Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.78
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamik Pixel : Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Proceeding SENDI_U Jurnal Informatika Upgris Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas IKRA-ITH ABDIMAS Jurnal Tekno Kompak Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Dinamika Informatika: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Program Kemitraan dan Pengabdian Kepada Masyarakat International Journal of Computer and Information System (IJCIS) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Intimas (Jurnal INTIMAS): Inovasi Teknologi Informasi Dan Komputer Untuk Masyarakat Duta Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Informatika Polinema (JIP) Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Fundamentum: Jurnal Pengabdian Multidisiplin Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer
Endang Lestariningsih
Universitas Stikubank
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 47 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Adopsi Pembangkit Kunci Blum Blum Shub Dan Bilangan Euler Pada Algoritma Extended Vigenere Eka Ardhianto; Widiyanto Tri Handoko; Endang Lestariningsih; Felix Andreas Sutanto
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jointecs.v8i2.4326

Abstract

Algoritma Vigenere merupakan model algoritma enkripsi yang sampai saat ini masih dikembangkan dalam bidang keamanan infromasi sampai saat ini. Salah satu aspek yang dipandang penting dalam bidang keamanan informasi adalah confidentiality. Permasalahan pencapaian confidentiality pesan atau informasi yang tinggi menjadi sesuatu yang kritis dalam bidang pengamanan informasi. Extended Vigenere dikenal sebagai evolusi Vigenere yang menggaplikasikan jumlah karakter set yang lebih luas. Salah satu pengembangan dalam algoritma Vigenere adalah dengan memodifikasi pembangkit kunci yang digunakan. Eksperimen ini bertujuan untuk melihat pengaruh confidentiality informasi terhadap penggunaan pembangkit kunci Blum Blum Shub (BBS) dan Bilangan Euler yang diaplikasikan pada Extended Vigenere. Metode pembangkit kunci BBS dan Bilangan Euler digunakan secara berurutan. Sebagai metrik pengukuran digunakan perhitungan entropi terhadap output Extended Vigenere. Hasil yang diperoleh ialah berupa peningkatan confidentiality informasi yang signifikan dengan nilai capaian entropi lebih dari 79% terhadap entropi optimum
Editing Foto Promosi Produk Menggunakan Smartphone bagi Pelaku Usaha UMKM Kota Semarang Eka Ardhianto; Widiyanto Tri Handoko; Endang Lestariningsih; Hari Murti; Rara Sriartati Redjeki; Theresia Dwiati Wismarini; Edy Supriyanto; R. Soelistijadi; Eko Nur Wahyudi; Fitika Andraini
Duta Abdimas Vol. 2 No. 2 (2023): Duta Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/abdimas.v2i2.2774

Abstract

Sektor Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) memiliki posisi strategis dalam pergerakan perekonomian masyarakat. Selama pandemi covid-19, para pelaku usaha terkeda dampak dalam penurusan omset penjualan. Salah satu upaya bertahan bagi para pelaku usaha ialah dengan melakukan promosi secara online melalui media sosial. Oleh karena itu foto produk memegang peran utama dalam bentuk komunikasi visual kepada calon konsumen. Permasalahan yang dihadapi olah para pelaku usaha adalah bentuk konten foto yang disuguhkan melalui media sosial dinilai belum sesuai kriteria pantas sebagai foto produk dimedia sosial. Dengan memberikan pelatihan dalam bentuk demonstrasi dan praktik, para pelaku usaha mampu membuat foto produk yang informatif dan layak untuk digunakan sebagai media promosi pada media sosial. Metode pelaksanaan yang dilakukan adalah penyampaian materi, diskusi dan praktik, evalusi. Hasil yang diperoleh ialah perbaikan kualitas foto produk pada media promosi, serta kecukupan dan kepuasan pelaku usaha dengan solusi penggunaan foto produk sebagai media komunikasi promosi kepada calon konsumen melalui media sosial. Dengan demikian foto produk yang sesuai dengan kriteria akan mempengaruhi daya tarik calon konsumen sehingga akan berdampak pada meningkatnya omset pada pelaku usaha UMKM.
Implementasi Data Mining Pada Penjualan Sepatu Menggunakan Algoritma Apriori (Kasus Toko Sepatu 3Stripesid) Danilla Oktaviyana Nurlyta Eka Saputri; Endang Lestariningsih
Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Vol 4, No 3 (2023): Edisi Juli
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/kesatria.v4i3.214

