Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.913
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) JCES (Journal of Character Education Society) JURTEKSI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY
Rini Kustini
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
SINERGITAS KAMPUS DAN SEKOLAH DALAM RANGKA MEWUJUDKAN MERDEKA BELAJAR Usti Fatimah Sari Sitorus Pane; Firahmi Rizky; Fifin Sonata; Zaimah Panjaitan; Rini Kustini
JCES (Journal of Character Education Society) Vol 5, No 1 (2022): Januari
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jces.v5i1.6989

Abstract

Abstrak: Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini di latar belakangi dari masih bingungnya siswa kelas 12 Sekolah Menengah Atas dalam memilih langkah sesudah lulus sekolah nantinya, apakah melanjutkan kuliah, bekerja, kursus atau membuka lapangan kerja sendiri. Maka perlu adanya sosialisasi tentang Merdeka Belajar se-bagai bentuk memberikan pandangan kepada siswa 12 di Yayasan Pendidikan Kesuma LKM. Kegiatan dilakukan dengan metode seminar dan Talk Show. Merdeka belajar memberikan konsep bagaimana peserta didik bebas berkreasi sesuai bakat dan minat masing-masing. Jika melanjutkan kuliah, akan diberikan ma-gang 3 semester kuliah di perguruan tinggi diluar kampus tempat kuliah. Namun jika lulusan Sekolah Menengah Atas tidak mampu melanjutkan ke jenjang perguruan tinggi karena beberapa faktor, mereka dapat mengikuti pelatihan yang difasilitasi oleh Kemenaker dengan website yang disediakan. Dengan kegiatan PKM ini disambut positif oleh siswa dan pihak sekolah dimana output yang didapatkan, siswa ke-las 12 sudah dapat gambaran akan kemana sesudah lulus sekolah. Mereka dapat menentukan pilihan sesuai minat dan bakat masing-masing.Abstract:  This Community Service Activity (PKM) is motivated by the confusion of grade 12 high school students in choosing what steps to take after graduating from school, whether to continue studying, work, take courses or open their own jobs. So there is a need for socialization about Merdeka Learning as a form of giving views to stu-dents at the Kesuma LKM Education Foundation. Activities are carried out using seminar and talk show methods. Freedom to learn provides the concept of how stu-dents are free to be creative according to their respective talents and interests. If you continue to study, you will be given an internship of 3 semesters of study at a col-lege outside the campus where you are studying. However, if high school graduates are unable to continue on to higher education due to several factors, they can take part in training facilitated by the Ministry of Manpower with the website provided. With this PKM activity, the students and the school received a positive response. The output obtained was that the 12th graders had an idea of where they were going after graduating from school. They can make choices according to their respective interests and talents.
Decision Support System in the Selection of Community Facilitators in WISMP-2 Activities Using the Multi Factor Evaluation Process (MFEP) Method Beni Andika; Rini Kustini; Elfitriani Elfitriani
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 1, No 2 (2018): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v1i2.34

Abstract

AbstractCommunity Assistance Personnel (TPM) act as facilitators, motivators and can help with problems that exist in water-using farmer associations, TPM is also expected to improve the ability of irrigation managers, water-use farmers and other irrigation beneficiaries in implementing irrigation management effectively, efficiently . Then a trained assistant is needed, has good skills and knowledge about irrigation and is responsible for carrying out the tasks. This will certainly complicate the BAPPEDA in determining the right choices according to the criteria they want. Decision Support System with MFEP method is the right method to solve the problem of selecting community assistants with many criteria such as candidate identity, understanding written tests, motivation / dedication and expectations. The Multi Factor Evaluation Process (MFEP) method of decision making is done by giving subjective and intuitive consideration to factors that are considered important. The resulting system provides an alternative choice in finding community assistants that match the desired criteria.
Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit Dyshidrotic Eczema pada Orang Dewasa dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes Elisa Elisa; Muhammad Zunaidi; Rini Kustini
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 2, No 1 (2019): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v2i1.95

