Articles
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kenaikan Gaji Menggunakan Metode Sugeno (Studi Kasus: PT. Sumatra Tobacco Trading Company): Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kenaikan Gaji Menggunakan Metode Sugeno (Studi Kasus: PT. Sumatra Tobacco Trading Company) ]]>
<![CDATA[Achiriani, Tri Wahyuningtiyas]]>;
<![CDATA[Sitio, Arjon Samuel]]>;
<![CDATA[Sihotang, Hengki Tamando]]>
<![CDATA[ Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 3 No. 1 (2018): SinkrOn Volume 3 Nomor 1, Periode Oktober 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Ganesha Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (937.115 KB)
<![CDATA[Sumatra Tobacco Trading Company (STTC) merupakan perusahaan yang bergerak di bidang pembuatan rokok. Dalam suatu upaya meningkatkan kinerja karyawannya pada PT. Sumatra Tobacco Trading Company (STTC) memberikan kenaikan gaji kepada karyawan yang mempunyai kinerja yang baik. Dalam pemberian kenaikan gaji kadang kala tidak sesuai dengan hasil kinerjanya. Pemberian kenaikan gaji sering kali di pukul rata, atau kadang kala pemberian kenaikan gaji hanya dengan memperkirakannya saja, tanpa penerapan perhitungan. Untuk itulah perlu adanya sistem pendukung keputusan menentukan kenaikan gaji. salah satu metode yang di gunakan adalah menggunakan metode logika fuzzy sugeno. Metode ini di pilih karena mampu menyelesaikan penilaian kinerja karyawan berdasarkan kriteria-kriteria yang sudah di tentukan. Hasil dari aplikasi sistem pendukung keputusan menentukan kenaikan gaji berupa laporan kelayakan berapa persen kenaikan gaji pada karyawan yang sudah memenuhi kriteria yang sudah di tentukan]]>
<![CDATA[OPTIMASI RISET KEYWORD DENGAN TEKNIK ALLINTITLLE PADA MESIN PENCARI GOOGLE: OPTIMASI RISET KEYWORD DENGAN TEKNIK ALLINTITLLE PADA MESIN PENCARI GOOGLE ]]>
<![CDATA[Sihotang, Hengki Tamando]]>
<![CDATA[ Journal Of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 1 No. 1 (2019): Computer Networks, Architecture and High Performance Computing ]]>
Publisher : <![CDATA[Information Technology and Science(ITScience) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47709/cnapc.v1i1, Januari.1
<![CDATA[Online information needs have evolved in the real direction. These needs include the latest information, government services, and commercial products. The research question is how to describe and optimize keyword research with the allintitle technique on the google search engine. The development method used in this research is the prototype method because it is considered able to be evaluated directly on the user. The system testing is done for 3 months by placing keywords on several websites on Google. The conclusion that can be taken is to use the allintitle technique, the search results for the web are easier to find. And this web-based allintitle technique can overcome the challenges of captcha verification from the Google search engine. Keywords: Allintitle, Google's Search Engine, Keyword competition.]]>
<![CDATA[Linear Regression Analysis To Predict The Length Of Thesis Completion ]]>
<![CDATA[Fristi Riandari]]>;
<![CDATA[Hengki Tamando Sihotang]]>
<![CDATA[ INFOKUM Vol. 9 No. 2, June (2021): Data Mining, Image Processing and artificial intelligence ]]>
Publisher : <![CDATA[Sean Institute ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (2060.102 KB)
<![CDATA[Students who carry out knowledge in the undergraduate program will certainly be faced with the preparation of a thesis at the end of their study period. However, every year students still find it takes longer than the time specified in completing their thesis. This is caused by several things, such as students who are working, working hours that do not support the implementation of thesis preparation, students who already have families and other factors. This of course makes universities have to prepare special strategies in order to reduce the number of students who cannot complete their thesis on time in the future, one of which is with a decision support. This can be done by utilizing university big data. Prediction of the length of time for completion of college student thesis can be done by utilizing data mining and a simple linear regression approach. Using 1 independent variable, namely the average inhibiting factor (Working Status, Working Hours, Work Sip, Guidance Media, Status) (X1) and the number of days of thesis completion being the dependent variable (Y). After looking for the regression value of b and constant a, then the simple linear regression equation model is: Y = 280.450 + 1.650 X.]]>