Abstract

Stock of goods is an important thing in the world of shops, stock of goods that are not carried out optimally will result in a vacancy of one of the available items. Likewise, too much stock of goods will cause over stock. This also happens at the 3stripeds.id store where there is often a vacancy in one of the inventory items purchased by customers, due to the lack of information regarding inventory control habits. So it is necessary to extract information on transaction data. The Apriori algorithm can help find out the names of items with the most sales. The a priori algorithm is a type of association rule in data mining, an association can be known by two benchmarks, namely support and confidence. Support (support value) is the percentage combination of these items, while confidence (certainty value) is the relationship between items in the association rules. The results obtained from the a priori algorithm process are combinations of items or rules with association values in the form of support values and confidence values. the results of the a priori algorithm testing process produce association rules formed from a combination of items that meet a minimum support of 3% and a minimum confidence of 10%, while the results of the a priori algorithm testing process produce association rules formed from a combination of items that meet a minimum support of 30% and minimum confidence 85% and there are 2 highest itemsets with 30% support and 100% confidence.Stock of goods is an important thing in the world of shops, stock of goods that are not carried out optimally will result in a vacancy of one of the available items. Likewise, too much stock of goods will cause over stock. This also happens at the 3stripeds.id store where there is often a vacancy in one of the inventory items purchased by customers, due to the lack of information regarding inventory control habits. So it is necessary to extract information on transaction data. The Apriori algorithm can help find out the names of items with the most sales. The a priori algorithm is a type of association rule in data mining, an association can be known by two benchmarks, namely support and confidence. Support (support value) is the percentage combination of these items, while confidence (certainty value) is the relationship between items in the association rules. The results obtained from the a priori algorithm process are combinations of items or rules with association values in the form of support values and confidence values. the results of the a priori algorithm testing process produce association rules formed from a combination of items that meet a minimum support of 3% and a minimum confidence of 10%, while the results of the a priori algorithm testing process produce association rules formed from a combination of items that meet a minimum support of 30% and minimum confidence 85% and there are 2 highest itemsets with 30% support and 100% confidence.
Studi Literasi Tersistematis Implementasi Metode-Metode Pengembangan Sistem Informasi Berbasis Basis Data Terdistribusi Endang Lestariningsih; Rara Sriartati Redjeki; Edy Supriyanto; Hari Murti; Eka Ardhianto; Eko Nur Wahyudi; Widiyanto Tri Handoko
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 6, No 1 (2024): Maret
Publisher : Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/jinrpl.v6i1.9314

Abstract

Information systems cannot be separated from a database as the main database. As time goes by, the amount of data processed by information systems increases significantly. Currently, databases are not only stored in one storage media location, but can also be stored in different locations and locations. This is also supported by advances in network technology, both hardware and supporting software. The distributed database system model provides significant support for processing data stored in different locations. Many information system implementations use the concept of a distributed database system. The aim of this research is to study the development of database system implementation using distributed database system technology. This research uses a systematic literature observation approach. The results obtained are that the concept of a distributed database system is still used today to support information system governance that produces information tailored to user objectives. Systems created using development techniques based on the distributed database concept have advantages in several aspects of development.
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Smart Campus Unisbank di Google Playstore Menggunakan Algoritma Naive Bayes Firmansyah, Dwi Rahma; Lestariningsih, Endang
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 8 No 2 (2024): APRIL-JUNE 2024
Publisher : Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v8i2.1882

