Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.347
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Saintia Matematika Jurnal Strategi Pemasaran Jurnal Ilmiah Penegakan Hukum Journal of Language, Literature, and Teaching Co-Value : Jurnal Ekonomi, Koperasi & Kewirausahaan Outline Journal of Management and Accounting Sammajiva: Jurnal Penelitian Bisnis dan Manajemen Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication PESHUM
Nico Nico
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Implementasi Algoritma Pembobotan TF-IDF dan Cosine Similarity untuk Penetapan Kategori Artikel pada Website Universitas Budi Luhur Nico Nico; Utomo Budiyanto; Titin Fatimah
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 10 No 3 (2022): Jurnal Ticom-Mei 2022
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70309/ticom.v10i3.38

Abstract

Universitas Budi Luhur merupakan universitas komputer swasta pertama di Indonesia yang sejak awal berdiri memiliki tujuan menghasilkan tenaga – tenaga trampil atau profesional di bidang komputer yang cerdas dan berbudi luhur. Sebagai institusi pendidikan Universitas Budi Luhur memiliki website yang saat ini menggunakan platform Content Management System (CMS) Wordpress untuk mempublikasikan kegiatannya.  Salah satu masalah dalam penyebaran informasi di website adalah kategorisasi artikel yang dipublikasi oleh admin yang dapat mengakibatkan ambiguitas artikel, karena setiap admin memiliki persepsi yang berbeda pada tiap artikel, sehingga menimbulkan kebingungan dari sisi pembaca, juga ketika ingin menampilkan atau mencari artikel/berita yang sesuai dengan kategori. Pengkategorian artikel yang ambigu kerap kali terjadi disebabkan oleh kategori yang dipilih berdasarkan opini masing - masing admin. Penelitian ini bertujuan untuk membuat alat bantu yang dapat mengkategorikan artikel secara otomatis menggunakan teknik Information Retrieval. Metode yang digunakan untuk mengelola serta mengkategorikan informasi yaitu ruang vektor (Vector Space Model) menggunakan algoritma pembobotan TF-IDF dan Cosine Similarity. Hasil uji dari penelitian ini adalah akurasi ketepatan pada klasifikasi kategori terhadap dataset sebesar 61.11%.
Co-Authors Agustiana, Intan Rizki Elvi Zahara Lubis, Elvi Zahara Fahrul Riza Farida Ariyani, Pipin Felix Felix Gim Tarigan Imamul Khaira Jesston Jesston Karina Karina Marsella Muammar Rinaldi Pratama, Muhammad Farid Purwadhi Purwadhi Rian Andriani, Rian Seriana Seriana Sutantio, Andy Titin Fatimah Utomo Budiyanto Valesia tjuang Vinny Fransiska Wiliam Santoso