Abstract

Dyshidrotic eczema adalah salah satu penyakit yang menyerang kulit manusia. Penyakit Dyshidrotic Eczema merupakan penyakit yang ditakuti oleh sebagian masyarakat karena akan menimbulkan rasa malu dan ketidak percayaan diri bagi penderita penyakit tersebut. Dengan jumlah dokter spesialis kulit yang kurang memadai, sehingga pasien menunggu lama untuk berkonsultasi.Dengan adanya aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit Dyshidrotic Eczema pada orang dewasa, dapat membantu pasien untuk berkonsultasi jika dokter spesialis kulit tidak ada di tempat praktek, sehingga dapat menghemat waktu untuk berkonsultasi.Teorema Bayes dalam sistem pakar merupakan metode yang dapat membantu mendiagnosa penyakit Dyshidrotic Eczema berdasarkan data training, dengan menggunakan probabilitas bersyarat sebagai dasarnya untuk mendapatkan nilai kesimpulan dari penyakit tersebut.
Penerapan Algoritma RSA (Rivest Shamir Adelman ) Untuk Mengamankan Nilai Siswa SMP HKBP P. Bulan Badrul Anwar; Rini Kustini; Iskandar Zulkarnain
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 4, No 1 (2021): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v4i1.2623

Abstract

Keamanan data merupakan hal sangat penting didalam era digital saat ini, berbagai permasalah keamanan data seperti pencurian data, perusakan data, penyadapan informasi telah sering terjadi. Oleh karena itu dibutuhkan suatu mekanisme pengamanan data untuk memastikan suatu data tetap aman terhadap pihak-pihak yang tidak berwenang. Mekanisme pengamanan data yang dapat diandalkan dalam era dital saat ini adalah kriptografi. Kriptografi  adalah ilmu yang mempelajari teknik-teknik matematika yang berhubungan dengan aspek keamanan informasi seperti kerahasian, integritas data, autentikasi entitas, dan autentikasi sumber data.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Tingkat Kepuasan Customer Terhadap Pelayanan Jasa Kebersihan Di Pt. SASMenggunakanMetode Fuzzy Asosiative Memory Muhammad Dahria; Saiful Nur Arief; Ismawardi Santoso; Rini Kustini
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 3, No 1 (2020): J SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v3i1.237

Abstract

PT. Sukses Anugrah Sejahtera (SAS) adalah  professional multi services company yang bergerak di bidang jasa cleaning service yang berpusat di Medan, berhasrat untuk dapat berkembang dengan menciptakan pelayanan yang prima kepada semua customer. harus mendapatkan tingkat kepuasan yang maksimal. Permasalahan yang terjadi pada saat ini adalah dalam menilai tingkat kepuasan customer masih menggunakan cara manual, yaitu dengan menyebarkan angket yang diprint dengan kertas HVS kepada setiap customer. Hal ini tentunya kurang efektif dikarenakan angket yang diberikan kepada customer bisa saja hilang atau robek. Sistem pendukung keputusan untuk menentukan tingkat kepuasan customer merupakan sistem yang berguna untuk membantu menghasilkan informasi yang mendukung bagi proses pengambilan keputusan mengenai besar kecilnya kepuasan customer terhadap perusahaan. Adapun metode yang akan digunakan dalam sistem pendukung keputusan adalah metode Fuzzy Assosiative Memory. Karena metode ini dapat menetukan nilai bobot untuk setiap atribut dengan tingkat akurasi yang baik.
Penerapan Data Mining Dalam Mengklusterisasi Location Best Pb Tambahan Pada Regional IV PT Indomarco Prismatama Cab.Medan Dengan Menggunakan Metode K-Means Anisa Fitri; Yohanni Syahra; Rini Kustini
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 19, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v19i2.2330

Abstract

       Permintaan barang merupakan hal yang sangat penting bagi PT Indomarco Prismatama dalam pemenuhan kebutuhan stok toko. Pemenuhan stok yang tepat sangat berpengaruh besar untuk pendapatan laba yang besar bagi perusahaan. Salah satu hal penting lainnya yang perlu diperhatikan adalah area atau daerah persebaran toko indomaret dalam menjual produknya. Apalagi Indomaret merupakan perusahan yang bergerak di bidang ritel dalam penjualan kebutuhan pokok, sehingga perusahaan tersebut juga harus memperhatikan daerah yang memiliki potensi jual yang paling besar.          K-Means Clustering merupakan salah satu metode dari data mining untuk pengelompokan suatu kasus ke dalam tiap kelas yang dihitung dengan konsep sebuah iterasi secara berulang untuk mendapatkan sebuah nilai rasio dimana akan dihentikannya perhitungan iterasi ketika nilai rasio tidak lagi lebih besar dari nilai rasio sebelumnya. Metode ini menggunakan rumus Euclidian sehingga ditemukan jarak yang paling dekat dari setiap data dengan centroid. Apabila salah satu cluster atau kelompok memiliki banyak data area, maka area di salah satu cluster itu merupakan kelompok area permintaan paling besar  yang terpilih berdasarkan perhitungan K-Means Clustering.       Dengan membangun sebuah sistem dalam penelitian ini, yang dimana dalam penelitian ini menghasilkan sebuah ilmu pengetahuan baru yaitu mengetahui daerah atau area mana yang paling besar dalam pemenuhan pb tambahan yang diharapkan nantinya berguna bagi perusahan untuk dapat memaksimalkan sistem pemenuhan pb tambahan.
Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Target Produksi Berdasarkan Tingkat Penjualan Dan Banyaknya Pemesanan Produk Pada Pt. Neo National Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Hendra Jaya; Rudi Gunawan; Rini Kustini
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 18, No 2 (2019): AGUSTUS 2019
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v18i2.162

