Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.976
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Algoritma Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Infotech Journal JUPITER (Jurnal Pendidikan Teknik Elektro) PROCEEDING IC-ITECHS 2014 JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) SMARTICS Journal JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Indonesian Journal of Applied Informatics KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Jurnal Teknologi Jurnal Riset Informatika Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer International Journal of Economics, Business and Accounting Research (IJEBAR) bit-Tech JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan JIKA (Jurnal Informatika) JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Infotech: Journal of Technology Information Infokes : Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informasi Kesehatan SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Journal of Information Technology (JIfoTech) Jurnal Teknik Informatika Jurnal Algoritma Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Journal of Comprehensive Science Prosiding Seminar Nasional Hasil-hasil Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat Duta Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Proceeding of International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) Politeknosain Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Innovative: Journal Of Social Science Research Journal of Software Engineering and Information System (SEIS) Komunita: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat SmartComp Equivalent : Journal of Economic, Accounting and Management Journal of Information Technology
Afu Ichsan Pradana
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 106 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 106 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI KEBAKARAN BERBASIS INTERNET OF THINGS Frisca Tri Arumsari; Joni Maulindar; Afu Ichsan Pradana
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.5317

Abstract

Kebakaran merupakan hal yang sering terjadi khususnya di Indonesia yang dapat diakibatkan oleh kebocoran gas, pembakaran sampah, korsleting listrik, percikan api atau rokok, dan lain sebagainya. Umumnya permasalahan yang kerap muncul di lokasi kejadian adalah seringnya petugas pemadam kebakaran terlambat datang ke lokasi kebakaran. Hal ini biasanya disebabkan oleh lalu lintas yang padat dan kurangnya persiapan petugas serta keterlambatan dalam menerima laporan informasi kebakaran dari pemilik rumah atau masyarakat sekitar yang ada di lokasi kebakaran. Metode pengembangan sistem yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode SDLC dengan model waterfall. Dalam membangun sistem ini peneliti menggunakan beberapa komponen hardware seperti Wemos D1 R1, flame sensor, sensor MQ2, buzzer, serta pompa air mini, sedangkan software menggunakan draw.io, fritzing, Arduino IDE, dan telegram. Berdasarkan hasil peneliti sistem yang dibangun telah bekerja dengan baik dan dapat mendeteksi adanya tanda-tanda kebakaran dini melalui alarm serta notifikasi teks di telegram.
Rancang Bangun Sistem Penyiraman Tanaman Otomatis Aglonema Berbasis IoT Menggunakan Blynk dan NodeMCU 32 Hafid Affan Wahid; Joni Maulindar; Afu Ichsan Pradana
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 2 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i2.1094

Abstract

Tanaman hias merupakan jenis tanaman yang menonjolkan keindahan dan pesona yang sangat menarik bagi para pecinta tanaman..Tanaman hias memiliki banyak kegunaan salah satu manfaat nya dapat digunakan untuk menghias halaman rumah. Merawat tanaman aglonema relatif sederhana dan tidak rumit. Namun, perlu diingat bahwa perawatan yang tidak tepat seperti penyiraman yang tidak konsisten dapat menghambat pertumbuhan tanaman atau bahkan menyebabkan kematian. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian dilakukan untuk merancang alat penyiraman tanaman secara otomatis.. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan prototype penyiraman tanaman otomatis berbasis android dan mikrokontroller. Penelitian ini berupa perencanaan kebutuhan alat, desain sistem, implementasi. Menggunakan sebuah mikrokontroler ESP32,Sensor Soil Moistur, DHT22, Relay, Mini DC Water Pump dan Bylink. Dengan melakukan analisis terhadap alat tersebut, diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan produktivitas tanaman hias aglonema serta mendorong pengembangan berbagai alat berbasis teknologi lainnya.
Design a Smarthome Prototype with Android Control Using the ESP8266 Microcontroller Nanang Setiawan; Afu Ichsan Pradana; dwi hartanti
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.8341

Abstract

 Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) telah mengubah cara manusia melakukan aktivitas sebari-hari, termasuk di dalam rumah. Smarthome bertujuan untuk meningkatkan kenyamanan dan efisiensi penghuni rumah melalui integrasi perangkat elektronik, sistem informasi, dan teknologi kontrol yang terhubung melalui jaringan internet. Sistem smarthome juga dapat mengintegrasikan perangkat-perangkat tersebut menjadi satu sistem yang saling terhubung, sehingga penghuni rumah dapat mengontrol dan memonitor semua perangkat dari satu titik. Contohnya yaitu lampu 2 mode, lampu ini memungkinkan pengguna memilih mode sesuai dengan kebutuhan dan fungsionalitas. Remote Air Conditioner (AC) juga dapat memberikan kemudahan bagi pengguna karena dapat dikendalikan dalam genggaman yaitu smartphone. Sistem Smarthome berbasis Internet of Things (IoT) ini menggunakan firebase database sebagai penghubung antara ESP8266 dan aplikasi Smarthome. Pengguna dapat mengendalikan alat-alat tersebut menggunakan smartphone meski jaraknya terlampau jauh. Tetapi ESP8266 ataupun smartphone harus terhubung ke internet.
Identifikasi Jenis Kelamin Otomatis Berdasarkan Mata Manusia Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dan Haar Cascade Classifier Afu Ichsan Pradana; Wijiyanto Wijiyanto
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 1 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 1 Januari 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i1.3814

