Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

2.374

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Simetris Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) OPSI Scientific Journal of Informatics Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Annual Research Seminar InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Jurnal Ilmiah Matrik Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Journal of Information Systems and Informatics Teknomatika (Jurnal Teknologi dan Informatika) Journal of Information Technology Ampera Journal of Computer and Information Systems Ampera Journal of Software Engineering Ampera Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Jurnal Bina Komputer Jurnal Maklumatika Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT E-Amal: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia Bergerak: Jurnal Hasil Kegiatan Pengabdian Masyarakat

Ari Muzakir

Universitas Bina Darma

Author-ID : 326911

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 49 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Algoritma Floyd Warshall Dan Collaborative Filtering Untuk Penentuan Rekomendasi Dan Rute Terpendek Pencarian Apotek: Studi Eksperimen Ari Muzakir
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 5, No 1 (2020): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v5i1.2496

Penelitian ini melakukan studi eksperimen dengan melakukan implementasi algoritma floyd warshall untuk mencari rute terpendek serta metode collaborative filtering untuk memberikan rekomendasi berdasarkan rating. Fokus dalam penelitian ini bertujuan membuat prototipe aplikasi yang bisa membantu masyarakat dalam mencari apotek dengan pilihan rute alternatif di Kota Palembang. Ada 4 data sampel Apotek yang digunakan dalam penelitian ini yaitu: Kimia Farma Dempo, Adithia, K24 Wahid Hasyim, Guardian. Selanjutnya dengan menggunakan collaborative filtering, teknik weighted product menentukan nilai bobot untuk setiap atribut dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada. Kriteria yang digunakan yaitu waktu, lokasi, dan praktek dokter. Nilai akhir terbesar yang dihasilkan melalui metode collaborative filtering serta jarak terpendek dari setiap jalur alternatif yang dihasilkan dari algoritma floyd warshall pada apotek akan menjadi rekomendasi utama.

Pemberdayaan Kerajinan Latex Sebagai Upaya Peningkatan Kesejahteraan Masyarakat Ch Desi Kusmindari; Poppy Indriani; Ari Muzakir
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2019: Menuju Penerapan Teknologi Terbarukan pada Industri 4.0: Perubahan Industri dan Transformasi P
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Sumatera Selatan adalah salah satu penghasil karet terbesar di Indonesia. Perkebunan karet di Sumatera Selatan saat ini juga merupakan pendukung aspek perekonomian di lingkungan sekitar atau masyarakat. Karet diproduksi menjadi barang jadi maupun setengah jadi berupa latek, sheet, crum rubber, ban, dll. (suherman, 2013). Namun di Sumatera Selatan produksi karet menjadi barang jadi masih sangat minim sekali, padahal apabila diolah dengan baik, karet dapat menjadi produk yang bernilai ekonomi tinggi.Kampung Talang Kedondong Kebun Bunga Kecamatan Sukarami merupakan kawasan industri kerajinan souvenir karet yang telah berdiri sejak tahun 2012 Barang yang dihasilkan berbagai macam jenis souvenir, seperti gantungan kunci, hiasan lemari es, bross, dan souvenir bagi instansi/industri lainnya. Bahan utama yang digunakan adalah latek dan pewarna, bahan baku tersebut diproduksi dengan menggunakan peralatan yang masih sangat sederhana seperti, kompor, cetakan, panci, dan penetes latek. Permasalahan dari UKM ini adalah masih kurangnya inovasi pada desain dan kurangnya pemasaran. Oleh karena itu tujuan dari pengabdian ini adalah membantu dalam hal desain dan inovasi souvenir karet dan membantu dalam pemasaran.

