Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.174
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Rekursif: Jurnal Informatika Jurnal Pseudocode INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Journal of Technopreneurship and Information System (JTIS) Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika Borobudur Informatics Review GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi
Dedy Abdullah
Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Bengkulu
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

 1   2   3 
Implementasi Algoritma Sequential Search Dalam Pencarian Produk Hukum Hennie Lestyaningsih; Ardi Wijaya; Dedy Abdullah; Agung Kharisma Hidayah
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol 5, No 1 (2022): Juni
Publisher : JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2657.856 KB)

Abstract

Banyaknya pemohon yang berasal dari instansi lain yang meminta fotocopy sa- linan produk hukum, sedangkan produk hukum tersebut sudah diarsip-kan. Dengan jumlah arsip produk hukum yang telah disahkan begitu ban-yak, membuat petugas kesulitan dalam mencari arsip produk hukum terse-but, sehingga membutuhkan waktu yang lama dalam proses pencarian, kare-na masih dilakukan dengan cara manual. Dengan adanya implemen- tasi algoritma sequential searching pengarsipan dapat mempermudah dalam melakukan pen- carian data serta mempermudah dalam melayani pemohon yang ingin meminta produk hukum yang sudah diarsipkan. Dalam penelitian ini dilakukan rumusan masalah yakni Bagaimana mengimplementasikan metode algoritma sequential dalam pencarian arsip produk hukum. Data pencarian arsip produk hukum menggunakan sequential dalam proses pencarian data arsip produk hukum.
Aplikasi Mobile Untuk Mengenal Ragam Profesi Untuk Anak Usia Dini (Studi Kasus: PAUD Terpadu Bakti Nusa, Bengkulu) Marissa Utami; Marissa Utami; Dedy Abdullah; Maryatun Nikmah
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol 4, No 1 (2021): Juni
Publisher : JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (396.453 KB)

Abstract

The development of mobile-based learning applications is very diverse, ranging from applications for basic education to higher education. Apart from the many types of mobile-based learning applications offered, there is a need for innovation in terms of pedagogical considerations. Based on this, this study tries to develop innovation by making an application to introduce various occupational professions in early childhood. This application will apply the Linear Congruent Method (LCM) algorithm which is used to randomize guessing the images that will be played in the educational game on the introduction of various occupations. As a result of the research, the application was built using the Java and Kotlin programming languages to identify various occupations using the LCM algorithm. This application has features including a main page, a learning page, a quiz page and an about page.
Automatic hand washing faucet design using voice reminder for Covid-19 prevention protocol Willia Cahaya Dita; Dedy Abdullah; Dwita Deslianti
Borobudur Informatics Review Vol 1 No 2 (2021)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/binr.6145

