Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.503
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceedings of KNASTIK Jurnal Buana Informatika Jurnal Eksplorasi Karya Sistem Informasi dan Sains JUTEI (Jurnal Terapan Teknologi Informasi) Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia SERVIRISMA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Yetli Oslan
Program Studi Sistem Informasi, Universitas Kristen Duta Wacana
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Public Health Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
PROGRAM BANTU UNTUK PERENCANAAN PENGAMBILAN MATAKULIAH Edy Gunawan; Yetli Oslan; Katon Wijana
Jurnal Eksplorasi Karya Sistem Informasi dan Sains Vol 2, No 2 (2009): Program Bantu
Publisher : Duta Wacana Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (177.416 KB)

Abstract

Membuat keputusan dalam menentukan perencanaan pengambilan matakuliah tiap semester merupakan hal yang penting dan sekaligus membingungkan. Menjadi penting karena strategi pengambilan matakuliah yang tepat dapat mempercepat waktu kelulusan, dan membingungkan karena banyak faktor yang menjadi dasar pertimbangan untuk menentukan matakuliah apa saja yang harus diambil. Faktor-faktor tersebut diantaranya yaitu hari dan jam perkuliahan, dosen pengajar, syarat sks maksimal dan pengaruh ajakan dari teman. Dalam tugas akhir ini akan dibangun program bantu yang dapat memberikan keputusan berupa rekomendasi matakuliah prioritas yang dapat diambil terlebih dahulu. Menentukan matakuliah prioritas dengan memberikan pembobotan tiap matakuliah yang dapat diambil, dimana matakuliah yang direkomendasikan berdasarkan urutan bobot tertinggi sampai terendah. Sebelum proses pembobotan, matakuliah yang ditawarkan sudah melalui proses filterasi yang digunakan untuk menyaring matakuliah yang dapat diambil tiap semester. Dan pada bagian terakhir akan dibentuk tree yang digunakan sebagai visualisasi kombinasi jadwal matakuliah yang ditawarkan dan alternatif jadwal matakuliah yang tidak mempunyai tabrakan jadwal. Masukan yang diperlukan yaitu berupa nim mahasiswa, dan hasil keluaran berupa alternatif jadwal matakuliah yang dapat diambil. Hasil dari program bantu yang dibuat ini diharapkan dapat membantu mahasiswa dalam mengambil keputusan untuk perencanaan pengambilan matakuliah tiap semester.Selain itu juga akan dilihat ketepatan prediksi matakuliah yang direkomendasikan tersebut.
SISTEM PEMILIHAN JADWAL MATAKULIAH BERBASIS MOBILE DENGAN METODE AGGLOMERATIVE NESTING DAN MULTI KRITERIA Vera Tjahyono; Yetli Oslan; Djoni Dwiyana
Jurnal Eksplorasi Karya Sistem Informasi dan Sains Vol 2, No 1 (2009): Implementasi Metode dan Strategi
Publisher : Duta Wacana Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (129.735 KB)

Abstract

Proses pemilihan jadwal matakuliah dapat menjadi hal yang sangat sulit dan rumit untuk dilakukan oleh mahasiswa karena pada umumnya mahasiswa melibatkan berbagai parameter di dalamnya. Parameter yang digunakan dapat meliputi waktu perkuliahan, dosen pengajar, jumlah sks maksimal yang dapat diambil, dan lain sebagainya. Masalah akan bertambah karena ketidaktahuan mahasiswa mengenai korelasi antara parameter-parameter tersebut dengan nilai yang akan diperolehnya. Hal ini menyebabkan seringkali mahasiswa salah mengambil keputusan dan akhirnya mendapatkan hasil yang kurang atau malah tidak maksimal. Dalam hal ini, mahasiswa dapat terbantu dengan melihat data masa lalunya. Akan tetapi data masa lalu yang tidak sedikit dapat mempersulit proses analisa. Karenanya, data masa lalu tersebut perlu dikelompok-kelompokkan terlebih dahulu. Proses pengelompokkan data dapat dilakukan dengan banyak cara atau metode. Salah satunya adalah Agglomeratif Nesting (AGNES), yang digunakan dalam penelitian ini. Dalam mengelompokkan data, metode ini menggunakan dissimilarity matrix atau disebut juga matriks ketidaksamaan, yaitu mencari jarak minimum antar data. AGNES akan menghasilkan cluster yang berbentuk hierarki, mulai dari single object sampai menjadi single cluster. Hasil pengelompokkan tersebut ternyata dapat dijadikan sebagai pengetahuan untuk proses pengambilan keputusan. Karena hasil pengelompokkan tadi adalah data-data di masa lalu yang telah terjadi, maka proses pengambilan keputusan pun akan menjadi lebih akurat. Salah satu metode pengambilan keputusan yang mudah dan cepat adalah perbandingan dengan multi kriteria, yang menggunakan sistem pembobotan kepada masing-masing pilihan yang tersedia.
IMPLEMENTASI CMMI PADA SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN MATAKULIAH SKRIPSI, KERJA PRAKTIK, DAN PEMROGRAMAN TERINTEGRASI TERAPAN DI PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI UKDW Agoeng Bhimasta; Yetli Oslan
Jurnal Eksplorasi Karya Sistem Informasi dan Sains Vol 7, No 1 (2014): Sistem Informasi Untuk Mendukung Proses Bisnis Organisasi
Publisher : Duta Wacana Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3395.115 KB)