Abstract

This study explores sentiment analysis on SmartCampus Unisbank application reviews on Google Play Store using the Naive Bayes classification method. Through Python programming language and web scraping techniques employing the google-play-scraper library, review data was automatically obtained and organized in CSV format. Text preprocessing techniques such as case folding, stopwords removal, tokenization, and stemming were applied to ensure accurate analysis. The data was divided into training and testing sets, and TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) was used for feature extraction. A Naive Bayes model was constructed and evaluated, achieving an accuracy of 84.6%. While the model demonstrated proficiency in identifying negative sentiments with 100% precision, it requires refinement for recognizing positive sentiments. These findings provide valuable insights for SmartCampus Unisbank developers to understand user perspectives and improve application quality
Peningkatan Keamanan Data Melalui Teknik Super Enkripsi Menggunakan Algoritma Vigenere dan Caesar Wahyudi, Eko; Ardhianto, Eka; Handoko, Widiyanto; Murti, Hari; Supriyanto, Edy; Lestariningsih, Endang; Redjeki, Rara
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 3 (2024): Vol. 10 No. 3 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i3.5131

Abstract

Keamanan data penting untuk dijaga, terutama di era digital ini. Salah satu cara untuk menjaga keamanan data adalah enkripsi. Teknik enkripsi digunakan untuk melindungi data. Penggunaan konsep super-enkripsi memberikan efek peningkatan keamanan informasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperkuat algoritma Caesar Cipher Standard dengan konsep super-enkripsi, dimana teknik yang diterapkan adalah kombinasi algoritma Caesar Cipher Standard dengan Vigenere Autokey sebagai ukuran kinerja menggunakan perhitungan entropi. Sebagai metrik performansi digunakan nilai entropi yang menyatakan Tingkat keamanan data. Berdasarkan hasil yang diperoleh, nilai entropi usulan metode super enkripsi lebih baik yaitu 4,972, lebih baik dari sebelumnya yaitu 4,689. Nilai yang diperoleh menunjukkan peningkatan yang signifikan dengan capaian tingkat keamanan hingga 62,15% dibanding sebelumnya 58,62%. Ukuran file cipherteks dan ukuran file plainteks pada eksperimen ini tidak mengalami perubahan, sehingga menghemat sumberdaya media penyimpanan. Selain itu berdasarkan eksperimen yang dilakukan nilai ukuran file optimal untuk melakukan ekripsi adalah 16 kilobyte dengan nilai entropi tertinggi adalah 5,095. Dengan demikian, penggunaan teknik super enkripsi untuk melindungi data mampu memberikan keamanan yang lebih baik
Implementasi Algoritme Apriori dalam Perencanaan Paket Penjualan Produk Hijab (Studi Kasus pada: Pand’s Muslim Department Store) Rahmawati, Dian; Lestariningsih, Endang
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1331

Abstract

The lack of interest in certain products sold at Pand's Muslim Department Store has the potential to cause losses to business management. This study aims to plan product sales packages, which are based on the results of shopping cart analysis using the Apriori algorithm. Nine unique product combinations, obtained from the results of an analysis (roole) of 117 transactions involving 27 types of products that have been sold before, are used as a reference in planning product packages. The highest combination of 1 itemset produces a support value of 0.1 for customers who buy Layer 2 Syrian Veils, while the highest combination of 2 itemsets produces a support value of 0.02 and a confidence value of 0.3 for customers who buy Instant Pashmina and Pashmina products Instant and Syrian Pet Standard.Keywords: Data Mining; Association Rules; Apriori Algorithm; RStudio Application AbstrakBerkurangnya peminat atas produk tertentu yang dijual pada Pand's Muslim Department Store berpotensi menimbulkan kerugian bagi manajemen usaha. Penelitian ini bertujuan untuk membuat perencanaan paket penjualan produk, yang didasarkan pada hasil analisis keranjang belanja menggunakan algoritme Apriori. Sembilan kombinasi Produk yang unik, yang diperoleh dari hasil analisis (roole) terhadap 117 transaksi yang melibatkan 27 jenis produk yang telah dijual sebelumnya, dijadikan acuan dalam merencanakan paket produk. Kombinasi tertinggi dari 1 itemset menghasilkan nilai support sebesar 0,1 untuk pelanggan yang membeli Kerudung Syiria Layer 2, sedangkan kombinasi tertinggi dari 2 itemset menghasilkan nilai support sebesar 0,02 dan nilai confidence sebesar 0,3 adalah pelanggan yang membeli produk Pashmina Instan dan Pashmina Instan dan Syiria Pet Standar.Kata Kunci: Data Mining; Aturan Asosiasi; Algoritme Apriori; Aplikasi RStudio
Perluasan Pemasaran melalui Literasi Aplikasi Shopee bagi UMKM Paguyuban Lentera Mranggen Demak Supriyanto, Edy; Lestariningsih, Endang; Murti, Hari; Redjeki, Rara Sriartati; Handoko, Widiyanto Tri; Ardhianto, Eka; Soelistijadi, R.; Wismarini, Theresia Dwiati; Wahyudi, Eko Nur; Lusiana, Veronica
Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol 9 No 4 (2024): Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat
Publisher : Universitas Mathla'ul Anwar Banten

