Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.965
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Elkawnie JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi MODELING: Jurnal Program Studi PGMI Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer NUSANTARA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Sang Pencerah: Jurnal Ilmiah Universitas Muhammadiyah Buton An Nadwah Jurnal Mantik JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Journal of Information Systems and Informatics MUKADIMAH: Jurnal Pendidikan, Sejarah, dan Ilmu-ilmu Sosial Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) INFOKUM Jurnal khabar: Komunikasi dan Penyiaran Islam Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan IJISTECH JINAV: Journal of Information and Visualization Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Walisongo Journal of Information Technology Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Journal La Multiapp Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Multidiciplinary Output Research for Actual and International Issue (Morfai Journal) Syiar: Jurnal Komunikasi dan Penyiaran Islam Journal of Dinda : Data Science, Information Technology, and Data Analytics Journal of Communication Studies Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Data Sciences Indonesia (DSI) DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia Jurnal Mahasiswa Ilmu Komputer Eduvest - Journal of Universal Studies Electronic Journal of Education, Social Economics and Technology Innovative: Journal Of Social Science Research The Indonesian Journal of Computer Science Mars: Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Ilmu Komputer INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Cendekia: Media Komunikasi Penelitian dan Pengembangan Pendidikan Islam TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika WASILATUNA: JURNAL KOMUNIKASI DAN PENYIARAN ISLAM
Sriani Sriani
Univeritas Islam Negeri Sumatera Utara
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 84 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 84 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Segmentasi Citra Telur Ayam Bardasarkan Perbedaan Ruang Warna RGB dan HSV menggunakan Metode Watersheed Sriani Sriani; Muhammad Siddik Hasibuan; Indah Permata Sari
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 4 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i4.4105

Abstract

Metode watershed digunakan untuk mensegmentasi citra telur berdasarkan perbedaan antara ruang warna RGB dan HSV. Segmentasi diperlukan agar tekstur citra telur dapat ditampilkan dengan menggunakan metode watershed. Pada pengujian ini digunakan 12 sample citra telur, dimana 6 telur akusisinya tanpa memakai pencahayaan senter dan 6 telur memakai pencahayaan senter. Hasil penelitian pada segmentasi mode warna RGB diperoleh nilai MSE rata-rata 90.29, PSNR sebesar 5.09 dan running time 7.62 detik. Hasil segmentasi untuk mode warna HSV nilai MSE rata-rata 101.66, PSNR sebesar 4.32 dan running time 7.81 detik. Hasil segmentasi mode warna RGB nilai MSE tertinggi terdapat pada citra Telur-4, nilai PSNR Telur-8 dan runningtime pada citra Telur-12 dan hasil segmentasi mode warna HSV nilai MSE tertinggi terdapat pada citra Telur-2, nilai PSNR Telur-3 dan running time pada citra Telur-5.
Fuzzy Time Series and Data Visualization for Forecasting Sales of Grocery Ingredients Rahmat Zulfikar Nasution; Sriani Sriani
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 11 No 2 (2023): September 2023
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v11i2.7383

Abstract

The development of information technology is currently increasingly rapid and produces very large amounts of data. Grocery store or also commonly known as UD. Ridho has several problems in determining the availability of basic food ingredients and the amount of demand for goods is uncertain, which means that grocery stores often experience shortages of supplies and/or excess supplies of basic food supplies at certain times. The forecasting method that will be used in this research is Fuzzy Time Series (FTS) with the aim of overcoming this problem by estimating sales of goods (basic necessities) at UD. Ridho in Dolok Masihul. The results obtained are a system that was built to predict sales of basic food ingredients at UD. Ridho in Dolok Masihul is suitable for use so it is hoped that it can help UD owners. Ridho in determining the amount of basic food supplies in the future correctly so that UD. Ridho did not experience any losses or reduced income.
Perbandingan Algoritma Contraharmonic Mean Filter dan Arithmetic Mean Filter untuk Mereduksi Exponential Noise Mhd Furqan; Sriani Sriani; Yuli Kartika Siregar
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 5 No. 2 (2020): September 2020
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (501.948 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2020.52-05

