Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

SOSIALISASI PENERAPAN MESIN PENETAS TELUR PETERNAK ITIK DAN PROMOSI PEMASARAN SECARA ONLINE PADA KELOMPOK TERNAK DESA SUKA RAJA siti muntari; Fitria Rahmadayanti; Elpita Aisah
NGABDIMAS Vol 5 No 02 (2022): NGABDIMAS (Pengabdian Pada Masyarakat)
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/ngabdimas.v5i02.602

Abstract

Masyarakat desa Suka Raja Kecamatan Sukamerindu Kabupaten Lahat hampir Sebagian adalah peternak itik. dimana peternak itik desa suka raja selama ini untuk penetasan itik belum memakai mesin masih lakukan secara konvensional sehingga memakan waktu yang cukup lama dan seringkai mengalami kegagalan penetasan .Tujuan dari PKM ini sosialisasi penerapam mesin penetas telur itik serta pemasaran secara onlane, .,motede yang di gunakan melalui dua tahapan yaitu : tahap pertama, observasi langsung ke desa suka raja dan wawancara secara langsung dengan peternak itik desa suka raja sebagai stakeholder, bertujuan untuk memperoleh informasi kondisi secara real mengenai peternak itik. Tahap kedua ialah tahap pemecahan solusi untuk menyelesaikan masalahan yang ada di kelompok ternak itik. Hasil PKM ini penerapan mesin penetas telur itik guna mempercepat produktivitas serta berupa masyarakat mampu menjalankan mesin penetas itik dengan baik dan pemasaran penjualan secara onlane melalui wabsate , facebook, intrgram dan youtobe. Peternak Itik; Produktivitas; Mesin Penetas Telur; Penjualan Online .
Penerapan Algoritma K-Means untuk Klasterisasi Penduduk Miskin pada Kota Pagar Alam Febriansyah Febriansyah; Siti Muntari
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 8 No. 1 (2023): Januari 2023
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14421/jiska.2023.8.1.66-77

Abstract

The purpose of this study was to obtain a poverty data cluster in Pagar Alam City. The data collection of beneficiaries of the Program Keluarga Harapan (PKH) is not correct, the provision of assistance only pays attention to the criteria for poverty in general, so there are still many poor people who feel more deserving of PKH assistance. To overcome the problem of PKH recipients, it is necessary to cluster the community into various levels, so that the government can know the level of poverty of the community and can provide PKH assistance appropriately. The methods used in this study are CRISP-DM and the K-Means clustering algorithm. The attributes used are Identity Number, Name, Family Family Card Number, Poverty Rate, Pregnant Women, Early Childhood, Elementary School, Junior High School, Senior High School, Elderly, and Family Hope Program Recipient Group. This clustering process produced three clusters, namely cluster_0 as many as 156 people, cluster_1 as many as 82 people, and cluster_2 as many as 233 people. Furthermore, it was developed into a system with the Rapid Application Development (RAD) system development method. Thus producing a K-Means algorithm system to classify the poor in Pagar Alam City. The system test method uses black box testing with the alpha method and obtained database test results with a value of 4, interfaces with a value of 4, functionality of 4.42, and algorithms with a value of 4. In the testing process with UAT, in the system aspect got 87% of users agreed, in the user aspect 86% agreed, and in the interaction aspect 87% of users agreed. So it can be concluded that this system is worth using.
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PADA DATA KELUHAN PELANGGAN PT. PLN PERSERO KOTA PAGAR ALAM Sasmita Sasmita; Siti Muntari
JITEK (Jurnal Ilmiah Teknosains) Vol 9, No 1/Mei (2023): JiTek
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jitek.v9i1/Mei.15366

Abstract

In this modern era, all activities and needs of residents are largely influenced by electricity. Electricity is needed because all household appliances use electric power for company needs or residential needs. To improve the service quality of PT. PLN Persero, Pagar Alam City, in order to reduce the number of customer complaints in Pagar Alam City, a data clustering process is needed which is very important because the increase in data is quite significant. The process of grouping data uses K-Means Clustering because this algorithm is suitable for grouping the data. The results of this study are in the form of designing the application of the K-Means Clustering algorithm to customer complaint data at PT.PLN Persero City of Pagar Alam where the cluster is divided into 3, namely C0 as the highest complaint level, C1 for moderate complaint levels and C2 for low complaint levels. The data import process uses rapidminner. From the pattern obtained in rapidminer which is used on the system with the k-means clustering method, it is obtained that cluster_0 has a high complaint rate with a total of 108, cluster_1 has a moderate complaint rate with a total of 75 and cluster_2 has a low complaint rate with a total 45.
Integrasi Particle Swam Optimization Menggunakan K-Means untuk Klasterisasi Pengangguran di Kota Pagar Alam Deka Agustina; Yogi Isro Mukti; Siti Muntari
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 3 No 1 (2023): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v3i1.543

