Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.518
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Quantitative Economics Journal LIABILITIES (JURNAL PENDIDIKAN AKUNTANSI) IKRA-ITH EKONOMIKA Jurnal Manajemen Bisnis Eka Prasetya Jurnal Akutansi Manajemen Ekonomi Kewirausahaan (JAMEK)
Haikal Rahman
Universitas Negeri Medan
Humanities Economics, Econometrics & Finance Education

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
ANALISIS KINERJA EXPERT ADVISOR DENGAN OPTIMASI PARAMETER INDIKATOR RSI DAN SMOOTHED MOVING AVERAGE UNTUK TRADING US100 (STUDI KASUS MENGGUNAKAN AKUN STANDAR BROKER FXTM) Paskah Monika Putri Gultom; Haikal Rahman; Dita Eka Pertiwi Sirait
IKRAITH-EKONOMIKA Vol. 8 No. 3 (2025): IKRAITH-EKONOMIKA Vol 8 No 3 November 2025
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengembangkan, dan mengevaluasi Expert Advisor (EA) yang menggabungkan indikator Relative Strength Index (RSI) dan Smoothed Moving Average (SMMA) untuk mendukung aktivitas perdagangan otomatis pada indeks US100 dengan menggunakan akun standar broker FXTM. Masalah utama yang diangkat adalah tingginya volatilitas US100 yang menyebabkan sinyal trading menjadi kurang akurat apabila parameter indikator menggunakan pengaturan default. Oleh karena itu, optimasi parameter dilakukan melalui metode grid search pada fitur Strategy Tester di MetaTrader 5 dengan menggunakan data historis selama lima tahun (Juli 2020–Juli 2025). Optimasi difokuskan pada periode RSI, level ambang RSI, serta periode SMMA. Evaluasi kinerja dilakukan melalui backtesting dan dilanjutkan dengan pengujian real-time untuk menilai tingkat kestabilan serta ketahanan strategi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan parameter yang telah dioptimasi mampu meningkatkan akurasi sinyal, rasio profitabilitas, dan efektivitas pengelolaan risiko dibandingkan parameter standar. EA terbukti lebih responsif dalam mengikuti arah tren, mengurangi kemunculan sinyal palsu pada kondisi volatil, serta menampilkan kinerja yang lebih konsisten pada kondisi pasar yang sedang tren maupun bergerak menyamping. Meski demikian, performa EA masih dipengaruhi oleh lonjakan volatilitas ekstrem sehingga memerlukan optimasi ulang secara berkala agar tetap relevan dalam kondisi pasar nyata. Kata kunci: Expert Advisor, algorithmic trading, RSI, SMMA, US100, optimasi parameter, backtesting
PERANCANGAN SISTEM TRADING OTOMATIS BERBASIS EXPERT ADVISOR DENGAN KOMBINASI INDIKATOR MACD DAN STOCHASTIC PADA INDEX NASDAQ-100 (US100): ANALISIS KINERJA MENGGUNAKAN SPIRAL MODEL DI METATRADER 5 Rahma Nadila Ulfa; Haikal Rahman
IKRAITH-EKONOMIKA Vol. 8 No. 3 (2025): IKRAITH-EKONOMIKA Vol 8 No 3 November 2025
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini memaparkan perancangan dan evaluasi kinerja Sistem Perdagangan Otomatis (Expert Advisor) yang terintegrasi dengan kombinasi indikator teknikal Moving Average Convergence Divergence (MACD) dan Stochastic Oscillator pada instrumen Indeks NASDAQ-100 (US100). Metodologi yang digunakan adalah Spiral Model, yang memungkinkan pengembangan iteratif serta validasi kinerja yang terstruktur. Strategi Swing Trading diterapkan pada kerangka waktu H1 dan H4, dengan pengujian yang melibatkan backtesting (2022–2025) dan real-time testing (Mei–Juni 2025). Hasil evaluasi kinerja membuktikan robustness sistem yang superior, ditandai dengan Win Rate konsisten di atas 94% dan Maximal Drawdown (MDD) yang sangat terkendali, berkisar antara 0.51% hingga 0.82% dari saldo awal. Analisis statistik menggunakan Uji-T Sampel Independen mengonfirmasi bahwa Profit per transaksi tidak menunjukkan perbedaan signifikan antara lingkungan simulasi dan pasar aktual ( ρ> 0.05). Namun, terdapat perbedaan yang sangat signifikan pada variabel Balance (ρ < 0.001), yang mengindikasikan bahwa kinerja akumulasi modal sangat sensitif terhadap variabel eksekusi pasar live seperti slippage dan spread yang berfluktuasi. Penelitian ini merekomendasikan penambahan filter tren jangka panjang untuk mitigasi sinyal palsu pada kondisi pasar konsolidasiKata Kunci: Expert Advisor (EA), MACD, Stochastic Oscillator, NASDAQ-100 (US100), Spiral Model, Performance Analysis
Co-Authors Agus Rahmadsyah Akmal Huda Nasution, Akmal Huda Al Faiz Dedy Husrizal Syah, Dedy Husrizal Dita Eka Pertiwi Sirait Eko Wahyu Nugrahadi Esa Setiana Gilang Pratama Ikhsan Maulana Khafi Puddin Muhammad Iqbal Nadya Nafisha Paskah Monika Putri Gultom Rahma Nadila Ulfa Rosdintan Maria Melani Sianipar Salsabila Salsabila Siregar, Zulkarnain