Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.913
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) JCES (Journal of Character Education Society) JURTEKSI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY
Rini Kustini
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Pemilihan Anggota Tim Sub Bagian Administrasi Ketarunaan Dan Alumni Menggunakan Metode ARAS Ismayni Ismayni; Beni Andika; Rini Kustini
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 2 (2023): EDISI MARET 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i2.5348

Abstract

Masalah yang ditemukan pada penelitian adalah banyaknya jumlah taruna menimbulkan banyak pula data yang harus dikelola dan diproses oleh setiap instansi sehingga berdampak pada tugas yang menumpuk serta terkadang lama untuk diselesaikan dalam pemilihan anggota tim sub bagian Administrasi Ketarunaan dan Alumni. Proses pemilihan juga terkadang masih belum tepat berdasarkan kriteria ataupun kualifikasi yang ditetapkan sehingga dapat menimbulkan anggota tim yang terpilih menjadi tidak maksimal. Metode Additive Ratio Assesment (ARAS) merupakan metode yang digunakan untuk perangkingan dengan cara membandingkan dengan alternatif lainnya sehingga mendapatkan hasil yang lebih tepat dan akurat berdasarkan dengan bobot prioritas kriteria yang berbeda-beda dan jenis kriteria yang menguntungkan (benefit) ataupun merugikan (cost). Hasil perhitungan dari metode Additive Ratio Assesment (ARAS) adalah urutan dari alternatif yang pada kasus ini adalah calon anggota tim sub bagian Administrasi Ketarunaan dan Alumni mulai dari nilai tertinggi hingga terendah. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem cerdas berbasis sistem pendukung keputusan yang dalam melakukan penilaian kepada calon anggota tim sub bagian Administrasi Ketarunaan dan Alumni berdasarkan kriteria yang telah ditentukan dan tidak hanya secara satu sudut pandang saja untuk mendapatkan hasil keputusan secara cepat dan akurat.
Penerapan Metode Clustering Dengan Algoritma K-means Pada Pengelompokan Data Calon Siswa Baru Muhammad Norshahlan; Hendra Jaya; Rini Kustini
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i6.9148

Abstract

Proses Penerimaan Siswa baru di setiap sekolah menghasilkan data siswa yang sangat berlimpah berupa data alamat dan data lainnya. Hal tersebut terjadi secara berulang dikarenakan penerimaan siswa baru di setiap tahunnya. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengelompokan data siswa sekolah Harapan Bangsa dengan memanfaatkan proses data mining dengan memnggunakan metode clustering. Adapun Algoritma yang digunakan adalah Algoritma K-Means Clustering. Algoritma K-Means merupakan Algoritma pengelompokan iterative yang melakukan partisi set data kedalam sejumlah K cluster yang sudah ditetapkan diawal. Implementasi dengan menggunakan aplikasi berbasis website digunakan untuk membantu menemukan nilai yang akurat. Atribut yang digunakan untuk tahapan clustering adalah jurusan, asal sekolah, dan tahun lahir. Cluster siswa yang terbentuk adalah 2 cluster, yaitu 47 items cluster pertama, 23 items cluster kedua. Adapun tujuan penelitian ini adalah salah satu dasar pengambilan keputusan untuk menentukan strategi dalam mempromosikan sekolah. Dapat disimpulkan bahwa proses clustering mencapai 3 kali iterasi untuk mendapatkan hasil clustering akhir, sehingga dapat disimpulkan bahwa peminat terbanyak di masing -masing jurusan dan asal sekolah, sehingga pihak kampus dapat memikirkan strategi promosi.
Co-Authors Anisa Fitri Ardianto Pranata Badrul Anwar Beni Andika Daniel Jordan Sipayung Elfitriani Elfitriani Elisa Elisa Fifin Sonata Firahmi Rizky Hafizah Hafizah Halimah Br Hasibuan Hendra Jaya Hendryan Winata Hutagalung, Juniar Iskandar Zulkarnain Ismawardi Santoso Ismayni Ismayni kamil erwansyah Linus Meifran Bohalima Masyuni Hutasuhut Muhammad Dahria Muhammad Dahria Dahria Muhammad Ikbal Febriansyah Muhammad Norshahlan Muhammad Syahril Muhammad Zunaidi Mukhlis Ramadhan Nur Yanti Luman Gaol Nurcahyo Budi Nugroho Puji Sari Ramadhan Purwadi Purwadi Robin Darwis Gea Rudi Gunawan Rudi Gunawan Saiful Nurarif Sri Kusnasari Tria Khairunisa Usti Fatimah Sari Sitorus Pane Usti Fatimah Sari Sitorus Pane Yohanni Syahra Zaimah Panjaitan Zulkifli Lubis