Abstract

In forensics and security, it is necessary to determine a person's gender. Gender identification utilizing several types of identification, such as pictures of faces, voices, or handwriting, has been extensively studied in recent years. But a lot of offenders are hard to spot on surveillance tape because they cover their heads or have masks on that only show particular eye shapes. In this article, we explore the usage of a CNN with Relu activation for each hidden layer and the Haar Cascade Classifier Algorithm to detect objects of the human eye to recognize the human eye using deep learning. 11.525 Images of male and female eyes were used as the study's data. Utilizing Adam's optimization (Adaptive Moment Estimation), the training procedure lasts for 20 epochs. This study's findings have a 92% accuracy rate for automatically identifying gender. The performance evaluation matrix was used in this investigation, and it produced an overall F1-Score of 93%.
Alat Pendeteksi Kebocoran Gas LPG Pada Resto Ayam Bakar dan Goreng Kremes Tata Berbasis Internet Of Things Tri Endah Purnamawati; Afu Ichsan Pradana; Joni Maulindar
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 1 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 1 Januari 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i1.3815

Abstract

LPG (Liquefied Petroleum gas) is one of the most commonly used gases for household purposes, comprising two components: propane (C3H8) and butane (C4H10). However, LPG gas has a drawback, namely the danger associated with gas leaks. LPG gas leaks pose a highly hazardous risk that can impact human safety and the surrounding environment. In this journal, the author discusses the development of a system for monitoring the detection of LPG gas leaks using an MQ-2 sensor and the ESP32 microcontroller. Subsequently, the system transmits LPG gas data to the Blynk application, providing users with quick information through sound and messages. The research test results indicate that the MQ-2 sensor is effective in rapidly detecting gas concentrations ranging from 300 to 1000 ppm.
Penjurian Lomba Keterampilan Siswa Tingkat Kabupaten Wonogiri Kelompok Teknologi Informasi & Komunikasi Sebagai Upaya Peningkatan Kompetensi Siswa Ichsan Pradana, Afu; Sopingi, Sopingi
KOMUNITA: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 2 No 2 (2023): Agustus
Publisher : PELITA NUSA TENGGARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60004/komunita.v2i2.68

Abstract

Penjurian Lomba Keterampilan Siswa(LKS) merupakan salah satu kegiatan yang diadakan untuk meningkatkan kualitas proses dan hasil pembelajaran siswa SMK. Proses dimulai dari tingkat kabupaten, provinsi, dan nasional. Fokus kegiatan ini adalah di kabupaten Wonogiri, khususnya pada Kelompok Teknologi Informasi & Komunikasi bidang Web Technology dan IT Software Solution For Business. Peserta dalam kegiatan ini yaitu siswa jurusan Rekayasa Perangkat Lunak dari semua SMK di Kabupaten Wonogiri. Metode yang digunakan dalam pengabdian ini yaitu mulai dari pendaftaran, seleksi awal, penentuan waktu pelaksanaan, penentuan kriteria penilaian, dan pelaksanaan penjurian. Capaian nilai akhir tertinggi pada bidang Web Technology yaitu 78 point, dan bidang IT Software Solution For Business yaitu 52 point. Hasil dari kegiatan ini yaitu terpilihnya peserta yang mewakili tingkat Kabupaten Wonogiri, sebagai peserta di tingkat provinsi dan nasional.
Implementasi Internet Of Things Pada Sistem Kontrol RC-car Pemantau Area Berbasis Esp32 cam Divangga Revansa Arya Pradhana; Afu Ichsan Pradana; Dwi Hartanti
Jurnal Teknologi Vol. 11 No. 2 (2024): Jurnal Teknologi
Publisher : Universitas Jayabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31479/jtek.v11i2.306

