Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.344
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika JMECS (Journal of Measurements, Electronics, Communications, and Systems) Aviation Electronics, Information Technology, Telecommunications, Electricals, Controls (AVITEC) JAREE (Journal on Advanced Research in Electrical Engineering) Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi eProceedings of Engineering Jurnal Nasional Sains dan Teknik Proceeding of Community Service and Engagement
DHONI PUTRA SETIAWAN
Universitas Telkom
Aerospace Engineering Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Social Sciences

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

 1   2   3   4 
Analisis Perbandingan Jaringan Ftth Dengan Teknologi Gpon Dan Xgpon Al Fathi, Hasan; Setiawan, Dhoni Putra; Hafiza, Lia
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi yang beredar di masyarakat, informasi dan hiburan yang dapat diterima dan memiliki performasi yang tinggi sudah pasti sangat dibutuhkan. Untuk memenuhi hal tersebut maka diperlukan jaringan yang mendukung performansi tersebut. Untuk sekarang jaringan yang mampu memberikan performasi terbaik adalah fiber optic. Perkembangan teknologi juga sangat berpengaruh terhadap perkembangan komunikasi serat optik, mulai dari perkembangan teknologi GPON hingga XGPON. Teknologi GPON (Gigabit Passive Optical Network) yang menyediakan bandwidth transmisi hingga 2.5 Gbps yang berkembang menjadi XGPON (10 Gigabite Passive Optical Network) dengan penambahan kapasitas bandwidth yang besar mencapai 10 Gbps. Pada Tugas Akhir ini dilakukan hasil perbandingan menggunakan teknologi GPON dan XGPON. Parameter parameter tersebut adalah Power Link Budget, Rise Time Budget untuk kelayakan sistem dan Q Factor, Bit Error Rate (BER) untuk performasi sistem dengan menggunakan Software OptiSystem dan perhitungan secara sistematis. Dari hasil yang telah di analisis dengan OptiSystem dan hitungan secara matematis yaitu terbukti bahwa jaringan XGPON layak diimplementasikan untuk kedepannya di perumahan Kavling Agraria, karena telah memenuhi standar jaringan yang ditetapkan oleh PT.Telkom dengan nilai BER 7.40885 × 10-194 , Power Link Budget bernilai -12.503 dBm, Rise Time Budget bernilai 0.320078 ns, SNR bernilai 35.46923 dan Q factor bernilai 29.6778, sedangkan GPON memiliki nilai BER sebesar 1.2159× 10-235, Power Link Budget sebesar 15.653, Rise Time Budget sebesar 0.79789 ns dan Q factor sebesar 32.756. 3rd Lia Hafiza Fakultas Teknik Elektro Universitas Telkom Bandung, Indonesia liahfza@telkomuniversity.ac.id Kata Kunci : FTTH, GPON, XGPON, Power Link Budget, Rise Time Budget, BER, Optisystem
Analisis Jaringan Fiber To The Home Berbasis Gpon Di Cluster Michelia Riano, Rihand Aby; Setiawan, Dhoni Putra; Setiawan, Yudiansyah
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jaringan akses kini sudah beralih ke serat optic, peralihan dari jaringan akses tembaga ke jaringan akses serat optik ini disebabkan oleh karena lebih baiknya layanan maupun keefisienan dalam distribusi pembangunan fiber optik ke rumah, yang kita kenal dengan Fiber To The Home (FTTH) yang menggunakan teknologi Gigabyte Passive Optical Network (GPON) Dalam Tugas Akhir ini dipilih Cluster Michelia sebagai lokasi penelitian. Metode yang digunakan pada penelitian ini antara lain overview lokasi, perancangan jalur dan perangkat, serta penelitian hasil dengan power budget, rise time budget, Q-factor, signal to noise rasio dan bit error rate. Analisis ini juga menggunakan Optisystem7 untuk membandingkan hasil perhitungan programming dengan perhitungan manual. Pada penitian kali ini didapat hasil nilai Parameter power budget, rise time budget, Q-factor, signal to noise rasio dan bit error rate dari simulasi dan perhitungan yang dilakukan sudah sesuai standar ITU-T G.984 dan dapat disimpulkan bahwa jaringan di Cluster Michelia sudah baik dan layak diimplementasikan. Kata kunci— BER, SNR, FTTH, GPON, CLUSTER MICHELIA, Link budget
