Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.46
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Pixel : Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JITEK (Jurnal Ilmiah Teknosains) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Khatulistiwa Informatika JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Building of Informatics, Technology and Science JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Ngabdimas : Pengabdian Pada Masyarakat PAKDEMAS : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence Ngabdimas Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara
Muntari, Siti
Institut Teknologi Pagar Alam
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 36 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search

 1   2   3   4 
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI HARGA CABAI MERAH KOTA PAGAR ALAM MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR sasmita -; Siti muntari
BETRIK Vol. 15 No. 03 (2024): Jurnal Ilmiah BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : PPPM Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aims to implement data mining in predicting the price of red chili plants in Pagar Alam City using the K-Nearest Neighbor algorithm. The current problem is that farmers and the food security and fisheries service still predict chili prices by conducting direct survey methods to the market and the data is not further processed on the data, especially if the price of chili is uncertain and changes, there are no conclusions for the category for classifying historical prices, of course this is a consideration on how to anticipate this problem. The method of collecting data to obtain the information needed is by Observation, Interview, Literature Study, and Documentation. This study uses the K-Nearest Neighbor Algorithm with the CRISP-DM method. Where the stages include Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation, and Deployment. Data is processed using the Rapid Miner application, the testing method uses Root Mean Square Error (RMSE). It was found that the results of this study were for the calculation of Root Means Square Error and obtained an average value of 0.09% and for the calculation using RapidMiller with the K-Nearest Neighbor algorithm, the Accuracy was 94.03% with Recall 83.56% and Precession 88.73%
DIGITALISASI PEMASARAN KOPI (BASRING) BASAH KERING PADA KELOMPOK TANI  TEBAT EMPAI SUBUR Siti Muntari; Elpita Aisah; Lesi Anggraini
NGABDIMAS Vol. 9 No. 01 Juni (2026): Jurnal Ngabdimas Pengabdian Pada Masyarakat
Publisher : PPPM Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/2y0hsc06

Abstract

Digitalisasi pemasaran menjadi strategi penting dalam meningkatkan daya saing produk pertanian, khususnya kopi. Kelompok tani kopi Tebat Empai Subur masih menghadapi kendala berupa pemasaran konvensional yang membatasi jangkauan pasar dan menurunkan nilai jual produk. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan meningkatkan kapasitas kelompok tani dalam memanfaatkan teknologi digital sebagai media pemasaran. Metode yang digunakan meliputi observasi, sosialisasi, pelatihan, praktik langsung, pendampingan, dan evaluasi. Tahap awal dilakukan identifikasi permasalahan dan kebutuhan mitra, dilanjutkan dengan pemberian materi digital marketing serta pelatihan penggunaan media sosial dan marketplace. Peserta kemudian melakukan praktik pembuatan akun, konten promosi, serta simulasi pemasaran online. Pendampingan dilakukan untuk memastikan keberlanjutan implementasi. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pengetahuan dan keterampilan peserta dalam mengelola pemasaran digital
IMPLEMENTASI ALGORITMA K – NEAREST NEIGHBORUNTUK MENGKLASIFIKASIKAN FAKTOR  PERNIKAHAN DINI Siti Muntari; Febriansyah Febriansyah
Pixel :Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Vol. 19 No. 1 (2026): Pixel :Jurnal Ilmiah Komputer Grafis dan Ilmu Komputer
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/pixel.v19i1.3879

Abstract

Early Marriage in Pagar Alam City is currently still quite high, the Pagar Alam Religious Court only relies on a recap of the number of cases per year to draw conclusions about the early marriage data. This method has limitations in classifying early marriage factors, so the Religious Court has difficulty in monitoring and controlling the occurrence of Early Marriage in Pagar Alam City. The purpose of this research thesis is to produce a classification system for Early Marriage factors using the K-Nearest Neighbor Algorithm to find out what factors influence the occurrence of Early Marriage, the method used in this study is the Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) which has 6 stages, namely: Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation, and Deployment. The testing stage in this study uses Confusion Matrix and BlackBox Testing. The final results of this study indicate that the system can classify Early Marriage factors. The classification model built achieved an Accuracy of 94.12% and a Precise value of 85.71% and a Recall value of 100.00%, while testing using Black Box testing in the form of alpha obtained a feasibility value of 83.2%, so this system is very suitable for use.  
OPTIMASI BEDENGAN TANAMAN CABAI DAN TOMAT (CAMAT) PADA KELOMPOK TANI MAJU JAYA Siti Muntari; Elpita Aisah; Fitria Rahmadayanti
PAKDEMAS : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5 No 1 (2025): Desember
Publisher : Fakultas Pertanian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58222/pakdemas.v5i1.581