Perangkat Lunak Mobile Untuk Mendeteksi Daun Pada Tanaman Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) Ari Muzakir
Journal of Information Technology Ampera Vol. 2 No. 2 (2021): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalita.volume2.isssue2.year2021.page117-126

Penelitian yang berkaitan dengan deteksi dan identifikasi dalam bidang machine learning menjadi sebuah tren saat ini. Machine learning menjadi metode baik dalam menciptakan sistem deteksi yang terotomatisasi, khususnya dalam bidang deteksi jenis maupun bentuk dari tanaman. Dengan adanya sistem deteksi yang otomatis memungkinkan setiap benda dapat dengan mudah diketahui atau di identifikasi secara cepat. Di Indonesia, jenis tanaman tumbuh subur dan terdapat ratusan bahkan ribuan jenis. Untuk membedakan jenis tanaman tidak semua orang memiliki kemampuan ini. Untuk itu, dibutuhkan sebuah alat bantu dalam proses deteksi dan identifikasi tanaman ini. Penelitian ini fokus pada bagaimana membangun perangkat lunak berbasis mobile yang dapat dengan mudah digunakan dalam percepatan identifikasi jenis daun pada tanaman. Dataset yang digunakan sebanyak 15 jenis daun tanaman dengan jumlah sampel dari setiap daun sebanyak 30 jenis. Algoritma yang digunakan dalam proses klasifikasi menggunakan K-NN. Hasil pengujian menggunakan platform pada Android Mobile menunjukkan proses deteksi berjalan sesuai harapan. Akan tetapi, perlu peningkatan performa dengan penambahan jumlah dataset jenis daun tanaman untuk cakupan yang lebih luas.

REKAYASA PERANGKAT LUNAK PEMETAAN LOKASI PRAKTEK DOKTER BERBASIS WEB DI KOTA PALEMBANG Alfian Egi Erlangga; Ari Muzakir
Jurnal Bina Komputer Vol 2 No 1 (2020): Jurnal Bina Komputer
Publisher : Jurnal Ilmiah Terpadu Universitas Bina Darma

Currently, web-based applications are experiencing very rapid development to the implementation on various mobile platforms. Joint doctor practice services are becoming a trend now, given the convenience felt by the community. Usually, in one location doctors practice consists of several different specialist doctors. This is said to be the ease of service to the community. However, the increasing number of doctor's practice locations also causes many obstacles that are felt by the community, namely related to the status of the clinic location, specialist doctor information, and so on. Site mapping software engineering is a solution to overcome this. By doing engineering, we can make what the community expects. Location mapping involves several elements that can be used, for example maps and routes, distribution, and so on. This study aims to help the community to find and inform doctors about the location of doctor's practice in the city of Palembang. Software development uses prototyping methods by involving users in development. In terms of user satisfaction, this study uses usability testing by looking at several related elements such as learnability, efficiency, memorability, error, and satisfaction. The final results of this study are in the form of a system that can help the public to navigate and detailed information from the location of the doctor's clinic

Model Klasifikasi Ujaran Kebencian pada Data Twitter dengan Menggunakan CNN-LSTM Muhammad Ridwan; Ari Muzakir
Teknomatika Vol 12 No 02 (2022): Teknomatika Volume 12 Nomor 2 Tahun 2022
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer PalComTech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Ujaran kebencian sering terjadi di media sosial dikarenakan karakteristiknya yang bersifat publik dan transparan. Jika dibiarkan akan banyak timbul berbagai dampak negatif seperti diskriminasi, konflik sosial, dan bahkan genosida. Untuk menghindari hal tersebut pencegahan dengan mendeteksi ujaran kebencian harus dilakukan. Penelitian ini mengusulkan metode hybrid deep learning yang terdiri dari gabungan model Convolutional Neural Network (CNN) dan Long Short-Term Memory (LSTM) yang didukung oleh metode word embedding Skip-gram dan Continuous Bag of Word (CBOW) dari model Word2Vec untuk membuat model klasifikasi yang dapat bekerja pada ujaran kebencian di Twitter. Eksperimen dilakukan dengan menyetel kombinasi iterasi dan dimensi embedding pada model CNN-LSTM dengan Skip-gram dan CBOW. Hasil CNN-LSTM terbaik didapatkan dari kombinasi 30 iterasi dan 300 dimensi Skip-gram yang memperoleh nilai akurasi label setinggi 69.1% pada tahapan uji coba.

