014 JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) SMARTICS Journal JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Indonesian Journal of Applied Informatics KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Jurnal Teknologi Jurnal Riset Informatika Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer International Journal of Economics, Business and Accounting Research (IJEBAR) bit-Tech JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan JIKA (Jurnal Informatika) JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Infotech: Journal of Technology Information Infokes : Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informasi Kesehatan SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Journal of Information Technology (JIfoTech) Jurnal Teknik Informatika Jurnal Algoritma Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Journal of Comprehensive Science Prosiding Seminar Nasional Hasil-hasil Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat Duta Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Proceeding of International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) Politeknosain Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Innovative: Journal Of Social Science Research Journal of Software Engineering and Information System (SEIS) Komunita: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat SmartComp Equivalent : Journal of Economic, Accounting and Management Journal of Information Technology
Afu Ichsan Pradana
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 106 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 106 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
PERBANDINGAN DATA UNTUK MEMPREDIKSI KETEPATAN STUDI BERDASARKAN ATRIBUT KELUARGA MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING Wijiyanto, Wijiyanto; Pradana, Afu Ichsan; Sopingi, Sopingi
Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2024): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v8i2.10752

Abstract

Keberhasilan mahasiswa dalam menyelesaikan pendidikan tepat waktu merupakan tujuan yang penting. Berbagai faktor dapat memengaruhi keberhasilan ini, termasuk faktor non-akademik seperti data keluarga. Data yang digunakan berasal dari FIKOM-UDB dengan 365 record dan 11 atribut, di antaranya satu atribut berperan sebagai label (class). Data tersebut diproses menggunakan algoritma machine learning menggunakan pemodelan naïve bayes dan neural network. Sebelumnya, data dibagi menjadi data latih dan data uji dengan perbandingan prosentase yang berbeda, yaitu 90:10, 80:20, 70:30, 60:40, dan 50:50, untuk mencari kinerja terbaik berdasarkan nilai akurasi. Evaluasi menggunakan confusion matrix menghasilkan performa terbaik untuk naïve bayes dengan perbandingan 80:20, mencapai nilai akurasi sebesar 92%, precision 0.93, recall 0.98, dan F1-score 0.96. Sementara untuk neural network, performa terbaik terdapat pada perbandingan 50:50 dengan nilai akurasi sebesar 91%, precision 0.93, recall 0.97, dan F1-score 0.95. Hasil menunjukkan bahwa performa terendah untuk naïve bayes terjadi pada perbandingan 90:10, sementara untuk neural network terjadi pada perbandingan 80:20. Dengan demikian, algoritma naïve bayes menunjukkan performa yang lebih baik dibandingkan neural network sehingga, Fakultas dapat menerapkan model naïve bayes dalam memprediksi mahasiswa dalam rangka untuk mengantisipasi dan mengatasi permasalahan yang timbul terkait kelulusan mahasiswa dengan tepat waktu.
PENGEMBANGAN SISTEM KEAMANAN KOTAK AMAL DI MASJID RAYA ASSALAM MASARAN BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS) Aji, Sindhu Purnomo; Pradana, Afu Ichsan; Maulindar, Joni
Infotech: Journal of Technology Information Vol 10, No 1 (2024): JUNI
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v10i1.261

