Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.633
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Keperawatan dan Fisioterapi (JKF) Jurnal Kesmas dan Gizi (JKG) INFOKUM LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Pengmas Kestra (JPK) Journal of Public Health Science (JoPHS)
Beny Irawan, Beny
Institut Kesehatan Medistra Lubuk Pakam
Computer Science & IT Health Professions Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Veterinary Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Pengembangan Layanan Pemblokiran Situs Bermuatan Negatif menggunakan DNS Sinkhole dan Layanan DNS Quad 9 dengan Metode PPDIOO Sitanggang, Erwin Daniel; Misdem Sembiring; Beny Irawan
LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 3 No 2 (2024): Pebruari
Publisher : Universitas Mandiri Bina Prestasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58918/lofian.v3i2.240

Abstract

Bentuk kebebasan akses internet tidaklah selalu memberikan dampak postitif dalam meningkatkan kualitas hidup manusia tetapi juga dampak negatif. Dampak negatif ini bisa didapatkan baik dengan sengaja ataupun tidak sengaja. Seperti situs yang menyediakan konten yang berisi pornografi, Juga termasuk situs yang menyediakan kegiatan ilegal lainnya seperti Abuse, Drugs, Fraud, Piracy, Gambling, Ransomware, Redirect, Malware, Phishing, Scam, Tracking. Menimbang besarnya dampak negatif dari penggunaan akses internet serta untuk melindungi penggunanya dari kegiatan ilegal. Peneliti mengembangkan usulan untuk penyediakan layanan penyaringan akses internet yang dikelola secara mandiri menggunakan DNS Sinkhole dan penyaringan di penyedia layanan DNS publik Quad 9. Sebagai tambahan menggunakan daftar blocklist DNS sinkhole dari BlockList Project. Juga menggunakan metode PPDIOO Network Lifecycle yang memiliki siklus pengembangan yaitu Prepare, Plan, Design, Implement, Operate dan Optimize. Penerapan dari DNS Sinkhole menggunakan Pi-hole sebagai layanan penyaringan akses internet yang dikelola secara mandiri bekerja dengan sangat baik. Terbukti pada hasil optimasi dan persentasi optimasi yang didapatkan rata-ratanya pada Request 60,05%, Transferred Over Network 42,30%, Resource Loaded 43,87 dan Time Loaded 69,32%.
Evaluasi Performa Metode Rough Set dan Algoritma Apriori dalam Mengidentifikasi Pola Penyakit Demam Tifoid Sitanggang, Erwin Daniel; Irawan, Beny
LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 5 No 1 (2025): Agustus
Publisher : Universitas Mandiri Bina Prestasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58918/cmws6d52

Abstract

Informasi merupakan kebutuhan vital dalam kehidupan sehari-hari dan memiliki peranan penting dalam proses pengambilan keputusan. Namun, memperoleh informasi yang tepat dan akurat sering kali menjadi tantangan tersendiri. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pengambil keputusan dengan membandingkan kinerja metode Rough Set dan algoritma Apriori dalam proses analisis data. Metode Rough Set dimanfaatkan untuk menghasilkan aturan yang ringkas melalui proses reduksi, sedangkan algoritma Apriori digunakan untuk menemukan kombinasi itemset yang sering muncul dalam basis data berdasarkan nilai minimum support (minsup), dengan tahapan utama berupa proses join dan prune. Tujuan utama dari penelitian ini adalah meningkatkan akurasi kedua metode dalam mengidentifikasi penyakit demam tifoid. Penelitian ini menggunakan tujuh variabel input utama, dan berdasarkan pengujian terhadap dataset demam tifoid, metode Rough Set menghasilkan aturan dengan panjang empat, sedangkan algoritma Apriori menghasilkan aturan dengan panjang tiga. Hasil akhir menunjukkan bahwa kedua metode memberikan rata-rata akurasi sebesar 87,4%.
INTEGRATION OF EMPLOYEE PERFORMANCE, SERVICE QUALITY, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, AND SOCIAL MEDIA IN INCREASING PATIENT NUMBERS: A SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Irawan, Beny; Mochklas, Mochamad; Haksama, Setya
Journal of Public Health Science Vol. 2 No. 4 (2025): Desember
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jophs.v2i4.3508

Abstract

This literature review analyzes and synthesizes the relationship between employee performance, service quality, the use of artificial intelligence (AI), and the use of social media in efforts to increase patient numbers in the healthcare sector. Using a systematic literature review approach, this research examines various studies that discuss the contribution of each variable to increasing patient accessibility and interest. A total of 20 empirical journal articles published between 2018 and 2024 were analyzed thematically. Data were collected from various academic databases using keywords such as "employee performance," "service quality," "number of patients," "patient volume," "artificial intelligence in healthcare," "social media in healthcare," "patient acquisition," and "patient retention." Most of the reviewed studies used quantitative methods, applying statistical tools such as linear regression analysis. The results indicate that social media and AI influence performance and the number of visits. This review highlights the need for healthcare facilities to utilize social media and AI to improve employee and patient performance. Future research should explore the relationship between social media and AI, as the digital era challenges every organization to be more creative and innovative in order to stay up-to-date
Co-Authors Anggi Isnani Parinduri Atika Sari Lubis Erwin Daniel Sitanggang Erwin Daniel Sitanggang Erwin Daniel Sitanggang Irmayani Irmayani Iskandar Markus Sembiring Maradu Sihombing Maranata Pasaribu Misdem Sembiring Misdem Sembiring Mochklas, Mochamad Munthe, Novita Br Ginting Raden Aldri Kurnia Rahmad Gurusinga Sayed Achmady Setya Haksama Sitanggang, Erwin Daniel Sri Wulan