Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.586
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Panrita Abdi - Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer (JURITEK) eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT) Journal of Computer Engineering: Progress, Application and Technology Jurnal INFOTEL Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika Jurnal Nasional Sains dan Teknik
Ashri Dinimaharawati
Universitas Telkom
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences Other

Published : 55 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1   2   3   4 
Pengaruh Iklim Terhadap Penyebaran Demam Berdarah di Kecamatan Tanjung Priok Menggunakan Metode Extreme Learning Machine (ELM) Berbasis Website Faiz Rasyid, Sutan; Kallista, Meta; Dinimaharawati, Ashri
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan salah satu penyakit endemik di seluruh wilayah tropis dan sebagian wilayah subtropis. Salah satu faktor yang berhubungan dengan DBD adalah unsur iklim dan kepadatan penduduk. Di Jakarta Utara sendiri yang bertepatan di Kecamatan Tanjung Priok masih banyak yang terkena kasus DBD dikarenakan adanya kepadatan penduduk, dan iklim yang bisa dibilang tidak menentu. Pada kesempatan kali ini penelitian tentang prediksi penyebaran penyakit demam berdarah menggunakan Metode Extreme Learning Machine (ELM). Data yang akan digunakan pada Tugas Akhir kali ini yaitu data penderita yang berasal dari Dinas Kesehatan Jakarta Utara dan data curah hujan yang berasal dari BMKG, data diambil dari tahun 2015-2020. Bedasarkan penelitian yang dilakukan, mendapatkan hasil keluaran berupa website yang menampilkan grafik hasil kasus prediksi DBD dan curah hujan dengan pendekatan prediksi satu bulan kedepan. Dan dapat disimpulkan curah hujan mempengaruhi dan memiliki kolerasi dengan rata-rata pengujian ELM menghasilkan RMSE (Root Mean Squared Error) korban penderita DBD sebesar 13.26 dan curah hujan 7.57, MAE (Mean Absolute Error) korban penderita DBD sebesar 11.09 dan curah hujan 5.308, MAPE (Mean Absolute Presentage Error) korban penderita DBD 13% dan Curah Hujan 7%.Kata kunci—Demam Berdarah, Extreme Learning Machine (ELM ), website, Curah Hujan, Kolerasi
Rancang Bangun Back-End Dashboard Pengukuran Kinerja Menggunakan Metode Balanced Scorecard (Studi Kasus: Unit P3i Universitas Telkom) Ivan Risky, Muhamad; Latuconsina, Roswan; Dinimaharawati, Ashri
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Pengukuran kinerja merupakan alat yang penting dimiliki pada suatu organisasi atau perusahaan karena diharapkan dapat meningkatkan kinerja dari seluruh pegawai. Universitas Telkom memiliki unit khusus yang bertugas untuk melaksanakan proses pengukuran kinerja. Unit ini bernama P3I (Perencanaan, Pengembangan, dan Pengendalian Institusi), dalam melakukan pengukuran kinerja, P3I menggunakan aplikasi Microsoft Office Excel dan atau Spreadsheet. Dalam penelitian Tugas Akhir ini, pembangunan pengukuran kinerja menggunakan metode Balanced Scorecard yang menjadikan pengukuran nilai kinerja menjadi lebih efektif. Pembangunan dilakukan sebuah visualisasi data dengan data dari berbagai unit yang berdasarkan Perspektif dan Responsibility dari masing-masing unit. Berdasarkan hasil pengujian black box dan white box, pembangunan aplikasi Dashboard Pengukuran Kinerja telah berhasil dibangun. Dari 35 skenario yang diujikan di pengujian black box, 35 dapat terpenuhi dengan tingkat keberhasilan 100%. Dari 4 skenario yang diujikan di pengujian white box, 4 dapat terpenuhi dengan tingkat keberhasilan 100%. Kemudian, Berdasarkan hasil pengujian integritas database, pembangunan back end aplikasi sudah berhasil dibangun. Dari 2 skenario pengujian, 2 telah terpenuhi atau tingkat keberhasilan pengujian integritas database 100%.Kata kunci— Kinerja, Balanced Scorecard, Back end
