Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.325
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal EECCIS SMARTICS Journal at-tamkin: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat RESEARCH : Computer, Information System & Technology Management Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Kurawal - Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Rainstek : Jurnal Terapan Sains dan Teknologi BIMASAKTI
Sartika Wiguna, Anggri
Fakultas Sains Dan Teknologi Universitas Kanjuruhan Malang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Social Sciences Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
PENERAPAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI JENIS MOBIL TERLARIS BERDASARKAN PRODUKSI DI INDONESIA Paul, Herdi; Sartika Wiguna, Anggri; Santoso, Heri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.5555

Abstract

Mobil merupakan salah satu alat transportasi yang paling banyak digunakan di Indonesia. Berdasarkan spesifikasinya, mobil memiliki berbagai varian atau jenis. Algoritma SVM yaitu untuk mencari hyperline yang berperan sebagai pemisah 2 buah class pada input space dan Naive Bayes merupakan salah satu metode klasifikasi yang menggunakan metode probabilitas dan statistik. Dari berbagai macam merek tersebut akan di bentuk sebuah Class, supaya produsen serta kosumen mampu untu mengenali merk dari sebuah mbil yang sangat terlaris di produksi berdasarkan output ataupun kategorinya GAIKINDO merupakan Gabungan Industri Kendaraan Bermotor Indonesia. Data yang diambil adalah data tahun 2021 dengan data berjumlah 574 data 25 atribut, untuk memudahkan riset sehingga atribut pada penggunaan 8 termasuk satu atribut kelas dengan penambagan peneliti supaya mempermudahkan untuk pencarian jumlah produksi mobil terbanyak.Temuan analisis dengan menggunakan metode SVM melalui RapidMiner mendapatkan nilai accuracy 96,52%, nilai precision 94,87% dan nilai recall100%.Hasil analisis dengan menggunakan metode Naive Bayes melalui RapidMiner mendapatkan nilai akurasi 97,39%, nilai presisi 97.33% dan nilai recall98,65%. Hasil accuracyNaive Bayes lebih tinggi dari SVM, yaitu 97,39%. Hasil precisionNaiveBayes mendapatkan skor lebih tinggi dari SVM, yaitu 97,33%. Sedangkan hasil recall SVM lebih tinggi dari NaiveBayes, yaitu 100%.
OPTIMASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK ANALISIS SENTIMEN PEMILIHAN PRESIDEN INDONESIA TAHUN 2024-2029 Silih Windanu, Leonardus; Sartika Wiguna, Anggri; Endy Budianto, Alexius
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.6874

Abstract

Indonesia merupakan negara ke 5 pengguna Twitter terbanyak didunia dengan jumlah 19,5 juta. Twitter banyak digunakan oleh masyarakat sebagai wadah untuk menuangkan pendapatnya akan suatu peristiwa yang sedang terjadi atau biasanya peristiwa yang sedang viral dengan menggunakan hastag. Belakangan ini isu tentang pemilihan presiden Indonesia yang baru pada tahun 2024-2029 merupakan salah satu topik yang sedang viral, beragam cuitan muncul yang tentunya masih teracak atau belum dikategorikan. Agar pendapat tersebut bisa bermanfaat dan berguna, diperlukan beberapa proses sehingga didapatlah informasi yang penting dan berguna dengan analisis sentimen. Pada penelitian ini melakukan optimasi pada metode K-Nearest Neighbor (KNN) dengan menggunakan algoritma pengoptimasi Particle Swarm Optimization (PSO) untuk analisis sentimen pemilihan presiden Indonesia tahun 2024-2029, dikarenakan metode KNN relatif menghasilkan akurasi yang lebih rendah dibandingkan dengan metode lain, hal ini bertujuan untuk meningkatkan hasil akurasi yang didapatkan. Hasil akurasi menggunakan metode KNN diuji dengan K=1 sampai dengan K=10, lalu dibandingkan dengan K terbaik dari hasil metode KNN yang sudah dioptimasi menggunakan algoritma PSO guna mendapatkan model terbaik. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan didapatkan model terbaik yaitu pada pengujian metode KNN yang dioptimasi menggunakan algoritma PSO pada rasio dataset 70:30 dengan akurasi 77,3% pada K=7 menggunakan partikel sebanyak 10 dan iterasi 20.
PERANCANGAN SISTEM BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SCRUM PADA BUMDES (BADAN USAHA MILIK DESA) DI DESA KEDUNGBANTENG Zaqi, Ahmad Zaqi Azkal Azkiak; Sartika Wiguna, Anggri; Santoso, Heri
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 6 No 1 (2023): BIMASAKTI
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/bimasakti.v6i1.9181

Abstract

This research is oriented towards designing a web-based system for Bumdes (Village Owned Enterprises) in Kedungbanteng Village using the scrum approach method. The design process using the scrum method is implemented through the sprint stages in a 30-day sprint time cycle. System design using scrum is one method that is widely used in system design that relies on team collaboration. Intceremental project or product, and the iteration process to realize the end result of the system. The purpose of this research is to design a web-based system as an answer to the research results and the problems found in the research object, one of which is the need for the application of science and technology (Science and Technology) so that it can facilitate and support the effectiveness of the research object, this is Bumdes (Village-Owned Enterprise) in Kedung Banteng Village, using the scrum method with system design showing that scrum is an appropriate and relevant method used in carrying out the project (system) design process on a long-term scale and is carried out from (start on ziro) because the design using this method is process oriented and commitment the team in achieving the main mission, namely system design through the stages of the method (planning, sprint, and evaluation) and this method is highly recommended for beginners who are involved in the world of informatics.
Co-Authors Abdul Aziz Achmad Teguh Wibowo Aditya Nugraha, Danang Adlim, Muhammad Adrianus Junaidi Ahmad Zaelani Amak Yunus Apolinaria Ifon Purnama Bagus Wira Budianto, Alexius Endy Damianus Daton Witak Danang Aditya Nugraha Ferdi Ari Hendrawan Heri Santoso Isman Harianto Kurriawan Budi Pranata M. Aziz Muslim Paul, Herdi Plasidius Y.M Bate Silih Windanu, Leonardus Sofyan Haidy Saputra Wahyudi Harianto wahyudi harianto Wijono Wijono Yulistya Trinowanda Gita Zaqi, Ahmad Zaqi Azkal Azkiak