Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.829
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) POSITIF ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika INTEGER: Journal of Information Technology Jurnal Manajemen Informatika Jurnal Pengabdian Masyarakat Asia JAPI: Jurnal Akses Pengabdian Indonesia Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia Jikom: Jurnal Informatika dan Komputer Jeskovsia (Jurnal Desain Komunikasi Visual Asia) Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia
Titania Dwi Andini
Institut Teknologi Dan Bisnis Asia Malang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
Peramalan Jumlah Stok Alat Tulis Kantor Di UD ACHMAD JAYA Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Titania Dwi Andini; Probo Auristandi
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 10 No 1 (2016): Volume 10 Nomor 1 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peramalan jumlah stok alat tulis kantor (ATK) adalah salah satu cara untuk menentukan pembelian alat tulis kantor (ATK) ke produsen. Selain itu tujuan dari peramalan stok agar tidak terjadi penumpukan stok di gudang UD ACHMAD JAYA. Karena jika terjadi penumpukan stok akan mempengaruhi jumlah pemebelian atau reorder di bulan berikutnya.Dalam penelitian ini permalan jumlah stok alat tulis kantor (ATK) di UD ACHMAD JAYA menggunakan metode peramalan double exponential smoothing. Data historis yang dihitung menggunakan metode double exponential smoothing adalah jumlah data penjualan alat tulis kantor (ATK) di tahun 2014 pada bulan januari sampai desember. Sesuai dengan yang diteliti data penjualan di UD ACHMAD JAYA mempunyai plot data trend naik dan turun, setelah melalui proses peramalan maka akan dilakukn pengujian kesalahan dalam peramalan. Untuk melakukan pengujian peramalan maka dilakukan dengan cara perhitungan percentage error dan mean absolut percentage error. MAPE dengan alpha 0.7 bernilai 12,36 dan peramalan 408,63 pack. MAPE terkecil antara alpha 0.1 samapai 0.9 maka akan digunakan sebagai peramalan.
Pemanfaatan Metode Based Collaborative Filtering Untuk Rekomendasi Wisata Di Kabupaten Malang Mufidatul Islamiyah; Puji Subekti; Titania Dwi Andini
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 13 No 2 (2019): Volume 13 Nomor 2 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jitika.v13i2.70

Abstract

Tourist information in Malang district has not been widely spread on the internet, making it difficult for tourists to determine tourist destination in Malang district that will be visited. Therefore, this recommendation system was built to provide information about tourism in Malang district using the item based collaborative filtering method. The item based collaborative filtering method has the advantage of being able to increase the accuracy of the resulting object recommendations. Results from the questionnaire test that has been done, it is obtained that the tourism recommendation system is useful with the benefit level reaching 86.35% and in the item based collaborative filtering method test using the manual method in Excel and in the system produces the same predictive value namely prediction 1 with a value of 3.562, prediction 2 with a value of 3.287, and prediction 3 with a value of 1.896.
Sistem Pakar Berbasis Web untuk Membantu Diagnosa Penyakit Menular Seksual (Gonore, Sifilis, Chancroid, Herpes Simpleks, Kondiloma Akuminata) dengan metode certainty factor Titania Dwi Andini; Pramanita Sutiawati
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 6 No 2 (2012): Volume 6 Nomor 2 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sexually Transmitted Infections mean illnesses that have a significant probability of transmission between humans by means of human sexual behavior, This illnesses have been growing rapidly in recent years which may have reached hundreds of them. Then, Artificial Intelligence is one of the solutions to diagnose the illnesses based on any symptoms felt. In this study the concept of forward chaining and certainty factor (CF) are used properly while a web-based system platform is preferred to diagnose Sexually Transmitted Infections (STI). This system is able to provide a diagnosis result of STI based on the symptoms felt by the patient, without having asked toward the Doctor. Furthermore, the results of this study are able to show that CF can be used as a way to cope with uncertainty in the case of STI diagnosis. Keywords: expert systems, certainty factor, sexually transmitted diseases
MEMBANGUN SISTEM PAKAR UNTUK MENGIDENTIFIKASI JENIS PENYAKIT PADA TANAMAN JERUK BERBASIS WIRELESS APLICATION PROTOCOL (WAP) DENGAN WIRELESS MARKUP LANGUAGE (WML) DAN PHP HYPERTEXT PREPROCESSOR (PHP) Titania Dwi Andini; Jaenal Arifin
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 3 No 1 (2008): Volume 3 Nomor 1 (5)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Untuk meningkatkan mutu dan mencegah penurunan hasil produksi jeruk yang disebabkan oleh penyakit jeruk, maka petani memerlukan informasi yang akurat mengenai penyakit jeruk serta cara pengendalian yang tepat. Teknologi kecerdasan buatan telah membuka wacana baru dalam dunia teknologi komputer. Dengan sistem pakar yang merupakan bagian dari teknologi kecerdasan buatan telah mampu memberi solusi dalam mendapatkan informasi yang diperlukan petani tentang jenis penyakit jeruk dan cara pengendaliannya. Satu lagi teknologi yang saat ini telah berkembang pesat dan memasyarakat adalah perangkat nirkabel yang diantaranya adalah telepon seluler (ponsel). Dengan teknologi wireless aplication protocol (WAP), informasi-informasi penting dan aplikasi-aplikasi berorientasi internet dapat disajikan ke dalam ponsel. Perkembangan teknologi yang terjadi saat sekarang telah memungkin-kan sistem pakar untuk diaplikasikan penggunaannya pada ponsel. Salah satu-nya dapat dimanfaatkan dalam pemberian informasi mengenai penyakit pada tanaman jeruk, penyebab serta cara pengendaliannya. Sistem pakar mengguna-kan teknik pencarian heuristik dan Metode inferensi forward dan backward chaining. Pengguna dari sistem pakar dibagi menjadi dua kategori yaitu umum dan administrator. Fasilitas yang diberikan untuk pengguna umum dan administrator dibedakan sesuai dengankebutuhannya masing-masing. Pengguna umum diberi kemudahan dalam mendapatkan informasi berbagai jenis penyakit pada tanaman jeruk beserta gejala-gejala yang ditimbulkan, penyebab penyakit dan cara pengendaliannya serta dapat melakukan konsultasi layaknya dengan seorang pakar tanaman jeruk melalui tanya jawab antara pengguna dengan sistem guna mengidentifikasi jenis penyakit. Sedang administrator dimudahkan dalam mengelola sistem, baik proses tambah, hapus maupun update data.
