Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.234
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JCES (Journal of Character Education Society) JURTEKSI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Widiarti Rista Maya
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)

 1 
Expert System Tes Kepribadian Untuk Meningkatkan Potensi Dan Profesionalisme Pendidik Anak Usia Dini Andre Jackryan Natanaen Sitorus; Widiarti Rista Maya; Ardianto Pranata
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5143

Abstract

Seorang pendidik anak usia dini memiliki peran penting dalam mendidik anak usia dini. Para pendidik dituntut untuk dapat berperan sebagai role model dalam pengembangan dan pembangunan karakter peserta didik pada kegiatan pembelajaran baik pembelajaran secara formal maupun dalam interaksi nonformal. Oleh sebab itu para pendidik juga harus memiliki karakter yang positif serta membangun, dimana bagaimana karakter seorang pendidik akan cenderung di ikuti oleh peserta didik. Tidak sedikit para pendidik yang masih belum mengetahui, belum memahami seperti apa karakter nya sendiri dan ditambah dengan belum ada nya sistem teknologi yang dapat membantu para pendidik mengetahui tipe kepribadian nya itu sendiri.Permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan menerapkan konsep sistem pakar yang digunakan untuk membantu para pendidik mengetahui tipe kepribadian nya dimana setiap kepribadian karakter pendidik tersebut dapat digunakan untuk meningkatkan potensi dan profesionalisme pendidik itu sendiri. Sistem pakar diharapkan mampu membantu mendiagnosa tipe kepribadian pendidik menggunakan metode teorema bayes, dimana metode itu digunakan untuk membantu keakuratan hasil tes kepribadian yang dilakukan oleh pendidik dimana pada penelitian ini menggunakan kriteria tes MBTI.Hasil penelitian ini mempermudah para pendidik dalam mengetahui tipe kepribadian yang mereka miliki, dengan keakuratan yang lebih pasti ditambah ilmu yang di implementasikan berdasar dari pakar psikologi. 
Prediksi Penjualan Crude Palm Oil (CPO) Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda Emelia Lette; Muhammad Zunaidi; Widiarti Rista Maya
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 3 (2022): EDISI MEI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i3.5106

Abstract

Minyak kelapa sawit (Palm Oil) adalah minyak yang berasal dari serabut kelapa sawit, sedangkan minyak inti sawit (Palm Kernet Oil) adalah minyak yang berasal dari inti buah kelapa sawit.  Harga  Crude Palm Oil(CPO) sering mengalami perubahan  sehingga  pihak konsumen tidak dapat membeli dikarenakan stok Crude palm oil (CPO) kehabisan dengan penambahan konsumen dan sering juga terjadinya mengakibatkan kelebihan stok produksi Crude palm oil (CPO)  yang mengakibatkan penumpukan stok digudang ataupun penambahan biaya pengadaian perusahaan. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka PT.Tor Ganda  membutuhkan sebuah sistem yang mampu memprediksi jumlah penjualan yang tepat agar masalah kelebihan stok dan kekurangan stok dapat diatasi. Pembangunan Sistem Prediksi menggunakan pendekatan Data Mining dengan menggunakan Algoritma regresi linear berganda.       Permsalahan tersebut memerlukan pengelolaan Data mining pada kasus memprediksi penjualan crude palm oil (CPO) digunakan untuk pembentukan cluster adalah Metode Regresi Linear Berganda. Teknik regresi linier berganda digunakan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh signifikan dua atau lebih variabel bebas) terhadap variabel terikat (Y).Hasil penelitian ini bermanfaat untuk mendapatkan hasil yang maksimal dalam membutuhkan sebuah sistem data dalam memprediksi penjualan crude palm oil (CPO) dengan menggunakan Metode Regresi Linear Berganda yang lebih cepat dan akuratKata Kunci: Crude palm oil (CPO), Data Mining, Penjualan, Regresi Linear Berganada
Penerapan Metode WASPAS Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Kristina Wardani Zebua; Widiarti Rista Maya; Fifin Sonata
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 5 (2022): EDISI SEPTEMBER 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i5.5327