SURVEY KEPUASAN MAHASISWA BERBASIS ANDROID BAGIAN DATABASE (STUDI KASUS : XYZ) Fauzan, Rakha Luthfi; Kallista, Meta; Dinimaharawati, Ashri
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Survey Kepuasan Mahasiswa Berbasis Android Bagian Database (Studi Kasus: XYZ) merupakan penelitian yang dilakukan untuk solusi bagi Prodi S1 Matematika XYZ dalam mendata kepuasan mahasiswa prodi matematika XYZ. Proses pengumpulan data survey masih menggunakan google form sebagai media utama dalam mengumpulkan data dan harus diolah secara manual dalam hitungan excel yang cukup memakan waktu lama dalam proses pengumpulan data maupun olah data. Peranan Komputer merupakan salah satu yang terpenting dalam era digital seperti saat ini. Sistem database merupakan suatu sistem informasi yang dapat membantu proses pengelolaan data seperti input data, edit data, dan pencarian data sehingga dapat memudahkan pengguna untuk menemukan informasi yang diinginkan. Penggunaan MySQL sebagai database yang berbasis SQL menjadi salah satu pilihan untuk perancangan aplikasi survey kepuasan mahasiswa. Perpaduan MySQL yang bertindak sebagai tempat menyimpan data dari proses sistem yang dijalankan oleh backend menggunakan visual studio code dan tampilan untuk pengguna yang dijalankan oleh frontend menggunakan flutter menjadi satu kesatuan yang menjadikan aplikasi survey kepuasan mahasiswa berbasis android ini berjalan dengan baik. Hasil yang didapatkan dalam pengujian aplikasi ini menggunakan normalisasi dan integritas data dari beberapa test case.Kata kunci : Aplikasi, MySQL, database, survey kepuasan, mahasiswa, Android
Peran Front End Developer Dalam Pengembangan Forest Fire Prediction in Indonesia Nugroho, Adlan Afif; Setianingsih, Casi; Dinimaharawati, Ashri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia disebut paru - paru dunia keduasetelah Brazil karena memiliki hutan yang sangat luas.Indonesia berperan penting sebagai pemasok oksigen terbesardengan hutannya terutama Pulau Kalimantan. Besarnya hutanjuga menjadi besarnya resiko terjadi kebakarafean hutan.Hampir setiap tahun Indonesia mengalami kebakaran hutan.Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan mengantisipasikemungkinan terjadinya kebakaran hutan. Dengan sistemPrediksi kebakaran hutan ini dapat dilakukan persiapanapabila akan terjadi kebakaran hutan dikemudian hari. Sistemini diimplementasikan berbasis Website sehingga dapat mudahdiakses dan digunakan bagi semua kalangan. Pada websiteaplikasi juga menampilkan daerah yang akan diprediksidengan Geographic Information System (GIS) sehingga jauhlebih mudah diketahui dan dipahami. Framework yangdigunakan adalah React Js sedangkan bahasa yang digunakanJavaScript. Uji fungsionalitas dilakukan oleh Alpha dengan hasilyang baik. Tidak hanya Alpha Test saja tapi juga dilakukan BetaTest untuk menguji validitas dan reabilitas dengan memberikanpengalaman pada penggunaan website dengan mengisikuesioner yang diberikan. Kata kunci—kebakaran hutan, prediksi, Frontend, React Js
Assessing Forest Fire Risk in Indonesia with the Canadian Forest Fire Weather Index System (CFFWIS) Sulle, Yusuf; Setianingsih, Casi; Dinimaharawati, Ashri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The extensive forested areas, while precious, play a role in the heightened occurrence of forest fires, resultingfrom a combination of human actions and natural factors. Themain catalyst is frequently deliberate human activities associated with land clearance, unintentionally amplifying thevulnerability to fires. This study centers on assessing forest firerisk using the Fire Weather Index (FWI), derived from four parameters: Temperature, Humidity, Wind, and Rainfall,obtained from Indonesia's BMKG. The FWI results are analyzed in relation to real-world events, gathered from diversesources, including news, to evaluate their efficacy. This research aims to address the challenge of forest fire management in thecontext of Indonesia's unique ecosystem, utilizing the FWI to enhance preparedness and response strategies. Keyword: Forest Fires, Fire Weather Index, Climate Data, Indonesia, BMKG
