Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

SISTEM INFORMASI PERKUMPULAN DAN PENCARIAN PASANGAN SUKU BATAK BERBASIS WEBSITE DI SULAWESI UTARA Silaban, Sertauli Br; Manurung, Tohap; Kalua, Aditya Lapu; Ketaren, Eliasta
Jurnal TIMES Vol 14 No 1 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia adalah negara yang terdiri dari berbagai suku dengan budaya dan tradisi yang kaya serta beragam. Salah satu suku yang memiliki peran penting dalam membentuk kekayaan budaya nasional adalah Suku Batak. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi berbasis web sebagai media digital yang dapat menghubungkan perantau Suku Batak di Sulawesi Utara. Permasalahan yang diangkat meliputi kesulitan dalam mengenali marga terutama anak rantau yang tumbuh kembangnya bukan di tanah Batak, sulit berkomunikasi antarmarga, serta mencari pasangan hidup sesama Suku Batak di tanah perantauan. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode Waterfall yang meliputi tahapan analisis, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, observasi, kuesioner, dan studi pustaka. Sistem dibangun menggunakan PHP, MySQL, dan framework Laravel. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi yang memuat data marga, adat istiadat, serta daftar perkumpulan Suku Batak di Sulawesi Utara, lengkap dengan fitur pencarian pasangan sesama Suku Batak. Berdasarkan pengujian menggunakan metode Black Box, sistem berjalan dengan baik dan mudah digunakan. Diharapkan sistem ini dapat memperkuat identitas budaya serta menumbuhkan rasa kebersamaan dalam kehidupan perantau Suku Batak.
Implementasi Algoritma Apriori untuk Prediksi Kehadiran Mahasiswa dalam Mengikuti Perkuliahan Ketaren, Eliasta; Manurung, Tohap; Momongan, Stefandy C.
Jurnal Teknologi Komputer dan Informasi Vol. 13 No. 1 (2025): Januari - Juni 2025
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Dumai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/jutekinf.v13i1.1327

Abstract

Kemajuan teknologi informasi telah mengubah berbagai bidang kehidupan, termasuk dunia pendidikan, dengan signifikan. Salah satu aspek krusial di perguruan tinggi adalah kehadiran mahasiswa dalam kelas. Kehadiran yang baik berdampak pada hasil belajar dan pencapaian akademik. Oleh karena itu, memantau dan menganalisis kehadiran mahasiswa menjadi sangat penting bagi lembaga pendidikan. Di Universitas Sam Ratulangi, Program Studi Sistem Informasi berperan penting dalam menyiapkan tenaga kerja di sektor teknologi informasi. Penelitian ini mnggunakan algoritma apriori dimana algoritma ini merupakan salah satu algoritma dari data mining yang dapat membantu untuk mengidentifikasi pola-pola penting di antara entitas-entitas dalam basis data atau transaksi.  Dari hasil analisis yang telah dilakukan, dimana terdapat 8 faktor yang dipaparkan dengan 16 responden yang merupakan mahasiswa Angkatan 21 program studi sistem informasi Universitas Sam Ratulangi dengan support 0.3 dan confidence 80%, didapat hasil bahwa terdapat 10 dari 16 mahasiswa yang mungkin terkendala untuk menghadiri perkuliahan berdasarkan masalah-masalah tersebut. 10 mahasiswa diantaranya adalah Sabrina, Jaidun, Erick, Johanes, Agit, Gion, Inayah, Aldy, Marli, dan Ewangelio.
MODIFIKASI ALGORITMA LEARNING VECTOR QUANTIZATION PADA SISTEM IDENTIFIKASI WAJAH Ketaren, Eliasta; Manurung, Tohap; Harahap, Rio Ferdiani
Jurnal TIMES Vol 14 No 2 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Wajah merupakan suatu penanda untuk mengenali seseorang. Seperti yang sudah dijelaskan, jika seseorang berkenalan dengan seseorang, hal yang paling diingat adalah wajah seseorang tersebut. Selain digunakan untuk mengenali seseorang, wajah juga digunakan untuk hal lain seperti untuk keperluan pendataan penduduk, absensi dan sistem pengamanan dengan menggunakan sistem identifikasi wajah. Dalam menyelesaikan masalah yang kompleks seperti identifikasi wajah memerlukan metode cepat, tepat dan akurat. Kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) merupakan salah satu bagian ilmu komputer yang membuat agar mesin (komputer) dapat melakukan pekerjaan dengan metode cepat, tepat dan akurat. Salah satunya adalah algoritma Learning Vector Quantization (LVQ). Pada penelitian ini, peneliti mengembangkan metode LVQ dengan memasukkan karakteristik dari algoritma Backpropagation yaitu hidden layer dan bobot acak pada pengenalan wajah yang dinamakan Modified Learning Vector Quantization (MLVQ). Penelitian ini juga membahas pengolahan citra digital khususnya proses segmentasi, normalisasi, grayscale dan binerisasi dari gambar wajah seseorang sebagai masukan (input). Sedangkan pada proses pengenalan wajah, penelitian ini menggunakan MLVQ dengan harapan target hasil (output) dapat mengidentifikasi semua gambar wajah, cepat, learning rate minimum, akurat dan error paling minimum
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI JADWAL MATA PELAJARAN BERBASIS WEB DI SMAN 9 MANADO Panjaitan, Yoshinta; Manurung, Tohap; Takaendengan, Mahardika Inra; Ketaren, Eliasta
Jurnal TIMES Vol 14 No 2 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi jadwal pelajaran berbasis web di SMAN 9 Manado dengan tujuan meringankan tugas staf sekolah dan mempermudah penyebaran informasi jadwal secara online. Permasalahan yang diangkat meliputi kesulitan pengelolaan jadwal secara manual, termasuk pencatatan data guru, kelas, dan kurikulum. Sistem dikembangkan menggunakan CodeIgniter 4 (CI4) dengan bahasa pemrograman PHP, dijalankan di lingkungan Laragon, serta menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) untuk pengembangan cepat dan iteratif. Sistem memungkinkan admin untuk mengelola data kurikulum, guru, kelas, dan jadwal dengan lebih efisien, sementara guru dan siswa dapat mengakses jadwal secara real-time melalui halaman utama website. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil menghadirkan pengelolaan jadwal yang lebih efektif dibandingkan metode manual dan mempermudah penyebaran informasi kepada seluruh pengguna.