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi oleh masalah pengangguran yang masih signifikan di kota Pagar Alam yang akan berdampak pada kondisi ekonomi maupun sosial, semakin tinggi tingkat pengangguran menandakan masih adanya ketimpangan antara pencari kerja dan kesempatan kerja itu sendiri. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasterisasi pengangguran di kota Pagar Alam menggunakan K-Means yang dioptimasi menggunakan Particle Swam Optimization (PSO). Metode data mining yang di gunakan yaitu Cross Industry Standered Process For Data Mining (CRIP-DM) yang terdiri dari 6 tahapan dimulai dari busssines understanding, data preparation, modeling, evaluation dan deployment. Atribut yang digunakan yaitu, tahun, umur, jenis kelamin, pendidikan dan kecamatan. Menghasilkan 2 cluster, cluster_0 sebanyak 616 dan cluster_1 sebanyak 69. Tahap pengujian menggunakan Davies Bouldin Index untuk mengetahui baik tidaknya performa suatu cluster yang di didapatkan nilai 0.60 , sedangkan pengujian menggunakan Davies Bouldin Index yang sudah dioptimasi dengan particle swam optimization mendaptkan nilai lebih rendah yaitu 0.59 berhasil meningkatkan hasil cluster pada k-means.
PEMANFAATAN BUAH PEPAYA CALIFORNIA MENJADI PRODUK SELAI DAN MANISAN (LAISAN) DENGAN SMART PACKAGING DI KECAMATAN PAGAR ALAM UTARA, KOTA PAGAR ALAM Sasmita Sasmita; Siti Muntari; Inka Rizki Padya
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 6, No 8 (2023): Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v6i8.3047-3054

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk memanfaatkan buah papaya California menjadi produk selai dan manisan (LAISAN) dengan smart packaging di Kecamatan Pagar Alam Utara, Kota Pagar Alam. Pemasalahan yang dihadapi petani adalah saat ini banyaknya petani yang membudidayakan tanaman buah papaya California, adanya keberagaman kualitas buah papaya California dan sedikitnya agen sebagai penadah buah papaya California, hal ini tentunya mengakibatkan penurunan harga buah papaya californa dan pemasaran yang dilakukan hanya sebatas pemasaran secara lokal dan tidak adanya produk olahan dari buah papaya California. Maka diperlukan strategi untuk meningkatkan hasil buah papaya dengan memperluas jangkauan pemasaran dan membuat produk olahan dari buah papaya menjadi selai dan manisan (LAISAN). Solusi yang dapat dijadikan alternative adalah 1) membuat produk olahan buah papaya menjadi selai dan manisan (LAISAN), 2) membuat kemasan smart packaging untuk produk LAISAN, dan 3) Pembuatan pemasaran secara online dengan penggunaan media social seperti facebook, Instagram, dan tik tok. Hasil kegiatan PKM ini adalah 1) meningkatkan pengetahuan kelompok Wanita tani buah papaya di Kecamatan Pagar Alam Utara, 2) Meningkatkan keterampilan kelompok Wanita tani, 3) Publikasi ilmiah di jurnal nasional terakreditasi Sinta dengan status published,4) Publikasi pada media masa cetak/elektronik dengan status published, 6) Video kegiatan yang di share di media social. Tahapan pengabdian dimulai dari edukasi kelompok Wanita tani buah papaya California, melakukan pemanfaatan buah papaya California menjadi produk olahan selai dan manisan (LAISAN), teknik pengemasan smart packaging dan penjualan secara online.
SOSIALISASI PENERAPAN MESIN PENETAS TELUR PETERNAK ITIK DAN PROMOSI PEMASARAN SECARA ONLINE PADAKELOMPOK TERNAK DESA SUKA RAJA Siti Muntari; Fitria Rahmadayanti; Elpita Aisah
JURNAL NGABDIMAS Vol. 5 No. 02 Desember (2022): NGABDIMAS : Jurnal Pengabdian pada Masyarakat
Publisher : P3M Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/ngabdimas.v5i02 Desember.64

Abstract

Masyarakat desa Suka Raja Kecamatan Sukamerindu Kabupaten Lahat hampir Sebagian adalah peternak itik. dimana peternak itik desa suka raja selama ini untuk penetasan itik belum memakai mesin masih lakukan secara konvensional sehingga memakan waktu yang cukup lama dan seringkali mengalami kegagalan penetasan .Tujuan dari PKM ini sosialisasi penerapam mesin penetas telur itik serta pemasaran secara onlane, .motede yang di gunakan melalui dua tahapan yaitu : tahap pertama, observasi langsung ke desa suka raja dan wawancara secara langsung dengan peternak itik desa suka raja sebagai stakeholder, bertujuan untuk memperoleh informasi kondisi secara real mengenai peternak itik. Tahap kedua ialah tahap pemecahan solusi untuk menyelesaikan masalahan yang ada di kelompok ternak itik. Hasil PKM ini penerapan mesin penetas telur itik guna mempercepat produktivitas serta berupa masyarakat mampu menjalankan mesin penetas itik dengan baik dan pemasaran penjualan secara onlane melalui wabsate , facebook, intrgram dan youtobe.
PELATIHAN PEMANFAATAN MEDIA SOSIAL UNTUK PENINGKATAN PEMASARAN PRODUK UNGGULAN DAERAH PADA DESA LAWANG AGUNG BARU KABUPATEN LAHAT febriansyah; siti muntari; kasman
JURNAL NGABDIMAS Vol. 5 No. 01 Juni (2022): NGABDIMAS (Pengabdian Pada Masyarakat)
Publisher : P3M Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/ngabdimas.v5i01 Juni.246

