Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Automata

Sistem Informasi Geografis Pemetaan Untuk Melihat Tingkat Kesetaraan Gender Di Indonesia Muhammad Zufar Al Rafif; Elyza Gustri Wahyuni; Lizda Iswari
AUTOMATA Vol. 1 No. 1 (2020)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract—Penyampaian data di Indonesia masih belum informatif dan sukar dipahami oleh kebanyakan orang. Data yang ada disajikan hanya dalam bentuk tabel dimana hanya beberapa pihak yang mengerti dan memahami data tersebut. Belum adanya sistem informasi yang menyajikan data lebih mudah dipahami menjadi salah satu kendala dalam penyampaian informasi. Terutama data mengenai tingkat kesetaraan gender di Indonesia yang masih sulit ditemukan jika tidak ditelusuri lebih dalam. Hal ini akan berdampak pada program kebijakan pemerintah yang akan dikeluarkan. Oleh karenyanya dibutuhkan sebuah sistem yang dapat menyampaikan informasi mengenai tingkat kesetaraan gender di Indonesia. Makalah ini akan membahas mengenai sistem informasi geografis pemetaan untuk melihat tingkat kesetaraan gender di Indonesia menggunakan metode k-medoids. Hasil dari penelitian ini dari sisi masyarakat adalah dapat melihat daerah-daerah di Indonesia dengan tingkat kesetaraan gendernya, dan dari sisi pemerintah atau instansi terkait adalah dapat memantau tingkat kesetaraan gender di Indonesia dan mengeluarkan program kebijakan agar tepat sasaran.
Implementasi Bisnis Model Software as a Service (SaaS) di Startup Ubaform Moch. Fathi Siddiqi; Lizda Iswari
AUTOMATA Vol. 2 No. 2 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan dokumen formulir, survei, dan kuis secara konvensional menggunakan kertas dapat menimbulkan beberapa permasalahan, seperti sulitnya proses pengolahan data hasil, data tidak tersimpan secara realtime, proses pembuatan serta pembagian kurang efektif dan efisien, dan pemborosan kertas yang dapat menimbulkan dampak bagi lingkungan sekitar. Oleh karena itu, dibentuklah startup Ubaform berbasis Software as a Service (SaaS) yang menyediakan layanan pembuatan, pembagian, dan analisis data hasil secara mudah dan dapat diakses di mana saja dan kapan saja. Dalam proses pengembangan startup Ubaform dilakukan tahapan pendefinisian masalah, penemuan dan pengujian ide, analisis bisnis model, serta growth strategy. Hasil yang didapatkan dalam penelitian ini berupa ide yang direpresentasikan dalam purwarupa, gambaran bisnis model, dan strategi untuk tumbuh dan berkembang sebagai startup tahap awal yang mampu bersaing dengan kompetitor.
Penerapan React JS Pada Pengembangan FrontEnd Aplikasi Startup Ubaform Nasution -; Lizda Iswari
AUTOMATA Vol. 2 No. 2 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan web untuk menunjang kebutuhan pada era pandemi COVID-19 sudah sangat banyak dijumpai. Banyak startup baru yang muncul dengan menawarkan keunggulan masing-masing di berbagai bidang seperti pendidikan, kesehatan, pekerjaan dan lain sebagainya. Hal ini mengharuskan perintis startup mampu bersaing merebut pasar pada bidang yang menjadi tujuan. Meski pelayanan dan kekayaan fitur  menjadi hal utama dalam persaingan antara startup, namun performa sistem pada startup juga menjadi hal yang perlu dipertimbangkan. Masalah performa sebuah website yang lambat akan membuat pengunjung merasa tidak nyaman dan fatalnya akan menghilangkan keinginan pengunjung untuk kembali lagi mengakses layanan. Saat ini  kebanyakan pembuatan sistem pada startup terutama pengembangan website dibangun dengan Multi Page Application (MPA) yang mana untuk performa nya lebih rendah dari pada penggunaan Single Page Application (SPA) yang saat ini dipercaya lebih cepat. Penerapan SPA akan meningkatkan kinerja serta pengurangan waktu dan biaya infrastruktur pengembangan. Pengembangan front-end startup ubaform berbasis SPA dengan menggunakan library javascript yaitu React JS. Penerapan React JS dalam pengembangan startup ubaform diharapkan memberikan kecepatan rendering yang tinggi sehingga performa pengaksesan data menjadi lebih cepat selain itu memberikan kemudahan kepada pengembang dalam membuat tampilan dengan bantuan package.