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30653/jppm.v9i4.989

Abstract

Pelaku usaha UMKM adalah kelompok penting yang menggerakkan perekonomian mikro dimasyarakat. Paguyuban UMKM Lentera yang terletak di Mranggen Demak, sebelah timur pinggir kota Semarang, juga perlu mendapatkan perhatian untuk meningkatkan kemampuan pengelolaan dan pendapatan. Hal ini dilihat dari maraknya pembukaan minimarket yang tumbuh dibanyak area penduduk. Permasalahan yang dihadapai saat ini dalah area pemasaran yang terbatas dan jumlah pendapatan yang saat ini stagnan dan cenderung menurun. Solusi yang ditawarkan atas permasalahan adalah adanya ekspansi pasar melalui pembukaan toko online. Pelaksanaan kegiatan ini menggunakan teknik Participatoty Action Research (PAR) dengan bentuk seminar, pelatihan, dan pendampingan. Hasil yang diperoleh adalah meningkatnya pemahaman anggota UMKM Lentera terhadap manfaat, resiko penggunaan toko online, serta keberhasilan para anggota UMKM Lentera untuk membuka toko online sebesar 64,28% dari jumlah peserta keseluruhuan. Toko online yang dimiliki perserta lengkap dengan foto produk dan harga yang siap bersaing. Sebagai bentuk refleksi perlua danya pendampingan dan kegiatan secara berlanjut untuk meningkatkan pemasaran dari berbagai aspek. MSME entrepreneurs are an important group that drives the micro-economy into society. The Lentera MSME Association, which is located on Mranggen Demak, eastern of the edge of Semarang city, also needs attention to improve management capabilities and income. This can be seen from the widespread opening of minimarkets which are growing in many populated areas. The problems currently faced are the limited marketing area and the amount of income which is currently stagnant and tends to decrease. The solution offered to the problem is market expansion through opening an online shop. The implementation of this activity uses Participatory Action Research (PAR) techniques in the form of seminars, training and mentoring. The results obtained were an increase in the understanding of MSME Lentera members regarding the benefits, risks of using online shops, as well as the success of MSME Lentera members in opening online shops amounting to 64.28% of the total number of participants. The online shop owned by participants is complete with product photos and prices that are ready to compete. As a form of reflection on the need for ongoing assistance and activities to improve marketing in various aspects.
Identifikasi Pola Konflik Lahan Perkebunan di Lingkungan PTPN Group Berbasis Data Hukum Menggunakan Hierarchical Clustering dengan Algoritma Agglomerative Wismarini, Theresia; Eniyati, Sri; Lestariningsih, Endang; Soelistijadi, Soelistijadi; Ardhianto, Eka
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 3 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i3.7915

