Haikal Rahman
Universitas Negeri Medan

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

VALUASI EKONOMI ALTERNATIF TEKNOLOGI PENGELOLAAN SAMPAH PERKOTAAN Haikal Rahman
Quantitative Economics Journal Vol 1, No 1 (2012)
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/qej.v1i1.17402

Abstract

This study is specifically aims to elaborate  on the  economic valuation  that  consists of: (1) Investment costs and (2) Operating  Costs of the alternative  waste  management technology which can be applied to the final processing of Municipalities Solid Waste. The results of the simulation shows that the Biodrying with the combination of Incenerator or Gasification is the technology that has the least operational costs with an average of 10.907 million Euro per year of its operational costs. On the other hand the Aerobic MBT (Mechanical Biological Treatment) without the production of RDF (refuse Derivative Fuel) technology is a technology that requires the highest operational costs with an average of 15,808 million Euro per year. In terms of the initial investment costs both Biological Treatment technology has the lower value compare to the two Thermal Treatment technologies.
The Influence of Organizational Culture, Incentives and Work Motivation on Job Satisfaction in the Regional Government at Mebidangro Region Haikal Rahman; Agus Rahmadsyah; Khafi Puddin
Jurnal Manajemen Bisnis Eka Prasetya Vol 8 No 1 (2022): Edisi Maret
Publisher : LPPM STIE EKA PRASETYA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (341.034 KB) | DOI: 10.47663/jmbep.v8i1.242

Abstract

The important thing in human resource management is to manage the human element properly in order to obtain a workforce who is satisfied with their work. Employee job satisfaction is a factor that can affect the organization as a whole. Job satisfaction factors provide good benefits for the organization. Therefore, there are several ways that organizations can do to maintain and maintain their human resources, namely by providing motivation, presenting a conducive organizational culture, providing appropriate incentives to employees and others. other. This study aims to analyze the direct influence of organizational culture and incentives on employee work motivation at the Mebidangro Regional Government, to analyze the direct influence of organizational culture, incentives and work motivation on employee job satisfaction at the Mebidangro Regency Government. Mebidangro area. , and to analyze the indirect effect of organizational culture and compensation on job satisfaction through employee motivation at the Mebidangro Regional Government. The method used is the quantitative causality method. The population in this study were 37 respondents. The results of the study indicate that organizational culture and incentives have a direct effect on the work motivation of employees of the Regional Government of the Mebidangro Region and have a positive and significant effect on employee job satisfaction. Then the organizational climate and compensation indirectly have a positive but not significant effect on job satisfaction through the work motivation of employees at the Regional Government of the Mebidangro Region.
Analisis Faktor yang Mempengaruhi Penggunaan Aplikasi Fintech Pegadaian Syariah di Kalangan Mahasiswa Akmal Huda Nasution; Esa Setiana; Dedy Husrizal Syah; Haikal Rahman
-
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30596/liabilities.v5i1.10272

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari tentang pengaruh dari perceived usefulness terhadap behavioral intention to use penggunaan aplikasi fintech Pegadaian Syariah, pengaruh dari perceived ease of use terhadap behavioral intention to use penggunaan aplikasi fintech Pegadaian Syariah, pengaruh dari perceived risk terhadap behavioral intention to use penggunaan aplikasi fintech Pegadaian Syariah di kalangan mahasiswa Fakultas Ekonomi Unimed, Jenis penelitian ini menggunakan survei/ kuesioner. Sampel Penelitian ini adalah 100 orang responden yang dipilih dengan metode non probability sampling. Data informasi penelitian dikumpulkan melalui instrumen kuesioner. Analisa data digunakan dengan aplikasi SEM-PLS. Hasil penelitian menemukan bahwa perceived usefulness berpengaruh positif dan signifikan terhadap behavior intention dalam menggunakan fintech Pegadaian Syariah, perceived ease of use berpengaruh positif dan signifikan terhadap behavioral intention dalam penggunaan fintech Pegadaian Syariah dan perceived risk memiliki pengaruh positif terhadap behavior intention dalam menggunakan fintech Pegadaian Syariah
Pengaruh Pembiayaan Syariah, Rata-Rata Lama Sekolah dan PDRB di Pulau Sumatera 2015-2024 Nadya Nafisha; Haikal Rahman; Eko Wahyu Nugrahadi; Dita Eka Pertiwi Sirait; Zulkarnain Siregar
Jurnal Akutansi Manajemen Ekonomi Kewirausahaan (JAMEK) Vol 6 No 2 (2026): Edisi Mei 2026
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/jamek.v6i2.2729