Abstract

A mosque is a building used by Muslims to carry out worship and religious activities. Masjid Raya Assalam Masaran is one of the mosques located in Karangtengah Hamlet, Masaran District, Sragen Regency, Central Java. However, a few months ago there was a case of theft of charity boxes in this mosque, so the security of charity boxes is an important concern for mosque administrators. Therefore, the author developed a charity box security system to detect and anticipate theft. The system developed using the Prototype method is able to detect indications of theft, provide notifications via the Telegram application, track the whereabouts of the charity box using GPS technology, and lock the charity box using a solenoid door lock with a fingerprint sensor. The test results show that this system has excellent accuracy, response speed, and consistency, so it is expected to provide a sense of security and trust to worshipers in donating at the mosque charity box.ABSTRAKMasjid merupakan bangunan yang digunakan umat Muslim untuk melaksanakan ibadah dan kegiatan keagamaan. Masjid Raya Assalam Masaran merupakan salah satu masjid yang terletak di Dusun Karangtengah, Kec. Masaran, Kabupaten Sragen, Jawa Tengah. Namun, beberapa bulan yang lalu terdapat kasus pencurian kotak amal di masjid ini, sehingga keamanan kotak amal menjadi perhatian penting bagi pengurus masjid. Oleh karena itu, penulis mengembangkan sebuah sistem keamanan kotak amal untuk mendeteksi dan mengantisipasi adanya tindakan pencurian. Sistem yang dikembangkan menggunakan metode Prototype mampu mendeteksi indikasi pencurian, memberikan notifikasi melalui aplikasi Telegram, melacak keberadaan kotak amal menggunakan teknologi GPS, serta mengunci kotak amal menggunakan solenoid door lock dengan sensor sidik jari. Hasil pengujian menunjukkan sistem ini memiliki ketepatan, kecepatan respons, dan konsistensi yang sangat baik, sehingga diharapkan dapat memberikan rasa aman dan kepercayaan kepada jamaah dalam menyumbang di kotak amal masjid.
PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE UNTUK MONITORING DETAK JANTUNG, SATURASI OKSIGEN DARAH, DAN SUHU TUBUH DENGAN INTEGRASI IOT MENGGUNAKAN ESP32 Pratama, Fandi Aziz; Pradana, Afu Ichsan; Hartanti, Dwi
Infotech: Journal of Technology Information Vol 10, No 1 (2024): JUNI
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v10i1.244

Abstract

Healthy living is the desire of every human being. Maintaining health involves disease prevention as well as ongoing physical and mental care. Health parameters such as heart rate, blood oxygen saturation, and body temperature are important indicators of a person's physical and mental condition. A normal heart rate and oxygen levels are essential for efficient heart function, while body temperature can indicate a variety of health conditions. Currently, health checks are usually carried out by visiting health facilities such as hospitals, health centers, and so on, which are considered less effective because they take a lot of time. Although health checking tools such as pulse oximeters and digital thermometers are currently available, these tools can only display health information when used and the measurement data cannot be saved to a database for long-term monitoring. So, a health monitoring tool is needed that can be used personally to monitor the user's health periodically. In this research the author developed a mobile health monitoring application using the Dart programming language and the Flutter framework. This application is integrated with the MAX30102 oximeter sensor and MLX90614 temperature sensor via the Esp32 microcontroller with Bluetooth Low Energy (BLE) communication protocol. This system allows users to carry out personal health checks without being disturbed by daily routines, measurement data is displayed in real-time on the application and stored on the server for long-term monitoring. This research succeeded in developing a mobile IoT application with Esp32 to monitor heart rate, blood oxygen saturation and body temperature. Black box testing showed 100% success with measurement accuracy values of 95.55% for heart rate, 99.01% for oxygen saturation, and 99.269% for body temperature.ABSTRAKHidup sehat merupakan keinginan dari setiap manusia. Menjaga kesehatan melibatkan pencegahan penyakit serta perawatan fisik dan mental yang berkesinambungan. Parameter kesehatan seperti detak jantung, saturasi oksigen darah, dan suhu tubuh merupakan indikator penting kondisi fisik dan mental seseorang. Detak jantung dan kadar oksigen yang normal sangat penting untuk fungsi jantung yang efisien, sementara suhu tubuh dapat mengindikasikan berbagai kondisi kesehatan. Saat ini, pemeriksaan kesehatan biasanya dilakukan dengan mengunjungi fasilitas kesehatan seperti rumah sakit, puskesmas, dan sebagainya yang dinilai kurang efektif karena memakan banyak waktu. Meskipun saat ini tersedia alat pengecekan kesehatan seperti pulse oksimeter dan termometer digital, namun alat tersebut hanya dapat menampilkan informasi kesehatan ketika digunakan dan data hasil pengukuran tidak dapat disimpan ke database untuk dilakukan pemantauan jangka panjang. Maka, dibutuhkanlah alat pemantauan kesehatan yang dapat digunakan secara pribadi untuk memantau kesehatan pengguna secara berkala. Pada penelitian ini penulis mengembangkan aplikasi mobile monitoring kesehatan menggunakan bahasa pemrograman Dart dan framework Flutter. Aplikasi ini terintegrasi dengan sensor oksimeter MAX30102 dan sensor suhu MLX90614 melalui mikrokontroler Esp32 dengan protokol komunikasi Bluetooth Low Energy (BLE). Sistem ini memungkinkan pengguna melakukan pemeriksaan kesehatan secara pribadi tanpa terganggu rutinitas harian, data hasil pengukuran ditampilkan secara real-time pada aplikasi serta disimpan pada server untuk pemantauan jangka panjang. Penelitian ini berhasil mengembangkan aplikasi mobile IoT dengan Esp32 untuk memantau detak jantung, saturasi oksigen darah, dan suhu tubuh. Pada pengujian blackbox menunjukkan keberhasilan 100% dengan nilai akurasi pengukuran 95,55% untuk detak jantung, 99,01% untuk saturasi oksigen, dan 99,269% untuk suhu tubuh.
SISTEM MONITORING PENYIRAMAN TANAMAN TOMAT OTOMATIS BERBASIS IOT PADA PERKEBUNAN DI DESA SROYO MENGGUNAKAN APLIKASI BLYNK Putra, Enggar Wijaya; Pradana, Afu Ichsan; Hartanti, Dwi
Infotech: Journal of Technology Information Vol 10, No 1 (2024): JUNI
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v10i1.256