Abstract

Tanaman Cabai Tomat (CAMAT) yang dilaksanakan pada Kelompok Tani Maju Jaya. Permasalahan utama yang dihadapi mitra adalah proses pembuatan bedengan yang masih dilakukan secara manual menggunakan cangkul, sehingga membutuhkan waktu lama, tenaga besar, serta menghasilkan bedengan yang tidak seragam.Metode pelaksanaan kegiatan meliputi tahap sosialisasi, pelatihan penggunaan mesin bedengan, pendampingan teknis dalam pembuatan bedengan, pemanfaatan mulsa plastik, hingga monitoring dan evaluasi terhadap pertumbuhan tanaman. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pengetahuan dan keterampilan petani dalam mengoperasikan alat mekanisasi pertanian, khususnya mesin bedengan dan mesin pendukung lainnya. Bedengan yang dihasilkan lebih seragam, memiliki drainase yang baik, serta mampu mengurangi pertumbuhan gulma.
INOVASI TEKNOLOGI PAVING BLOCK BERBASIS ABU SEKAM KOPI UNTUK MENINGKATKAN KESEJAHTERAAN KELOMPOK TANI PAGAR ALAM Elpita Aisah; Fameira Dhiniati; Siti Muntari
PAKDEMAS : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5 No 1 (2025): Desember
Publisher : Fakultas Pertanian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58222/pakdemas.v5i1.600

Abstract

Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini dilakukan di Kelurahan Curup Jare, Kota Pagar Alam,dimana penghasilan masyarakat didaerah tersebut adalah dari sektor pertanian, dalam hal ini jenis tanaman didominasi oleh tanaman kopi, dari hasil panen kopi ini menghasilkan suatu limbah, yaitu limbah kulit kopi sisa penggilingan kopi, dan ini adalah salah satu permasalahan yang harus diselesaiakan atau diberikan solusi dalam penanggulangan sekam kopi ini, maka dalam hal ini tujuan kami dalam melakukan kegiatan ini adalah untuk memberikan edukasi serta pelatihan dalam pengembangan paving block dengan inovasi abu sekam kopi ini. Adapun metode yang kami lakukan adalah dengan melakukan sosialisasi terkait pemanfaatan limbah abu sekam kopi tersebut, serta melakukan pendampingan ataupun pelatihan dalam pembuatan Paving Block dari abu sekam kulit kopi tersebut dan melakukan pelatihan manajemen ekonomi atau studi kelayakan ekonomi. Melalui kegiatan ini, limbah sekam kopi diolah menjadi bahan substitusi dalam campuran paving block, sehingga menghasilkan produk ramah lingkungan, bernilai tambah, serta memiliki kekuatan yang sesuai dengan standar konstruksi. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa kelompok tani mampu memproduksi paving block secara mandiri dengan memanfaatkan abu sekam kopi, serta memperoleh keterampilan dalam pemasaran produk. Inovasi ini tidak hanya mengurangi limbah pertanian, tetapi juga membuka peluang usaha baru yang berpotensi meningkatkan pendapatan dan kesejahteraan masyarakat tani di Pagar Alam. Dengan demikian, program pengabdian ini diharapkan dapat menjadi model pemberdayaan masyarakat berbasis pemanfaatan sumber daya lokal yang berkelanjutan
Penerapan Algoritma K-Means Berdasarkan Data Tracer Study Di Institut Teknologi Pagar Alam Sasmita; Inda Anggraini ANGGRAINI; Siti Muntari
BETRIK Vol. 17 No. 02 (2026): Jurnal Ilmiah BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : PPPM Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/axa60d38

Abstract

Tracer studies serve as an essential instrument for higher education institutions to evaluate the alignment between academic curricula and the competencies required in the workforce by systematically tracking alumni data. However, at the Institut Teknologi Pagar Alam, the tracer study process is still conducted manually, resulting in inefficiencies, limited data accuracy, and constraints in performing comprehensive analytical evaluations. This research aims to develop a web-based tracer study system integrated with the K-Means clustering algorithm to automate the grouping of alumni data and enhance the effectiveness of institutional evaluations. The system was developed using the Rapid Application Development (RAD) methodology, which includes requirements planning, prototype design, and system implementation. System validation was carried out through black-box testing using Alpha testing, involving four experts who evaluated the algorithm, database, interface, and system functionality. The implementation results show that the K-Means algorithm successfully categorized alumni into three primary clusters based on employment status and income, namely high-income employed alumni (195 individuals), medium-income employed alumni (45 individuals), and unemployed or low-income alumni (36 individuals). Furthermore, the Alpha testing yielded an average score of 4.673, equivalent to 93.46%, which is classified as Highly Feasible. These findings demonstrate that the system performs effectively in collecting, processing, and analyzing tracer study data. In conclusion, the developed system not only improves the efficiency of data acquisition but also provides analytical insights that support curriculum evaluation, graduate quality mapping, and strategic academic decision-making at the Institut Teknologi Pagar Alam.
Co-Authors Ahlan Ismono Aisah, Elpita Apriana Apriana Debi Guzmaliza Deka Agustina Dhiniati, Fameira Elpita Aisah Febriansyah . Febriansyah Febriansyah Ferry Putrawansyah Fitria Rahmadayanti Fitria ria Gusmaliza, Debi Inda Anggraini Inda Anggraini ANGGRAINI Inka Rizki Padya Kasman Kasman Kasman Lesi Anggraini Lista Holpiani Masdalipa, Risnaini Mesran, Mesran Nanda S. Prawira Putriani, Resti Sasmita sasmita sasmita - Sasmita Sasmita Sasmita Sasmita Yogi Isro Mukti, Yogi Isro