Pengembangan Aplikasi Berbasis Web dengan R Shiny untuk Analisis Data Menggunakan Algoritma PCA Muhd Humam Rhamadhani; Lizda Iswari
AUTOMATA Vol. 3 No. 1 (2022)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data menjadi kebutuhan yang sangat penting di zaman sekarang ini. Manusia pasti selalu membutuhkan data untuk memproses pekerjaannya menjadi lebih informatif dan deskriptif. Salah satu ilmu yang dapat memproses data tersebut adalah sains data. Tetapi yang terutama di dalam sains data, penggunaan algoritma machine learning menjadi pembeda dengan ilmu data yang lainnya. Disini penelitian akan menggunakan konsep sains data dalam membangun sebuah aplikasi berbasis web menggunakan R Shiny dimana penggunaan algoritma akan berfokus kepada salah satu machine learning yang disebut PCA. Penggunaan algoritma PCA ini akan diimplementasikan ke dalam aplikasi web sebagai bentuk analisis data dengan metode dimensionality reduction. Sehingga nantinya aplikasi ini dapat berguna bagi para pengguna yang ingin menganalisis sebuah data menggunakan machine learning terkhusus PCA yang ingin mengetahui sebaran dari suatu data dengan algoritma tersebut menjadi informasi yang berguna.
Pengembangan Aplikasi Berbasis Web dengan Rshiny untuk Data Klasifikasi Menggunakan Metode Naive Bayes Muhammad Daffa Muafa; Lizda Iswari
AUTOMATA Vol. 3 No. 1 (2022)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era serba teknologi, data membawa banyak sekali manfaat jika pemiliknya dapat menggunakannya dengan benar.  Dalam setiap data pasti terdapat sebuah informasi yang berharga. Untuk mengolah data dibutuhkan pengetahuan yang cukup mengenai  machine learning. Dalam pengolahan data, salah satu metode perhitungan data dalam Machine Learning, adalah Naive Bayes. Naive Bayes merupakan metode klasifikasi yang cukup populer, karena cukup sederhana, efisien, dan memiliki tingkat akurasi yang baik. Penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi berbasis web R Shiny, yang dapat membantu pengguna dalam menggali informasi dari dataset yang mereka miliki, khususnya data klasifikasi menggunakan metode Naive Bayes. Aplikasi data klasifikasi menghasilkan output berupa informasi hasil klasifikasi dari dataset yang digunakan, serta menghasilkan data baru berupa data prediksi yang dapat diunduh. Aplikasi dirancang  user friendly, sederhana, dan praktis karena aplikasi ini berbasis web. Pengguna tidak perlu mengunduh aplikasi untuk mengoperasikannya.
Pengembangan Media Pembelajaran Interaktif Berbasis Web untuk Bahasa Indonesia bagi Penutur Asing Tingkat Pemula Izzan Yattaqi Nugraha; Lizda Iswari
AUTOMATA Vol. 3 No. 2 (2022)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan berkembangnya teknologi, banyak hal yang bisa dilakukan untuk mendukung pembelajaran BIPA atau Bahasa Indonesia bagi Penutur Asing, termasuk game edukasi. Penelitan ini menggunakan pendekatan Research and Developent (R&D) yang mengadaptasi model ADDIE. Game BIPA dikembangkan menggunakan software Construct 3. Game BIPA dirancang menggunakan Adobe Photoshop CC 2019 Portable sebagai pembuatan asset game. Game BIPA ini bergenre game drag and drop dan multiple choice, sisi edukasi dalam game ini adanya materi BIPA yang terpadu dengan kurikulum Program BIPA Cilacs UII untuk tingkat pemula. Subjek dari produk ini adalah mahasiswa asing UII.