Abstract

Humans can make various devices as tools in various kinds of work and production, as tools that facilitate daily human activities, such as tools that can be used to water plants automatically. Therefore, it is necessary to develop an automatic watering device to overcome the problem of manual watering. The tool is expected to work automatically as needed. Therefore, the use of this tool is expected to facilitate the process of planting plants and improve the overall quality of plant care. This research intends to build an automatic tomato plant watering system using the prototype method in this research because it is a method that describes a structured system and must go through several processes in its creation. In this research the author makes a tomato plant monitoring application using Blynk, this application is connected to the soil moisture sensor and soil pH sensor through an ESP32 microcontroller connected to the internet. This monitoring tool allows users to observe remotely and the information provided is displayed in real time on the Blynk application. The result of this research is intended to find a more effective method of remote plant survey.ABSTRAKManusia dapat menjadikan berbagai perangkat sebagai alat dalam berbagai macam pekerjaan dan produksi, sebagai alat yang memudahkan aktivitas manusia sehari-hari, seperti alat yang dapat digunakan untuk menyiram tanaman secara otomatis. Oleh karena itu, perlu dikembangkan suatu alat penyiraman otomatis untuk mengatasi permasalahan penyiraman manual. Alat tersebut diharapkan dapat bekerja secara otomatis sesuai kebutuhan. Oleh karena itu, penggunaan alat ini diharapkan dapat mempermudah proses penanaman tanaman dan meningkatkan kualitas perawatan tanaman secara keseluruhan. Penelitian ini bermaksud untuk membangun sistem penyiraman tanaman tomat otomatis dengan menggunakan metode prototype pada penelitian ini karena merupakan metode yang menggambarkan suatu sistem yang terstruktur dan harus melalui beberapa proses dalam pembuatannya. Pada penelitian ini penulis membuat sebuah aplikasi monitoring tanaman tomat menggunakan Blynk, aplikasi ini terhubung dengan sensor kelembaban tanah dan sensor pH tanah melalui mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan internet. Alat pemantauan ini memungkinkan pengguna untuk mengamati dari jarak jauh dan informasi yang diberikan ditampilkan secara real time di aplikasi Blynk. Untuk hasil pengujian menunjukkan rata-rata ketelitian pengukuran kelembaban tanah sebesar 97,28% dan rata-rata ketelitian pengukuran pH tanah sebesar 97,59%. Hasil dari penelitian ini dimaksudkan untuk menemukan metode survei tanaman jarak jauh yang lebih efektif.
IMPLEMENTASI SYSTEM TRACKING BARANG DENGAN GLOBAL POSITIONING SYSTEM (GPS) BERBASIS IOT MENGGUNAKAN ESP32 DI PUSKESMAS KLEGO II Rakadipa, Dhimas Arya; Pradana, Afu Ichsan; Widyaningsih, Pipin
Infotech: Journal of Technology Information Vol 10, No 1 (2024): JUNI
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v10i1.247