Abstract

Konflik lahan perkebunan sangat penting untuk dideteksi secara dini, karena potensi dampaknya terhadap berbagai aspek seperti kesehatan, ekosistem, pertanian, dan jaringan listrik. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi pola konflik lahan perkebunan di lingkungan PTPN Group berbasis data hukum menggunakan teknik Hierarchical Clustering dengan algoritma Agglomerative Clustering. Deteksi dini konflik lahan penting karena dampaknya terhadap kesehatan, ekosistem, pertanian, dan infrastruktur. Studi ini mengolah data hukum dari Mahkamah Agung RI, data geospasial dari OpenStreetMap, dan data sosial-ekonomi dari BPS dan World Bank untuk menganalisis dan mengelompokkan pola konflik. Proses analisis meliputi inisialisasi data, penghitungan jarak, penggabungan klaster, dan visualisasi dendrogram. Hasilnya menunjukkan bahwa algoritma ini efektif dalam mengelompokkan konflik lahan berdasarkan karakteristik populasi dan GDP yang berbeda, membantu memahami hubungan antar kasus hukum. Penelitian ini berkontribusi dengan mengidentifikasi faktor utama pemicu konflik lahan untuk mendukung manajemen lahan berbasis data. Rekomendasi kebijakan publik mencakup penetapan zona prioritas penyelesaian konflik, optimalisasi pengawasan hukum berbasis data, dan peningkatan transparansi dalam tata kelola lahan guna mencegah eskalasi konflik di wilayah PTPN Group.
Implementasi Metode ANP Untuk Pemberian Bantuan Sosial Wulandari, Putri; Soelistijadi, R.; Lestariningsih, Endang
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 6, No 2 (2022): EDISI SEPTEMBER
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v6i2.489

Abstract

Poverty is a condition of a person or group of people with limited assets and valuables. With these limitations, the community is unable to finance the necessities of a decent life. Standards for the needs of a person’s life worth include food and drink, clothing, a place to live or a house,work and so on. The selection of social assistance recipients is still done manually so that it will affect the outcome of the decision. So, it is necessary to create a system that helps the decision support process for social assistance recipient the ANP (Analytic Network Process) method. In ANP there are 7 (seven) stages, including : determining alternatives, determining criteria, determining alternative comparisons for each node in the criteria cluster, determining the comparison of criteria for each node in the alternative cluster, calculating the weighted supermatrix, calculating the unweighted supermatrix and supermatrix limit. The alternative refers to the name of the community that is the candidate for assistance and the criteria refers to a requirement for social assistace recipients in the Bumirejo sub-district. The first step is calculating ANP by inputting alternative data and criteria data and determining an alternative comparison table for nodes in each criterion cluster and vice versa, in order to produce an index and consistency ratio. The implementation of ANP determines an unweighted and weighted supermatrix with a limit supematrix so as to produce a rangking of decision support system for determining poverty ranking in the provision of social assistance with the lowest synthesis value of 0,11824021. so it can be concluded that this final result can be used as a benchmark for social assistance recipients based on predetermined criteria
Co-Authors Agung Royhans Agus Prasetyo Utomo Aji Supriyanto Amin , Imam Husni Al Budi Hartono Cahyono, Taufik Dwi Danilla Oktaviyana Nurlyta Eka Saputri Eddy Nurraharjo Edy Supriyanto Edy Supriyanto Edy Supriyanto Eka Ardhianto Ekhwan Juvana Eko Nur Wahyudi EKO WAHYUDI Fatkhul Amin Felix Andreas Sutanto Firmansyah, Dwi Rahma Fitika Andraini Fitika Andraini Handoko, Widiyanto Hari Murti Hari Murti Heribertus Yulianton Imam Husni Al Amin Isworo Nugroho Jefri Alfa Razak Luh Putu Ratna Sundari Murti, Hari Nadila, Latifia Novita Mariana Nurrohim, Muhammad PUTRI WULANDARI R. Soelistijadi Radyanto, Mohammad Riza Rahmawati, Dian Rara Sri Artati Redjeki Redjeki, Rara S.Pd. M Kes I Ketut Sudiana . Sariyun Naja Anwar Setyawan Wibisono Soelistijadi, Soelistijadi Sri Eniyati Sugiyamta Sugiyamta SUTANTO, FELIX Taufiq Dwi Cahyono Theresia Dwiati Wismarini Veronica Lusiana W. T. Handoko Widianto Tri Handoko Widiyanto Handoko Widiyanto Tri Handoko Wismarini, Th Dwiati Wismarini, Theresia Wiwien Hadikurniawati WT Handoko