Garuda - Garba Rujukan Digital

PENGGUNAAN METODE TAM DAN EUCS UNTUK MENGETAHUI TINGKAT PENERIMAAN DAN KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI GRATIS KABEH Sheila Rosiana; Dwi Krisbiantoro; Sarmini Sarmini; Abdul Azis
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 5 No. 1 (2023): Juni
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/joism.2023v5i1.1072

Aplikasi “Gratis Kabeh” digunakan sebagai bentuk layanan masyarakat dalam melakukan proses pencatatan kependudukan secara online sehingga masyarakat tidak harus datang langsung ke kantor kecamatan. Penelitian ini bertujuan mengetahui tingkat penerimaan pengguna terhadap aplikasi “Gratis Kabeh” menggunakan metode TAM dan EUCS. Pendekatan kuantitatif digunakan pada penelitian ini, pengumpulan data dilakukan dengan penyebaran kuesioner secara online kepada responden yang merupakan masyarakat wajib KTP di wilayah Kecamatan Somagede, dan proses analisis data menggunakan SmartPLS 4.0. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dari 8 hipotesis yang diuji terdapat 2 hipotesis yang diterima dan 6 ditolak, terdapat pengaruh positif antara variabel attitude terhadap acceptance dan variabel acceptance terhadap satisfaction dengan masing-masing nilai 8.467 dan 8.889. Bukti ini juga menunjukkan bahwa sikap penerimaan pengguna terhadap aplikasi gratis kabeh berpengaruh berpengaruh positif terhadap tingkat penerimaan pengguna dan pada akhirnya pengguna merasakan kepuasaan terhadap penggunaan aplikasi gratis kabeh.

APLIKASI POIN SAMPAH SEBAGAI DAYA TARIK PENUKARAN LIMBAH SAMPAH DI KSM BIMA BERBASIS MOBILE yudha pratama; sabana nur rizki hermawan; abdul aziz; dwi krisbiantoro
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3259

Penelitian ini membahas pengembangan dan implementasi aplikasi mobile berbasis poin sampah sebagai sarana penukaran limbah sampah di KSM Bima. Aplikasi ini bertujuan untuk memfasilitasi konversi sampah menjadi poin yang dapat ditukarkan dengan berbagai barang di warung yang sudah terdaftar sebagai mitra. Aplikasi bank sampah ini terhubung dengan internet menggunakan API sehingga memungkinkan aksesibilitas yang lebih luas di Kecamatan Purwokerto Selatan dan bisa digunakan oleh KSM Bima.KSM Bima merupakan suatu organisasi yang didirikan oleh sekelompok masyarakat yang beralamat di Jl. Krapyak RT 06 RW 03 No 8 Kelurahan Teluk, Kecamatan Purwokerto Selatan, Kabupaten Banyumas. Diharapkan dengan adanya aplikasi ini masyarakat lebih tertarik untuk menabung sampah sehingga sampah bisa lebih bermanfaat dan menjadi nilai guna, selain itu limbah sampah bisa lebih berkurang yang pada akhirnya akan berdampak positif terhadap lingkungan dan keberlanjutan.Sampah akan dikonversi menjadi poin, poin ini bisa ditukar dengan berbagai barang kebutuhan di warung yang sudah terdaftar menjadi mitra KSM Bima.Selain itu, melalui penggunaan aplikasi ini, diharapkan dapat terbentuk kebiasaan masyarakat yang lebih positif dalam mengelola sampah.

APLIKASI POIN SAMPAH SEBAGAI DAYA TARIK PENUKARAN LIMBAH SAMPAH DI KSM BIMA BERBASIS MOBILE yudha pratama; sabana nur rizki hermawan; abdul aziz; dwi krisbiantoro
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3259

Penelitian ini membahas pengembangan dan implementasi aplikasi mobile berbasis poin sampah sebagai sarana penukaran limbah sampah di KSM Bima. Aplikasi ini bertujuan untuk memfasilitasi konversi sampah menjadi poin yang dapat ditukarkan dengan berbagai barang di warung yang sudah terdaftar sebagai mitra. Aplikasi bank sampah ini terhubung dengan internet menggunakan API sehingga memungkinkan aksesibilitas yang lebih luas di Kecamatan Purwokerto Selatan dan bisa digunakan oleh KSM Bima.KSM Bima merupakan suatu organisasi yang didirikan oleh sekelompok masyarakat yang beralamat di Jl. Krapyak RT 06 RW 03 No 8 Kelurahan Teluk, Kecamatan Purwokerto Selatan, Kabupaten Banyumas. Diharapkan dengan adanya aplikasi ini masyarakat lebih tertarik untuk menabung sampah sehingga sampah bisa lebih bermanfaat dan menjadi nilai guna, selain itu limbah sampah bisa lebih berkurang yang pada akhirnya akan berdampak positif terhadap lingkungan dan keberlanjutan.Sampah akan dikonversi menjadi poin, poin ini bisa ditukar dengan berbagai barang kebutuhan di warung yang sudah terdaftar menjadi mitra KSM Bima.Selain itu, melalui penggunaan aplikasi ini, diharapkan dapat terbentuk kebiasaan masyarakat yang lebih positif dalam mengelola sampah.