Implementasi Sistem Klasifikasi Udara Menggunakan Metode Decision Tree Naufal H, Raden M; Kallista, Meta; Dinimaharawati, Ashri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Polusi udara telah menyebar luas, dari perkotaanhingga pedesaan. Oleh karena itu, pemantauan kualitas udaramenggunakan Indeks Standar Pencemaran Udara (ISPU)menjadi sangat penting untuk menilai tingkat kesehatan udaradi berbagai lingkungan. Penggunaan metode Decision Treedalam penelitian ini memungkinkan pengujian data untukmenghasilkan klasifikasi Indeks Kualitas Udara (Air QualityIndex). Hasil penelitian ini disajikan melalui aplikasi mobileyang dirancang untuk digunakan pada perangkat smartphone.Pilihan aplikasi sebagai media penyampaian informasibertujuan memberikan edukasi yang praktis. Hasil pengujianmenunjukkan bahwa penggunaan Criterion entropi denganMax Depth 7 dan Test Size 10/90 menghasilkan hasil terbaikuntuk algoritma Decision Tree. Akurasi hasil pengujian inimencapai 0.91%, dengan presisi sebesar 0.92, recall sebesar0.91, dan F1-Score sebesar 0.95. Hasil akurasi ini akandigunakan sebagai indikator kesehatan udara melalui aplikasimobile yang dikembangkan. Kata kunci— Decision tree Method, Air Quality Index, Classification, ISPU, Apps, Particulate matter
Co-Authors Abdillah, Kemas Muhammad Rizky Abdurahman, M Ammar Aditya Yudha Perdana Akbar, Maulidiatama Alam, Rifdo Shah Andi Andrea Lesmana Angga Rusdinar ANGGUNMEKA LUHUR PRASASTI Annisa Aprilia P S Anton Siswo Raharjo Anton Siswo Raharjo Ansori Arisandi, Alvian Azhar, Ferikho Fatih Budhi Irawan Burhanuddin Dirgantoro Candrasyah Hasibuan, Faisal Casi Setianingsih Daffa Ahmadhan K Darukusuma, Purba Denny Meilika Setiawati Dwiputra S, R Roger Dwitiniardi, Isni Fadjrianto, Farhansyah Iqbal Fadly Aditya Putra Fadly Aditya Putra Faisal Candrasyah H Faiz Rasyid, Sutan Farha S. N, Augyres Faris Alim M Fath Muhammad Isham Fauzan, Rakha Luthfi Fauzi Sofyan Fussy Mentari D Gastiadi, Arya Fridayana Gumelar, Raja Ilham Maulidani Habib Akbar Aziiz Habib Akbar Aziiz Habibullah Jaka Pratama Hamdani, Mauriz Muhammad Al Ghazali Harison Taufiq, Hans I Wayan Mahartha Wijaya Ibrahim Ikhsan Aditia Iftitahrira Aulia Rahmi Ig Prasetya Dwi W Ihrom, Naufal Syaiful Ikbal Ramdani Isham, Fath Muhammad Ismah Putri Dewanti Isni Dwitiniardi Ivan Risky, Muhamad Jalaluddin , Afif Ibadurrahman Jangkaru, Naufal Ramadhan Natafili Jenni Teresia Khoerul Umam, Khoerul Kurniawan, M. Fikri Andika Labibah Anastuzahra Permanasari Ledya Novamizanti M Rifqi Nuril W K M. Fikri Andika Kurniawan M. Fikri Andika Kurniawan Malikulmulki, Jaisy Marlindia Ike Sari Meta Kallista Mikhael Prausdian A W Mohamad Alfaj’ri Mohamad Ari Andrinan Muhammad Rizqy Alfarisi Muntazhar, Muhammad Farhan Murti, Muhamad Bayu Nabila Setya Utami Naufal H, Raden M Nugraheni, Ratna Astuti Nugroho, Adlan Afif Nurfauzi, Fahmi Paramartha Vikrama, Made Permanasari, Labibah Anastuzahra Pratama, Yusup Diva Purba Daru Kusuma Putra Athallah, Raken Putra, Fadel Anfasha Putra, Muhammad Aria Nelwansyah Putri Sakri, Annisa Aprilia R Rogers Dwiputra Setiady Rabbani, Hidra Aulia Raif Haidar D Raja Ilham Maulidani Gumelar Rama Pratama Ramdani, Ikbal Razendra Zahran Firdaus Reza Rendian Septiawan Rifdo Shah Alam Rifqi Muhammad Fikri Rizal, Mochammad Fahru Rizkita, Meysa Rochmawati Rosita Herdianty Putri Rosita Herdianty Putri Roswan Latuconsina Saifullah, Muhammad Daffa’ Sofyan, Fauzi Sulle, Yusuf Sultan Chisson O Sutisna, Mohamad Redza Tri Putra Syarifah Faisa Nurahmani Tora Fahrudin Umar Ali Ahmad Wicaksono, Lutfi Hadi Wijaya, Taufik Mulya Yanaidul Lita Saputra Yudha Purwanto Yusup Diva Pratama Zaref, Pandu Ing