Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.475
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Mantik Infotekmesin Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Digital Transformation Technology (Digitech)
Lusiyanti Lusiyanti
STMIK Triguna Dharma
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Base Location Rencana Terbang Drone Fixed Wings Dengan Metode Waspas Rizki Teguh Pranoto; Tugiono Tugiono; Lusiyanti Lusiyanti
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i6.8882

Abstract

Pemanfaatan teknologi Unmanned Aerial Vehicle (UAV) sudah mengalami perkembangan yang begitu pesat pada beberapa tahun terakhir. UAV merupakan pesawat tanpa awak yang dikendalikan jarak jauh oleh pengguna di darat melalui sistem komputer atau remote control. Pada dasarnya pemanfaatan drone digolongkan bergantung pada sektor penggunanya. Untuk keperluan sipil, drone digunakan untuk pengumpulan data geospasial seperti, pemetaan daerah, pemetaan lahan pertanian, pemantauan lalu lintas ataupun pemotretan daerah pasca bencana. Penggunaan UAV dilakukan untuk menghemat waktu pemetaan dan sangat direkomendasikan dalam menyelesaikan pekerjaan dalam kurun waktu tertentu. UAV berjenis fixed wings sangat bagus untuk pemetaan lahan pertanian yang luas. Dibeberapa perusahaan fixed wings sudah digunakan oleh orang yang profesional, penggunaan fixed wings harus berhati-hati, termasuk pada penentuan base location. Sebagian kasus yang terjadi pada penggunaan fixed wings ini adalah terjadinya kerusakan yang diakibatkan drone tidak dapat landing pada titik awal take off. Hal ini juga dikarenakan kurangnya perhatian dan antisipasi dari remote pilot dalam menentukan base location untuk take off/landing. Untuk itu dibangunlah sebuah sistem pendukung keputusan yang dirancang guna membantu menyelesaikan masalah dalamn pemilihan base location. Pada sistem ini akan diterapkan metode Weight Aggragated Sum Product Assessment (WASPAS). Hasil dari sistem yang dirancang, dapat membantu pengguna atau remote pilot dalam pemilihan base location pada rencana terbang drone fixed wings dengan baik, dan kemudian terciptalah sistem berbasis desktop yang efisien dan dapat membantu pengguna untuk mengambil suatu keputusan.
Sistem Pakar Mendeteksi Kerusakan Injeksi Pada Sepeda Motor Honda Beat Menggunakan Metode Teorema Bayes Tulus Balut Tupandopotan Lumbantobing; Saniman; Muhammad Akbar Syahbana Pane; Lusiyanti; Abdullah Muhazir
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.8587

Abstract

Injeksi sepeda motor honda beat merupakan sistem pengabutan bahan bakar menggunakan teknologi injeksi elektronik. Sistem ini menggantikan sistem karburator yang lebih umum digunakan sebelum era injeksi. Akan tetapi, mekanik menemui hambatan dan juga kesulitan dalam melakukan pengecekan kerusakan injeksi sepeda motor honda beat, sehingga mekanik hanya melakukan melalui pengecekan manual atau satu-persatu terhadap kerusakan injeksi sepeda motor honda beat. Untuk mengatasi masalah yang dijelaskan diatas salah satunya dengan membagun sistem pakar yang diharapkan dapat membantu dan mempermudah mekanik dalam menentukan keruskan injeksi sepeda motor honda beat. Untuk menentukan kerusakan injeksi sepeda motor honda beat, sistem pakar ini menggunakan metode teorema bayes dengan cara melalui proses perhitungan dengan cara menghitung keseluruhan bobot kerusakan dan gejala kerusakan yang kemudian sistem akan menampilkan hasil kerusakan injeksi sepeda motor honda beat. Hasil dari penelitian yang dilakukan diatas menghasilkan aplikasi sistem pakar berbasis website untuk memudahkan pengguna atau mekanik dalam menentukan kerusakan injeksi sepeda motor honda beat dengan menggunakan metode teorema bayes yang dapat membantu pengguna aplikasi dalam menentukan kerusakan injeksi sepeda motor honda beat.
Pengembangan Smart Service Desa Berbasis Website Pada Desa Bandar Setia Lusiyanti; Marsono
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 6 No. 2 (2026): Edisi Juli 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v6i2.12788

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong peningkatan kualitas pelayanan publik di tingkat desa. Desa Bandar Setia masih menghadapi kendala dalam pelayanan administrasi yang dilakukan secara manual sehingga proses pelayanan menjadi kurang efektif, lambat, dan kurang transparan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Smart Service Desa berbasis website guna meningkatkan kualitas pelayanan masyarakat secara digital. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem yang dikembangkan menyediakan layanan administrasi online, informasi desa, serta pengelolaan data masyarakat secara terintegrasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem Smart Service Desa berbasis website mampu mempermudah masyarakat dalam mengakses layanan desa, meningkatkan efisiensi kerja aparatur desa, serta mendukung pelayanan yang lebih cepat, transparan, dan akuntabel. Dengan demikian, penerapan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas pelayanan publik di Desa Bandar Setia.
SOSIALISASI PROGRAM MERDEKA BELAJAR KAMPUS MENGAJAR PADA SEKOLAH KABUPATEN HUMBANG HASUNDUTAN Nur Yanti; Afdal Al Hafiz; Lusiyanti Lusiyanti; Fery Setiawan; Siti Julianita siregar
Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/rjpkm.v3i2.1900