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk merancang dan membangun sistem kendali pada rc-car monitoring area berbasis cam esp32 dengan mengimplementasikan Internet of things dalam pembuatannya. Metode pengembangan sistem prototyping meliputi analisis kebutuhan, prototyping, pemrograman sistem, pengujian, evaluasi, dan beberapa tools antara lain mikrokontroler esp32 cam, driver L298N, webserver, Arduino IDE, dan komponen pendukung lainnya. Area pemantauan RC-car dapat dikontrol melalui web server dengan arah gerakan maju, mundur, kiri, dan kanan, serta area sekitar yang dilewati RC-car dapat dipantau secara real-time oleh alat dengan cara melihat pada tangkapan kamera yang ditampilkan di server web. Pengujian akan dilakukan dengan menguji jarak kendali mobil RC sehingga dapat diketahui apakah fungsi-fungsi sistem kendali yang meliputi pengarahan gerak, pengaturan kecepatan, pengaturan pencahayaan, dan pengambilan kamera dapat berjalan secara umum pada jarak tertentu. Hasil perancangan alat ini dapat diimplementasikan sebagai alat pendukung dalam beberapa kegiatan berisiko yang tidak memerlukan kehadiran manusia secara langsung, seperti pemantauan kegiatan pembangunan infrastruktur atau lainnya yang biasa dilakukan oleh pekerja lapangan proyek, serta dalam mendukung evakuasi pascabencana. kegiatan pemantauan banyak dilakukan oleh tim penyelamat dan tim sukarelawan.   Keywords: Control system, Internet of things, Microcontroller, Prototyping, Rc-car
PENGEMBANGAN SISTEM PERHITUNGAN JUMLAH KENDARAAN BERDASARKAN JENIS KENDARAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLO SECARA REALTIME Kusuma, Adri Surya; Pradana, Afu Ichsan; Pamekas, Bondan Wahyu
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 7 No 2 (2024): Jurnal SKANIKA Juli 2024
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/skanika.v7i2.3201

Abstract

This study developed a vehicle counting system based on vehicle types using the YOLO algorithm in real-time. With the advancement of artificial intelligence technology, particularly in computer vision, outdoor media has also advanced through the computation of CCTV image results installed on such media. The significance of this research is found in its ability to provide accurate and real-time traffic data that can be utilized by local governments, traffic management companies, property developers, and advertising companies for traffic planning, security, and marketing analysis. The research method involved training the YOLOv9 model and centroid-based tracking on a dataset that included four vehicle classes: car, motorcycle, bus, and truck. The results showed that the developed system could detect and track vehicles with high accuracy, achieving a mAP of 0.9, precision of 0.909, recall of 0.828, and an F1-Score of 0.867. However, the system's performance heavily depends on the hardware specifications used, and the detection for motorcycles has lower evaluation scores compared to other vehicle types. This study indicates that improving hardware specifications and optimizing the model can enhance system performance. These findings are important as they reveal the considerable potential of using the YOLO algorithm in real-time traffic monitoring applications.
Komparasi Metode Decission Tree, Logistic Regression, SVM, dan ANN Dalam Klasifikasi Kualitas Air Hartanti, Dwi; Pradana, Afu Ichsan
SMARTICS Journal Vol 9 No 1 (2023): SMARTICS Journal (April 2023)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/smartics.v9i1.8113

Abstract

Water is the most important part of human life because it is the source of human life and about 71% of the earth's area is water. Every human being has the human right to clean water which is a basis for the realization of a decent and dignified life for humans. Classification is one of the techniques in data mining. This study uses water quality data using four algorithmic methods, namely Decission Tree, Logistic Regression, SVM, and ANN. The aim of this research is to compare which method has the maximum accuracy value for water quality classification. The accuracy results obtained are the Decission Tree method of 60.19%, the Logistic Regression method of 62.80%, the SVM method of 68.59%, and the ANN method of 69.54%.
Teknik K-Fold Cross Validation untuk Mengevaluasi Kinerja Mahasiswa Wijiyanto, Wijiyanto; Pradana, Afu Ichsan; Sopingi, Sopingi; Atina, Vihi
Jurnal Algoritma Vol 21 No 1 (2024): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.21-1.1618