<![CDATA[Determination of the Shortest Path Using the Ant Colony Optimization (ACO) Algorithm Approach ]]>
<![CDATA[Hengki Tamando Sihotang]]>
<![CDATA[ ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications Vol. 12 No. 2 (2021): ComTech ]]>
Publisher : <![CDATA[Bina Nusantara University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21512/comtech.v12i2.7964
<![CDATA[Distribution is one of the essential activities in business because it determines the price of products or goods in the market. So, choosing the shortest path is considered one of the most important things in business, especially distributors. PT Everbright, one of the business actors engaged in the manufacture of batteries and as the main distributor, hopes that the distribution of goods to have the shortest route so that costs can be minimized. The aim of the research was to determine the shortest path in distributing goods in the Medan area to the location of consumers. The research used Ant Colony Optimization (ACO). Determination of the shortest path is based on distance calculations in kilometers, protocol roads, gangs, normal road conditions, and differences between small and major roads. Based on the research results, it is found that the J1 line has the greatest value. So, the path chosen by the ants to pass is J1 which is 11 km away from the departure location (PT Everbright) to the destination (Pasar Glugur Kota). It passes through PT Everbright --> Jln. Gatot Subroto --> Jln. Kapt. Muslim --> Jln. Tgk. Amir Hamzah --> Jln. KH. Syeikh Abdul Wahab Rokan --> Pasar Glugur Kota.]]>
<![CDATA[APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN SISWA BERMASALAH MENGGUNAKAN METODE SAW PADA SEKOLAH SMP SWASTA MULIA PRATAMA MEDAN ]]>
<![CDATA[Hengki Tamando Sihotang]]>;
<![CDATA[Maria Santauli Siboro]]>
<![CDATA[ Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 1 No 1 (2016): Journal Of Informatic Pelita Nusantara (JIPN) ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Pelita NUsantara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (374.722 KB)
<![CDATA[ABSTRACT The process of finding and ranking troubled students is one important part of school activities, counseling has an important role in guiding the student face a varietyof problems, so that education can produce graduates who have a strong personality. The quantity of student data that must be processed to determine the priority of student who are entitled to guidance counseling should have in Decision Making Process. The concept of decision support program is growing very rapidly. Many methods are used to assist in the decision making process. One way that can be used to solve problems of Multi Attributes Decision Making (MADM) with the SAW (Simple Additive Weighting) method. Because the method is simple concept, easily understood, computationally efficient and has the ability to measure the relative performance of decision alternatives in a simple mathematical form. In this case method aims to help everyone in making decisions based on the best value alternatif. With the rapid advancement of technology today, bring an idea or notion of the writer to attempt to computerize the system of decision-making problems in junior high students Private Medan Mulia Pratama. The author tries to build an application that will help to facilitate the students' decision-making problem which includes data input rating of students and students looking for the most problematic, with the aim of facilitating the processing of data is more optimal and effective. The system will be made is "Designing Applications Troubled Students Decision Systems using Methods SAW (Simple Additive Weighting)". The design of these applications will use the method of SAW (Simple Additive Weighting) as well as a tool for modeling using UML (Unified Modeling Language). The system is built using Microsoft Visual Basic 6.0 applications to input student data is problematic and seek the highest rating for a student who is more problematic and Microsoft Access 2007 as a database system interface. Keyword : Decision Systems, Troubled Students, SAW (Simple Additive Weighting), UML (Unified Modeling Language).]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Bahan Pangan Bersubsidi Untuk Keluarga Miskin Dengan Metode AHP Pada Kantor Kelurahan Mangga ]]>
<![CDATA[R. Mahdalena Simanjorang]]>;
<![CDATA[Harvei Desmon Hutahaean]]>;
<![CDATA[HENGKI TAMANDO SIHOTANG]]>
