Garuda - Garba Rujukan Digital

Sritrusta Sukaridhoto

Politeknik Elektronika Negeri Surabaya

Author-ID : 3102258

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences

Published : 23 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

1

Aplikasi DIY Smart Trash berbasis IoT Open Platform Budiarti, Rizqi Putri Nourma; Maulana, Jordan; Sukaridhoto, Sritrusta
TEKNOLOGI DITERAPKAN DAN JURNAL SAINS KOMPUTER Vol 1 No 2 (2018): December
Publisher : Unusa Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33086/atcsj.v1i2.857

Sampah merupakan hal yang tidak asing lagi bagi manusia saat ini. Bagi orang-orang yang tidak bertanggung jawab akan berfikir bahwa sampah dapat dibuang dimana saja, bahkan ada yang meletakkan sampah dengan mudahnya sambil meninggalkan sampah tersebut secara sembarangan tanpa berpikir bahwa ada tempat sampah yang layak dan sesuai dengan peruntukannya. Ketidaksadaran dalam membuang sampah secara sembarangan inilah yang dapat merusak pemandangan di area sekitar tempat itu. Saat ini, sangat banyak produk-produk sampah yang pintar di pasaran dalam memecahkan permasalahan sampah bahkan memudahkan pemiliknya. Namun, produknya sangat mahal dan biasanya setiap orang sudah menyediakan tempat sampahnya sendiri dirumah. Oleh karena itu, kami mengusulkan sebuah aplikasi DIY (Do It Yourself) Smart Trash berbasis IoT (Internet of Things) Open Platform. Aplikasi DIY Smart Trash dengan IoT Open Platform ini terdiri dari platform terbuka yang menyediakan monitoring web dan visualisasi interaktif yang ditampilkan dalam dashboard, layanan MQTT (MQ Telemetry Transport), Kafka, database untuk menerima data dan push notification untuk dapat memberitahukan kepada pengguna. Kami juga mnggunakan sistem embedded dan menyediakan source code untuk Arduino, Redbear, Raspberry Pi3 dan Raspberry Pi Zero W untuk membangun DIY Smart Trash. Dengan menggunakan aplikasi DIY Smart Trash, secara tidak langsung dapat mengurangi biaya manajemen sampah di setiap rumah. Selain itu dari segi harga, DIY Smart Trash memiliki harga yang lebih terjangkau daripada yang lain.

Aplikasi DIY Smart Trash berbasis IoT Open Platform Rizqi Putri Nourma Budiarti; Jordan Maulana; Sritrusta Sukaridhoto
TEKNOLOGI DITERAPKAN DAN JURNAL SAINS KOMPUTER Vol 1 No 2 (2018): December
Publisher : Unusa Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33086/atcsj.v1i2.857

Sampah merupakan hal yang tidak asing lagi bagi manusia saat ini. Bagi orang-orang yang tidak bertanggung jawab akan berfikir bahwa sampah dapat dibuang dimana saja, bahkan ada yang meletakkan sampah dengan mudahnya sambil meninggalkan sampah tersebut secara sembarangan tanpa berpikir bahwa ada tempat sampah yang layak dan sesuai dengan peruntukannya. Ketidaksadaran dalam membuang sampah secara sembarangan inilah yang dapat merusak pemandangan di area sekitar tempat itu. Saat ini, sangat banyak produk-produk sampah yang pintar di pasaran dalam memecahkan permasalahan sampah bahkan memudahkan pemiliknya. Namun, produknya sangat mahal dan biasanya setiap orang sudah menyediakan tempat sampahnya sendiri dirumah. Oleh karena itu, kami mengusulkan sebuah aplikasi DIY (Do It Yourself) Smart Trash berbasis IoT (Internet of Things) Open Platform. Aplikasi DIY Smart Trash dengan IoT Open Platform ini terdiri dari platform terbuka yang menyediakan monitoring web dan visualisasi interaktif yang ditampilkan dalam dashboard, layanan MQTT (MQ Telemetry Transport), Kafka, database untuk menerima data dan push notification untuk dapat memberitahukan kepada pengguna. Kami juga mnggunakan sistem embedded dan menyediakan source code untuk Arduino, Redbear, Raspberry Pi3 dan Raspberry Pi Zero W untuk membangun DIY Smart Trash. Dengan menggunakan aplikasi DIY Smart Trash, secara tidak langsung dapat mengurangi biaya manajemen sampah di setiap rumah. Selain itu dari segi harga, DIY Smart Trash memiliki harga yang lebih terjangkau daripada yang lain.

Performance Evaluation of Integrated Deep Learning Web Platform for Dataset Training Sritrusta Sukaridhoto; Dwi Kurnia Basuki; Heri Yulianus; Rizqi Putri Nourma Budiarti
TEKNOLOGI DITERAPKAN DAN JURNAL SAINS KOMPUTER Vol 2 No 2 (2019): December
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33086/atcsj.v2i2.1516

Along with the complexity of recent web site, many users cannot get the benefits. We developed Integrated Deep Learning Web Platform to help researcher to prepare dataset trainig for Tensorflow. However, the quality of a web site needs to be assessed. This paper proposes an implementation of WebQual 4.0 for evaluating Integrated Deep Learning Platform for Training Dataset (INDEF) quality. This method used the WebQual model that has some instruments. The instruments grouped the WebQual questions to be three main categories; usability, information and service interaction. From the research conducted can be evaluated that all respondents agreed Integrated Deep Learning Platform for Training Dataset web site met all the WebQual characteristics.

Title Search

Found 3 Documents Search Journal : Applied Technology and Computing Science Journal

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 3 Documents
Search
Journal : Applied Technology and Computing Science Journal