Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.199
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Jurnal Informatika I-ROBOT Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Informasi dan Komputer Jurnal Multimedia Android Sinar Sang Surya: Jurnal Pusat Pengabdian kepada Masyarakat International Research on Big-data and Computer Technology (IRobot) Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys Jurnal Mahasiswa Ilmu Komputer Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Muhammad Reza Redo Islami
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search
Journal : International Research on Big-data and Computer Technology (IRobot)

 1 
THE CASE BASED REASONING METHOD TO DIAGNOSE THE STRESS LEVEL OF STUDENTS FINAL SEMESTER M Reza Redo Islami; M Adie Syaputra; Aditya Fikri Haikal
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 4 (2020): September 2020
Publisher : STMIK DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v4i1.156

Abstract

CBR (Case-Based Reasoning) is a method that can provide a solution to a new previous case based on the closeness between the old case and the new problem case, on the knowledge base with new cases from what happened, case-based reasoning has the advantage that this method can be used in building a system that is based or comes directly from the knowledge of an expert, the source of this expert's knowledge is by obtaining from the collection of handling cases of old symptoms from an expert, so that the case-based reasoning method can solve a new problem so that with these stages the application of the method CBR can later produce an application that results in a determination of the level of stress symptoms, therefore the researcher tries to apply the method into a stress level diagnostic application which is expected to be able to help students find out the level of stress they are experiencing which aims to make the research results this can be applied to an application
PENGUJIAN METODE CHECKSUM DAN ANTI DUMP SOFTWARE DENGAN TEKNIK REVERSE ENGINERING Muhammad Reza Redo; Septian Dicky Chandra
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 1 (2017): I-Robot
Publisher : STMIK DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v1i1.10

Abstract

Pengembangan sebuah perangkat lunak akan memakan waktu dan biaya tidak sedikit. Reverse engineering merupakan teknik atau cara untuk menemukan prinsip-prinsip teknologi suatu produk dengan cara menganalisa struktur, fungsi dan cara pada produk tersebut. Dengan mempelajari struktur fungsi dari sebuah produk penelitian ini bertujuan untuk melakukan patching kedalam sebuah perangkat lunak guna meningkatkan kualitas dari perangkat lunak itu sendiri. Patching yang akan diujikan dalam metode ini adalah Checsum Obfuscation/ Obfuscated Code dan Anti Dumping dimana dari hasil patching tersebut akan di uji kualitas dan diukur Panjang Kode , Output File Hasil, dan Banyaknya perubahan yang terjadi sehingga terjadi peningkatan kualitas dari perangkat lunak itu sendiri
PEMODELAN SISTEM KONTROL TRAFIC LIGHT BERDASARKAN KEPADATAN KENDARAAN DENGAN TEKNIK EDGE BASE DETECTION DAN FUZZY LOGIC Budi Sutomo; Ridwan Yusuf; Muhammad Reza Redo
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 1 (2017): I-Robot
Publisher : STMIK DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v1i1.9

Abstract

Permasalahan utama di perkotaan adalah permasalahan kemacetan yang disebabkan oleh semakin tingginya jumlah kendaraan pribadi. Secara umum pengendalian lalu-lintas selama ini menggunakan pengatur lampu lalu-lintas (Trafic Light). Penggunaan Trafic Light memiliki kelemahan yaitu pengaturan kendaraan tidak berdasarkan kondisi real-time dari jumlah kendaraan tetapi berdasarkan waktu. Pemafaatan teknologi pengolahan citra digital dapat diterapkan pada sistem trafic light yaitu dengan mendeteksi jumlah kendaraan dari setiap sisi jalan. Pendeteksian jumlah kendaraan menggunakan metode deteksi tepi (edge detection) merupakan cara untuk mendeteksi kepadatan kendaraan. Metode ini merupakan metode pemfilteran objek untuk mengambil informasi bagian tepi objek berupa data biner. Sedangkan untuk menghasilkan lama waktu yang akan diberikan pada setiap sisi traffic light maka digunakan logika Fuzzy dengan metode Min-Max, sebagai parameter yaitu berdasarkan perbandingan padat kendaran dari setiap sisi jalan. Hasil yang didapatkan yaitu jumlah waktu nyala lampu traffic light pada tiap-tiap ruas berdasarkan kepadatan kendaran, semakin padat kendaraan , maka waktu menyala lampu hijau semakin lama.
PERBANDINGAN METODE FUZZY AHP DAN TOPSIS PADA SELEKSI BEASISWA BERPRESTASI Rahmawati, Selvi; Islami, Muhammad Reza Redo; Sulistiyanto, Mr.
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 6, No 1 (2022): IRobot - April 2022
Publisher : STMIK DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v6i1.283