Abstract

Noise in the image caused a decrease in image quality, so that the image will look dirty and spots appear on the resulting image. Noise also results in reduced information on the resulting image so that noise limits valuable information when image analysis is performed. Filtering technique is one way to overcome noise. The filtering technique used in this study is using the Contraharmonic Mean Filter algorithm and the Arithmetic Mean Filter algorithm with the type of noise used to reduce the Exponential Noise. The results of the two algorithms show that the Arithmetic Mean Filter algorithm is a better algorithm to reduce the Exponential Noise compared to the Contraharmonic Mean Filter algorithm which is proven based on the value of MSE (Mean Square Error) and PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio).
Penerapan Logika Fuzzy Mamdani Untuk Optimasi Persediaan Stok Makanan Hewan Muhammad Dary Daffa Haque; Sriani Sriani
KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 1 (2023): Agustus 2023
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/klik.v4i1.1160

Abstract

This research aims to optimize the inventory management of animal food stocks at Endman Petshop by implementing Mamdani fuzzy logic. In recent years, the petshop industry has experienced rapid growth, making inventory stock management increasingly important to efficiently meet customer demands. The input variables used in this study include Sold Goods, Demand, Price per Item, and Profit, while the output variable is Stock. Sales data from the top five products at Endman Petshop over the course of a year serve as the basis for developing the Mamdani fuzzy logic model. By implementing the Mamdani fuzzy logic method using MATLAB software, the research results demonstrate that the application of Mamdani fuzzy logic can help optimize animal food stock inventory. Considering the fluctuating variability of demand, price, and profit, this model assists Endman Petshop in making more accurate decisions in stock inventory management. This research contributes significantly to enhancing operational efficiency and profitability for Endman Petshop, offering practical solutions to address challenges in increasingly complex inventory management. As part of a continuously evolving industry, this research becomes a relevant reference for petshop practitioners and business owners in optimizing stock inventory and better meeting customer demands. The research findings indicate a significant improvement in operational efficiency and profitability for Endman Petshop. The results show that the implementation of the Mamdani fuzzy logic method can reduce inefficient stock inventory
Komunikasi Interpersonal antara Guru dengan Anak Penyandang Tunarungu dalam Menyampaikan Ajaran Agama Islam di SLB Daarus Salam Kabupaten Asahan Zordy Andrean Sibarani; Irma Yusriani Simamora
Sang Pencerah: Jurnal Ilmiah Universitas Muhammadiyah Buton Vol. 9 No. 3 (2023): Sang Pencerah: Jurnal Ilmiah Universitas Muhammadiyah Buton
Publisher : Lembaga Jurnal dan Publikasi Universitas Muhammadiyah Buton

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35326/pencerah.v9i3.3897

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menggali informasi mengenai komunikasi interpersonal siswa tunarungu dalam pembelajaran Agama Islam. Metode yang digunakan yaitu kualitatif deskriptif. Informan penelitian yaitu guru dan anak murid. Menggunakan tehni pengumpulan data yaitu wawancara dan observasi dan dokumentasi. Lokasi penelitian tunarungu di daarus salam kabupaten asahan. Teknik analisis data yang digunakan yakni pengumpulan data, reduksi data, dispalay data dan verifikasi data. Teknik keabsahan data menggunakan trigulasi sumber, tehnik dan waktu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa siswa tunarungu membutuhkan pendekatan komunikasi interpersonal yang berbeda dengan siswa normal, termasuk dalam pembelajaran Agama Islam. Guru-guru tersebut mengaplikasikan beberapa teknik dan metode komunikasi interpersonal seperti penggunaan bahasa isyarat, tulisan, gambar, dan media visual untuk membantu siswa tunarungu memahami konsep Agama Islam. Selain itu, mereka juga berkolaborasi dengan orang tua peserta didik. Kesimpulan sangat penting peranan guru dalam berkomunikasi interpersonal dengan siswanya dimana disebabkan dengan berkomunikasi dengan baik maka akan mudah siswa atau guru memahami apa yang mereka sampaikan atau bicarakan.
Penerapan Logika Fuzzy Sugeno Untuk Optimasi Stok Biji Kopi Pada Kafe Rooster Mafazi Ananda Hafiz; Sriani
JURNAL FASILKOM Vol 13 No 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i02.5460