Classification of Evidence-Based Practices Learning Strategies in Autism Spectrum Disorder Using Random Forest Septiana Septiana; Dwi Krisbiantoro; Suliswaningsih Suliswaningsih
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 8, No 2 (2026): Juli - Desember 2026
Publisher : Electrical Engineering Department Faculty of Engineering State University of Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jjeee.v8i2.39495

Selecting Evidence-Based Practices learning strategies for children with Autism Spectrum Disorder requires careful consideration of children’s diverse ability profiles. This study developed a classification model for Evidence-Based Practices learning strategies using the Random Forest algorithm based on a primary dataset consisting of 106 records. The features used include child age, gender, verbal ability, Autism Spectrum Disorder severity level, learning media, and language learning difficulties. The classification target consists of four classes: ABA, Visual Method, PECS, and Speech Therapy. Model evaluation was conducted using an 80:20 hold-out split, Stratified 5-Fold Cross Validation, Repeated Stratified Cross Validation, ablation test, and feature importance analysis. In the 80:20 hold-out scenario, Random Forest achieved an accuracy of 45.45% and an F1-Macro score of 0.4393. In Stratified 5-Fold Cross Validation, the model obtained an average accuracy of 38.61% ± 7.17% and an F1-Macro score of 0.3803 ± 0.0736. The repeated cross-validation results showed an average accuracy of 34.45% ± 9.46% and an F1-Macro score of 0.3332 ± 0.0967. These findings indicate that Random Forest is able to form an initial classification model; however, its performance remains low to moderate. The limitations of this study lie in the limited dataset size, the relatively small number of samples per class, and the absence of external validation; therefore, the model cannot yet be used as a final recommendation system. This study is positioned as a preliminary study to support the development of a Decision Support System for selecting Evidence-Based Practices learning strategies for children with Autism Spectrum Disorder.

ANALISIS KEBERHASILAN WEBSITE SEKOLAH MENGGUNAKAN METODE END USER COMPUTING SATISFACTION (EUCS): Studi Kasus: SMA N 1 Baturraden Trimo Apri Lusiana; Dwi Krisbiantoro
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 7 No. 2 (2026): Januari
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/joism.2026v7i2.1059

Aplikasi berbasis web dengan alamat sman1baturraden.sch.id digunakan oleh SMA Negeri 1 Baturraden sebagai media informasi resmi sekolah. Melalui aplikasi ini, pengguna dapat mengakses berbagai data seperti data profil sekolah, data profil guru, data karyawan dan data struktur organisasi sekolah, serta kompetensi keahlian yang tersedia. Penelitian ini berfokus pada pengukuran tingkat kepuasan pengguna terhadap website sman1baturraden.sch.id menggunakan metode (EUCS). Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui sejauh mana kepuasan pengguna pada website tersebut serta mengidentifikasi indikator yang perlu ditingkatkan. Metode EUCS dipandang relevan untuk menilai kepuasan pengguna karena mampu membandingkan ekspektasi dengan realitas penggunaan sistem. Dalam EUCS terdapat lima variabel penilaian, yaitu Content, Accuracy, Format, Timeliness, dan Ease of Use. Teknik Pengambilan data sampel menggunakan teknik Random Sampling serta menganalisis data melalui SmartPLS versi 3.0. Berdasarkan hasil uji hipotesis, dari 5 hipotesis yang diuji, 3 dinyatakan ditolak dan 2 dinyatakan diterima. Kesimpulannya ditemukan adanya faktor yang berpengaruh terhadap kepuasan pada pengguna yaitu variabel Content dengan nilai 2.638 dan Timeliness dengan nilai 2.547.