<![CDATA[ Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 2 No 1 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Pelita NUsantara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (625.588 KB)
<![CDATA[Sesuai dengan peraturan yang sudah ditentukan oleh pihak Kantor Lurah Mangga untuk memperoleh Bahan Pangan Bersubsidi, maka diperlukan kriteria-kriteria untuk menentukan siapa yang akan terpilih untuk menerima bahan pangan bersubsidi.Pembagian bahan Pangan bersbsidi dilakukan oleh kantor lurah mangga bagi warga yang kurang mampu ataupun miskin. Untuk membantu penentuan dalam menetapkan seseorang yang layak menerima bahan pangan bersubsidi maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk Sistem Pendukung Keputusan adalah dengan menggunakan AHP (Analytical Hirarchy Process). Pada penelitian ini akan diangkat suatu kasus yaitu mencari alternative terbaik bedasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan dengan mengggunakan metode AHP (Analytical Hirarchy Process) untuk melakukan perhitungan metode pada kasus tersebut. Metode ini dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif yang dimaksudkan yaitu yang berhak mmenerima bahan pangan bersubsidi berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perankingan yang akan menentukan alternatif yang optimal, yaitu warga miskin.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Pengagendaan Surat Berbasis Web Pada Pengadilan Tinggi Medan ]]>
<![CDATA[Hengki Tamando Sihotang]]>
<![CDATA[ Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 3 No 1 (2018): Journal Of Informatic Pelita Nusantara ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Pelita NUsantara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (394.152 KB)
<![CDATA[Banyak jumlah surat yang diterima dan yang dikirim oleh pengadilan tinggi medan bagian umum dan informasi, sehingga saat ini diperlukan suatu sistem yang dapat membantu kinerja yang berkaitan dengan surat-menyurat, maka penulis tertarik merancang sistem informasi pengagendaan surat. Pengagendaan surat adalah catatan surat masuk dan surat keluar yang diterima maupun yang dikirim dalam dua buku maupun satu buku. Pengagendaan surat biasanya termasuk pekerjaan dari bagian umum, pegawai, sekretaris. Surat adalah sarana komunikasi untuk menyampaikan informasi dari satu kepada pihak yang lainnya. Pembuatan Sistem Informasi Pengagendaan Surat berdasarkan perancangan sistem yang telah disusun yaitu use case diagram, activity dan class diagram. Bahasa yang digunakan adalah bahasa PHP, database MySQL, tempat menjalankan PHP menggunakan Dreamweaver dan menjalankan program menggunakan Xampp Control. Pengadilan Tinggi Medan masih menggunakan sistem yang konvesional. Sehingga sangat diharapkan agar sistem ini dapat berjalan dengan baik serta dapat membantu kinerja pada pengadilan tinggi medan mengenai surat menyurat.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Tanaman Jagung Dengan Metode Bayes ]]>
<![CDATA[Hengki Tamando Sihotang]]>
<![CDATA[ Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 3 No 1 (2018): Journal Of Informatic Pelita Nusantara ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Pelita NUsantara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (546.283 KB)
<![CDATA[Abstark Banyak nya penyakit pada jagung saat ini dapat membuat petani bingung dalam menentukan ataupun memilih jenis pengobatan yang sesuai dengan penyakit jagung tersebut. Ini yang membuat petani susah mendapatkan hasil karena mereka tidak bisa melakukan pendiagnosaan yang tepat, sehingga tingkat produktifitas menurun. Sistem pakar berbasis komputer dapat digunakan dalam membantu memecahkan masalah dalam hal membantu setiap petani dalam menentukan pilihan pengobatan. Adapun metode yang digunakan dalam mendiagnosa penyakit pada tanaman jagung adalah Metode Bayes, dimana setiap alternatif yang disediakan akan dilakukan perangkingan untuk memperoleh hasil terbaik. Hasil yang dihasilkan berupa pengurutan data penyakit pada tanaman jagung yang dijadikan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan bagi petani. Sistem yang dibangun diharapkan mampu membantu petani dalam memilih pengobatan yang tepat dan sesuai penyakit pada jagung. Kata Kunci : Sistem Pakar, Metode Bayes, jagung. Abstrak Many of the diseases in corn today can make farmers confused in determining or choosing the type of treatment in accordance with the disease of corn. This is what makes farmers hard to get results because they can not perform proper diagnosis, so that the level of productivity decreases. Computer-based expert systems can be used to help solve problems in terms of assisting each farmer in determining treatment options. The method used in diagnosing the disease in corn plants is Bayes Method, where each alternative provided will be done ranking to obtain the best results. The resulting results are sorting of disease data on corn plants that serve as a tool in decision-making for farmers. The built system is expected to help farmers in choosing appropriate treatment and appropriate diseases in corn. Kata Kunci : Expert System, Bayes Method, corn.]]>