Abstract

Covid19 (2019 coronavirus disease) adalah penyakit baru yang disebabkan oleh virus dari keluarga coronavirus, yaitu SARSCoV2, juga dikenal sebagai virus Corona. Sampai saat ini belum ada alat mencuci tangan yang memberikan notifikasi berupa suara pengingat untuk mencuci tangan secara terus-menerus dan berhenti setelah digunakan, padahal cuci tangan ini sangat penting untuk mematikan virus Covid-19. Hasil dari alat kran cuci tangan otomatis dengan pengingat berupa suara yang dirancang terdiri dari dua bagian yang pertama yaitu sensor ultrasonik mendeteksi adanya orang dengan kondisi yang telah ditentukan yaitu jarak diatas 25 cm dan dibawah 50 cm maka peringatan berupa suara untuk mencuci tangan akan hidup dan peringatan akan mati apabila ada orang yang mencuci tangan dengan jarak dibawah 25 cm maka kran air hidup dan peringatan suara mati. Kemudian bagian kedua yaitu sensor ultasonik mendeteksi level air dengan jarak yang ditentukan yaitu 26 cm maka peringatan berupa suara air mulai habis akan hidup.
PELATIHAN PENGGUNAAN APLIKASI BRI MOBILE PADA NASABAH Ronny Saputra; Ryan Rahmat Kurniawan; Rifki Arjundi; Tania Firjinia Mahessa; Vivin Tamara; Dedy Abdullah
Jurnal Gembira: Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 02 (2023): APRIL 2023
Publisher : Media Inovasi Pendidikan dan Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seperti yang kita ketahui perkembangan Teknologi Informasi (TI). Meningkatkan pesat di era yang serba modern ini. Teknologi Informasi (TI) adalah seperangkat alat yang membantu manusia untuk mempermudah dalam memperoleh informasi. Bank Rakyat Indonesia (BRI) ialah salah satu bank milik pemerintahan yang terbesar di Indonesia, BRI sudah tersebar diseluruh Indonesia salah satunya di Provinsi Bengkulu. PT. Bank BRI adalah salah satu Bank yang memanfaatkan kemampuan teknologi untuk meningkatkan pelayanan kepada nasabah dengan meluncurkan produk aplikasi BRI Mobile Banking (BRImo) pada akhir bulan Februari tahun 2019. Mobile banking merupakan sebuah fasilitas dari bank dalam era modern ini yang mengikuti perkembangan teknologi dan komunikasi. Di era digital sekarang ini masih banyak masyarakat yang belum mengerti dan memahami kegiatan transaksi secara online. Rencana kegiatan yang diusulkan dan hasil solusi yang di tawarkan ialah selama PKL di Bank bri Kantor Cabang Bengkulu yaitu Pelatihan Penggunaan Aplikasi BRImo agar nasabah lebih mengerti dan memahami Aplikasi BRImo terutama untuk nasabah yang baru menggunakan Aplikasi BRImo. Dari kuesioner awal yang diberikan dimana para nasabah masih belum mengenai BRImo didapatkan 87% nasabah belum memahami dan mengeri aplikasi BRImo.
Sistem Pendaftaran Siswa Baru SMP Negeri 17 Lebong Berbasis Web Dengan Algoritma Sequential Searching Yogi adindo; Yovi Apridiansyah; Ujang Juhardi; Dedy Abdullah
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 6 No. 2 (2023): Desember
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v6i2.530

Abstract

Every year the process of accepting new students in various schools is a routine activity that must be carried out. It's just that each school applies its own way of accepting prospective new students. At SMP Negeri 17 Lebong, the registration process for new students is also still carried out independently, namely candidates come first to the school to see information and fill out forms in the school committee. The core purpose of this research is to build a new student registration system based on the website so that this website can be used to make it easier for prospective students to enroll at SMPN 17 Lebong. The results of research on the use of this system can also benefit the school in recording data on prospective new students through the website. In the development of this system using a sequential searching algorithm that functions to search for data that can facilitate the data collection process
Aplikasi Pengolahan Data Kependudukan Didesa Pondok Lunang Kabupaten Mukomuko: Aplikasi Pengolahan Data Kependudukan Didesa Pondok Lunang Kabupaten Mukomuko Beni Wijaya; Dedy Abdullah; Anisyah Sonita
Journal of Technopreneurship and Information System (JTIS) Vol 7 No 1 (2024): Februari
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kantor Kepala Desa merupakan satu instansi yang melakukan pengolahan data kependudukan. Untuk itu suatu instansi membutuhkan suatu sistem informasi yang mendukung kebutuhan instansi pemerintah yang akan sangat membantu sebuah manajemen instansi pemerintah baik dalam menciptakan efisiensi dan efektifitas kerja instansi pemerintah itu sendiri. Sistem yang sedang berjalan pada kantor desa Pondok Lunang Kabupaten Mukomuko tersebut masih bersifat manual yaitu dengan menggunakan Microsoft Excel dan Microsoft word dan sebagian data masih dilakukan sistem pencatatan manual, maka dengan sistem yang masih manual seperti itu sehingga terdapat beberapa kendala yaitu sulitnya pemberian data dan informasi secara cepat dan akurat mengenai laporan pencatatan penduduk per periode tertentu pada tingkat kelurahan, kecamatan, sering terjadinya kesalahan atau kekeliruan dalam pencatatan yang tidak permanen, dan perangkat komputer yang telah ada tidak digunakan secara optimal untuk pengolahan data. Keywords— Data Processing, Village Population, Visual Basic 6.0
Analisis Sentimen terhadap Dedy Mulyadi Berdasarkan Komentar Youtube Menggunakan Metode Naïve Bayes Nhadya Vita Loca; Dedy Abdullah
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 2 (2025): Agustus
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i2.3102

