Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.216
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JITEK (Jurnal Ilmiah Teknosains) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Khatulistiwa Informatika JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Building of Informatics, Technology and Science JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Ngabdimas : Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Ngabdimas Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Muntari, Siti
Institut Teknologi Pagar Alam
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Veterinary Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

 1   2   3   4 
PEMANFAATAN BUAH PEPAYA CALIFORNIA MENJADI PRODUK SELAI DAN MANISAN (LAISAN) DENGAN SMART PACKAGING DI KECAMATAN PAGAR ALAM UTARA, KOTA PAGAR ALAM Sasmita Sasmita; Siti Muntari; Inka Rizki Padya
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 6, No 8 (2023): Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v6i8.3047-3054

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk memanfaatkan buah papaya California menjadi produk selai dan manisan (LAISAN) dengan smart packaging di Kecamatan Pagar Alam Utara, Kota Pagar Alam. Pemasalahan yang dihadapi petani adalah saat ini banyaknya petani yang membudidayakan tanaman buah papaya California, adanya keberagaman kualitas buah papaya California dan sedikitnya agen sebagai penadah buah papaya California, hal ini tentunya mengakibatkan penurunan harga buah papaya californa dan pemasaran yang dilakukan hanya sebatas pemasaran secara lokal dan tidak adanya produk olahan dari buah papaya California. Maka diperlukan strategi untuk meningkatkan hasil buah papaya dengan memperluas jangkauan pemasaran dan membuat produk olahan dari buah papaya menjadi selai dan manisan (LAISAN). Solusi yang dapat dijadikan alternative adalah 1) membuat produk olahan buah papaya menjadi selai dan manisan (LAISAN), 2) membuat kemasan smart packaging untuk produk LAISAN, dan 3) Pembuatan pemasaran secara online dengan penggunaan media social seperti facebook, Instagram, dan tik tok. Hasil kegiatan PKM ini adalah 1) meningkatkan pengetahuan kelompok Wanita tani buah papaya di Kecamatan Pagar Alam Utara, 2) Meningkatkan keterampilan kelompok Wanita tani, 3) Publikasi ilmiah di jurnal nasional terakreditasi Sinta dengan status published,4) Publikasi pada media masa cetak/elektronik dengan status published, 6) Video kegiatan yang di share di media social. Tahapan pengabdian dimulai dari edukasi kelompok Wanita tani buah papaya California, melakukan pemanfaatan buah papaya California menjadi produk olahan selai dan manisan (LAISAN), teknik pengemasan smart packaging dan penjualan secara online.
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI HARGA CABAI MERAH KOTA PAGAR ALAM MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR sasmita -; Siti muntari
BETRIK Vol. 15 No. 03 (2024): Jurnal Ilmiah BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : PPPM Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aims to implement data mining in predicting the price of red chili plants in Pagar Alam City using the K-Nearest Neighbor algorithm. The current problem is that farmers and the food security and fisheries service still predict chili prices by conducting direct survey methods to the market and the data is not further processed on the data, especially if the price of chili is uncertain and changes, there are no conclusions for the category for classifying historical prices, of course this is a consideration on how to anticipate this problem. The method of collecting data to obtain the information needed is by Observation, Interview, Literature Study, and Documentation. This study uses the K-Nearest Neighbor Algorithm with the CRISP-DM method. Where the stages include Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation, and Deployment. Data is processed using the Rapid Miner application, the testing method uses Root Mean Square Error (RMSE). It was found that the results of this study were for the calculation of Root Means Square Error and obtained an average value of 0.09% and for the calculation using RapidMiller with the K-Nearest Neighbor algorithm, the Accuracy was 94.03% with Recall 83.56% and Precession 88.73%
Co-Authors Ahlan Ismono Aisah, Elpita Apriana Apriana Debi Guzmaliza Deka Agustina Elpita Aisah Febriansyah . Ferry Putrawansyah Fitria Rahmadayanti Fitria ria Gusmaliza, Debi Inda Anggraini Inka Rizki Padya Kasman Kasman Kasman Lista Holpiani Masdalipa, Risnaini Mesran, Mesran Nanda S. Prawira Putriani, Resti sasmita sasmita - Sasmita Sasmita Sasmita Sasmita Yogi Isro Mukti, Yogi Isro