Sistem Prediksi Cuaca Berbasis Wireless Sensor Network dan Teknologi IoT dengan Machine Learning Wiwaha, Dias Daffa; Setiawan, Dhoni Putra; Pramudita , Brahmantya Aji
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Prediksi cuaca yang akurat dan tepat waktu kian penting seiring dengan meningkatnya insiden cuaca ekstrem yang membawa dampak signifikan terhadap kehidupan dan ekonomi. Penelitian ini mengembangkan sebuah sistem prediksi cuaca berbasis Wireless Sensor Network dan Teknologi Internet of Things (IoT) dengan penerapan machine learning untuk meningkatkan akurasi prediksi cuaca di daerah tertentu. Sistem ini memanfaatkan sensor-sensor cuaca yang terintegrasi melalui IoT untuk mengumpulkan data cuaca secara real-time, yang kemudian dianalisis menggunakan model machine learning, khususnya XGBoost, untuk memprediksi kondisi cuaca mendatang. Proses kalibrasi sensor dilakukan dengan metode regresi linear untuk menyesuaikan pembacaan sensor dengan nilai referensi yang akurat. Model XGBoost dilatih dengan data yang telah dikalibrasi dan diproses untuk menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Evaluasi model menunjukkan hasil yang menggembirakan dengan nilai metrik yang tinggi dalam akurasi sebesar 98,62%, presisi sebesar 96,57%, recall sebesar 99,42%, dan F1-score sebesar 97,97%, menandakan keberhasilan model dalam mengidentifikasi pola cuaca yang kompleks. Sistem ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam peringatan dini dan mitigasi risiko bencana hidrometeorologi, memungkinkan masyarakat dan pelaku ekonomi mengambil keputusan yang lebih tepat dalam menghadapi perubahan cuaca. Kata kunci: Prediksi Cuaca, IoT, Machine learning, XGBoost, Sensor Network, Wireless Sensor Network.
Penerapan Internet of Things Pada Design Smart Parking Untuk Parkir Basement Gedung TULT Wibowo, Muhammad Priambodo Satrio; Setiawan, Dhoni Putra; Astuti, Sri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan Internet of Things (IoT) dalam sistem manajemen parkir dalam upaya meningkatkan efisiensi dan kenyamanan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem parkir pintar berbasis IoT yang dapat memantau ketersediaan slot parkir secara real-time dan memberikan informasi kepada pengguna melalui aplikasi mobile. Setelah hasil pertimbangan dan riset di lahan parkir basement TULT didapatkan spesifikasi sistem yang menggunakan sensor ultrasonik dan sensor inframerah untuk mendeteksi keberadaan kendaraan di slot parkir. Data yang dikumpulkan oleh sensor dikirimkan ke database oleh mikrokontroller sebagai data informasi kepada pengguna. Alat diletakkan dibagian dinding basement TULT dengan konfigurasi sensor sejauh 80 cm untuk menandakan bahwa slot terisi atau tidak. Metode pengujian melibatkan pengukuran kualitas layanan (QoS) berdasarkan parameter seperti delay, jitter, dan packet loss. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan informasi yang akurat dengan tingkat throughput rata-rata 2.6 Kbps, delay yang rendah yaitu 0,0425 detik, dan packet loss zero sesuai dengan standar ITU-T G.1010. Selain itu pengujian dilakukan untuk kedua sensor, dan didapatkan sensor inframerah E18-D80NK mendapatkan akurasi 100% dan sensor ultrasonik HCSR04 mendapatkan akurasi 99.93%. Kata kunci— E18-D80NK, HC-SR04, Internet of Things, ITU-T G1010.
