Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.636
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KARMAPATI (Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika) ISSN: 2252-9063 Jurnal Pseudocode Journal of ICT Research and Applications SINTECH (Science and Information Technology) Journal WIDYA LAKSANA Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science INSERT: Information System and Emerging Technology Journal Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi
I Md. Dendi Maysanjaya
Universitas Pendidikan Ganesha
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Feature analysis for stage identification of Plasmodium vivax based on digital microscopic image Hanung Adi Nugroho; I Md. Dendi Maysanjaya; Noor Akhmad Setiawan; E. Elsa Herdiana Murhandarwati; Widhia K.Z Oktoeberza
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 13, No 2: February 2019
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v13.i2.pp721-728

Abstract

Plasmodium parasite is identified to confirm malaria disease.  Paramedics need to observe the presence of this parasite prepared on thick and thin blood films under microscope.  However, false identification still occurs which is caused by human factor during the examination.  Thus, malaria identification based on digital image processing has been widely developed to overcome the error possibility.  This paper proposes a scheme to identify and classify the stages of Plasmodium vivax parasite on digital microscopic image of thin blood films based on feature analysis.  Shape and texture features are extracted from segmented parasite objects.   Feature selection based on wrapper method is then conducted to obtain relevant features which may contribute in improving the classification result.  The classification process is conducted based on Naïve Bayes classifier.  The performance of proposed method is evaluated using 73 digital microscopic images of P.vivax parasite on thin blood films comprising of 29 trophozoites, 10 schizonts and 34 gametocytes stages.  By using six selected features including perimeter, dispersion, mean of intensity, ASM, contrast GLCM and entropy GLCM, the proposed scheme achieves the best classification rate with the accuracy, sensitivity and specificity of 97.29%, 97.30% and 97.30%, respectively.  This indicates that the proposed scheme has a potential to be implemented in the development of a computerised aided malaria diagnosis system for assisting the paramedics.
Analisis Sentimen Program Mbkm Pada Media Sosial Twitter Menggunakan KNN Dan SMOTE Komang Pramayasa; I Md Dendi Maysanjaya; I Gusti Ayu Agung Diatri Indradewi
SINTECH (Science and Information Technology) Journal Vol. 6 No. 2 (2023): SINTECH Journal Edition Agustus 2023
Publisher : Prahasta Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31598/sintechjournal.v6i2.1372

Abstract

The Merdeka Belajar-Kampus Merdeka (MBKM) program is a relatively new program implemented in Indonesia since February 2020. Like a new program, the implementation of the MBKM program is also followed by various pro and con attitudes. Therefore, a sentiment analysis technique is needed to determine the public opinion towards the MBKM program. The purpose of this study is to determine the performance of the KNN method in performing sentiment classification optimized by the SMOTE method in overcoming the problem of unbalanced data and to determine the tendency of public sentiment towards the implementation of the MBKM program. Based on the research results, the KNN method optimized with the SMOTE method is proven to improve classification performance. From initially producing an accuracy value of 76.13%, precision of 76.03%, recall of 76.13% and f1-score of 76.01% there was an increase in accuracy value to 76.13%, precision to 76.03%, recall to 76.13%, and f1-score to 76.01%. In this study, it was found that community responses tended to be neutral towards the MBKM program. The community feels that the MBKM program is a program that can increase student experience. However, there are still program systems that are considered complicated and need to be evaluated.
Document Validation for Cooperation Agreement Documents at The Undiksha Cooperation and Public Relations Agency (Badan Kerja Sama dan Kehumasan) using Local Binary Pattern (LBP) and YOLOv5 Methods Komang Jepri Kusuma Jaya; Made Windu Antara Kesiman; I Made Dendi Maysanjaya
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 12 No. 3 (2023)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v12i3.66070