Abstract

Penilaian kinerja merupakan hal yang sangat penting dan rutin dilakukan oleh perusahaan. Penilaian kinerja sangat diperlukan untuk meningkatkan produktivitas dan profesionalitas suatu perusahaan yang tujuannya sebagai parameter dalam mengukur kemampuan para karyawan ataupun pegawai didalam suatu perusahaan. Adapun proses penilaian kinerja karyawan pada CV. Kiani Jaya Lestari (KJL) masih dengan cara manual dan tidak menggunakan komputer sehingga dalam pengecekan data akan memerlukan waktu yang lama sehingga diaanggap kurang efektif. Untuk dapat melakukan penilaian yang efektif maka dibangunlah sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan memanfaatkan data dan metode untuk meyelesaikan masalah yang tidak struktur, salah satunya metode yang dipakai dalam sistem pendukung keputusan adalah WASPAS (Weight Aggregated Sum Product Assesment). Hasil penelitian ini berupa aplikasi untuk menghitung penilaian kinerja karyawan yang memberikan kecepatan dalam pengelolahan data dan memberikan hasil output informasi yang berbentuk laporan berisi hasil perankingan penilaian kinerja berprestasi.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Penilaian Kinerja, Metode WASPAS, Perankingan 
Metode Promethee II Dalam Menentukan Kelayakan Pinjaman Koperasi Pegawai Negeri Sipil Hotmaria Gloria Simbolon; Widiarti Rista Maya; Egi Affandi
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 2 (2023): EDISI MARET 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i2.6157

Abstract

Koperasi Pegawai Republik Indonesia Beringin Jaya merupakan salah satu koperasi yang bergerak dibidang simpan pinjam yang melayani pinjaman di Kecamatan Beringin. KPRI Beringin Jaya beranggotakan para Pegawai Negeri Sipil yang hanya Guru Sekolah Negeri atau dikenal Guru PNS. Tidak semua Pegawai Negeri Sipil memiliki kehidupan yang berkecukupan dalam memenuhi kebutuhan pribadi atau keluarganya terkadang PNS juga membutuhkan tambahan penghasilan. Tambahan penghasilan yang dimaksud dapat mereka peroleh dengan cara berutang atau meminjam. Sehingga KPRI menawarkan kegiatan usaha simpan dan pinjam. Namun dalam menentukan keputusan kelayakan pemberian pinjaman Pimpinan mengalami kesulitan dikarenakan dalam menentukan kelayakan pinjaman masih bersifat subyektif  yaitu dimana hanya memberikan keputusan layak atau tidak seorang Pegawai Negeri Sipil diberikan pinjaman, tanpa memperhitungkan persentase nilai kelayakan dengan cara mendata dan merinci berupa simpanan yang dimiliki setiap anggota PNS sehingga banyak anggota PNS yang mendapatkan pinjaman sewaktu masih mempunyai tunggakan yang mengakibatkan penilaian yang dilakukan masih kurang tepat. Atas dasar masalah tersebut, maka dengan memilih bidang keilmuan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan mengadopsi Metode Promethee II, diharapkan dengan metode Promethee II ini mampu menyelesaikan masalah sehingga dapat membantu Pimpinan KPRI dalam pengambilan keputusan terhadap masalah menentukan kelayakan pinjaman. Oleh sebab itu, Sistem Pendukung Keputusan hadir untuk memberikan solusi. Hasil dari penelitian ini yaitu aplikasi dengan hasil akhir yang didapatkan dalam bentuk perangkingan dan pengurutan dalam suatu analisis multikriteria secara efisien dan simple dalam menyelesaikan masalah sehingga dapat memberikan keputusan terhadap anggota Pegawai Negeri Sipil yang layak diberikan pinjaman
Expert System Mendiagnosa Penyakit Dan Infeksi Parasit Pada Landak Mini Menggunakan Metode Dempster Shafer Noel Cristofer Situmorang; Widiarti Rista Maya; Deski Helsa Pane
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 4 (2023): EDISI JULI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i4.5409