Abstract

Dalam bisnis kedai kopi, ketersediaan stok biji kopi merupakan hal yang krusial. Seringkali, perusahaan mengalami kendala dalam menjaga keseimbangan antara persediaan stok dengan pesanan dari pelanggan, yang dapat berdampak pada efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan menerapkan logika fuzzy Sugeno untuk mengoptimasi stok biji kopi pada Rooster Koffie. Metode ini dipilih karena mampu menangani ketidakpastian dan fluktuasi permintaan yang sering terjadi pada bisnis kedai kopi. Model logika fuzzy Sugeno dikembangkan dengan mengimplementasikan aturan-aturan berdasarkan variabel input untuk menentukan tingkat stok biji kopi yang optimal. Variabel logika fuzzy yang diidentifikasi meliputi stok awal, jumlah biji kopi yang terjual, penambahan stok, dan stok akhir. Data tersebut kemudian dijadikan sebagai himpunan fuzzy, dan aturan fuzzy dibentuk berdasarkan pengetahuan yang ada di dalam domain tersebut. Model diuji menggunakan data penjualan pada tahun 2022 dari Rooster Koffie untuk menguji dan memvalidasi kinerjanya dengan bantuan aplikasi Matlab. Berdasarkan pengujian menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), ditemukan bahwa hasilnya mencapai 19,81% atau sama dengan tingkat kebenaran sebesar 80,19%. Hasil ini menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi dalam menentukan stok biji kopi yang optimal. Dengan demikian, sistem ini dapat diandalkan sebagai sistem optimasi stok biji kopi yang efisien dan efektif bagi Rooster Koffie.
PERILAKU KOMUNIKASI PENGGUNAAN MEDIA SOSIAL TIKTOK DI KALANGAN MAHASISWA KPI FAKULTAS DAKWAH DAN KOMUNIKASI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SUMATERA UTARA STAMBUK 2019 Dirga Ayu Sulistia; Irma Yusriani Simamora
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 4 No. 3 (2023): Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi (JIMIK)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) AMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jimik.v4i3.365

Abstract

This study discusses the communication behavior of TikTok social Network users among the students of the Islamic Broadcasting and Media Studies (KPI) program at the Faculty of Dakwah, Islamic State University of North Sumatra, course 2019. This study aims to find out how the student KPI's communication behavior of class 2019 via social Network TikTok. The research method used is qualitative with a descriptive approach. The researcher used observational tools, interview guide and himself as the main tools. Research data was collected through in-depth interviews with KPI students and analysis was performed holistically for a comprehensive understanding of the use of TikTok in the context of student-to-student communication. Research results show that KPI students, as users of the social Network TikTok, use the platform as a means of entertainment, a source of knowledge, learning about Islam, and a motivation to share. their own positive content. TikTok's social media also makes it easy for them to stay up to date with relevant trending information. In addition, students' communication behavior when using TikTok tends to be positive and has no negative impact. However, we are reminded to use this platform wisely, avoid abuse, and always categorize trending information and content seriously and intelligently. This study provides valuable insights into TikTok's social media usage among KPI students and its relevance in digital communication in the context of higher education.
PENGENALAN POLA PENYAKIT DAUN JAMBU AIR MENGGUNAKAN METODE PCA DAN KNN Sriani Sriani; Supiyandi Supiyandi; Mhd Furqan; Wan Fadilla Rischa
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 7, No 2 (2023): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v7i2.273