Abstract

A cooperation agreement document managed by BKK Undiksha is a conventionally managed document. With the implementation of the Kampus Merdeka - Merdeka Belajar curriculum in 2021, the number of incoming cooperation agreement documents has increased rapidly, making the collection of document data much longer and inefficient. Therefore, there is a need for a scheme that can automatically validate collaboration documents. The document validation scheme was developed using the Local Binary Patterns and YOLOv5 methods. The data used in the development is primary data from BKK Undiksha in 2021, where two agencies collaborate. The development result is the document validation model collaboration using the Local Binary Pattern and YOLOv5 methods with the best accuracy results of 95.36%, and the ability of the model to detect the number of seal, stamp and signature components is 90.73%.
SIMOD: Sistem Monitoring Dashboard Konsumsi Daya Peralatan Listrik Rumah Berbasis Internet of Things Saraya, Fashan; Santyadiputra, Gede Saindra; Maysanjaya, I Md. Dendi
INSERT : Information System and Emerging Technology Journal Vol. 3 No. 2 (2022)
Publisher : Prodi Sistem Informasi, FTK, Undiksha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/insert.v3i2.50910

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana hasil pengembangan dari Sistem Monitoring Dengan Internet Of Things Untuk Monitoring Konsumsi Daya Peralatan Listrik Di Rumah. Penelitian ini menggunakan metode studi literatur,kemudian di imbangi dengan menggunakan model waterfall yaitu (1) Requirement yang dilakukan dengan cara menganalisa kebutuhan dari pengguna dengan cara melakukan proses observasi secara mendalam,(2) Design di sini merupakan proses untuk merancang sistem monitoring,(3) Implementation, pada tahapan ini peneliti mengintegrasikan semua perangkat, membuat kode program selengkapnya untuk sistem monitoring, (4)Pada tahapan Integration & Testing, pertama - tama peneliti melakukan penggabungan alat-alat monitoring terlebih dahulu dilanjutkan dengan kalibrasi Setelah melakukan proses kalibrasi selanjutnya peneliti melakukan testing ,(5) Selanjutnya Operation & Maintenance yaitu tahapan dimana peneliti akan mengoperasikan system dan alat untuk melihat apa saja yang perlu di perbaiki dan terakhir di tutup dengan menarik kesimpulan. Untuk lebih jelasnya, Tahap pengembangan dan pengujian disini dapat dibagi lagi menjadi beberapa proses yaitu pengumpulan kebutuhan, membangun prototipe, evaluasi, pengkodean prototipe, pengujian prototipe dan proses evaluasi. Jenis pengujian yang dilakukan dalam penelitian ini adalah pengujian blackbox, whitebox, efektivitas serta validitas data. Hasil dari pengujian tersebut didapatkan hasil dari pengujian blackbox dan whitebox sudah berhasil, pengujian efektivitas sebesar 100% dan juga dilakukan pengujian validitas dengan peroleh margin of error sebesar 4,38% yang mengindikasikan bahwa pengujian validitas sudah valid.
Segmentasi Soft Exudate pada Citra Fundus Retina Pasien Diabetic Retinopathy Berbasis U-Net Maysanjaya, I Md. Dendi; Kadek Suwis Satria Atmaja; Sunarya, I Made Gede
INSERT : Information System and Emerging Technology Journal Vol. 4 No. 2 (2023)
Publisher : Prodi Sistem Informasi, FTK, Undiksha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/insert.v4i2.59033