Desain Antarmuka dan Aplikasi untuk Monitor Lahan Parkir pada Basemen TULT berbasis IoT dan Machine Learning Dwitama, Pandu Dinan; Setiawan, Dhoni Putra; Astuti, Sri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan utama dalam manajemen parkir di gedung TULT adalah ketidakefisienan dalam mencari tempat parkir yang tersedia, menyebabkan waktu terbuang di area parkir basement. Untuk mengatasi masalah ini, proyek Smart Parking menggunakan teknologi Internet of Things dan Machine Learning, dengan sensor inframerah dan sensor ultrasonik yang terhubung ke Firebase untuk memberikan informasi real-time tentang ketersediaan slot parkir. Data dari sensor ditampilkan melalui layar LCD dan aplikasi mobile, yang juga memprediksi kepadatan parkir menggunakan algoritma Machine Learning. Aplikasi monitoring ini akan memudahkan pengemudi untuk mencari lahan parkir sebelum memasuki basemen TULT. Dengan demikian, pengemudi dapat menghemat waktu untuk mencari parkir. Kata kunci— Aplikasi Mobile, Firebase, Internet of Things, Machine Learning.
Design Smart Parking Untuk Parkir Basemen Gedung Telkom University Landmark Tower Dengan Menggunakan Machine Learning Hani, Farhan Maulana; Setiawan, Dhoni Putra; Astuti, Sri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan yang ada dalam manajemen parkir di gedung TULT adalah kurangnya efisiensi dalam pencarian lahan parkir oleh pengguna. Ketidakpastian akan ketersediaan tempat parkir menyebabkan waktu yang terbuang bagi pengguna, serta meningkatkan kepadatan lalu lintas di area parkir basemen. Masalah ini diperparah dengan kurangnya sistem yang memberikan informasi terkini mengenai ketersediaan lahan parkir secara real-time, sehingga menghambat optimasi penggunaan ruang parkir. Untuk mengatasi permasalahan ini, proyek ini menawarkan solusi Smart Parking menggunakan kombinasi teknologi Internet of Things (IoT) dan Machine Learning. Teknologi ini dirancang untuk memberikan informasi real-time mengenai ketersediaan slot parkir melalui penggunaan sensor inframerah dan ultrasonik yang terhubung dengan platform Firebase. Data dari sensor ini kemudian dikirim ke Firebase dan diolah untuk ditampilkan melalui layar LCD serta aplikasi mobile. Aplikasi mobile tersebut tidak hanya menampilkan informasi real-time dari keempat alat, tetapi juga memprediksi kepadatan parkir basement menggunakan algoritma Machine Learning. Untuk evaluasi model Machine Learning menggunakan Mean Squared Error (MSE) dan R2-squared. Dengan hasil pengujian ini, solusi ketiga yang menggabungkan IoT dan Machine Learning terbukti sebagai pilihan yang paling tepat untuk mengoptimalkan manajemen parkir di gedung TULT. Kata kunci - Firebase, Internet of Things (IoT), Machine Learning, Mean Squared Error (MSE).
Implementasi dan Pengembangan 5G Menggunakan Solusi Perangkat Lunak Sumber Terbuka Isnandyagitas, Salsabila; Setiawan, Dhoni Putra; Anwar, Radial
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada proyek akhir ini, akan dilakukan implementasi jaringan 5G dengan menggunakan antena MIMO, open source 5G core network, NTOPNG, serta peningkatan kualitas user plane pada 5G Core Network melalui Data Plane Development Kit (DPDK) dan Vector Packet Processing (VPP). Implementasi ini bertujuan untuk mempermudah pengembangan teknologi dengan menggunakan open source software sebagai fondasi awal. Core Network akan menggunakan software Open5Gs, DPI dengan NTOPNG, dan peningkatan user plane menggunakan DPDK dan VPP. Diharapkan, penggunaan open source software dan peningkatan kualitas user plane dapat meningkatkan kualitas jaringan 5G untuk pengguna massal. Antena MIMO 4x4 dengan logo TIP akan digunakan untuk komunikasi 5G, sementara UPF dengan dukungan DPDK akan meningkatkan efisiensi dan kualitas jaringan 5G. Dengan menggunakan antena MIMO 4x4 dengan logo TIP, antena dapat memancarkan gelombang elektromagnetik yang dibutuhkan untuk komunikasi 5G dengan hasil nilai Return Loss –15.49 dB, VSWR 1.40, bandwidth 228 MHz dan mutual coupling kurang dari -20 pada frekuensi kerja 2.6 GHz. UPF dengan dukungan DPDK dapat meningkatkan efisiensi 5G Core Network, serta dapat meningkatkan bandwidth hingga > 900Mbps dengan limitasi bandwidth physical layer (NIC) sebesar 1Gbps pada jaringan 5G. Kata kunci— 5G, Core, DPDK, DPI, MIMO, VPP.