<![CDATA[Pembuatan Aplikasi Pengenalan Suara Dan Objek Hewan Sebagai Media Pengenalan Bagi Anak Usia Dini Dengan Metode Computer Based Instruction (CBI) ]]>
<![CDATA[Fransisco alexander Simbolon]]>;
<![CDATA[Guntur Syahputra]]>;
<![CDATA[Erwin Panggabean]]>;
<![CDATA[Hengki Tamando Sihotang]]>
<![CDATA[ Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 3 No 1 (2018): Journal Of Informatic Pelita Nusantara ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Pelita NUsantara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (879.526 KB)
<![CDATA[Pendidikan merupakan hal yang sangat penting bagi masa depan seseorang. Hal ini disadari oleh setiap orang, oleh karena itu segala upaya dilakukan untuk mendapatkan pendidikan yang nantinya akan menjadi bekal di kehidupan mendatang. Pendidikan dimulai sejak usia dini, pendidikan anak usia dini memiliki fungsi dan peranan yang sangat penting yaitu untuk mengembangkan segenap potensi anak, penanaman nilai dan norma-norma kehidupan, pembentukan dan pembiasaan prilaku yang diharapkan, pengembangan pengetahuan dan keterampilan dasar, pengembangan motivasi dan sikap belajar yang positif. Aplikasi pembelajaran dapat digunakan sebagai alat bantu dalam memberikan pengetahuan. Adapun metode yang digunakan dalam pembuatan aplikasi pengenalan suara dan objek hewan adalah metode Computer Based Instruction, dimana didalam metode ini menjelaskan bagaimana penerapan pembelajaran dengan berbantuan komputer. Metode Computer Based Instruction penting diketahui untuk membantu para pendidik dalam menyiapkan pembelajaran yang dapat menstimulasi berbagai jenis kecerdasan yang dimiliki anak sehingga seluruh kemampuan dapat berkembang secara optimal. ]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Herpes Zoster Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes ]]>
<![CDATA[Hengki Tamando Sihotang]]>;
<![CDATA[Erwin Panggabean]]>;
<![CDATA[Herlina Zebua]]>
<![CDATA[ Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 3 No 1 (2018): Journal Of Informatic Pelita Nusantara ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Pelita NUsantara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (802.091 KB)
<![CDATA[Herpes Zoster disease is one of the most difficult skin diseases to treat and everyone can experience it, the characteristic of this disease is marked by unilateral vesicular grouped with pain marked with radicular around the dermatome. This study aims to build bayes theorem method using Visual Basic 2008 as a tool to diagnose skin diseases. With this application does not have to wait long to anticipate treatment quickly and precisely. How to use this application is the admin input questions in the form of symptoms experienced by the patient, then the system will process all the patient answers using Bayes method and the system will output the results of the diagnosis of the type of disease. The built system can help the patient in knowing the type of illness that is being suffered by the patient and in accordance with the expert analysis of skin diseasesPenyakit Herpes Zoster adalah salah satu penyakit kulit yang sangat susah untuk diobati dan semua orang pasti bisa mengalaminya, karakteristik penyakit ini ditandai dengan adanya vesikuler unilateral yang berkelompok dengan nyeri yang ditandai dengan radikuler sekitar dermatom. Penelitian ini bertujuan untuk membangun metode teorema bayes menggunakan Visual Basic 2008 sebagai alat bantu untuk mendiagnosa penyakit kulit. Dengan aplikasi ini tidak harus menunggu lama untuk mengantisipasi pengobatan secara cepat dan tepat. Cara menggunakan aplikasi ini yaitu admin menginputkan pertanyaan berupa gejala-gejalayang dialami oleh pasien, selanjutnya sistem akan mengolah semua jawaban pasien menggunakan metode bayes dan sistem akan mengeluarkan output berupa hasil diagnosa jenis penyakit. Sistem yang dibangun dapat membantu pasien dalam mengetahui jenis penyakit yang sedang diderita pasien dan sesuai dengan analisa pakar penyakit kulit.]]>