Abstract

Diabetic retinopathy merupakan suatu kondisi mata yang terjadi pada orang yang menderita diabetes yang dapat mengakibatkan kehilangan penglihatan dan kebutaan. Kondisi ini terjadi akibat kerusakan pada pembuluh darah dan serabut saraf mata yang disebut exudates. Exudates terdiri dari dua jenis, yaitu hard exudate (HE) dan soft exudate. Penelitian ini difokuskan pada segmentasi soft exudate dengan menggunakan pengolahan citra digital menggunakan metode berbasis deep learning dengan U-Net. Secara garis besar, proses dalam proses segmentasi ini terdiri dari 3 tahap yaitu (1) pre-prosessing adalah tahap untuk memperbaiki citra yang akan digunakan sebelum dilakukan tahap segmentasi agar hasil yang didapatkan lebih optimal, (2) segmentasi adalah tahap untuk melakukan pemisahan soft exudate dengan yang bukan soft exudate dan (3) evaluasi adalah tahap untuk mengetahui performa dari hasil segmentasi yang telah didapatkan. Performa kedua metode dibandingkan dengan menggunakan tiga metrik performansi, yaitu akurasi, sensitifity, dan specificity dengan membandingkan hasil segmentasi dengan groundtruth. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode U-Net menghasilkan rata-rata akurasi 0.99586, sensitifity 0.36203, dan specificity 0.99856 dalam evaluasi hasil performansi skor.
Pendekatan Berbasis U-Net untuk Segmentasi Hard Exudate dalam Citra Fundus Retina I Made Angga Darma Putra; Maysanjaya, I Md. Dendi; Kesiman, Made Windu Antara
INSERT : Information System and Emerging Technology Journal Vol. 4 No. 1 (2023)
Publisher : Prodi Sistem Informasi, FTK, Undiksha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/insert.v4i1.59034

Abstract

World Health Organization estimates that globally, 422 million adults over the age of 18 lived with diabetes in 2014. It is also supported by the World Diabetes Foundation estimates that more than 439 million people will be threatened with diabetes by 2030. One of the diseases caused by diabetes is diabetic retinopathy which can cause impaired vision to blindness. Damage to blood vessels and damage to the nerve fibers of the eye are called exudates, which are blood spots containing yellowish-colored fats that have an erratic shape. The types of exudates are divided into two, namely hard exudate and soft exudate. Soft exudate is also known as cotton wool spots and appears with a whitish color with less pronounced edges. While hard exudate occurs due to leakage of proteins and lipid vessels of the retina. The shape appears sharp and bright. To find out where the hard exudate is located in the retinal fundus image, experts or doctors are still looking manually, so it takes a long time to find out location of the hard exudate. Therefore, this research work, contributes to segmenting hard exudate using deep learning, which the method is U-Net. The final result of hard exudates segmentation using U-Net methods is validated with ground truth images by measuring accuracy, sensitivity, and specificity metric score. The results of hard exudate segmentation show for the U-Net metric score is 0.993, 0.454, and 0.997 respectively.
Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Promo Menu pada Kafe Kumpulin Coffee Menggunakan Metode Multi-Objective Optimization On the Basis of Ratio Analysis (MOORA) Irfanda, Achmad; Maysanjaya, I Md. Dendi; Listartha, I Made Edy
INSERT : Information System and Emerging Technology Journal Vol. 4 No. 1 (2023)
Publisher : Prodi Sistem Informasi, FTK, Undiksha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/insert.v4i1.59054

