Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

Akurasi Nilai Peramalan Harga Cabai Rawit Merah di Kota Makassar dengan Metode Single Exponential Smoothing Arisandi, Arwini
Journal of Mathematics: Theory and Applications Vol 7 No 1 (2025): Volume 7, Nomor 1, 2025
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jomta.v7i1.4780

Abstract

Red cayenne pepper is a food commodity that is widely cultivated in Indonesia. This chili is in demand from domestic to foreign markets, so the price of chili can fluctuate under certain conditions. This is a concern that forecasting chili prices is important as a step for policymakers in making policies. Data obtained from the Makassar City Food Security Service amounted to 671 data (days) modeled using the single exponential smoothing forecasting method, which aims to assess the ability of forecasting results for the price of red cayenne pepper in Makassar City. The results show that descriptively the lowest chili price occurred in September 2023 at IDR 13,000 to IDR 15,000, while the highest chili prices will occur at the end of 2023 at IDR 70,000 to IDR 80,000. The resulting MAPE value is 6.50% < 10%, so it is concluded that the single exponential smoothing model provides excellent forecasting capabilities in forecasting the price of red cayenne pepper in Makassar City.
Evaluasi Kinerja Model Adaptive Response Rate Exponential Smoothing dalam Memprediksikan Harga Beras Gaffar, Ismail; Arisandi, Arwini; Makkulawu, Andi Ridwan
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 6, No 3 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v6i3.2901

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi model peramalan terbaik untuk memprediksi harga beras di Kota Makassar dengan membandingkan metode Adaptive Response Rate Exponential Smoothing (ARRES) dengan metode Single Exponential Smoothing (SES). Data harga beras harian untuk beras medium dan premium dari Januari hingga Juni 2025, yang terdiri dari 166 pengamatan, dianalisis menggunakan kedua metode tersebut dengan perangkat lunak RStudio. Analisis data menunjukkan bahwa harga beras premium cenderung lebih tinggi dan lebih stabil dibandingkan harga beras medium. Metode ARRES, yang dilengkapi dengan parameter smoothing adaptif yang merespons kesalahan terbaru, menunjukkan respons yang lebih baik terhadap fluktuasi harga beras dibandingkan metode SES dengan parameter konstan. Evaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) menunjukkan bahwa ARRES lebih unggul dibandingkan SES, dengan nilai MAPE masing-masing 0,379% dan 0,420% untuk beras medium, serta 0,283% dan 0,317% untuk beras premium. Hasil ini menunjukkan bahwa ARRES memberikan akurasi peramalan yang lebih baik, diklasifikasikan sebagai akurasi sangat tinggi (MAPE10%), menjadikannya alat yang menjanjikan untuk peramalan harga beras guna mendukung pengambilan keputusan oleh pemerintah dan pemangku kepentingan di Makassar.
Analisis Trend dan Single Exponential Smoothing dalam Meramalkan Harga Komoditas Beras di Kota Makassar Arisandi, Arwini; Gaffar, Ismail; Mayapada, Retno; Nurhaliza, Sitti
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 6, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v6i2.2807

Abstract