Abstract

Salah satu faktor penghambat dalam upaya peningkatan produksi tanaman seperti jambu air adalah penyakit tanaman yang dapat merusak seluruh bagian tanaman. Salah satu cara memperhatikan produksi tanaman jambu air adalah dengan mengklasifikasikan penyakit jambu air. Klasifikasi dapat diamati atau dilihat dari tekstur daun jambu air untuk membedakan ciri daun dari masing-masing jenis penyakit jambu air, dikarenakan daun merupakan suatu bentuk benda yang memiliki sifat tertentu dan ciri yang lengkap. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem yang akan mengklasifikasikan penyakit daun jambu air dan dapat memudahkan dalam memahami jenis penyakit yang menyerang daun jambu air. Penelitian ini menggunakan 66 citra daun dengan tiga jenis penyakit. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan adalah Principal Component Analysis (PCA) dan K-Nearest Neighbor (KNN). Ekstraksi ciri meliputi PCA untuk mengubah setiap citra menjadi data matriks untuk memperoleh nilai ciri daun. Sedangkan dalam mengklasifikasikan penyakit daun jambu air menggunakan KNN, dengan menghitung kesamaan menggunakan jarak Euclidean. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode PCA dan KNN dapat mengklasifikasikan penyakit daun jambu air dengan nilai akurasi sebesar 90,4762% dengan nilai ketetanggaan K=1 dan K=3 akurasi sebesar 85,7143% menggunakan 45 citra latih dan 21 citra uji. Dengan demikian semakin banyak nilai ketetanggaan yang di gunakan semakin rendah nilai akurasi yang didapatkan.
ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PASIEN DI KLINIK PRATAMA SALBIYANA DENGAN ALGORITMA C4.5 Riki Hamdani; Sriani Sriani; Ali Darta
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1680

Abstract

Abstract: Each Clinic has its own management information system. Several aspects of the Clinic management information system at the Pratama Salbiyana Clinic, namely aspects of registration, nurses, doctors, facilities, cleanliness, convenience, administration and finance. The management information system for Pratama Salbiyana Clinic is an important component in realizing quality improvement efforts. The management information system for Pratama Salbiyana Clinic in general aims to integrate information systems from various subsystems and process the information needed for decision making. The management of Pratama Salbiyana Clinic requires effective and efficient management. The number of patients seeking treatment at the Salbiyana Primary Clinic, especially in each polyclinic, will fluctuate every month for the period from January 2021 to December 2021. The quality of the Salbiyana Primary Clinic must be maintained so that it can provide the best service to help achieve goals and improve the quality of life of patients. Patient satisfaction is very important in assessing the quality of services provided by hospitals to their patients. An accurate level of patient satisfaction is needed in efforts to improve the quality of health services. Therefore, measuring the level of patient satisfaction needs to be done regularly, regularly, accurately and continuously. In this case the researcher wants to use classification data mining to predict patient satisfaction with the management information system of Pratama Salbiyana Clinic. Data collection techniques were carried out by observation, literature studies and interviews.  Keywords: C4.5 algorith; data mining; patient satisfaction level Abstrak: Setiap Klinik memiliki sistem informasi manajemen masing-masing. Beberapa aspek sistem informasi manajemen Klinik pada Klinik Pratama Salbiyana yakni aspek pendaftaran, perawat, dokter, fasilitias, kebersihan, kenyamanan, administrasi dan keuangan.  Sistem informasi manajemen Klinik Pratama Salbiyana merupakan salah satu komponen yang penting dalam mewujudkan upaya peningkatan mutu. Sistem informasi manajemen Klinik Pratama Salbiyana secara umum bertujuan untuk mengintegrasikan sistem informasi dari berbagai subsistem dan mengolah informasi yang diperlukan sebagai pengambilan keputusan. Manajemen Klinik Pratama Salbiyana menghendaki pengelolaan yang efektif dan efesien. Jumlah pasien yang berobat di Klinik Pratama Salbiyana khususnya ditiap tiap poli mengalami fluktuasi setiap bulannya periode Januari 2021 sampai dengan Desember 2021. Pelayanan Klinik Pratama Salbiyana harus dapat dijaga kualitasnya agar dapat memberikan pelayanan terbaik untuk dapat membantu tercapainya tujuan dan meningkatkan kualitas hidup pasien. Kepuasan pasien merupakan hal yang sangat penting dalam menilai kualitas pelayanan yang diberikan rumah sakit kepada pasiennya. Tingkat kepuasan pasien yang akurat sangat dibutuhkan dalam upaya peningkatan mutu layanan kesehatan. Oleh karena itu, pengukuran tingkat kepuasan pasien perlu dilakukan secara berkala, teratur, akurat, dan berkesinambungan. Dalam hal ini peneliti ingin menggunakan data mining klasifikasi untuk memprediksi kepuasan pasien terhadap sistem informasi manajemen Klinik Pratama Salbiyana. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan observasi, studi literatur dan wawancara.  Kata kunci: algoritma C4.5; data mining; tingkat kepuasan pasien
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Resesi Ekonomi Global 2023 Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier Sriani; Aidil Halim Lubis; Yunus Fadillah Harahap
Elkom : Jurnal Elektronika dan Komputer Vol 16 No 2 (2023): Desember : Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/elkom.v16i2.1673