Sistem Pengendali Keamanan Sepeda Motor Berbasis IoT (Internet of Things) Menggunakan Smartphone Android Edo Irawan; Ari Muzakir
Journal of Information Technology Ampera Vol. 3 No. 2 (2022): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalita.volume3.isssue2.year2022.page148-158

Motorbike vehicles are the most widely used private transportation by people to travel to places near and even far. In addition to motorcycles having a price that is relatively affordable by the public, motorcycles are much easier to go through all the congested and narrow road terrains. The increasing number of motorcycles circulating around and also the weak security system of motorcycles are one of the causes often targeted by theft. In this study, we provided a solution to this security by building a motorcycle security control system that can be accessed and controlled remotely using a Smartphone. The system installed on this motorcycle uses a microcontroller (Arduino Mega2560), a global positioning system (GPS) module, a vibration sensor module, and a relay module. The GPS module helps to determine the coordinates of the position of the motorcycle. These coordinates are sent and displayed through the Android application on the smartphone of the motorcycle owner. Based on the results of several tests, the system used can communicate well between the motorcycle and the motorcycle owner through the internet network, as long as the devices in the vehicle are connected to the internet network.

RANCANGAN APLIKASI PERHITUNGAN WAKTU BAKU DENGAN METHOD-TIME MEASUREMENT Christofora Desi Kusmindari; Ari Muzakir; Renilaili
Jurnal Maklumatika Jurnal Maklumatika Vol. 5 No. 1 (2018)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknologi Informasi NIIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (309.756 KB)

Waktu kerja berperan dalam penentuan produktivitas kerja serta dapat menjadi tolak ukur untuk menentukan metode kerja yang terbaik dalam penyelesaian suatu pekerjaan. Untuk dapat membandingkan waktu kerja yang paling baik dari metode kerja yang ada dibutuhkan suatu waktu baku atau waktu standar sebagai acuan untuk penentuan metode kerja yang terbaik. Permasalahan yang menjadi topik dalam penelitian ini ialah merancang sebuah sistem pengukuran waktu kerja dengan Method-Time Measurement (MTM) yang terkomputerisasi dan dalam proses identifikasinya dapat menentukan total waktu dalam pengukuran kerja. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang dapat membantu peneliti untuk menyelesaikan pengukuran waktu dengan predetermined time system yang dapat berjalan di dua platform yaitu web dan smartphone android. Sedangkan metode kreatif yang digunakan melalui brainstorming memberikan kemudahan dalam proses perancangan sistem sehingga didapatkan sistem yang lebih mudah untuk diaplikasikan di dunia kerja. Dengan melalui beberapa pengujian sederhana diperoleh bahwa rerata dari beberapa sampel yang dilakukan membuktikan bahwa aplikasi dapat diterima dan digunakan oleh pengguna umum.

A Comparative Analysis of Classification Algorithms for Cyberbullying Crime Detection: An Experimental Study of Twitter Social Media in Indonesia Muzakir, Ari; Syaputra, Hadi; Panjaitan, Febriyanti
Scientific Journal of Informatics Vol 9, No 2 (2022): November 2022
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v9i2.35149

Purpose: This research aims to identify content that contains cyberbullying on Twitter. We also conducted a comparative study of several classification algorithms, namely NB, DT, LR, and SVM. The dataset we use comes from Twitter data which is then manually labeled and validated by language experts. This study used 1065 data with a label distribution, namely 638 data with a non-bullying label and 427 with a bullying label.Methods: The weighting process for each word uses the bag of word (BOW) method, which uses three weighting features. The three-word vector weighting features used include unigram, bigram, and trigram. The experiment was conducted with two scenarios, namely testing to find the best accuracy value with the three features. The following scenario looks at the overall comparison of the algorithm's performance against all the features used.Result: The experimental results show that for the measurement of accuracy weighting based on features and algorithms, the SVM classification algorithm outperformed other algorithms with a percentage of 76%. Then for the weighting based on the average recall, the DT classification algorithm outperformed the other algorithms by an average of 76%. Another test for measuring overall performance (F-measure) based on accuracy and precision, the SVM classification algorithm, managed to outperform other algorithms with an F-measure of 82%.Value: Based on several experiments conducted, the SVM classification algorithm can detect words containing cyberbullying on social media.