Abstract

Economic inequality in Sumatra remains an important issue in regional development, as reflected in disparities in income distribution across provinces. This inequality is presumed to be influenced by various factors, including access to financing, education levels, and regional economic performance. This study aims to analyze the effect of Islamic financing, average years of schooling, and Gross Regional Domestic Product (GRDP) per capita on economic inequality across 10 provinces in Sumatra during the period 2015–2024. The research employs a quantitative approach using panel data regression with the Common Effect Model, and data processing is conducted using EViews software to examine the relationships among variables. The results indicate that Islamic financing, average years of schooling, and GRDP per capita do not have a significant effect on economic inequality, either partially or simultaneously. The coefficient of determination of 2.33% suggests that the variables in the model explain only a small portion of the variation in economic inequality, while the remaining 97.67% is influenced by other factors outside the model. These findings imply that reducing economic inequality in Sumatra requires a more comprehensive approach by incorporating additional relevant variables.
IMPLEMENTASI EXPERT ADVISOR DENGAN OPTIMASI MULTI-INDIKATOR ( SMA, RSI, DAN DONCHIAN CHANNEL) MENGGUNAKAN WALK-FORWARD ANALYSIS UNTUK TRADING EUR/USD DI METATRADER 5 Salsabila Salsabila; Haikal Rahman
IKRAITH-EKONOMIKA Vol. 8 No. 3 (2025): IKRAITH-EKONOMIKA Vol 8 No 3 November 2025
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Expert Advisor (EA) berbasiskombinasi tiga indikator teknikal, yaitu Simple Moving Average (SMA), RelativeStrength Index (RSI), dan Donchian Channel, dengan penerapan metode Walk-Forward Analysis (WFA) untuk menguji stabilitas strategi trading pada pasanganmata uang EUR/USD di platform MetaTrader 5. Pengembangan EA dilakukanmenggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan model Vmencakup tahap desain, pengujian, optimasi, serta evaluasi hasil backtesting danreal-time testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi tiga indikatortersebut mampu meningkatkan akurasi sinyal dan efektivitas strategi, denganperforma terbaik pada time frame H1. EA yang dikembangkan memiliki nilai profitfactor di atas 1,0, drawdown yang rendah, serta win rate yang stabil. Strategibreakout berbasis multi-indikator juga terbukti efektif dalam mengidentifikasi arahtren utama dan meminimalkan false signal, meskipun performanya menurun padakondisi pasar sideways. Analisis statistik deskriptif menunjukkan bahwa hasilwalk-forward testing lebih adaptif terhadap perubahan pasar dibandingkan hasilbacktesting konvensional. Secara keseluruhan, penelitian ini membuktikan bahwapenggunaan kombinasi indikator SMA, RSI, dan Donchian Channel denganoptimasi WFA dapat meningkatkan stabilitas dan adaptabilitas Expert Advisorterhadap dinamika pasar forex serta memberikan kontribusi terhadappengembangan sistem trading otomatis berbasis analisis teknikal
KONSTRUKSI EXPERT ADVISOR DENGAN FIBONACCI MONEY MANAGEMENT STRATEGY MENGGUNAKAN INDIKATOR ICHIMOKU CLOUD PADA TRADING CRUDE OIL (XTIUSD) DI METATRADER 5 Muhammad Iqbal; Haikal Rahman
IKRAITH-EKONOMIKA Vol. 8 No. 3 (2025): IKRAITH-EKONOMIKA Vol 8 No 3 November 2025
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Crude Oil (XTIUSD) commodity trading offers significant opportunities but isaccompanied by high volatility and the challenge of trader psychological bias. Tradingautomation through Expert Advisors (EAs) is a solution to overcome inconsistency andimprove execution discipline. This study aims to construct an Expert Advisor on theMetaTrader 5 platform that integrates trading signals from the Ichimoku Cloud indicatorwith the Fibonacci Money Management strategy to optimize XTIUSD trading. This studyuses the Research and Development (R&D) method with a V-Model approach. The EA'sperformance was evaluated through two scenarios (H1 and H4 timeframes) usingbacktesting on 4 years of historical data (January 1, 2021 – December 31, 2024) andvalidated with real-time testing (August 22 – September 22, 2025). The results of the studyshow significant discrepancies: Scenario 1 (H1) was very profitable in backtesting (ProfitFactor 1.46) but failed in real-time testing (Profit Factor 0.04), indicating a high potentialfor overfitting. Scenario 2 (H4) shows more stable backtesting performance (Profit Factor1.72) and is profitable in real-time testing, albeit with a very limited sample size (1transaction). The main conclusion is that the EA was successfully constructed, and the H4timeframe (Scenario 2) proved to be more stable. However, the main weakness of thedeveloped system is its strong dependence on bullish market conditions, where bothscenarios only execute buy positions (long trades), making it not robust for bearish orsideways market conditions
OPTIMASI EXPERT ADVISOR MENGGUNAKAN ANTI-MARTINGALE STRATEGY DAN INDIKATOR MACD HISTOGRAM PADA TRADING NASDAQ- 100 (US100) Gilang Pratama; Haikal Rahman
IKRAITH-EKONOMIKA Vol. 8 No. 3 (2025): IKRAITH-EKONOMIKA Vol 8 No 3 November 2025
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perdagangan pada indeks saham teknologi seperti Nasdaq-100 (US100) menawarkanpotensi keuntungan yang tinggi namun diiringi dengan volatilitas yang signifikan.Trader sering menghadapi kesulitan dalam memanfaatkan momentum pasar danmengelola risiko secara efektif karena adanya faktor emosional dan kebutuhan eksekusiyang cepat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengoptimalkan sebuahExpert Advisor (EA) yang mengintegrasikan indikator Moving Average ConvergenceDivergence (MACD) Histogram untuk identifikasi momentum dengan strategimanajemen modal Anti-Martingale untuk memaksimalkan keuntungan saat tren positifdan meminimalisir risiko. Metodologi yang digunakan adalah Research andDevelopment (R&D) dengan model spiral, yang mencakup tahap perancangan,implementasi, backtesting, optimasi, dan real-time testing. Pengujian dilakukan padaplatform MetaTrader 5 di broker FXTM dengan data historis Nasdaq-100 dari 1 Januari2022 hingga 31 Desember 2024 dan pengujian langsung selama satu bulan. Tujuan utamanya adalah untuk mencapai profit factor > 1.5 dan drawdown < 25%. Hasilbacktesting awal menunjukkan kinerja yang belum optimal, di mana EA mengalamikerugian. Namun, setelah melalui proses optimasi parameter menggunakan GeneticAlgorithm, kinerja EA pada data historis menunjukkan perbaikan signifikan denganprofitabilitas yang meningkat dan drawdown yang terkendali. Meskipun demikian,hasil pengujian secara real-time menunjukkan adanya inkonsistensi dengan hasilbacktesting, yang mengindikasikan adanya potensi curve-fitting dan kegagalan strategiuntuk beradaptasi dengan dinamika pasar aktual. Penelitian ini menyimpulkan bahwameskipun optimasi pada data historis berhasil meningkatkan metrik kinerja, haltersebut tidak menjamin keberhasilan dalam kondisi pasar nyata, sehingga diperlukanpengembangan lebih lanjut seperti penambahan filter kondisi pasar dan logikamanajemen modal yang lebih adaptif.
IMPLEMENTASI EXPERT ADVISOR DENGAN STRATEGI MARTINGALE TERMODIFIKASI MENGGUNAKAN INDIKATOR RSI DAN STOCHASTIC OSCILLATOR PADA PAIR GBP/AUD: STUDI KASUS AKUN MICRO XM DI METATRADER 5 Ikhsan Maulana; Haikal Rahman; Dita Eka Pertiwi Sirait
IKRAITH-EKONOMIKA Vol. 8 No. 3 (2025): IKRAITH-EKONOMIKA Vol 8 No 3 November 2025
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan menganalisis kinerja sistem trading otomatis(Expert Advisor - EA) untuk mengatasi kegagalan trader akibat manajemen dana yangburuk dan keputusan emosional di pasar volatil Brent Oil (XBRUSD). Sistem inimengintegrasikan metode Fixed Ratio Money Management (FRMM) dengan indikatorteknikal Parabolic SAR dan Commodity Channel Index (CCI). Menggunakan metodeResearch and Development (R&D) model Waterfall , EA dikembangkan di MetaTrader 5dan diuji pada time frame H1 dan H4. Strategi EA didasarkan pada sinyal reversal yangdikonfirmasi kondisi oversold/overbought CCI (<-100 atau >+100). Kinerja sistemdievaluasi melalui backtesting (Jan 2021 - Jan 2024) dan real-time testing (Agu-Sep 2025).Hasil penelitian menunjukkan diskrepansi kinerja yang signifikan. Backtestingmenunjukkan profitabilitas sangat tipis (Net Profit H4: $95.91) namun dengan stabilitastinggi (Max Drawdown H4: 0.04%). Sebaliknya, real-time testing selama satu bulan gagalmenghasilkan profit dan merugi (Net Profit H4: $-1.46). Akurasi sinyal terbukti rendahdengan Win Rate di bawah 50% (Backtest H4: 41.10%). Disimpulkan bahwa metodeFRMM tidak efektif karena mekanisme peningkatan lot tidak pernah aktif, profit yangdihasilkan tidak pernah mencapai ambang batas "Delta" ($500-$2000) yang dibutuhkan.Stabilitas tinggi pada backtest murni disebabkan oleh strategi sinyal yang sangat konservatif dan frekuensi trading yang sangat rendah (73 trades/3 tahun), bukan karenamanajemen risiko FRMM yang superior
PENGEMBANGAN SISTEM TRADING OTOMATIS DENGAN FIXED RATIO MONEY MANAGEMENT BERBASIS INDIKATOR PARABOLIC SAR DAN CCI PADATRADING BRENT OIL (XBRUSD) Al Faiz; Haikal Rahman; Zulkarnain Siregar
IKRAITH-EKONOMIKA Vol. 8 No. 3 (2025): IKRAITH-EKONOMIKA Vol 8 No 3 November 2025
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan menganalisis kinerja sistem tradingotomatis (Expert Advisor - EA) untuk mengatasi kegagalan trader akibatmanajemen dana yang buruk dan keputusan emosional di pasar volatil Brent Oil(XBRUSD). Sistem ini mengintegrasikan metode Fixed Ratio Money Management(FRMM) dengan indikator teknikal Parabolic SAR dan Commodity Channel Index(CCI). Menggunakan metode Research and Development (R&D) model Waterfall, EA dikembangkan di MetaTrader 5 dan diuji pada time frame H1 dan H4. StrategiEA didasarkan pada sinyal reversal yang dikonfirmasi kondisi oversold/overboughtCCI (<-100 atau >+100). Kinerja sistem dievaluasi melalui backtesting (Jan 2021 -Jan 2024) dan real-time testing (Agu-Sep 2025). Hasil penelitian menunjukkandiskrepansi kinerja yang signifikan. Backtesting menunjukkan profitabilitas sangattipis (Net Profit H4: $95.91) namun dengan stabilitas tinggi (Max Drawdown H4:0.04%). Sebaliknya, real-time testing selama satu bulan gagal menghasilkan profitdan merugi (Net Profit H4: $-1.46). Akurasi sinyal terbukti rendah dengan Win Ratedi bawah 50% (Backtest H4: 41.10%). Disimpulkan bahwa metode FRMM tidakefektif karena mekanisme peningkatan lot tidak pernah aktif, profit yang dihasilkan tidak pernah mencapai ambang batas "Delta" ($500-$2000) yang dibutuhkan.Stabilitas tinggi pada backtest murni disebabkan oleh strategi sinyal yang sangatkonservatif dan frekuensi trading yang sangat rendah (73 trades/3 tahun), bukankarena manajemen risiko FRMM yang superior
PENGEMBANGAN EXPERT ADVISOR DENGAN OPTIMASI PARAMETER RSI DAN MACD PADA PAIR XAU/USD PADA PLATFORM METATRADER 5 Rosdintan Maria Melani Sianipar; Haikal Rahman; Zulkarnain Siregar
IKRAITH-EKONOMIKA Vol. 8 No. 3 (2025): IKRAITH-EKONOMIKA Vol 8 No 3 November 2025
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengoptimalkan Expert Advisor (EA) berbasis indikator Relative Strength Index ( RSI ) dan Moving Average Convergence Divergence ( MACD ) guna mengotomatisasi strategi perdagangan pada pasangan XAU/USD di platform MetaTrader 5 . Proses penelitian menggunakan pendekatan model Spiral yang meliputi tahap perencanaan, pengembangan, pengujian ( backtesting ), optimasi, serta validasi melalui out-of-sample dan real-time testing . Optimasi parameter dilakukan untuk memperoleh konfigurasi terbaik yang mampu meningkatkan profitabilitas, win rate , dan manajemen risiko dibandingkan dengan parameter default. Hasil backtesting menunjukkan bahwa EA dengan parameter yang dioptimalkan memberikan peningkatan signifikan pada kinerja trading , dengan rasio keuntungan yang lebih tinggi dan drawdown yang lebih rendah. Namun, hasil out-of-sample menunjukkan penurunan profitabilitas, yang mengindikasikan bahwa EA masih perlu disesuaikan untuk menghadapi kondisi pasar yang dinamis. Pengujian real-time selanjutnya menunjukkan performa yang stabil, meskipun dengan fluktuasi hasil akibat perubahan volatilitas harga emas. Secara keseluruhan, penelitian ini membuktikan bahwa proses optimasi parameter pada EA berbasis RSI dan MACD berpengaruh positif terhadap peningkatan akurasi sinyal dan efektivitas sistem perdagangan otomatis, meskipun diperlukan pengembangan lebih lanjut untuk mencapai kestabilan jangka panjang pada berbagai kondisi pasar