Merancang Aplikasi Pemantau Kendaraan Pribadi Untuk Intelligent Transportation di Jakarta Ivandika, Muhammad Ardra; Setiawan, Dhoni Putra; Reza, Muhammad
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemeliharaan kendaraan sering menjadi tantangan bagi pemilik, terutama dengan meningkatnya jumlah kendaraan yang memerlukan perawatan tepat waktu untuk menghindari kerusakan dan biaya perbaikan yang tinggi. Proyek ini memanfaatkan teknologi GPS untuk memantau lokasi dan status pemeliharaan kendaraan secara real-time, melalui aplikasi berbasis web yang dikembangkan dengan framework Laravel dan basis data Firebase. Data dari perangkat pelacak GPS GT06 dikumpulkan dan dianalisis untuk menentukan waktu optimal pemeliharaan kendaraan. Aplikasi ini di-deploy pada Google Cloud Platform untuk memastikan ketersediaan dan skalabilitas tinggi, memungkinkan pemilik kendaraan memantau kondisi dan menerima notifikasi perawatan kapan saja. Solusi ini menawarkan pendekatan efektif dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan pemeliharaan kendaraan, baik untuk keperluan pribadi maupun komersial. Kata kunci— Google Cloud Platform, GPS, Internet of Things, Laravel, MySQL, Tracking.
LTE Network Optimization on Telkom University Area Prasetiyo, Hairullah; Setiawan, Dhoni Putra; Sa’idah, Sofia
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Telkom University merupakan sebuah kampus swasta yang terletak di kabupaten Bandung dengan jumlah mahasiswa yang semakin meningkat dari tahun ke tahun secara signifikan, Telkom University adalah salah salah satu kampus swasta favorit di Jawa Barat dengan menghasilkan lulusan-lulusan terbaik setiap tahunnya. Mengingat dengan jumlah mahasiswa yang selalu bertambah, demi kenyamanan yang disediakan oleh berbagai macam operator jaringan di area kampus, para pengguna cenderung memanfaatkan waktu luang mereka untuk streaming, downloading, dan aktivitas lainnya yang memerlukan layanan VoIP. Akibatnya, menyediakan layanan LTE yang andal dengan kecepatan data yang cukup di area kampus yang padat akan jumlah mahasiswanya menjadi tantangan besar bagi operator seluler di Indonesia. Penelitian dilakukan dengan drive test yang dilakukan di dalam kampus dan didukung dengan software G-NetTrack Pro yang akan mencatat logfile drive untuk mendapatkan nilai RSRP, RSRQ, dan SNR selama percobaan pengambilan data di dalam area kampus Telkom University. Optimasi jaringan dilakukan dengan tujuan untuk meningkatkan kualitas layanan dengan metode yang paling efisien dari segi biaya. Hasil dari penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengimplementasikan metode optimalisasi yang efektif untuk jaringan LTE area kampus Telkom University. Dengan menggunakan drive test yang didukung oleh perangkat lunak G-NetTrack Pro, berbagai parameter jaringan seperti RSRP, RSRQ, dan SNR dapat diukur secara akurat