PENERAPAN REKOMENDASI ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK TREN PENJUALAN PADA TOKO SANWIKARTA Siti Sehah Ali; Dwi krisbiantoro; Fiby Nur Afiana
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6150

Toko Sembako Sanwikarta adalah sebuah usaha ritel yang menyediakan berbagai kebutuhan masyarakat dengan fokus utama pada sembako. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi tentang tren yang mungkin terjadi dalam penjualan produk sembako di sebuah toko Sanwikarta. Dalam proses penelitian ini, algoritma FP-Growth digunakan untuk menganalisis tata letak barang yang akan dibeli secara bersamaan oleh pelanggan. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa agoritama FP-Growth berhasil mengidentifikasi pola pembelian yang berulang, hal ini memungkinkan pemilik toko mengembangkan stategi yang lebih tepat untuk mengelola produk -produknya dan menawarkan produk kepada pelanggan. Proses pre-processing data juga dilakukan untuk memastikan kualitas data yang digunakan dalam analisis. Dengan demikian, penerapan algoritma FP-Growth pada toko Sanwikarta dapat meningkatkan penjualan produk. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan rekomendasi tentang tren penjualan produk sembako di toko Sanwikarta dengan menggunakan algoritma FP-Growth. Penelitian ini juga bertujuan untuk menganalisis pola pembelian yang sering terjadi ditoko tersebut, sehingga pemilik toko dapat mengembangkan stategi yang lebih tepat dalam penataan tata letak produk. Berdasarkan hasil proses akhir yang dilakukan dengan penggunaan aplikasi rapid miner,hasil aturan yang didapat menujukan bahwa algoritma FP-Growth berhasil diterapkan pada transaksi toko sembako Sanwikarta. Dengan nilai minimun kepercayaaan pola hubungan data dari toko Sanwikarta dengan tingkat minimum support (0,95) dan Confiden (0,8) menujukan bahwa jika pelanggan membeli Saos Tomat, pelanggan juga akan membeli Mie Instan dan Sosis

PERBANDINGAN RANDOM FOREST DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK KLASIFIKASI SLEEP APNEA Maria Angelina Cahyani Candrakasih; Dwi Krisbiantoro; Retno Waluyo
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 2 (2025): Technologia (April)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i2.18555

Penelitian ini bertujuan untuk menilai performa algoritma Random Forest (RF) dan Support Vector Machine (SVM) dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan sleep apnea dengan menggunakan dataset yang mencakup berbagai parameter fisiologis dan gaya hidup. Metode yang diterapkan mencakup pengumpulan data, analisis eksploratori, dan pra-pemrosesan data, termasuk penanganan ketidakseimbangan melalui teknik SMOTE. Dataset dibagi menjadi data pelatihan dan data uji untuk melatih model, yang kemudian dievaluasi dengan berbagai metrik seperti akurasi, precision, recall, F1-score, confusion matrix, ROC curve, AUC, dan validasi silang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memberikan akurasi yang lebih tinggi, yaitu 0.927, dibandingkan dengan Support Vector Machine yang mencapai akurasi 0.915. Oleh karena itu, Random Forest dapat dianggap sebagai algoritma yang lebih unggul dalam klasifikasi sleep apnea berdasarkan dataset yang digunakan. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan sistem deteksi sleep apnea berbasis machine learning yang dapat meningkatkan akurasi diagnosis penyakit tersebut. Rencana penelitian selanjutnya akan difokuskan pada pengembangan model yang lebih efisien dan penerapan teknik lain untuk mengatasi masalah dataset yang tidak seimbang.

PENERAPAN LEAN UX TERHADAP PENINGKATAN USER EXPERIENCE PADA MARKETPLACE DIGITAL: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Yosi Sofyan Pangestu; Dwi Krisbiantoro; Darso
Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simika) Vol. 9 No. 2 (2026): Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simika)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Banten Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47080/simika.v9i2.4693

This study analyzes the implementation of Lean UX and its impact on user experience within marketplace and digital transaction platforms using a Systematic Literature Review (SLR) methodology. The PRISMA protocol was applied to identify, screen, evaluate, and synthesize relevant scientific articles. Searches were conducted via Google Scholar using Publish or Perish and the Boolean search strategy: ("Lean UX" OR "Lean User Experience" OR "LeanUX") AND ("Marketplace" OR "E-commerce" OR "Online Store"). In total, 130 articles were initially identified, with 15 final articles published between 2021 and 2026 selected following duplication removal, screening, eligibility, and quality assessment. The findings demonstrate that Lean UX is widely implemented in e-commerce, online stores, retail digital services, marketplace-like platforms, and digital transaction systems. The most prevalent Lean UX stages identified were creating minimum viable products (MVP), conducting experiments, and gathering feedback and research. The System Usability Scale (SUS) and the User Experience Questionnaire (UEQ) were the most frequently used evaluation instruments. Overall, Lean UX implementation contributed positively to usability, task completion efficiency, navigation clarity, and users’ perceptions of interface quality. However, variations in evaluation instruments and the predominance of prototype-based studies limited direct comparisons of effectiveness across platforms. This review offers a structured overview of Lean UX implementation patterns and their contributions to enhancing user experience in digital transaction platforms.

Title

Found 28 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 28 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 28 Documents
Search