Abstract

Target produksi merupakan salah satu hal penting yang harus diperhitungkan  untuk memenuhi jumlah  pemesanan dan penjualan suatu produk. Tentu hal ini yang mendorong PT. Neo National Medan sebagai pihak penyedia produk mencari solusi atau penyelesaian yang akan dijalankan agar permintaan dari setiap konsumen yang menjadi sasaran utama selalu terpenuhi. Dalam menentukan target produksi tersebut diperlukan perhitungan yang akurat dan pengumpulan data sample yang benar-benar akurat. Untuk itu dilakukan perhitungan mencari prediksi target produksi menggunakan data mining dengan metode regresi linier berganda, agar lebih mempermudah pihak pengguna dalam mencari  jumlah target produksi yang harus dicapai.Data mining adalah sistem pengolahan data yang dapat membantu seseorang mengambil kesimpulan dari beberapa permasalahan. Pada proses perancangan terlebih dahulu harus menentukan variabel Y, X1 dan X2 berdasarkan permasalahan yang ditimbulkan lalu mengambil data akurat mengenai prediksi target produksi. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah Regresi Linier Berganda yang dapat membantu menentukan target produksi yang akan dicapai pada bulan berikutnya. Adanya sistem ini diharapkan dapat mempermudah PT. Neo National sebagai pengguna dalam menentukan variabel yang digunakan untuk menentukan target produksi.                Hasil dari keputusan pada program ini diperoleh dari hasil variabel Y, X1 dan X2 sehingga dengan mudah dapat menentukan target produksi yang harus dicapai untuk bulan berikutnya pada PT. Neo National. Proses pengerjaannya menjadi lebih efektif dan efisien, baik dalam bidang keamanan, kecepatan dan ketepatan dalam penentuan target produksi.
Pemilihan Guru Pengajar Kegiatan Ekstrakulikuler Pramuka Menggunakan Metode MOORA Daniel Jordan Sipayung; Muhammad Dahria; Rini Kustini
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 1 (2022): EDISI JANUARI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i1.4777

Abstract

Kegiatan Ekstrakurikuler pramuka merupakan suatu kegiatan kepramukaan yang dilaksanakan diluar jam pembelajaran di sekolah dan di luar lingkungan keluarga yang bertujuan mewadahi bakat, minat, dan potensi anak untuk dikembangkan secara terus-menerus. Pada sekolah swasta SD GKPS Psr III belum diadakan kegiatan ekstrakulikuler pramuka dikarenakan belum adanya guru pengajar kegiatan tersebut dan dalam proses pemilihan guru pengajar biasanya kepala sekolah bertanya kepada setiap guru siapa yang bersedia menjadi guru pengajar ekstrakulikuler tersebut. Untuk itu diperlukan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membatu dalam pengambilan keputusan untuk menentukan guru pengajar yang cocok sesuai dengan kriteria-kriteria yang sudah ditentukan. Dengan menggunakan sistem pendukung keputusan dapat memecahkan masalah yang dihadapi sekolah swasta SD GKPS Psr III. Adapun metode pendukung keputusan yang digunakan untuk menentukan guru pengajar terbaik yaitu metode Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) Hasil yang didapatkan dari penelitian ini yaitu sistem dapat mempermudah dan mempercepat proses penyeleksian guru pengajar ekstrakulikuler pramuka dan membantu kepala sekolah dalam pengambilan keputsan untuk menentukan guru pengajar ekstrakulikuler pramuka.
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN KOPI MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES Mukhlis Ramadhan; Badrul Anwar; Rudi Gunawan; Rini Kustini
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 4, No 2 (2021): June 2021
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v4i2.533