Abstract

Manajemen tugas adalah kunci keberhasilan utama dalam mengerjakan suatu tugas. Banyak mahasiswa yang mengalami kegagalan dalam mengerjakan tugas-tugas berbasis proyek seperti Skripsi dikarenakan mahasiswa tidak menerapkan manajemen proyek dalam proses mengerjakan tugas matakuliah. Dengan adanya layanan yang dapat membantu mahasiswa dalam memanajemen proyeknya maka dipercaya dapat meningkatkan tingkat keberhasilan mahasiswa dalam menyelesaikan studi. Dalam penelitian ini penulis membuat sebuah sistem informasi pengelolaan tugas matakuliah untuk memberikan sebuah solusi untuk meningkatkan efektifitas dan efisiensi pengerjaan tugas-tugas matakuliah mahasiswa yang berbasis proyek dengan studi kasus program studi sistem informasi UKDW. Aplikasi harus terkoneksi dengan basis data SITMPT UKDW agar dapat terintegrasi dengan sistem informasi yang lain. Dalam penelitian ini, proses rekayasa perangkat lunak akan menerapkan konsep CMMI. Hasil dari penelitian adalah sebuah aplikasi berbasis web yang dapat diakses dari berbagai perangkat komputer oleh para stakeholder yang terlibat.
IMPLEMENTASI METODE DENSITY BASED SPATIAL CLUSTERING OF APPLICATION WITH NOISE UNTUK MENCARI ARAH PENYEBARAN WABAH DEMAM BERDARAH Yetli Oslan; Andreas Yuwono; Djoni Dwijono
Jurnal Eksplorasi Karya Sistem Informasi dan Sains Vol 1, No 1 (2008): Marketing Information Systems
Publisher : Duta Wacana Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (496.018 KB)

Abstract

Penyakit demam berdarah yang biasa disebut DB merupakan salah satu wabah penyakit yang menyumbang angka kematian yang cukup besar di indonesia. Cara pencegahan yang banyak dilakukan saat ini adalah dengan metode praventif yaitu melakukan pengasapan. Dalam penelitian ini, dikembangkan suatu sistem untuk mencari arah penyebaran wabah demam berdarah dengan memanfaatkan metode Density Based Spatial Clustering Of Application With Noise dan teknologi GIS untuk membantu visualisasinya.
IMPLEMENTASI WEIGHT SCORING SYSTEM DALAM PEREKOMENDASIAN JUMLAH PEMBELIAN SUATU JUDUL BUKU Maylina Kurniawati; Yetli Oslan; Umi Proboyekti
Jurnal Eksplorasi Karya Sistem Informasi dan Sains Vol 2, No 2 (2009): Program Bantu
Publisher : Duta Wacana Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (87.935 KB)

