Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Dasar JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Kubik Jurnal Fourier NUMERICAL (Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika) BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Jurnal Matematika UNAND Majalah Ilmiah Matematika dan Statistika (MIMS) KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika EBAMUKAI; JURNAL PENGABDIAN ILMU PENGETAHUAN DAN TEKNOLOGI
Joko Harianto
Program Studi Matematika, Fakultas MIPA, Universitas Cendrawasih
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Fourier

 1 
Analisis Sensitivitas Model SEIV pada Kasus Penularan Penyakit Polio Angelika, Venthy; Harianto, Joko
Jurnal Fourier Vol. 12 No. 2 (2023)
Publisher : Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14421/fourier.2023.122.60-68

Abstract

The trend of polio transmission cases until 2023 is still fluctuating and does not tend to decrease monotonically. This incident is important to discuss, especially about the factors that influence cases of polio transmission. One of the studies used to describe the incidence of polio transmission is through mathematical model analysis. One of the mathematical models used to represent the incidence of polio transmission is a dynamic model with the Susceptible-Exposed-Infected-Vaccinated (SEIV) compartment. The SEIV model analyzed in this study involves seven parameters. If the value of each parameter fluctuates, it will affect cases of polio transmission. Therefore, this research aims to analyze the influence of each parameter in the SEIV model on cases of polio transmission. The method used in this research is the literature study method. Secondary data in this study was used to create a SEIV model simulation. The findings of this research are that two parameters have the greatest influence on cases of polio transmission. The infection transmission rate parameter is the most influential parameter in terms of increasing cases of polio transmission because the sensitivity index value is the highest among the other six parameters. Meanwhile, the natural death rate parameter is the parameter that has the most influence on reducing cases of polio transmission. This is because based on the sensitivity index value, the death rate parameter has the lowest sensitivity index value among the other six parameters.
Analisis Sensitivitas Model Penularan Koinfeksi COVID-19 dan HIV/AIDS Harianto, Joko; Abraham; Kawuwung, Westy B.
Jurnal Fourier Vol. 13 No. 1 (2024)
Publisher : Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14421/fourier.2024.131.52-64

Abstract

Penularan koinfeksi COVID-19 dan HIV/AIDS merupakan masalah kesehatan masyarakat yang menjadi pusat perhatian terutama di negara-negara berkembang di dunia. Artikel ini merupakan salah satu kajian untuk mempelajari kejadian penularan koinfeksi COVID-19 dan HIV/AIDS. Model yang digunakan terdiri dari delapan kompartemen antara lain: rentan, vaksinasi, COVID-19, infeksi COVID-19, infeksi HIV, AIDS, koinfeksi COVID-19 dan HIV, koinfeksi COVID-19 dan AIDS. Analisis kestabilan titik ekuilibrium model dan kontrol optimalnya telah dibahas sebelumnya. Hasil dari analisis tersebut digunakan sebagai landasan teori untuk melakukan analisis sensitivitas parameter modelnya. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah menentukan parameter model yang paling sensitif terhadap kasus penularan koinfeksi COVID-19 dan HIV/AIDS. Metode studi literatur digunakan untuk mendukung analisis sensitivitas parameter model. Simulasi modelnya menggunakan software Maple dengan data sekunder. Parameter laju kontak COVID-19, laju kontak HIV, laju kesembuhan infeksi COVID-19 dan angka kematian akibat AIDS merupakan parameter yang paling sensitif terhadap kasus penularan koinfeksi COVID-19 dan HIV/AIDS. Parameter laju kontak COVID-19 dan laju kontak HIV adalah parameter yang paling sensitif terhadap peningkatan kasus penularan koinfeksi COVID-19 dan HIV/AIDS karena nilai indeks sensitivitasnya tertinggi dibandingkan parameter lainnya. Sedangkan, parameter laju kesembuhan infeksi COVID-19 dan angka kematian akibat AIDS memiliki nilai indeks sensitivitas terendah dibandingkan parameter lainnya. Parameter laju kesembuhan infeksi COVID-19 dan angka kematian akibat AIDS adalah parameter yang paling sensitif terhadap penurunan kasus penularan koinfeksi COVID-19 dan HIV/AIDS.
Co-Authors Abda Abda Abraham Angelika, Venthy Bowaire, Anike Dewi, Alfonsina Lisda Puspa FEBY SERU Fernandi, Diki fitrial, denny Imam Fahcruddin Jonner Nainggolan Katarina Lodia Tuturop Katarina Lodia Tuturop Katarina Lodia Tuturop Kawuwung, Westy B. Krista M. Ansanay Magrice S. Maran Mesakh Wandikbo Mira Aprilia Marcus Novana V. J. Kareth Sari, Inda Puspita Titik Suparwati Venthy Angelika Venthy Angelika Wani Tabuni Zakaria V. Kareth