Abstract

Kafe Kumpulin Coffee merupakan salah satu bentuk usaha kuliner yang melayani penjualan makanan dan minuman dengan target market adalah remaja. Peningkatan jumlah pengunjung kafe Kumpulin Coffee yang tidak menentu dapat mengakibatkan kerugian terhadap persediaan bahan baku yang digunakan untuk setiap kali proses produksi berlangsung dikarenakan kafe Kumpulin Coffee harus menyediakan bahan baku untuk setiap menu yang di jual. Oleh karenanya untuk meminimalisir kerugian yang diakibatkan dari adanya bahan baku yang mendekati masa kadaluwarsa dan untuk meningkatkan target penjualan, owner kafe Kumpulin memberikan promo menu. Kurang tepatnya penentuan promo menu berdasarkan target penentuan promo menu maka Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Promo Menu Berbasis Android merupakan solusi yang tepat dan dapat membantu owner kafe Kumpulin Coffee. Basis Android dalam pengembangan sistem ini merupakan bentuk implementasi dengan menyesuaikan lingkungan perangkat keras dan perangkat lunak yang dapat di implementasikan di kafe Kumpulin Coffee. Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Promo Menu ini dikembangkan menggunakan metode MOORA, dan menggunakan metode penelitian Waterfall. Tahapan penelitian menggunakan metode Waterfall dalam penelitian ini terbagi menjadi analisis kebutuhan pengguna terhadap sistem, perancangan user interface, implementasi perangkat lunak (pengkodean), dan yang terakhir yaitu pengujian perangkat lunak. Hasil penelitian ini berupa Sistem Pendukung Keputusan yang mampu memberikan ranking rekomendasi promo menu berdasarkan kriteria yang telah ditentukan oleh owner. Jenis pengujian perangkat lunak yang dilakukan yaitu Black Box Testing, White Box Testing, Uji Akurasi, dan System Usability Scale. Setelah proses pengujian dilakukan dapat disimpulkan bahwa sistem dapat bekerja dan beroperasi dengan baik dan maksimal sesuai rancangan sistem yang telah di rancang sebelumnya.
Penentuan Penerima Penghargaan untuk Pemilah Aktif Bulanan TPS 3R dengan Metode Elimination Et Choix Traduisant La Realité (ELECTRE) I Gede Riyan Ardi Darmawan; Gede Aditra Pradnyana; I Md. Dendi Maysanjaya
INSERT : Information System and Emerging Technology Journal Vol. 4 No. 2 (2023)
Publisher : Prodi Sistem Informasi, FTK, Undiksha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/insert.v4i2.64894

Abstract

Yayan Taksu Tridatu dari Desa Ped mengembangkan program kerja TPS 3R untuk meningkatkan partisipasi masyarakat dalam menangani sampah. Program ini mendorong pemilah sampah aktif dengan memberikan penghargaan bulanan. Dalam penelitian ini, metode Elimination Et Choix Traduisant Ia Realite (ELECTRE) digunakan untuk mengembangkan modul sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan rekomendasi keputusan dengan cepat dan tepat. Penelitian ini menggunakan metode ELECTRE dengan model System Development Life Cycle (SDLC) dan model Waterfall sebagai model pengembangannya. Penelitian ini menggunakan beberapa metode pengujian, yaitu White Box Testing teknik Basic Path Testing, Black Box Testing teknik Boundary Value Analysis dan uji kesesuaian hasil rekomendasi. Penelitian ini menggunakan data anggota TPS 3R Yayasan Taksu Tridatu sebanyak 107 orang, pada bulan Februari sampai Desember 2021. Penelitian ini menghasilkan modul sistem pendukung keputusan untuk menentukan penerima penghargaan bagi pemilah aktif bulanan pada TPS 3R Yayan Taksu Tridatu. Dengan pengujian kesesuaian rekomendasi menghasilkan nilai kesesuaian sebesar 9,09% dan nilai perbedaan sebesar 91,01%. Hasil ini disebabkan oleh proses perbandingan alternatif yang menjadi karakteristik metode ELECTRE.
Perancangan Desain Website Cetak.id Menggunakan Metode User Centered Design (UCD) Ridwan, Muhammad; Maysanjaya, I Made Dendi; Pratiwi, Putu Yudia
Jurnal Pseudocode Vol 11 No 2 (2024): Volume 11 Nomor 2 September 2024
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.11.2.69-78