Abstract

A student's ability to complete courses is influenced by various factors, including academic and non-academic aspects. Understanding the factors that influence it is very important to know in order to anticipate and prevent the possibility of failure in the study. It turns out that non-academic factors also have a big influence on student success, especially family factors, such as the level of education obtained by parents, the employment status of parents and the income of both parents. To be able to understand these factors, studies are needed to predict student performance based on family background factors using machine learning models, support vector machine algorithms, naïve Bayes, neural networks and decision trees. The data used was 365 records and 11 attributes, separated by 70% for train data and 30% for test data, which was then used by kfold cross validation to evaluate the results using the parameters n_split=10 and random_state=42. In the confusion matrix parameters, the average (mean) accuracy value for the support vector machine model was 87.68%, naïve Bayes was 90.97%, neural network was 87.95% and decision tree was 85.75%. Meanwhile, the best fold result for SVM is located at the 10th fold with an accuracy of 94.44%, for NB it is located at the 4th fold with an accuracy value of 97.29%, for NN it is located at the 4th fold with an accuracy value of 94.59% and for DT is located on the 5th fold with an accuracy value of 91.89%. Thus, evaluation using k-fold cross validation can be used to predict student performance based on family attributes using the 4th fold which has the highest accuracy of 97.29% in the naïve Bayes model algorithm in order to graduate on time.
Co-Authors Abdul Rozzaq, Abdul Aboobaider, Burhanuddin bin Mohd Aditya Bagaskara Agung Priyatmoko, Yoga Aines Nafis Husna Aji, Sindhu Purnomo Akbar Syarif Pratama Putra Akmal, Baasith Khoiruddin Andang Syafrudin Andriani Kusumaningrum Anindhiasti Ayu Kusuma Asri Anisatul Farida Apriliana, Anggie Areta Reza Pradana Arif Eko Fitrianto Arif Wicaksono Septyanto arsanto, arsanto Ashidiqi, Andhyka Yoga Awaludin, Toni Azizah, Shelvi Bachtiar Estu Saputro Bagus Adi Nugroho Bagus Erwanto Bambang Soedijono WA Bondan Wahyu Pamekas Dayinta Fajrin Fadhilah Dessy Ambarsari Divangga Revansa Arya Pradhana Dwi Hartanti Dwi Hartanti Dwi Hartanti Dwi Hartanti Eko Pranoto Saputro Eko Purwanto Elia Hari Prasetya Ema Utami Erna Chotidjah Suhatmi Fadhil Ibnu Is’ad Fajar Suryani Farahwahida Mohd Farrois Qithfirul Aziz Frisca Tri Arumsari Ghani Ardiesta, Alif Hafid Affan Wahid Harjanto, Prabandaru Pramu Harsanto Harsanto harsanto harsanto harsanto harsanto Harsanto, Harsanto Harsanto, Malika Hasanah, Herliyani Ika Suryani Ila Aulia Rahmah Ilham Tristadika Saputra Indah Nofikasari Indriyani, Tiara Insaan, Nashiirotul Jihan Amirah Munif Joko Endriyanto Jordan, Alles Tio Junantoro, Hagai Kevien Ollyvie Jolanda Khumaira Anin Aliya Pahlevi Kumaratih Sandradewi Kusuma, Adri Surya M. Qurdi Ari Setiawan M. Syafri Lamato Malika Harsanto Maulana Saputra, Ridlo Maulindar, Joni Moh Muhtarom Moh. Muhtarom Mohamad Imaduddin Muhamad Alwi Kurniawan Muhamad Ilhamsyah Amara Ramadana Muhammad Ridho Assyifa Muhammad Yasir Bintang Nugraha Nanang Setiawan Nastiti Winahyu Nauval Nabil Iman Nibras Faiq Muhammad Nugroho, Nasrun Nurchim Nurmalitasari Nurmalitasari Permana, Aditya Candra Permatasari, Hanifah Pipin Widyaningsih Pratama, Fandi Aziz Pria Nur Islam Primadeni, Febriaji Pujiati Edy Santoso, Elysa Mei Punjung Kurniawan, Alfisal Putra, Enggar Wijaya Putra, Wihan Perkasa Nugraha Raditya Koesyan Dipo Pramukti Radya Prameswari Putri Rafel Fernando Rahman, Agung Dwi Rakadipa, Dhimas Arya Renata Gilang Saputra Rendhita Dennis Saputra Rengga, Nikodemos Retna Dewi Lestari Reynaldi Kurniawan Reza Mar Hendra Putra Ricky Ardiansah Rifky, Raja Rifqi Mizan Aulawi Rina Arum Prastyanti Rizky Vera Oktarina Rona Mahendra Rudi Susanto Saputra, Abetranda Saputra Defa Setiawan, Gilang Shoffia Fajrin Sigit Prabawa Sopingi Sopingi Sopingi, Sopingi Sri Lestari SRI SUMARLINDA Subastian Wibowo Sudarmawan Sudarmawan Supardi Tejo Arum, Dinenda Tigar Riski Septiono Tiur Bunga Gadissa Tory, Alfa Rado Andre Yusa Saka Toto Indriyatmoko Tri Endah Purnamawati Vihi Atina Wahyudi Wahyudi Wijanarko, Restu Gilang Wiji Lestari Wiji Lestari Wijiyanto Wijiyanto Wijiyanto, Wijiyanto Yusuf Maulana, Yusuf