Analisis Sentimen Cyberbullying KPOP di Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Anisa Putri; Ari Muzakir
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Syntax Corporation

Maraknya penggunaan jejaring sosial twitter dikalangan masyarakat modern saat ini tengah sangat popular. Twitter membawa trend baru dalam masyarakat sebagai ajang untuk melakukan tindakan penindasan secara online atau yang lebih dikenal dengan sebutan cyberbullying. Pengguna twitter dengan mudah dapat melakukan cyberbullying kepada pengguna twitter lainnya, pengguna dapat memposting tulisan kejam atau mengunggah foto yang berhubungan dengan individu lain dengan tujuan mengintimidasi dan merusak nama baik seseorang.Cyberbullying mudah ditemukan pada penggemar Korean Wave/Hallyu sebab aktivitas terbesar penggemar K-Pop ada di internet. K-Pop memiliki banyak sekali penggemar tidak hanya di negara Korea Selatan saja, tetapi juga ke seluruh dunia termasuk di Indonesia terutama di kalangan remaja. Fokus permasalahan pada memahami dan mencegah Cyberbullying pada remaja penggemar K-Pop tujuannya memaparkan dan mengaalisa pentingnya penggemar K-Pop yang di dominasi oleh remaja, mendapatkan pemahaman tentang Cyberbullying baik sebagai pelaku maupun korban. Dalam penelitian ini bertujuan untuk untuk mengklasifikasikan sentimen.pada Komentar tweet berdasarkan kelas negatif, positif, netral dan juga untuk mengetahui trend yang ada di kalangan remaja dalam tindakan terhadap bullying di sosial media. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa dalam jejaring sosial twitter, perilaku cyberbullying terjadi karena motivasi yang ada pada dalam diri informan, seperti motif sosiogenis dan motif afektif.Peneliti menggunakan metode Naive bayes untuk melakukan klasifikasi sentiment cyberbullying pada sosial media Twitter.

PENGGUNAAN METODE TCSD (TASK CENTERED SYSTEM DESIGN) DALAM WEBSITE REKAM MEDIS PADA RUMAH SAKIT PELABUHAN PALEMBANG Nyimas Sopiah; Ari Muzakir
Jurnal Ilmiah Matrik Vol 18 No 2 (2016): Jurnal Ilmiah Matrik
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Pada Masyarakat (DRPM) Universitas Bina Darma

Pelabuhan Hospital Palembang is one of the institutions of public health services in Palembang located at Jalan Mayor Memet Sastrawirya No.1, Palembang. The hospital had problems in the data processing that were not computerized especially on patients’ medical records unit in which the data processing were still manually and did not integrate with other data. Thus, it needed an information system of patients’ medical record that could provide convenience for employees in processing the data for patients, doctors, medicines, and so on so it could be integrated well with other data by using a local network. The writer applied the method TCSD (Task Centered System Design) in its construction which were used to identify user and task need. Based on the descriptions above, the writer raised the issue as the research for this thesis. The selected title was "Web Based Integrated Medical Record Information Systems In Pelabuhan Hospital Palembang By Using TCSD (Task Centered System Design)".

Co-Authors Adha, Laili Adhie Tri Wahyudi Ahmad Syazili Alfian Egi Erlangga Andri Wijaya Anisa Putri Ch Desi Kusmindari Christofora Desi Kusmindari Dilla Apriliani Edi Supratman Edo Irawan Eksen Hidiansah Febriyanti Panjaitan Febriyanti Panjaitan Hadi Syaputra Hamim Tezar Rizandi Hutrianto Hutrianto Idrus Salim Ifran Wahyudi Kusmindari, Christofora Desi Ledy Armyoktora Mailan Habibi, Mailan Maria Ulfa Meigi Rahman Moh Hafiz Trisaputra Muhammad Ridho Kurniawan Muhammad Ridwan Nyimas Sopiah Poppy Indriani R.M Nasrul Halim Rahman, Meigi Rendy Jemi Sahputra Reni Laili Rika Anisa Wulandari, Rika Anisa SANTOSO SANTOSO Syaputra, Hadi Uci Suriani Usman Ependi Usman Ependi Usman Ependi Winda Wulandari Yuli Dwi Astanti

Title

Found 49 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 49 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 49 Documents
Search