Abstract

Kopi merupakan salah satu komoditas yang sangat penting, tidak saja sebagai sumber mata pencaharian tapi juga menduduki tatanan perekonomian nasional, kopi memiliki bermacam jenis penyakit. Untuk mendiagnosa penyakit tanaman kopi diperlukan aplikasi yang dapat mengenali jenis penyakit yang menyerang tanaman tersebut,  yaitu menggunakan aplikasi sistem pakar. Sistem pakar mendiagnosa penyakit tanaman kopi ini merupakan sistem yang dirancang sebagai alat bantu untuk mendiagnosa penyakit tanaman kopi. Metode yang dipakai adalah Teorema Bayes. Teorema Bayes adalah metode yang digunakan untuk menghitung ketidak pastian data menjadi data pasti. Dan sistem pakar dapat menggantikan peran pakar yang prinsip kerjanya dapat memberikan hasil yang pasti. Dengan adanya sistem pakar mendiagnosa penyakit tanaman kopi, dapat  memberikan informasi tentang ada nya masalah penyakit tanaman kopi yang nantinya dapat berguna memberikan solusi.
Pelatihan Pemanfaatan Teknologi dalam Bisnis Online Ibu Rumah Tangga Sebagai Upaya Membantu Perekonomian di Masa Pandemi Zaimah Panjaitan; Masyuni Hutasuhut; Nur Yanti Luman Gaol; Sri Kusnasari; Rini Kustini
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 1 No. 1 (2021): Edisi Juli 2021
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v1i1.3355

Abstract

Pandemi Covid-19 memberikan dampak yang sangat besar bagi perekonomian masyarakat. Penyebaran virus menyebabkan terhambatnya pekerjaan berbagai kalangan hingga kemerosotan pendapatan bahkan pemutusan hubungan kerja (PHK). Ibu rumah tangga sebagai orang yang paling berperan dalam mengatur keuangan rumah tangga sewajarnya sangat merasakan kesulitan dalam mengelola keuangan di masa pandemi ini. Hal ini menyebabkan para ibu rumah tangga berupaya membangun usaha untuk membantu perekonomian keluarga. Namun tantangan dalam membangun usaha adalah bagaimana cara memasarkan produk dan bertahan dalam persaingan. Digital marketing dengan memanfaatkan teknologi yang semakin canggih dan media sosial yang ramai pengguna dapat dimanfaatkan oleh para ibu rumah tangga dalam memperlancar usaha yang dibangun. Tujuan pelatihan ini adalah sebagai bentuk aplikasi Tri Darma Perguruan tinggi, silaturahim kepada masyarakat khususnya pada ibu rumah tangga yang melakukan usaha di masa pandemi yang berada dalam naungan yayasan Jannatul Ikram Madani kecamatan Medan Area, dan sebagai upaya menerapkan ilmu pengetahuan untuk membantu ibu rumah tangga agar dapat menggunakan secara optimal teknologi dan media yang tersedia untuk memajukan bisnis online yang dibangun. Pelatihan ini diharapkan dapat membantu para ibu rumah tangga dalam mengoptimalkan teknologi dan media untuk mensukseskan usaha dalam membantu perekonomian di masa pandemi ini.
Co-Authors Anisa Fitri Ardianto Pranata Badrul Anwar Beni Andika Daniel Jordan Sipayung Elfitriani Elfitriani Elisa Elisa Fifin Sonata Firahmi Rizky Hafizah Hafizah Halimah Br Hasibuan Hendra Jaya Hendryan Winata Hutagalung, Juniar Iskandar Zulkarnain Ismawardi Santoso Ismayni Ismayni kamil erwansyah Linus Meifran Bohalima Masyuni Hutasuhut Muhammad Dahria Muhammad Dahria Dahria Muhammad Ikbal Febriansyah Muhammad Norshahlan Muhammad Syahril Muhammad Zunaidi Mukhlis Ramadhan Nur Yanti Luman Gaol Nurcahyo Budi Nugroho Puji Sari Ramadhan Purwadi Purwadi Robin Darwis Gea Rudi Gunawan Rudi Gunawan Saiful Nurarif Sri Kusnasari Tria Khairunisa Usti Fatimah Sari Sitorus Pane Usti Fatimah Sari Sitorus Pane Yohanni Syahra Zaimah Panjaitan Zulkifli Lubis