Abstract

Dalam bisnis jual beli buku, pengambilan keputusan mengenai jumlah eksemplar buku yang akan dibeli memegang peranan yang penting. Masing-masing judul buku akan memiliki jumlah peminat atau luas pasar berbeda. Untuk memutuskan jumlah buku yang akan dibeli, pimpinan toko buku memiliki beberapa kriteria penilaian seperti kategori buku, jenis buku, penulis, penerbit dan penjualan buku. Kemudian pada setiap kriteria tersebut, dilakukan penilaian berdasarkan tingkat penjualan buku. Supaya hasil penilaian lebih akurat, pimpinan melakukan analisis terhadap data transaksi penjualan buku tahun-tahun sebelumnya. Namun untuk melakukan proses analisis tersebut secara manual dibutuhkan waktu yang lama. Solusi dalam mengatasi masalah di atas, yaitu dengan membuat suatu sistem pendukung keputusan yang dapat merekomendasikan jumlah pembelian buku berdasarkan data penjualan buku. Untuk menghasilkan rekomendasi tersebut, dilakukan analisis terhadap data transaksi penjualan buku dengan menggunakan metode Weight Scoring System. Pada metode ini, pertama-tama dilakukan perhitungan jumlah record penjualan buku untuk menentukan weight setiap nilai pada setiap kriteria penilaian. Kemudian berdasarkan nilai minimum dan maksimum pembelian yang ditentukan oleh pengguna, sistem akan melakukan perhitungan rating untuk setiap nilai tersebut. Implementasi metode Weight Scoring System akan menghasilkan nilai-nilai pada setiap kriteria penilaian beserta weight, rating dan score yang dimiliki. Berdasarkan ketiga nilai itulah sistem dapat menghasilkan angka rekomendasi untuk setiap judul buku. Namun berdasarkan uji coba rekomendasi, metode ini menghasilkan rekomendasi dengan prosentase ketepatan rendah. Jadi dari penelitian ini, sistem yang dibangun tidak dapat digunakan sebagai pendukung keputusan dalam pembelian buku.
IMPLEMENTASI METODE DENSITY BASED SPATIAL CLUSTERING OF APPLICATIONS WITH NOISE UNTUK MENCARI ARAH PENYEBARAN WABAH DEMAM BERDARAH Andreas Yuwono; Yetli Oslan; Djoni Dwijono
Jurnal Eksplorasi Karya Sistem Informasi dan Sains Vol 2, No 1 (2009): Implementasi Metode dan Strategi
Publisher : Duta Wacana Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (393.154 KB)

Abstract

Penyakit demam berdarah yang biasa disebut DB merupakah salah satu wabah penyakit yang menyumbang angka kematian yang cukup besar di Indonesia. Cara pencegahan yang banyak dilakukan saat ini adalah dengan metode praventif yaitu  melakukan pengasapan. Dalam penelitian ini, dikembangkan suatu sistem untuk mencari arah penyebaran wabah deman berdarah dengan memanfaatkan metode Density Based Spatial Clustering Of Applications With Noise dan teknologi GIS untuk membantu visualisasinya.
Sistem Informasi Manajemen Kinerja Guru Windy Puji Oktiagraha; Umi Proboyekti; Yetli Oslan
Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 4 No 2 (2020): Jurnal Terapan Teknologi Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21460/jutei.2020.42.197

Abstract

Penjaminan mutu pendidikan saat ini dianggap penting untuk dilakukan oleh setiap sekolah. Proses yang terjadi dalam penjaminan mutu pendidikan ini diantaranya adalah penilaian kinerja guru. Kinerja guru di sekolah dapat dinilai kehadiran harian, total jam mengajar, dan penilaian siswa. Dalam pelaksanaannya, sekolah mendapati permasalahan efisiensi dalam penggunaan sumber daya biaya dan waktu. Data-data yang digunakan sebagai dasar penilaian sebagaianterekam dalam media tercetak. Sebagian lagi dalam format elektronik dan tidak menjadi satu kesatuan. Akses dan pengolahan data-data tersebut menjadi tidak efisien dan membutuhkan waktu banyak. Media terintegrasi yang mampu menampung seluruh penilaian tersebut ke dalam satu tempat belum tersedia. Dari permasalahan tersebut penulis membuat aplikasi berbasis web untuk sekolah menengah atas dengan tujuan untuk membantu proses penilaian kinerja guru. Aplikasi ini dirancang agar mampu menjadi media pencatatan, pengolahan dan pengelolaan data yang terintegrasi untuk tiap aspek penilaian kinerja guru. Sistem yang dibangun akan memfasilitasi guru dalam melakukan presensi secara digital.Selain itu, sistem dapat memfasilitasi murid dalam mengisi form survei untuk penilaian guru. Dari data-data ini sistem juga akan menampilkan nilai untuk tiap-tiap aspek yang berguna bagi kepala sekolah untuk pengambilan keputusan. Proses pengujian sistem ini dilakukan berdasarkan beberapa skenario yang ditujukan untuk responden penelitian. Responden pengujian dalam sistem ini berjumlah 10 orang. Adapun responden terdiri dari 1 orang sebagai waka kurikulum, 1 orang sebagai kepala sekolah, 7 orang sebagai guru dan 1 orang sebagai siswa. Hasil akhir dari penelitian ini menunjukkan bahwa seluruh responden dalam penelitian berhasil melakukan task-task dalam skenario yang dibuat.
Analisis Multidimensional Profil Mahasiswa Studi Kasus : Program Studi Sistem Informasi UKDW Agustinus Arsa Paskha A; Yetli Oslan; Lussy Ernawati
Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 6 No 1 (2022): Jurnal Terapan Teknologi Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21460/jutei.2022.61.202