Abstract

Pemelihara landak mini di Indonesia terbilang sangat banyak, namun keberadaan dokter hewan terdekat terbilang masih sedikit serta kurang memadai serta belum adanya sebuah Knowledge Assistant yaitu sistem pengetahuan yang dapat melakukan diagnosa dini terhadap penyakit yang dialami oleh landak mini berdasarkan gejala yang telah di input kan sebelumnya. Oleh karena itu diperlukan sebuah pemecahan masalah dengan mengkombinasikan keilmuan sistem pakar (Expert System) dengan metode komputasi yaitu Dempster-Shafer, Dempster Shafer merupakan metode komputasi yang cocok digunakan pada kasus yang memiliki gejala dan hipotesa yang banyak seperti pada kasus ini. sistem yang dibangun nantinya dapat digunakan untuk mengetahui hasil diagnosa infeksi parasit dan penyakit yang kemungkinan menyerang landak mini berdasarkan gejala yang diinputkan sebelumnya. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem yang dapat memberikan nilai akurasi kemungkinan hasil diagnosa terhadap sebuah infeksi parasit dan penyakit serta solusi yang dapat dilakukan.
Implementasi Metode ARAS Untuk Menentukan Ketua Dewan Kerja Ranting Pramuka Della Adelia; Widiarti Rista Maya; Jaka Prayudha
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i5.5776

Abstract

Dewan kerja ranting pramuka merupakan wadah pembinaan dan pengembangan kaderisasi kepemimpinan ditingkat kwartir ranting yang beranggotakan penegak dan pandega. Dalam kegiatan kepramukaan dewan kerja ranting pramuka akan dipimpin oleh salah satu orang ketua yang biasa di sebut dengan ketua DKR. Untuk menjadi ketua dewan kerja ranting pramuka tidaklah mudah, harus melewati beberapa tahapan. Selama ini pemilihan dewan kerja ranting pramuka masih  dilakukan dengan cara manualisasi. Oleh sebab itu diperlukannya Sistem Pendukung Keputusan dengan menerapkan metode Additive Ratio Assessment (ARAS) sebagai sebuah sistem yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan untuk pemilihan ketua dewan kerja ranting pramuka dengan mudah, cepat, akurat dan tepat. Hasil program ini menunjukan bahwa sistem yang dibangun berbasis desktop. Adapun hasil keputusan berupa perangkingan dari seluruh data kandidat yang dimasukan kedalam sistem sehingga pihak kwartir ranting dapat menentukan ketua dewan kerja ranting pramuka berdasarkan peringkat tertinggi.
Co-Authors A, Azanuddin Ahmad Calam Ahmad Fitri Boy Amrullah Amrullah Andre Jackryan Natanaen Sitorus Ardianto Pranata Asyahri Hadi Nasyuha Cindi D Siahaan Darjat Saripurna Della Adelia Deski Helsa Pane Devri Suherdi Egi Affandi Elfitriani Elfitriani Elfitriani Elfitriani Emelia Lette Faisal Taufik Fifin Sonata Fitra Alami Ndruru Hafizah Hafizah Hotmaria Gloria Simbolon Hutagalung, Juniar Ita Mariami Jaka Prayudha Jufri Halim Kristina Wardani Zebua Latifa Suryani Nasution Marsono Marsono Muhammad Zunaidi Muhammad Zunaidi Noel Cristofer Situmorang Nurcahyo Budi Nugroho Otriani Zendrato Prastian Hakim purwadi purwadi Purwadi Purwadi Putria Ramanda Lubis Rico Imanta Ginting Rina Mahyuni Rini Kustini saniman saniman Saniman Saniman Solly Aryza Sri Murniyanti Suardi Yakub Suardi Yakub Trinanda Syahputra Tugiono Tugiono Tugiono Tugiono Yohanni Syahra Yopi Hendro Syahputra Zaimah Panjaitan Zulkifli Lubis