SUGGESTIONS FRIENDS ENGINE BERBASIS HYBRID RECOMMENDER SYSTEM UNTUK MENDAPATKAN REKOMENDASI TEMAN TERBAIK PADA WEB JEJARING SOSIAL Titania Dwi Andini; Adnan Zulkarnain
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 7 No 2 (2013): Volume 7 Nomor 2 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan jejaring sosial saat ini sangat pesat. Hampir semua orang mempunyai akun disalah satu situs jejaring sosial. Selama ini kita juga belum menemukan jejaring sosial yang benar-benar memberikan sebuah koneksi atau hubungan yang nyata. Sehingga tercipta sebuah mesin rekomendasi yang bisa membantu user menemukan teman terbaik mereka dalam sebuah web jejaring sosial. Suggestions friends Enginehadir dan diharapkan bisa memberikan saran terbaik user yang cocok untuk dijadikan teman pada sebuah situs jejaring sosial. Adapun teknik pengumpulan datanya pertama adalah mempelajari dan mengumpulkan bahan dengan melakukan pencarian buku maupun jurnal. Kedua, mengunjungi beberapa web jejaring sosial dan mempelajari sistem yang ada. Ketiga, menerapkan ide dari website jejaring sosial yang telah dikunjungi ke rancangan sistem yang akan dibuat. Keempat, merancang suggestions friends engine seperti yang diinginkan. Kelima, mengimplementasikan suggestions friends engine dalam bentuk aplikasi web menggunakan PHP. Kesimpulan yang diperoleh dari hasil penelitian adalah membuat sistem rekomendasi untuk sebuah jejaring sosial memiliki konsep yang berbeda dengan sistem rekomendasi yang lain, karena item yang direkomendasikan adalah manusia bukan barang. Dengan demikian, sebuah faktor ‘sosial’ menjadi sangat perlu diperhatikan ketika membuat rekomendasi.
Pemanfaatan Metode Triple Exponential Smoothing Dalam Peramalan Penjualan Pada PT.Dinamika Daya Segara Malang Tistiawan, Tutur Ade; Andini, Titania Dwi
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 13 No 1 (2019): Volume 13 Nomor 1 (8)
Publisher : LP2M Institut Teknologi dan Bisnis ASIA Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT Dinamika Daya Segara Malang is one of a company that engages in marketing sector. Selling out the products will be the main purpose of the company. Because each district company would got both monthly and semester target from the main office. Besides that, in this office does not have supporting forecasting system sales in the next period. To determine the right forecasting method, writer needs to understand the data pattern used in the experiment. As for one of the selling out product at PT. Dinamika Daya Segara Malang is Cream detergent Ekonomi / Wings Biru 900K soap in the January 2013 – April 2016 period will be the object for the example calculation in this journal. From the data, it gained unstable pattern. So, forecasting process in this report using Triple Exponential Smoothing method. As for calculation, forecasting process used constant alpha 0.1 – 0.9. Calculating an error for each alpha is intended to get minimum error, so that it will be better forecasting. By the calculation forecasting calculations result is gets the smallest mean absolute percentage error (MAPE) is 10.04% uses constant alpha 0.1 and the outcome in May 2016 is 96.22 boxes. So by using forecasting system in this company might be help to get forecasting in the next period sales and determining selling out strategy in the next period.
Co-Authors ., Setyorini Abdulloh Eizzy Irsyada Achmad Bahar Wafa Achmad Noercholis Adiyanti, Gilang Citra Adnan Zulkarnain Akbar, Dzikrullah Any Isvandiari Asmoro, Zain Bagus Dwi Edwin Pramana Farokhah, Lia Fitria, Vivi Aida Fransiska Sisilia Mukti Gilang Citra Adiyanti Ike Kusdyah Rachmawati irsyada, abdulloh eizzi Jaenal Arifin Jaenal Arifin Mufidatul Islamiyah Mufidatul Islamiyah Mufidatul Islamiyah Mufidatul Islamiyah, Mufidatul Pramanita Sutiawati Probo Auristandi Puji Subekti Rike Mariska Sunyoto Rina Dewi Indahsari Setyorini . Setyorini Setyorini Siti Nurul Afiyah Siti Nurul Afiyah Sunyoto, Rike Mariska Tistiawan, Tutur Ade Tutur Ade Tistiawan Vivi Aida Fitria