Abstract

Beasiswa adalah salah satu bentuk apresiasi dalam bentuk bantuan keuangan yang diberikan kepada perorangan ataupun organisasi atas pencapaian prestasi kerja yang telah dihasilkan. Tujuannya untuk memberikan penghargaan terhadap mahasiswa yang berprestasi baik akademik maupun non akademik. Untuk mendapatkan beasiswa tersebut mahasiswa harus mengikuti proses seleksi yang dilaksanakan oleh pihak kampus sebagai syarat untuk mendapatkan beasiswa berprestasi. Dalam pengambilan keputusan untuk mendapatkan beasiswa berprestasi, penelitian ini menggunakan dua metode yaitu Fuzzy AHP dan TOPSIS. Penerapan metode Fuzzy AHP mampu meningkatkan ketepatan sasaran alternatif yang dinilai, dan mampu meningkatkan efektivitas proses penilaian dari awal input nilai primer hingga kalkulasi nilai akhir. Sedangkan metode topsis ini merupakan metode yang banyak digunakan untuk menyelesaikan pendukung keputusan dengan praktis, karena metode ini mempunyai konsep yang mana alternatif yang terpilih merupakan alternatif terbaik yang mempunyai jarak terpendek dari solusi-solusi ideal yang positif, dan jarak terjauh dari solusi ideal yang negatif.
APLIKASI PEMINJAMAN BARANG PADA PT. APLIKANUSA LINTASARTA BANDAR LAMPUNG Kinanjar, Ayub; Islami, Muhammad Reza Redo
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 7, No 1 (2023): IRobot - April 2023
Publisher : STMIK DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v7i1.357

Abstract

PT. Aplikanusa Lintasarta Bandar Lampung merupakan perusahaan penyedia solusi korporasi yang memiliki banyak barang digudang yang dikelola seorang Admin, belum adanya identitas peminjam, data stok barang, data barang yang dipinjam dan belum adanya surat bukti peminjaman barang membuat Admin kesulitan dalam mengelola barang. Membangun aplikasi peminjaman barang yang diharapkan dapat mendata identitas peminjam, mendata stok barang, mendata barang yang dipinjam, dapat mencetak surat bukti peminjaman barang dan akan dibuat berbasis web yang nantinya akan digunakan pada PT. Aplikanusa Lintasarta Bandar Lampung dengan menggunakan suatu metode yaitu SDLC (System Development Life Cycle) dan menggunakan model waterfall.
IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA APLIKASI PEMBELAJARAN DARING Ikhsanto, M Nur; Islami, M Reza Redo; yasari, Putri
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 2 (2018): September 2018
Publisher : STMIK DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v2i1.162

Abstract

Sehubungan adanya pandemi covid-19 ini pada awal bulan febuari 2020, ini akan berdampak pada berbagai bidang, salah satunya pada bidang Pendidikan kemudian pemerintah Pendidikan memberi peraturan untuk kegiatan proses pembelajaran harus dihentikan sementara atau dari rumah hal ini dilakukan demi memutus rantai penyebaran virus covid-19 dan mentaati peraturan pemerintah serta keamanan serta keselamatan perserta didik dan tenaga pendidik pertanyaan yang ingin dijawab dari penelitian ini adalah bagaimana membangun sebuah aplikasi pembelajaran daring, Metode Yang digunakan Dalam penelitian ini adalah Metode Simple Additive Weighting (SAW) sering dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot. Terdapat lima kriteria yang penulis gunakan yaitu Nilai Absen, Nilai Tugas, Nilai UAS, Nilai UTS, Nilai Quis dalam metode ini diharapkan dapat membantu untuk mengambil keputusan dengan mencari nilai untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perengkingan. 
PENERAPAN METODE PROFILE MATCHING UNTUK MENENTUKAN SOAL PENENTUAN KONSENTRASI MATA KULIAH DAN PENGACAKAN SOAL MENGGUNAKAN LINEAR CONGRUENT METHOD Saprudin, Usep; Islami, M Reza Redo; AR, M khoirul Hakim
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 4 (2020): September 2020
Publisher : STMIK DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v4i1.148

Abstract

Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) merupakan perguruan tinggi swasta di Kota Metro, yang berfokus pada pendidikan guna pengembangan sumber daya manusia di bidang komputer. Pada proses pengambilan mata kuliah konsentrasi, mahasiswa menghadap ke dosen pembimbing akademik, pada proses tersebut dosen akan melihat nilai mahasiswa sehingga dengan nilai tersebut dosen akan melakukan tanya jawab dan memberikan soal seputaran konsentrasi mata kuliah, soal yang diberikan sering mengalami kesamaan antara mahasiswa satu dengan mahasiswa lainnya. Secara prosedur yang benar, proses pengambilan mata kuliah konsentrasi dilakukan dengan cara penawaran dan dilakukannya tes dengan soal-soal yang mengarah ke konsentrasi bidang mata kuliah, namun faktanya mahasiswa masih mengikuti saran yang diberikan oleh dosen pembimbing akademik. Hal ini membuat mahasiswa tidak dapat memilih mata kuliah konsentrasi yang susuai dengan keinginan dan kemampuan yang dimiliki. Untuk mengetahui kemampuan mahasiswa sebaiknya dengan cara memberi soal-soal yang sesuai dengan profile mahasiswa yang dilihat dari DNS. dengan menggunakan metode Profie Matching mampu menghasilkan nilai yang sesuai dengan profile tiap-tiap mahasiswa yang digunakan untuk menentukan kategori soal dengan nilai terdekat sesuai dengan kemampuan seseorang , lalu dengan adanya hasil kategori soal dari pencocokan profile mahasiswa akan dilakukannya proses pengacakan soal-soal menggunakan metode Linear congruent method (LCM) yang bertujuan agar setiap orang akan mendapatkan soal yang berbeda. dari hasil pengacakan soal-soal yang dilakukan masih terjadi munculnya angka yang sama dan munculnya angka nol (0) tergantung dengan banyaknya soal yang diacak, semakin banyak soal maka semakin jarang pula terjadinya pengulangan. 
DATA MINNING UNTUK ANALISA TINGKAT KESEMBUHAN PASIEN TUBERKULOSIS (TB) Wiseso, Podo; Redo, Muhammad Reza
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 8, No 2 (2024): September
Publisher : UNIVERSITAS DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v8i2.590