Abstract

In teaching and learning activities, analysis of students is needed. This is done to determine the proper way of learning. The right way of learning can increase the motivation of students. If the motivation of students increases, the academic value will also increase. One way that can be done is to classify students based on predetermined categories. The UKDW SI Study Program does not yet have a system that can classify the categories of students. This research was conducted to answer the above problems. Then machine learning will be built, which can automatically determine the categories of students. The method used to classify students is the Support Vector Machine (SVM). SVM has the advantage that it can be applied to cases that have high dimensions. The conclusion from this research is that the SVM method is very appropriate to be implemented in this study. This is evident in the machine learning model accuracy test on the system, which is 92.3%. With the existence of machine learning to classify students, teachers make it easier to do analysis. So that it is expected to provide an overview of the appropriate learning methods to be applied to students.
Generator Jadwal Mengajar Dosen Dengan Perkecualian Memakai Teori Himpunan Katon Wijana; Yetli Oslan; Harianto Kristanto
Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 6 No 1 (2022): Jurnal Terapan Teknologi Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21460/jutei.2022.61.200

Abstract

Lecturers have the task of "tri darma perguruan tinggi", namely teaching, dedication and research, therefore lecturers' activities are not solely teaching in class but also carry out other activities related to this matter. In this case the head of the department, as a compiler of the class schedule, only knows the course schedules that are taught by the lecturer concerned and does not know other activities carried out by the lecturer. In this case the author wants to use set theory to create a schedule generator that can exclude certain schedule lecturers on certain schedules. The set theory can classify which parts are subsets or non-subsets, can also identify intersection of several sets and can combine one set with another set. The activity schedule basically can be categorized as a set that can be operated using these theories, so it is possible to identify which schedules are colliding (intersecting) and which schedules are still available (not the subsets) for certain lecturers. By implementing set theory on the lecturer teaching schedule database plus the exceptions, it is expected that the lecturer teaching schedule will be obtained in accordance with the teaching schedule and the schedule of each lecturer's activities
IMPLEMENTASI PIVOT TABLE UNTUK PENILAIAN BERBASIS CPMK Katon Wijana; Yetli Oslan; Harianto Kristanto
Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 6 No 2 (2022): Jurnal Terapan Teknologi Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21460/jutei.2022.62.211

Abstract

Accreditation is an assessment activity in accordance with predetermined criteria based on the National Higher Education Standards (SNDikti). Graduate competency standards are minimum criteria regarding the qualifications of graduates' abilities which include attitudes, knowledge, and skills stated in the formulation of graduate learning outcomes (CPL). CPL are still general in nature, must be translated into a more specific form, namely course learning achievement achievements (CPMK), each subject must have a CPMK that refers to CPL. In assigning grades to the CPMK, the number of grades entered for each course is different, therefore the CPMK values ​​for each course will be stored in the form of score records. To summarize the CPMK values ​​in the form of rows, a pivot table can be made in the form of columns, but in a university, each study program has a different variety and number of CPMK, therefore it is not possible to create a specific pivot table for the variety. and a certain number of CPMK, so a pivot table must be made that is flexible in terms of variety and amount. In this study, an application program is created that can be used to measure CPL based on learning outcomes for CPMK courses using a pivot table generator so that it can be flexible both in terms of the variety of CPL and the number of CPL study programs.
Co-Authors Abet Alpha P Agoeng Bhimasta Agustinus Arsa Paskha A Andreas Yuwono Andreas Yuwono Argo Wibowo CHARIS AMARANTINI David Saputro Sugiarto Denny Haryanto Djoni Dwijono Djoni Dwiyana Djoni Dwiyana Edy Gunawan Ernawati, Lussy Gunawan Santoso Harianto Kristanto Harianto Kristanto Harianto Kristanto Harianto Kristanto Harianto Kristanto Herlika Sigalingging Katon Wijana Katon Wijana Katon Wijana Lasut, Reggy Charles Imanuel Liem Radita Tapaning Hesti Lussy Ernawati Maylina Kurniawati Raden Gunawan Santosa Sendy Winanta Simon Megadewandanu Umi Proboyekti Vera Tjahyono Wimmie Handiwidjojo Windy Puji Oktiagraha Yosef Koko Kurniawan