Abstract

The increasing spread of public opinion on social media, particularly YouTube, highlights the need for automated sentiment analysis to understand public perception toward political figures. This study analyzes public sentiment toward Dedy Mulyadi, a prominent political figure in Indonesia, using the Naïve Bayes method on 600 YouTube comments collected via web crawling. Data were processed in RapidMiner through text cleaning, manual labeling of 100 comments as training data, and automatic classification. Results show a model accuracy of 66.67%, with perfect recall (100%) for negative sentiment but 0% precision and recall for positive sentiment, indicating training data imbalance. Despite this limitation, the study demonstrates the applicability of Naïve Bayes for small-scale sentiment analysis in political communication contexts. Findings suggest the method’s potential when data distribution is balanced, supporting data-driven political strategies.Keywords: Sentiment analysis; Naïve Bayes; YouTube; Public opinion AbstrakPermasalahan sentimen negatif dan positif terhadap figur publik di media sosial, khususnya YouTube, semakin kompleks seiring meningkatnya partisipasi masyarakat dalam menyampaikan opini. Analisis sentimen diperlukan untuk memahami dinamika opini publik secara otomatis dan mendukung strategi komunikasi politik berbasis data. Penelitian ini menganalisis sentimen terhadap Dedy Mulyadi menggunakan metode Naïve Bayes pada 600 komentar YouTube yang dikumpulkan melalui crawling. Data diproses dengan RapidMiner melalui tahapan pembersihan teks, pelabelan manual (100 komentar), dan klasifikasi otomatis. Hasil menunjukkan akurasi model 66,67%, dengan recall 100% untuk sentimen negatif namun precision dan recall 0% untuk positif, mengindikasikan bias data latih akibat ketidakseimbangan kelas. Meskipun demikian, studi ini menegaskan potensi Naïve Bayes dalam analisis sentimen skala kecil, terutama untuk deteksi sentimen dominan, dengan rekomendasi perbaikan keseimbangan data dan validasi lebih lanjut.Kata kunci: Analisis sentimen; Naïve Bayes; YouTube; Opini publik
Deteksi Keaslian Uang Rupiah Menggunakan Metode Canny Edge Detection dan K-Mean Clustering Selvana Fadila; Dedy Abdullah
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 2 (2025): Agustus
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i2.2922

Abstract

The escalating problem of counterfeit currency in various countries, primarily due to easy access to information on manufacturing methods and advancements in color printing technology, renders traditional '3D' identification methods less effective. This research aims to design an authenticity detection system for Rupiah banknotes using a digital image processing approach. This study utilized a total of 40 Rupiah banknote images as test objects, comprising 10 genuine and 10 counterfeit images for each of the Rp 50,000 and Rp 100,000 denominations. The methodology applied included image acquisition, conversion to grayscale, followed by image segmentation. This system integrates Canny Edge Detection to extract edge details and K-Means Clustering for image grouping. Key features analyzed were Aspect Ratio and Edge Density, which assist in differentiating between genuine and counterfeit banknotes. Test results indicate that the developed system could identify the authenticity of Rupiah banknotes with an average accuracy of 87.50%. This combined approach offers an effective solution for Rupiah banknote authentication.Keyword: Authenticity Rupiah Banknotes; Canny Edge Detection; K-Means Clustering; Aspect Ratio, Edge Density. AbstrakPermasalahan uang palsu yang terus meningkat di berbagai negara, terutama dengan kemudahan akses informasi dan teknologi pencetak warna, menjadikan metode identifikasi tradisional '3D' kurang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem deteksi keaslian uang kertas Rupiah menggunakan pendekatan pengolahan citra digital. Penelitian ini menggunakan total 40 citra uang kertas Rupiah sebagai objek uji, terdiri dari 10 gambar uang asli dan 10 gambar uang palsu untuk masing-masing nominal Rp 50.000 dan Rp 100.000. Metodologi yang diterapkan meliputi akuisisi citra, konversi citra menjadi skala abu-abu, diikuti dengan segmentasi citra. Sistem ini mengintegrasikan Canny Edge Detection untuk mengekstraksi detail tepi dan K-Means Clustering untuk pengelompokan citra. Fitur-fitur kunci yang dianalisis adalah Aspect Ratio dan Edge Density, yang membantu dalam hal membedakan uang asli dan palsu. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mengidentifikasi keaslian uang Rupiah dengan akurasi rata-rata sebesar 87.50%. Pendekatan gabungan ini memberikan solusi efektif untuk autentikasi uang kertas Rupiah.Kata kunci: Keaslian Uang Rupiah; Canny Edge Detection; K-Means Clustering; Aspect Ratio; Edge Density.
Lifebuoy Soap Stock Decision Making System Of Neighbourhood 5 And 6 Pagar Dewa Urban Village Bengkulu Ujang Juhardi; Yulia Darmi; Dedy Abdullah; Fiqi Muttaqin Septa Nugraha
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2022): Desember
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v2i2.866

