Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.788
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Briliant: Jurnal Riset dan Konseptual Journal on Information Systems, Technology of Information and Communications (JoISTIC) INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Building of Informatics, Technology and Science bit-Tech Jurnal Informasi dan Teknologi Idealis : Indonesia Journal Information System Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Putra Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) SmartComp Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Prosiding SENTIMETER : Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer
Alun Sujjada
Universitas Nusa Putra
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Public Health

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
Backpropagation Design for Authenticating Blood Vessel Patterns of the Back of the Hand Using GLRLM Syam, Fajar M; Yudono, Muchtar Ali Setyo; Sujjada, Alun
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 3 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v13i3.4109

Abstract

Digital security is a critical aspect in the current era of information technology, where access to personal devices and data is often the main target by irresponsible parties. Traditional identification methods such as passwords and PINs are starting to show limitations in addressing increasingly complex security challenges.. The dorsal hand veins offer certain advantages that make them an attractive option for biometric recognition systems because the dorsal hand vein pattern tends to be stable over time, unaffected by external factors such as changes in weather or hygiene. This research aims to develop a system that can identify the blood vessels of the back of the hand as a biometric sign. The approach used involves extracting GLRLM features and applying the Back Propagation Neural Network identification method. The main goal is to achieve a higher level of accuracy than previous studies in the same domain. The identification process involves several stages, starting from image reception, image pre-processing, segmentation, feature extraction, identification, to obtaining images resulting from blood vessel identification. Test results show that the system developed achieved an average success rate of 82.52% based on five different test scenarios. The fourth scenario was proven to provide the highest test accuracy results, namely 87%.
ENKRIPSI DATA CITRA UNTUK MODEL WARNA RGB DAN TRESHOLD MENGGUNAKAN ALGORITMA HILL CIPHER : ENKRIPSI DATA CITRA UNTUK MODEL WARNA RGB DAN TRESHOLD MENGGUNAKAN ALGORITMA HILL CIPHER Juniar, Erlinda; Sujjada, Alun
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Vol 1 (2022): Sentimeter 2022
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan semakin maraknya kejahatan pada media digital terutama pada data citra atau media gambar, semakin mengganggu hak dan privasi setiap orang. Banyak sekali bentuk penyalahgunaan yang terjadi pada media digital ini melalui sarana internet seperti penjiplakan karya fotografer, pengakuan hak milik gambar, sampai dengan mengupload foto-foto privasi seseorang ke media internet. Salah satu cara untuk pengamanan data digital dalam bentuk gambar adalah dengan mengacak (enkripsi) gambar-gambar yang kita rasa sangat penting sehingga gambar tersebut tidak dapat lagi dimaknai oleh orang lain. Jika kita memerlukan data-data tersebut kita tinggal mengembalikannya (dekripsi) sehingga gambar enkripsi tersebut dapat kembali ke bentuk semula. Algoritma Hill Cipher merupakan salah satu metode untuk mengacak sebuah data dengan cara penyandian dan perkalian matriks. Untuk penerapannya kedalam bentuk data citra diperlukan ujicoba dengan membuat sebuah perangkat lunak yang kemudian akan dianalisa hasilnya kedalam beberapa model warna seperti RGB, Grayscale (Keabuan) dan Tresholding (Hitam Putih). Dari hasil pengujian maka dapat disimpulkan bahwa semakin besar nilai input matriks dari Algoritma Hill Cipher, maka hasil enkripsi citra yang didapatkan akan semakin maksimal atau dengan kata lain semakin tidak dapat dimengerti bentuk visualnya oleh manusia. Kemudian Algoritma Hill Cipher tidak dapat diterapkan pada model warna threshold (hitam putih) dikarenakan perkalian matriks yang didapatkan tidak mempunyai nilai kisaran yang beragam.
KIPAS ANGIN OTOMATIS BERBASIS ARDUINO: KIPAS ANGIN OTOMATIS BERBASIS ARDUINO Meinanda, Muhamad Dani; Sujjada, Alun
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Vol 1 (2022): Sentimeter 2022
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Suhu pada tubuh manusia dapat dengan mudah berubah sesuai dengan suhu disekitarnya. Negara Indonesia yang beriklim tropis serta pemanasan global juga menjadi faktor lain yang membuat cuaca menjadi tidak tertentu. Untuk mengatasi permasalahan ini diperlukan sebiah alat untuk membatu menstabilkan suhu pada tubuh manusia. Salah satu alat pembantu tersebut adalah kipas angin, namun kipas angin yang banyak di pakai saat ini rata-rata masih manual dimana untuk menghidupkan dan mematikannya masih secara manual yang dimana kita harus mendekati kipas anginnya terlebih dahulu untuk bisa mengendalikannya. Berdasarkan permasalahan ini maka dibuatlah sebuah alat yang dapat mengandalikan kipas angina secara otomatis. Kipas angin di buat secara otomatis dengan memanfaatkan sensor suhu (DHT11) dan dikendalikan menggunakan Arduino Uno. Sensor suhu DHT11 berfungsi untuk mendeteksi suhu di dalam ruangan , sedangkan arduino uno berfungsi sebagai alat untuk mengendalikannya. Tujuan dibuatnya kipas angin otomatis ini, yaitu untuk membantu manusia dalam menghidupkan dan mamatikan kipas. Hasil pengujian yang di peroleh adalah jika sensor suhu mendeteksi suhu ruangan melebihi 30C maka kipas angin akan otomatis hidup dan jika sensor suhu mendeteksi suhu ruangan kurang dari 29°C maka kipas angin otomatis akan mati dengan sendirinya.
Comparison of Gabor Filter Parameter Characteristics for Dorsal Hand Vein Authentication Using Artificial Neural Networks Putra, Wahyu Irwan; Yudono, Muchtar Ali Setyo; Sujjada, Alun
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol. 12 No. 3 (2023): NOVEMBER
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v12i3.1819