Abstract

Puskesmas is to help provide quality health services, but at affordable costs for the community, especially the lower middle class economy. One of the puskesmas that was the research site was Klego II Health Center. Here they provide services in the form of borrowing equipment such as wheelchairs, oxygen, stretchers and so on, but here there is no security system in the lending process such as filling out a form or leaving an identity card, therefore the author created a tool in the form of a mini GPS tracking which functions as the tool used. to find out the tools lent by the community, so as to reduce the level of loss of goods due to borrowing goods. The system development method used by the author is a prototype method and from the results of testing the tool it can be concluded that this tool can work very well, where this tool can display latitude and longitude obtained from GPS neo 6m and can work indoors or outdoors, its use is It is quite easy and fast to get a signal, but this tool is also very sensitive to movement, where a lot of movement will affect the quality of the signal received. ABSTRAKPuskesmas adalah membantu pelayanan kesehatan bermutu, namun biaya terjangkau untuk Masyarakat, terutama ekonomi menengah kebawah salah satu puskesmas yang menjadi tempat penelitian adalah Puskesmas Klego II. Disini memberikan pelayanan berupa peminjaman alat seperti kursi roda, oksigen, tandu dan lain-lain, namun disini tidak adanya sistem keamanan pada proses peminjaman seperti mengisi form atau meninggalkan kartu identitas oleh sebab itu penulis membuat alat berupa gps tracker mini yang berfungsi sebagai alat yang digunakan untuk mengetahui alat yang dipinjam oleh Masyarakat,sehingga dapat mengurangi Tingkat kehilangan barang akibat peminjaman barang. Metode pengembangan sistem yang digunakan penulis adalah metode prototipe dan dari hasil pengujian alat dapat disimpulkan alat ini dapat bekerja sangat baik yang Dimana alat ini dapat menampilkan latitude dan longitude yang didapat dari GPS neo 6m serta dapat bekerja didalam atau diluar ruangan, penggunaan nya yang cukup mudah dan cepat mendapat sinyal akan tetapi alat ini juga sangat sensitive terhadap Gerakan yang Dimana banyak nya Gerakan akan mempengaruhi kualitas sinyal yang diterima.
Implementasi Smart Brankas Berbasis Internet Of Things Pada PT. Umbi Teknologi Indonesia Farrois Qithfirul Aziz; Afu Ichsan Pradana; Dwi Hartanti
Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi Vol. 7 No. 2 (2024): Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/jit.v7i2.25828

Abstract

The IoT-based smart safe represents a cutting-edge innovation in secure valuables storage. The aim of this research is to develop, implement and evaluate an intelligent and secure system connected to the Internet of Things (IoT). The development method involves the integration of hardware and software design with sensor technology and network connectivity. Implementation is achieved by deploying the smart safe within home or office environments connected to the internet. System evaluation is conducted through a series of tests focusing on security, functionality, and reliability. The research findings demonstrate that IoT-based smart safes offer enhanced security access, real-time monitoring, and user convenience through mobile applications. These findings have significant implications for improving secure storage across various contexts, from households to businesses
Perancangan Sistem Monitoring Penyiraman Dan Pemupukan Pada Tanaman Hias Sri Rezeki Setiawan, Gilang; Maulindar, Joni; Pradana, Afu Ichsan
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 4 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i4.10622

Abstract

Perubahan iklim yang terjadi akhir-akhir ini menyebabkan sulitnya memprediksi cuaca, sehingga budidaya tanaman hias sri rejeki menjadi kurang efektif ketika hujan tiba-tiba datang ataupun ketika panas datang. Untuk mengatasi masalah tersebut, penggunaan teknologi Internet of things (IoT) dapat memberikan kemudahan dalam mengelola tanaman hias sri rejeki. Beberapa penelitian telah dilakukan untuk mengembangkan system yang dapat melakukan control dan monitoring terhadap tanaman hias sri rejeki berbasis IoT dengan memanfaatkan sensor yang akan mengirimkan sinyal ke perangkat yang terhubung dengan jaringan internet untuk memberikan informasi tentang kondisi kelembaban tanah dan tingkat keasaman tanah secara tepat, akurat serta dapat melakukan informasi secara realtime. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan untuk merancang sistem perancangan sistem monitoring penyiraman dan pemupukan pada tanaman hias sri rezeki dengan kontrol dan monitoring yang terhubung ke perangkat seluler. Sistem ini dilengkapi dengan sensor kelembaban tanah, dan sensor pH tanah yang akan memberikan informasi secara real-time pada aplikasi Blynk. Dengan sistem ini, pengguna dapat mengatur tanaman hias sri rejeki dari jarak jauh dan menghindari tanamaman hias yang mengakibatkan layu, sehingga menghemat waktu dan tenaga. Hasil perancangan yang dilakukan menunjukan sistem dapat dirancang dengan baik.
Teknik K-Fold Cross Validation untuk Mengevaluasi Kinerja Mahasiswa Wijiyanto, Wijiyanto; Pradana, Afu Ichsan; Sopingi, Sopingi; Atina, Vihi
Jurnal Algoritma Vol 21 No 1 (2024): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.21-1.1618