Abstract

Pelatihan ini bertujuan untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan berkaitan dengan digitlasisasi media sosial sebagai sarana publik untuk berkomunikasi. Permasalahan yang terjadi yaitu belum diptimalkan media sosial sebagai sarana penunjang produktifitas. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini ialah ceramah dan praktikum. Dengan memanfaatkan metode ini diharapkan akan meningkatkan pemasaran produk unggulan desa Lawang Agung Baru, dengan memanfaatkan media social dan e-commerce sehingga akan lebih mudah untuk di kenal masyarakat umum di berbagai daerah.
PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENGANALISA POLA PENJUALAN OBAT Siti Muntari
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4860

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma FP-Growth dalam menganalisis pola penjualan obat di Klinik dan Apotek Dr.Rika. Klinik dan Apotek Dr.Rika menghadapi kesulitan dalam mengidentifikasi obat yang sering dibeli bersama oleh konsumen, sehingga pengelolaan stok menjadi tidak optimal. Dengan menggunakan data transaksi penjualan obat selama satu tahun dan menerapkan algoritma FP-Growth melalui perangkat lunak RapidMiner, penelitian ini bertujuan untuk menemukan pola kebiasaan konsumen. Algoritma ini dipilih karena efektivitasnya dalam mengidentifikasi hubungan antara itemset dalam kumpulan data besar. Hasil penelitian menunjukkan adanya 36 kombinasi dua itemset obat yang memenuhi minimum confidence sebesar 40%. Informasi ini dapat digunakan oleh apotek untuk mengelola persediaan obat dengan lebih efisien. Penerapan algoritma FP-Growth diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan stok dan kepuasan konsumen di Klinik dan Apotek Dr. Rika Dasa Karang Tanding.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Perokok menggunakan Metode Teorema Naive Bayes Muntari, Siti; Febriansyah, Febriansyah
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 3 No 4 (2022): March 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (843.522 KB) | DOI: 10.47065/bits.v3i4.1196

Abstract

The purpose of this research is to produce an expert system for diagnosing disease in smokers using the Naïve Bayes Theorem method. The problem that arises in this study is the process of determining the disease in smokers through the diagnosis of experts, patients must come to the hospital and see a doctor during working hours. In the development of this expert system using the waterfall SDLC method with the stages of Analysis, Design, Coding, Testing, and testing methods carried out in this Blackbox research. To determine the type of smoker's disease, this system uses the PHP MySQL Database programming language, and Dreamweaver uses. The results of this study are in the form of a website-based expert system that is able to help users or the public in diagnosing passive smoking and providing formations about smoking diseases. The results of the Blackbox Testing test have an average score of 4.2 with a valid category
IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENGANALISA POLA PENJUALAN KUE PADA TOKO DAPUR BUNDA Lista Holpiani; Ferry Putrawansyah; Siti Muntari
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 7 No. 1 (2024): JIRE APRIL 2024
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v7i1.1136

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan  algoritma FP-Growth  untuk menganalisa pola penjualan kue pada toko Dapur Bunda. Permasalahan yang dihadapi oleh pemilik Dapur Bunda adalah pemilik mengalami kesulitan dalam menentukan kue mana yang paling diminati atau yang paling sering terjual untuk dijadikan referensi penyediaan kue, algoritma FP-Growth  ini dapat mengetahui pola kebiasaan konsumen dengan menggunakan min support dan min confidience yang terlihat pada kue yang dibeli atau dijual. Dengan menggunakan perangkat lunak RapidMiner dan sistem algoritma FP-Growth yang dibangun dengan database MySQL dan bahasa Hypertext Preprocessor (PHP). Hasil pengujian menunjukkan bahwa aturan (rule) yang memliki nilai confidience terendah adalah 65% yaitu jika membeli (Roti Sobek) maka juga akan membeli (Dessert Box) dan yang memiliki confidience tertinggi adalah 95% yaitu Jika membeli (Kue Ulang Tahun, Pizza) maka akan membeli (Dessert Box). Hasil pengujian menunjukkan bahwa Penelitian ini berhasil menghasilkan pola penjualan kue di Toko Dapur Bunda dengan algoritma FP-Growth berdasarkan nilai min support dan nilai min confidience yang didapat dari data transaksi penjualan toko Dapur Bunda pada tahun 2023, dengan menetapkan min support 20% dan min confidience 60% aturan asosiasi yang terbentuk yaitu 8 pola aturan asosisi dapat di rekemendasikan kepada toko Dapur Bunda referensi penyediaan kue.