Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

SISTEM INFORMASI AKADEMIK DAN MAHASISWA (SIMA) DI LINGKUNGAN KAMPUS UPI CIBIRU HENDRIYANA, HENDRIYANA; SYAWANODYA, INDIRA
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 6 No 1 (2021): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (529.923 KB) | DOI: 10.24252/instek.v6i1.18640

Abstract

Perguruan Tinggi (PT) dalam meningkatkan pelayanan kepada sivitas akademika ialah dengan menerapkan dan menyediakan fasilitas pelayanan berbasis teknologi informasi dan komunikasi (TIK). Salah satu jenis pelayanan pada departement akademik dan kemahasiswaan ialah pelayanan administrasi permohonan observasi dan penelitian dilakukan menggunakan spereadsheet serta ditulis pada buku agenda. Universitas Pendidikan Indonesia Kampus Cibiru memiliki jumlah mahasiswa yang bertambah tiap tahunnya. Hal ini menimbulkan permintaan pelayanan bertambah sehingga menjadi kurang efisien karena memerlukan waktu proses permintaan yang relatif lama. Oleh karena itu, diperlukan prototipe sistem informasi yang merupakan tahapan pada metode waterfall untuk menganalisa kebutuhan pengguna. Prototipe diperlukan sebelum perangkat lunak sistem informasi dibangun dengan tujuan pembuatan perangkat lunak terstruktur dan tepat waktu. Implementasi metode yang digunakan menggunakan metode tersebut dilakukan pengujian dan validasi terhadap sistem yang telah berjalan menggunakan instrument aplikasi, analisa data, proses permohonan, penyimpanan data serta dokumentasi memberikan hasil SIMA efektif dan efisien dalam memantu tugas pokok dan fungsi akmawa.Kata Kunci: Akademik, Perancangan Sistem Informasi, Sistem Informasi, Waterfall.
Reducing Training Time in Skin Cancer Classification Using Convolutional Neural Network with Mixed Precision Implementation Ryandra Guntara, Raka; Hendriyana; Syawanodya, Indira
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8 No 6 (2024): December 2024
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v8i6.5996

Abstract

In the field of skin cancer classification, machine learning and deep learning have been extensively utilized, particularly with convolutional neural network (CNN) architectures. However, there remains room for exploration to achieve optimal performance. This study investigates the use of the MobileNetV3Large architecture for transfer learning, chosen for its efficiency in low-power and memory-constrained applications. To further enhance performance, black-hat morphological transformation and oversampling techniques were applied to the ISIC 2020 dataset. Additionally, mixed precision training was implemented to reduce training time. The research aimed to compare the accuracy, precision, recall, F1-score, and training time of models trained with and without mixed precision. The findings revealed that while the model without mixed precision achieved superior performance with accuracy, precision, recall, and F1-score metrics reaching 98%, both models yielded an AUC-ROC of 1. Notably, mixed precision training significantly reduced training time by 1,646 seconds (27 minutes and 26 seconds), representing an 8.39% speed increase. These results suggest that mixed precision can meaningfully accelerate model training while maintaining competitive performance. The practical implications of this research include its potential to improve the efficiency of skin cancer classification models, making them more suitable for real-time clinical applications, particularly in resource-constrained environments.
Pemanfaatan Teknologi untuk Mewujudkan Desa Wisata Digital Anggraini, Dian; Syawanodya, Indira; Septiana, Asyifa Imanda; Retnowati, Yulia
CARADDE: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 3 (2024): April
Publisher : Ilin Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31960/caradde.v6i3.2160

Abstract

Desa Kampoeng Rajoet Binong Jati, sebagai salah satu desa wisata di wilayah Timur Kota Bandung, dengan bangga menonjolkan potensi dan keunikan yang menjadi daya tarik bagi wisatawan. Terkenal karena industri rajut yang dimulai pada tahun 1960-an, desa ini telah mengalami pertumbuhan pesat, dengan 400 pengrajin rajut yang memproduksi sekitar 4.500 lusin pakaian rajut per bulan dan berhasil mengekspor produknya ke berbagai negara. Namun, dengan masuknya era revolusi industri 4.0, desa ini dihadapkan pada tantangan teknologi dan informasi. Saat ini, proses pembuatan laporan dan pencatatan stok masih bersifat manual, menyebabkan ketidakefisienan dan tingkat kesalahan yang signifikan, mengakibatkan kerugian materi. Oleh karena itu, tim Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) telah mengembangkan aplikasi pencatatan inventori barang berbasis website yang diberi nama SiRajoet untuk membantu desa meningkatkan efisiensi, efektivitas, dan optimalisasi bisnisnya. Selain pembuatan aplikasi, kegiatan sosialisasi dan pelatihan diadakan untuk memberikan informasi dan keterampilan kepada masyarakat Kampoeng Rajoet. Meski sistem ini berhasil mengatasi masalah pencatatan stok barang dan laporan, namun SiRajoet masih memiliki beberapa kekurangan yang akan menjadi dasar untuk kegiatan PkM di Kampoeng Rajoet di masa mendatang.