Abstract

A student's ability to complete courses is influenced by various factors, including academic and non-academic aspects. Understanding the factors that influence it is very important to know in order to anticipate and prevent the possibility of failure in the study. It turns out that non-academic factors also have a big influence on student success, especially family factors, such as the level of education obtained by parents, the employment status of parents and the income of both parents. To be able to understand these factors, studies are needed to predict student performance based on family background factors using machine learning models, support vector machine algorithms, naïve Bayes, neural networks and decision trees. The data used was 365 records and 11 attributes, separated by 70% for train data and 30% for test data, which was then used by kfold cross validation to evaluate the results using the parameters n_split=10 and random_state=42. In the confusion matrix parameters, the average (mean) accuracy value for the support vector machine model was 87.68%, naïve Bayes was 90.97%, neural network was 87.95% and decision tree was 85.75%. Meanwhile, the best fold result for SVM is located at the 10th fold with an accuracy of 94.44%, for NB it is located at the 4th fold with an accuracy value of 97.29%, for NN it is located at the 4th fold with an accuracy value of 94.59% and for DT is located on the 5th fold with an accuracy value of 91.89%. Thus, evaluation using k-fold cross validation can be used to predict student performance based on family attributes using the 4th fold which has the highest accuracy of 97.29% in the naïve Bayes model algorithm in order to graduate on time.
Pengembangan Sistem Deteksi Penyakit Tanaman Tomat Melalui Citra Daun dengan Metode You Only Look Once (YOLO) Berbasis Android Bagus Erwanto; Afu Ichsan Pradana; Dwi Hartanti
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 3 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 3 Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i3.4327

Abstract

Agriculture plays a crucial role in Indonesia's economy, particularly in horticultural sub-sectors like fruit and vegetable production. Cultivation of tomatoes (Lycopersicum esculentum Mill) is one of the flagship commodities, but leaf disease attacks pose a major challenge that can reduce yields. Various studies have highlighted the need for computer vision-based plant disease detection solutions for tomatoes. This research focuses on developing a leaf disease detection application for tomato images on Android using the You Only Look Once (YOLO) method. Model evaluation was conducted using a confusion matrix and metrics such as precision, recall, and mAP (mean Average Precision). The results demonstrate high accuracy in classifying various diseases on tomato leaves. The model showed good performance in classifying different types of tomato leaf diseases, achieving an mAP of 96.6% and recall of 92.2% across all disease classes. Black box testing of the application indicated strong detection capabilities. This application has been successfully developed and released as 'Plantify' on Apkpure.
Penerapan Face Recognition dengan Algoritma Viola Jones dalam Sistem Presensi Kehadiran Siswa Berdasarkan Titik Lokasi Berbasis Website Akbar Syarif Pratama Putra; Afu Ichsan Pradana; Anindhiasti Ayu Kusuma Asri; Elia Hari Prasetya
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 3 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 3 Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i3.4512