Abstract

Kampus Mengajar merupakan sebuah kegiatan kampus merdeka yang juga turut serta mengikut sertakan mahasiswa yang memiliki keberagaman dari jurusan masing-masing yang diambil mahasiswa pada sebuah institusi yang mereka pilih. Khusus pada jenjang SD dan memberikan kesempatan kepada mereka untuk belajar dan mengembangkan diri melalui aktivitas di luar kelas perkuliahan. Metode yang digunakan adalah observasi secara langsung pada sekolah. Indonesia saat ini memerlukan adanya Kerjasama yang baik agar dapat saling memberikan dorongan serta kotribusi nyata dalam upaya peningkatan kualitas Pendidikan yang ada pada. Upaya pergerakan yang dilakukan ditujukan untuk memberikan kesempatan kepada pihak terlibat untuk mensukseskan kampus mengajar untuk Pendidikan Indonesia
Analisis Diagnosa Rhinitis Alergi dan Rhinitis Vasomotor Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Backpropagation Feri Setiawan; Lusiyanti; Siti Julianita Siregar
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 5 (2025): EDISI SEPTEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i5.12181

Abstract

Rhinitis adalah kondisi umum pada mukosa hidung yang ditandai dengan gejala seperti bersin, rinore, hidung tersumbat, dan rasa gatal, yang terbagi menjadi dua jenis utama, yaitu rhinitis alergi (RA) dan rhinitis vasomotor (RV). Meskipun keduanya memiliki gejala yang serupa, perbedaan patofisiologis di antara keduanya seringkali menyulitkan dalam proses diagnosa. Diagnosa yang tepat sangat penting untuk penanganan yang sesuai dan untuk menghindari komplikasi lebih lanjut. Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan metode backpropagation telah terbukti efektif dalam membantu diagnosa berbagai penyakit, termasuk rhinitis, dengan mengenali pola kompleks dalam data klinis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis diagnosa rhinitis alergi dan vasomotor menggunakan JST yang diimplementasikan melalui Microsoft Excel. Model JST dilatih menggunakan 20 epoch, dan hasil testing menunjukkan kemampuan model untuk mengklasifikasikan gejala dengan benar, menghasilkan 5 diagnosa untuk masing-masing jenis rhinitis. Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan metode backpropagation menggunakan Excel dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi diagnosa rhinitis alergi dan vasomotor, serta memberikan alternatif yang terjangkau dan mudah diakses untuk mendukung deteksi dini kondisi ini.
Penerapan Data Mining Untuk Pengekompokan Data Penjualan Syrup Dripp Dan Syrup Multibev Dengan Metode K-Means Clustering Muhammad Rasyidi; Dicky Nofriansyah; Lusiyanti
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 2 (2026): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v9i2.13449

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan data mining dalam pengelompokan data penjualan syrup Dripp dan syrup Multibev pada CV. Untung Ada Noda menggunakan metode K-Means Clustering. Data penjualan dianalisis untuk mengidentifikasi pola dan mengelompokkan produk berdasarkan tingkat kelarisan: laris, cukup laris, dan tidak laris. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-Means efektif dalam mengelompokkan data penjualan ke dalam tiga kategori utama, masing-masing dengan karakteristik yang spesifik. Pengelompokan ini memberikan wawasan penting tentang distribusi penjualan dan faktor-faktor yang mempengaruhinya. Dengan demikian, CV. Untung Ada Noda dapat mengoptimalkan strategi pemasaran berdasarkan hasil pengelompokan ini untuk meningkatkan volume penjualan dan keuntungan perusahaan. Penelitian ini menekankan pentingnya penerapan teknik data mining dalam pengambilan keputusan bisnis di industri makanan dan minuman
Co-Authors Abdullah Muhazir Afdal Al Hafiz Ahmadi Irmansyah Lubis Asyahri Hadi Nasyuha Dedi Setiawan Dicky Nofriansyah Egi Affandi Feri Setiawan Fery Setiawan Juliusman Laia Kamil Erwansyah Marsono Marsono Milfa Yetri Muhammad Akbar Syahbana Pane Muhammad Haidar Reza Muhammad Rasyidi Mutiara Andayani Nur Yanti Nur Yanti Lumban Gaol Puji Sari Ramadhan Rizki Teguh Pranoto Rosma Siregar Saniman Saniman Siti Julianita Siregar Tugiono Tugiono Tulus Balut Tupandopotan Lumbantobing Umri Erdiansyah