Abstract

Printing is currently a necessity for society in printing documents, printing banners, brochures, posters and so on. However, in its implementation there are problems such as customers canceling orders unilaterally, long queues at printing places, miscommunication between customers and service providers, and poor queue management. Based on these problems, there is a need for a system to manage the printing process. Before system development there needs to be a design to ensure that the system being built meets user needs. The research created a prototype design for ordering a print service called Cetak.id using the User Centered Design (UCD) method. At the testing stage, 2 tests were carried out by testing 5 aspects of usability. The first test was carried out based on the results of the design made, while the second test was carried out based on the results of the improved design from the first test. Based on the first and second tests for each group of users from service providers and service seekers, the results obtained were that the Learnability aspect had increased by 12% and 8%, respectively, the Efficiency aspect had increased by 0.043 goals/second and 0.023 goals/second, respectively. in the Memorability aspect there was an increase of 16.14% and 19.85% respectively, in the Error aspect there was a decrease of 0.04 and 0.09 respectively, while in the Satisfaction aspect using the Questionnaire for User Interaction Satisfaction (QUIS) each experienced an increase in indicator 1 of 0.64 and 0.72, indicator 2 is 0.7 and 0.3, indicator 3 is 0.83 and 0.73, indicator 4 is 0.87 and 0.7, and indicator 5 is 0.84 and 0.68. Keywords: Cetak.id, UCD, Usability Testing, QUIS
PELATIHAN PENGGUNAAN KAHOOT SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS GAMIFIKASI BAGI GURU-GURU SMK SE-KECAMATAN GEROKGAK Listartha, I Made Edy; Darmawiguna, I Gede Mahendra; Pradnyana, I Made Ardwi; Pradnyana, Gede Aditra; Maysanjaya, I Made Dendi; Driya, Putu Dhanu; Dharma Putra, I Gede Wira; Putu Setiari, Gusti Ayu
JURNAL WIDYA LAKSANA Vol 9 No 1 (2020)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (309.92 KB) | DOI: 10.23887/jwl.v9i1.22369

Abstract

Gamifikasi merupakan sebuah teknik yang menjadi tren dewasa ini, namun masih sedikit para pengajar yang belum dapat menerapkan media pembelajaran berbasis gamifikasi ini. Dari hasil jajak pendapat yang dilakukan terhadap 33 pengajar SMK Se-Gerokgak, terlihat hanya 17 pengajar yang mengetahui media pembelajaran berbasis gamifikasi. Kemudian, terlihat 45.5% pengajar sudah mengetahui media pembelajaran berbasis gamifikasi Kahoot, namun hanya 27.3% pengajar dari total 33 responden pengajar yang menggunakan media pembelajaran Kahoot. Tim pelaksana berhasil melaksanakan kegiatan pengabdian yang ditujukan untuk semua tenaga pengajar SMK sekecamatan Gerokgak yang dilaksanakan pada 15 dan 16 November 2019 di SMK N 1 Gerokgak. Dari 32 guru yang ikut dalam proses pelatihan menggunakan Kahoot ini, didapatkan hasil dari jajak pendapat bahwa 100% guru sudah bisa menggunakan media pembelajaran Kahoot, sebanyak 96.9% yakin media pembelajaran berbasis gamifikasi dapat membantu kegiatan pengajaran mereka dan sebanyak 93.8% akan menggunakan media pembelajaran Kahoot sebagai penunjang kegiatan pembelajaran.
Co-Authors Ali Djamhuri Cahyadi, Kadek Wawan Dessy Seri Wahyuni Dharma Putra, I Gede Wira Driya, Putu Dhanu E. Elsa Herdiana Murhandarwati Gede Aditra Pradnyana Gede Saindra Santyadiputra, Gede Saindra Hanung Adi Nugroho I Gede Agus Krisna Perdana I Gede Mahendra Darmawiguna I Gede Riyan Ardi Darmawan I Gede Rusdy Mahayana Putra I Gusti Ayu Agung Diatri Indradewi I Made Angga Darma Putra I Made Ardwi Pradnyana I Made Edy Listartha I Made Gede Sunarya Irfanda, Achmad Kadek Suwis Satria Atmaja Komang Jepri Kusuma Jaya Komang Pramayasa Kusumadewi, Ni Made Ayu Mita Made Satria Wibawa Made Windu Antara Kesiman Muhammad Ridwan Noor Akhmad Setiawan Putu Hendra Suputra Putu Setiari, Gusti Ayu Putu Yudia Pratiwi Saraya, Fashan Walhidayah, Irfan Widhia K.Z Oktoeberza Yasa, I Gede Agus Sukariana