Abstract

A product provider must make the right decisions in predicting the amount of new stock that will be distributed to stalls. Sales of lifebuoy soap in Neighbourhood OF 5 and 6 experienced a difference in the number of sales each month. This of course will make it difficult for the supplier of goods to know the exact number of products that must be stocked. To be able to overcome this and increase the realization of sales from each stall, it is necessary to have a fast and appropriate prediction process that can overcome problems in determining the amount of distribution of new stock. The method used is the Fuzzy Tsukamoto method and is written in the PHP programming language. Where this method is chosen because it is a method of counting with variable words, instead of counting with numbers, human expert systems can be implemented into machine language easily and efficiently. Identification of user needs is needed in the design to determine what features can be used in the system and use story boards to get an overview of the system. System testing using black box by testing all buttons on the application. Based on the results of the study, it can be concluded that this system helps simplify and shorten the time in determining the amount of fulfillment of new stock requests
Utilization of Kodular for Android-Based Student Presence Application Development Harry Witriyono; Dedy Abdullah; Nurul Ichsan
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2022): Desember
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v2i2.878

Abstract

One indicator of success in an educational institution is attendance. In collage the process of assessing an attendance can be recapitulated where in attendance recording is useful for student discipline assessment. This study aims to build student attendance applications by utilizing kodular in the development of android-based applications. Kodular which has provided tools to creat android applications with the concept of drag-drop block programming so that there is no need to type program code that makes it easy for users to create android applications. The use of this application uses a smart phone during the attendance process. The presence system design is made by utilizing Quick Response Code technology which will be scanned by students during lecture hours. This application is equipped with security using the GPS (Global positioning syste) feature which is useful for minimizing fraud committed by students. There is a location point that can be determined in the application so that students who do the attendance process outside the predetermined location will fail when making attendance..
Co-Authors Achmad Fariz Agus Setiawan Alkausar Sani Amir Hasan Anisyah Sonita Apridiansyah, Yovi Ardi wijaya Dedy Agung Prabowo Deslianti, Dwita Doni Nugroho Saputro Fiqi Muttaqin Septa Nugraha Gunawan Gunawan Guntur Alam Habib Gilang Pamungkas Harry Witriyono Hennie Lestyaningsih Heri Sulasono hidayah, agung kharisma Iwan Bustami Khairus Syah Handrawijaya Laura Anggraini marhalim, marhalim Marissa Utami Maryatun Nikmah Muhammad Guntur Akbar Muntahanah Nagita Efprillia Nhadya Vita Loca Nurul Ichsan Onsardi, Onsardi Putra, Erwin Dwika Reza Kharisma Handoko Rifki Arjundi Ronny Saputra Ryan Rahmat Kurniawan Selvana Fadila Sonita, Anisya Supriadi Supriadi Tania Firjinia Mahessa Toyib, Rozali ujang juhardi Ujang Juhardi Vivin Tamara Willia Cahaya Dita Yoan Ardoni Yogi adindo Yovi Apridiyansyah Yudistira Yudistira Yulia Darmi Yuza Reswan Zalia Apriyanti Zulhamdi Putra