Abstract

The importance of digital security in today's technological era requires various innovations in creating a reliable security system for humans. Biometrics is an authentication method and the most effective system for performing personal recognition because biometrics have unique characteristics. Dorsal hand vein become biometrics for the individual recognition process in this study using feature extraction of gabor filters and neural network backpropagation to classify recognition into five classes of human individuals, which are expected to be able to provide a higher accuracy value when compared to research on the introduction of dorsal hand vein. This classification process has several stages, namely input image, image pre-processing, segmentation, feature extraction, and image classification. The test results show that the percentage of success based on the five test scenarios has an average value of 75%. In this study, the results of the greatest test accuracy in the fourth scenario were 91%.
Co-Authors adang badru jaman,anggun fergina, adang badru jaman,anggun fergina Aden Rahmat Ramdani Alpariji, Salman Alvira Fauziah Rahmah Alvira Fauziah Rahmah Dwi Sartika Simatupang Erlinda Juniar Esa Nurfaizah Fadilah, Muhammad Sahrul Fadillah Alviqih falentino sembiring Febriansyah Febriansyah Firdaos, Helfi Apriliyandi Haryadi, Habbyan Lazuard Hasanah, Nurul Islam Ihsan Nurhuda Indra Yustiana Insany, Gina Purnama Irpanudin Jelita Asian Juniar, Erlinda Kamdan Khadijah Kibtiyah Kharisma, Ivana Lucia Kumaran, Ivano Lidena, Salwa Dwi Mansur Ponimat Mayang Gunawan Mega Putri Utami Meinanda, Muhamad Dani Mohamad Salman Farizi Muchtar Ali Setyo Yudono Muhamad Ridwan Nullah Muhammad Ikhsan Thohir Mustopa, Ato Noer, Silvia Panji Pratama Pratama, Yudistira Putra, Wahyu Irwan Reka Reni Andian Reni Nur Anggraeni Rizal Fadli Rizaldi, Fazrin Muhammad Rizki Maulana Sanjaya, Imam Sebayang, Alvin Christoper Sepriyadi, Adi Somantri Somantri Somantri, Somantri Sulaeman, Asep Surahman Syam, Fajar M Tirawati Usnul Latipah Vemi Januarita Putri Wilianti, Refi Yunita Ramanda Yustiana, Indra Zaenal Alamsyah Zulia nur permatasari