selama percobaan. Hasil dari optimasi ini menunjukkan peningkatan kualitas layanan dan efisiensi jaringan. Optimasi jaringan dilakukan dengan konfigurasi ulang antena pada cell tower Cell ID 110209547 dengan metode Tilting dan re-azimuth yang disimulasikan menggunakan software Atoll 3.4. Dari simulasi optmasi yang dilakukan RSRP meningkat sebesar 8.66 %, SINR meningkat sebesar 5,3 dB, dan RSRQ sebesar 28% dengan hasil optimasi yang didapatkan melampaui target KPI untuk parameter SINR. Kata Kunci: 4G LTE, Antenna, Drive Test, Optimization, QoS
Rancang Bangun Antena Mikrostrip Array Fraktal 2x1 untuk Aplikasi Radar C-Band pada Frekuensi 5,6 Ghz Darmawan, Bayu; Setiawan, Dhoni Putra; Novfitri, Aisyah
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Desain Antena akan dirancang dengan menggunakan simulator CST Studio Suite 3D yang selanjutnya akan di Fabrikasi. Hasil simulasi Antena didapatkan nilai Return Loss sebesar -20,608 dB, Bandwidth 170MHz dan VSWR 1,759. Gain yang diperoleh sebesar 3,4 dBi, Pola Radiasi Unidirectional dan Polarisasi Linear sesuai dengan spesifikasi yang dibutuhkan seperti frekuensi kerja (5,6 GHZ). Lalu pada hasil pengukuran antenna fabrikasi Return Loss sebesar -22,496 dB, Bandwidth 74MHz dan VSWR 1,163. Gain yang dihasilkan 2,06 dBi, Pola Radiasi Unidirectional dan Polarisasi Linear. Lalu setelah difabrikasi, ada optimasi kembali dan dihasilkan Return Loss Sebesar -37,65dB, VSWR 1,026 dengan Bandwidth sebesar 210 MHz. Gain yang dihasilkan 3,26dBi, Pola Radiasi Unidirectional dan Polarisasi Linear. Kata kunci— Antena Mikrostrip, Array, Fraktal, Frekuensi kerja, Radar C-band.
Co-Authors Ade Aditya Ramadha Aisyah Novfitri Al Fathi, Hasan Amani , Naila Mada A’syifa, Chantika Rahma Galih Abu Brahmantya Aji Pramudita Cheryl Lidia Regar Corputty, Felix Darmawan, Bayu Devayanto, Ferdi Disiulina, Octlivatua Patricia Dwitama, Pandu Dinan EDWAR Edwar EDWAR EDWAR Fadhillah, Fadhillah Ferdi Devayanto Ghalyndra, Farrel Ardya Hafizh K, Muhammad Hani, Farhan Maulana Harfan Hian Ryanu Hua-An Zhao Imash Gareda, Jeremy Isnandyagitas, Salsabila Ivandika, Muhammad Ardra Kautsar, Faris Levy Olivia Nur Lia Hafiza Maulana, Diki Rizki Muhammad Dzaky Ivansyah Muhammad Fadly Aliansyah Muhammad Kalam Kahfi Muhammad Reza Nachwan Mufti Adriansyah Prakasa , Angga Gumilang Dwi Prasetiyo, Hairullah Puteh, Muhammad Haikal Putri, Azahra Meidira Nur Suryana Putro, Bagas Eko Tjahyono Radial Anwar, Radial Rayhan Nauvaldi Renata, Ganis Widya Riano, Rihand Aby Rina Pudji Astuti Rizka Pratama , Haviz Santoso , Wahyu Sa’idah, Sofia Setiawan, Yudiansyah Sigit, Robby Kevin Putra Sinulingga, Rischa Zefaniya Br Sofia Sa’Idah Sri Astuti Uke Kurniawan Usman Uswatun Hasanah Vinsensius Sigit Widhi Prabowo Wedagama , I Dewa Made Raviandra Wibowo, Muhammad Priambodo Satrio Wiwaha, Dias Daffa Yudiansyah Yudiansyah Yudiansyah Yudiansyah, S.T., M.T