Abstract

Penelitian ini memanfaatkan teknik data mining untuk menganalisis tingkat kesembuhan pasien tuberkulosis (TB) di Provinsi Lampung, Indonesia, dengan menggunakan data dari Sistem Informasi Tuberkulosis Komunitas (SITK) dan Row Data Individu (RDI). Tujuan utama adalah mengidentifikasi faktor risiko yang mempengaruhi penularan TB, termasuk karakteristik individu dan faktor lingkungan. Metode K-means clustering digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan gejala dan durasi pengobatan, menghasilkan 19 klaster dengan pola spesifik. Gejala seperti demam meriang, sesak napas, dan batuk ditemukan penting dalam menentukan tingkat kesembuhan pasien. Analisis menunjukkan variasi signifikan dalam distribusi gejala di antara klaster, dengan beberapa klaster menunjukkan respons pengobatan yang lebih baik. Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi dalam upaya pengendalian TB dan mencapai Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs) terkait kesehatan
PENGARUH TEKNOLOGI INFORMASI TERHADAP ASURANSI KESEHATAN DI INDONESIA TAHUN 2017 Junaidi, Edi; Islami, Muhammad Reza Redo; Hanifah, Windia; Widyaningrum, Sri Rahayu
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 9, No 1 (2025): April
Publisher : UNIVERSITAS DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v9i1.635

Abstract

Asuransi kesehatan adalah penjanjian antara dua belah pihak yang memiliki ikatan dan pertanggung jawaban antara penyelenggara atau pengelola dana premi dari peserta dan penerima dalam pelayanan kesehatan. Berdasarkan laporan Survei Sosial Ekonomi Nasional tahun 2017 terdapat 40,59% tidak memiliki jaminan kesehatan. Dimana terdapat ada 6 provinsi yang masih dibawah 40% kepesertaan jaminan kesehatan. Penelitioan ini bertujuan  mengetahui pengaruh teknologi informasi terhadap kepemilikan asuransi kesehatan di Indonesia dengan desain cross sectional, dimana data yang digunakan merupakan Data SUSENAS 20217 dari Badan Pusat Statistik Indonesia. Hasil analisis bivariat menunjukkan 4 variabel independen (pekerjaan, penggunaan handphone, kepemilikan handphone, dan penggunaan internet) yang berhubungan terhadap Kepemilikan Asuransi Kesehatan. Variabel pekerjaan kategori bekerja dengan nilai OR terendah sebesar 0,98. Hasil analisis multivariat yang paling berhubungan adalah variabel penggunaan internet. Hal tersebut dapat dilihat dari nilai p-value 0,000, variabel penggunaan internet dengan kategori tidak menggunakan internet memiliki OR tertinggi sebesar 1,27. Variabel paling berhubungan dengan kepemilikan asuransi kesehatan adalah variabel penggunaan internet dengan nilai OR tertinggi (1,27). Hasil penelitian ini dapat memberikan rekomendasi kebijakan kepada pemerintah untuk terus berupaya meningkatkan kajian peran teknologi informasi terhadap asuransi kesehatan.  
Co-Authors Aditya Fikri Haikal Ahmad Zaki AR, M khoirul Hakim Birgita Priska Avia Budi Sutomo Budi Sutomo, Budi Doni Andrian Eko Purnomo Fajar Supriyatin fariadi fariadi Hanifah, Windia Herdiantoro, Hero Raka Ikhsanto, M Nur Junaidi, Edi Kinanjar, Ayub Melati, Ritma mirzon fikri Muharni, Sita oktavia nilasari Pangestu, Galang rahmawati, selvi Ridwan Yusuf Saprudin, Usep Septian Dicky Chandra Septian Dicky Chandra, Septian Dicky Sulistiyanto Sulistiyanto, Sulistiyanto Sulistiyanto, Mr. Syaputra, Muhammad Adie teuku muhammad fawa'ti Widyaningrum, Sri Rahayu Wiseso, Podo yasari, Putri