Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing

Penerapan Logika Fuzzy Dalam Sistem Pakar Diagnosa Defisiensi Nutrisi Tanaman Hidroponik: Application of Fuzzy Logic in Expert Systems for Diagnosing Hydroponic Plant Nutrition Deficiency R Mahdalena Simanjorang
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 1 No. 1 (2019): Computer Networks, Architecture and High Performance Computing
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnapc.v1i1.46

Abstract

Perkembangan teknologi telah memungkinkan orang bercocok tanam tidak di atas lahan tanah. Rumah tanpa halaman atau pekarangan pun masih bisa menyalurkan hobi bertanamnya. Secara prinsip, bertanam merupakan kegiatan memberikan nutrisi bagi tanaman. Nutrisi ini terdiri dari berbagai unsure mineral yang dibutuhkan tanaman. Namun jumlah nutrisi ini hanya sekitar 10 persen dari kebutuhan tanaman. Selebihnya tanaman banyak membutuhkan air. Pembahasan utama dalam penelitian ini adalah perancangan dan pembuatan sistem pakar rule-based untuk permasalahan defisiensi nutrisi pada tanaman hidroponik. Pembuatan sistem pakar ini menggunakan metode inferensi forward chaining, yaitu proses inferensi yang memulai pencarian dari premis atau data menuju pada konklusi. Permasalahan pada menanam secara hidroponik ini yang dibahas tentang defisiensi nutrisi pada tanaman hidroponik. Tujuan dari software ini adalah membuat sistem pakar yang digunakan untuk mendiagnosa dari gejala-gejala defisiensi nutrisi yang akhirnya memperoleh diagnosa dan cara penanggulangannya. Pembuatan sistem pakar ini dilakukan dengan tahapan sebagai berikut: menganalisa permasalahan tentang defisiensi tanaman hidroponik dengan melibatkan para pakar atau ahli, mengimplementasikan desain dalam program komputer dan melakukan uji coba.
Expert System for Diagnosing Diseases Tubercolosis Using Bayes Method In Puskesmas Petumbukan Muhammad Ridho Syahwana; R. Mahdalena Simanjorang
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 2 No. 1 (2020): Computer Networks, Architecture and High Performance Computing
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnapc.v2i1.351

Abstract

Tuberculosis is an infection caused by acid-fast bacilli (AFB). Tuberculosis is an infectious disease apat affect anyone over the air. Tuberculosis is an infectious disease berbahaya.Tuberculosis a chronic or chronic disease that can strike between the age of 15-35 years. How to diagnose tuberculosis is by way of the expert of experts interviewed then test sputum samples using a lab to determine the positive or negative tuberculosis disease so it takes a long time. Therefore it takes an expert system with Bayesian methods to facilitate the penykit diagnosing tuberculosis. This expert system developed using Microsoft Visual Studio 2010 as well as by using Microsoft Access 2010 database.