Abstract

The Viola-Jones calculation is a commonly used facial recognition calculation. Significant innovation in the form of human facial recognition systems serves as an important security and control tool, and has a variety of other applications. This fits the test's aim of highlighting the usefulness of Viola-Jones calculations in facial recognition, especially in the context of understanding student identity at SMA Negeri 2 Surakarta. This exploration aims to grow the student participation framework at SMA Negeri 2 Surakarta by utilizing facial recognition technology with Viola Jones calculations. remember the focus area. The participation framework creates a plan to improve the adequacy and productivity of supervision of student participation. One is not completely satisfied with the suitability of the registered facial images within the framework of the data set. The digital application used by this facial recognition program is Laravel 11 which is supported on the Windows 11 work system. This test uses 200 images of 20 individuals with different appearances. The cycle achievement rate of facial recognition is approximately 90%. Several elements influence location progress, including lighting, face distance, and face position.
Co-Authors Abdul Rozzaq, Abdul Aboobaider, Burhanuddin bin Mohd Aditya Bagaskara Agung Priyatmoko, Yoga Aines Nafis Husna Aji, Sindhu Purnomo Akbar Syarif Pratama Putra Akmal, Baasith Khoiruddin Andang Syafrudin Andriani Kusumaningrum Anindhiasti Ayu Kusuma Asri Anisatul Farida Apriliana, Anggie Areta Reza Pradana Arif Eko Fitrianto Arif Wicaksono Septyanto arsanto, arsanto Ashidiqi, Andhyka Yoga Awaludin, Toni Azizah, Shelvi Bachtiar Estu Saputro Bagus Adi Nugroho Bagus Erwanto Bambang Soedijono WA Bondan Wahyu Pamekas Dayinta Fajrin Fadhilah Dessy Ambarsari Divangga Revansa Arya Pradhana Dwi Hartanti Dwi Hartanti Dwi Hartanti Dwi Hartanti Eko Pranoto Saputro Eko Purwanto Elia Hari Prasetya Ema Utami Erna Chotidjah Suhatmi Fadhil Ibnu Is’ad Fajar Suryani Farahwahida Mohd Farrois Qithfirul Aziz Frisca Tri Arumsari Ghani Ardiesta, Alif Hafid Affan Wahid Harjanto, Prabandaru Pramu Harsanto Harsanto harsanto harsanto harsanto harsanto Harsanto, Harsanto Harsanto, Malika Hasanah, Herliyani Ika Suryani Ila Aulia Rahmah Ilham Tristadika Saputra Indah Nofikasari Indriyani, Tiara Insaan, Nashiirotul Jihan Amirah Munif Joko Endriyanto Jordan, Alles Tio Junantoro, Hagai Kevien Ollyvie Jolanda Khumaira Anin Aliya Pahlevi Kumaratih Sandradewi Kusuma, Adri Surya M. Qurdi Ari Setiawan M. Syafri Lamato Malika Harsanto Maulana Saputra, Ridlo Maulindar, Joni Moh Muhtarom Moh. Muhtarom Mohamad Imaduddin Muhamad Alwi Kurniawan Muhamad Ilhamsyah Amara Ramadana Muhammad Ridho Assyifa Muhammad Yasir Bintang Nugraha Nanang Setiawan Nastiti Winahyu Nauval Nabil Iman Nibras Faiq Muhammad Nugroho, Nasrun Nurchim Nurmalitasari Nurmalitasari Permana, Aditya Candra Permatasari, Hanifah Pipin Widyaningsih Pratama, Fandi Aziz Pria Nur Islam Primadeni, Febriaji Pujiati Edy Santoso, Elysa Mei Punjung Kurniawan, Alfisal Putra, Enggar Wijaya Putra, Wihan Perkasa Nugraha Raditya Koesyan Dipo Pramukti Radya Prameswari Putri Rafel Fernando Rahman, Agung Dwi Rakadipa, Dhimas Arya Renata Gilang Saputra Rendhita Dennis Saputra Rengga, Nikodemos Retna Dewi Lestari Reynaldi Kurniawan Reza Mar Hendra Putra Ricky Ardiansah Rifky, Raja Rifqi Mizan Aulawi Rina Arum Prastyanti Rizky Vera Oktarina Rona Mahendra Rudi Susanto Saputra, Abetranda Saputra Defa Setiawan, Gilang Shoffia Fajrin Sigit Prabawa Sopingi Sopingi Sopingi, Sopingi Sri Lestari SRI SUMARLINDA Subastian Wibowo Sudarmawan Sudarmawan Supardi Tejo Arum, Dinenda Tigar Riski Septiono Tiur Bunga Gadissa Tory, Alfa Rado Andre Yusa Saka Toto Indriyatmoko Tri Endah Purnamawati Vihi Atina Wahyudi Wahyudi Wijanarko, Restu Gilang Wiji Lestari Wiji Lestari Wijiyanto Wijiyanto Wijiyanto, Wijiyanto Yusuf Maulana, Yusuf