Abstract

The global economic recession is a global economic downturn that affects the domestic economies of countries in the world. The stronger the economic dependence of one country on the global economy, the faster a recession will occur in that country. In 2020 the country of Indonesia and even the world are exposed to the COVID-19 virus which has an impact on the country's economic growth, even the world economy. This is the trigger for an economic recession. This has led to many different public perspectives on the occurrence of a global economic recession whose opinions or reactions are expressed on social media Youtube. The data was obtained by crawling techniques from social media Youtube with a total of 500 comments used. The data is then labeled (class) with a lexicon-based method with an Indonesian language dictionary. From the labeling results, it was obtained 185 positive labeled data (37%) and 315 negative opinions (63%). The data preprocessing stage is carried out in preparation for the data to be processed for sentiment analysis. Of the many opinions obtained, an analysis of public sentiment regarding the 2023 global economic recession will be carried out using the Naïve Bayes classification algorithm. This study also applied the TF-IDF word weighting method with the n-gram feature used, namely bigram (n=1). The system will be evaluated using a confusion matrix. The implementation results show a prediction model with a total of 500 opinion data with a comparison of training data and test data of 9:1, producing an accuracy value of 84.00%, a precision value of 75.00%, a recall of 30.00%, and an f1-score of 42.86%. The performance of the system model built in this study can be said to be good.
Co-Authors Abdul Halim Hasugian adani, abdul harits Ade Nurlita Adi Hartono Adinda Tarisyah Hsb Aidil Halim Lubis Aidilia, Yunda Alfansori, Ahmad Alfioni Saragi Ali Akbar Siregar Ali Darta Alif Lailasari Saragih Ananda, Putri Rizky Armansyah Armansyah Aulia, Lailatul Husna Ayu Nabila, Ayu Azhari, Fajar Bimantara, M. Dhuha Daffa, Muhammad Dava Sindy Dea Syahfira Hasibuan Dirga Ayu Sulistia Elvira Zahra Fadhilah Andini Fadillah, hasti Fakhita Fahraini Fikril Hakim Firin, Ananda Sarbaini Harahap, Hotma Rizki Heri Santoso Himawan Hasibuan, Riswanda Ichsan Hsb, Munawir Siddik Ilham Fuadi Nasution Ilka Zufria Indah Eka Yulia Sari Indah Permata Sari Intan Zahira Jerri Pradana Sikumbang Joehari Azhar Juraidah Juraidah Khairuna Khairuna Khairuna Lia Putri Ashari Lubis Mafazi Ananda Hafiz Mazayah Tsaqofah Mhd Furqan Mhd Furqan Mhd Furqan Mhd. Liandra Setiawan Mhd. Syahnan Milla Rantika Muhammad Dary Daffa Haque Muhammad Husni Ritonga Muhammad Naufal Shidqi Muhammad Siddik Hasibuan Munadi Munadi Muntaja, Nadia Nasution, Saddam Ali Habibie Nia Zanah Nia Nugroho, Bagus Joyo Tirto Nurfadila Nurfadila Nurfebia, Karina Nurhasanah Tambunan Nurul Hayati Pandia, Nur Aisyah Panjaitan, Nurhalimah Purwaningtyas, Franindya Raditya, Muhammad Ezar Rafiqah, Intan Nur Rahmat Zulfikar Nasution Raissa Amanda Putri Rakhmat Kurniawan R Ramadani, Putri Ramadhan, Alfan Rashin Salsabila Ray Syam Piqri Aritonang Riki Hamdani Rima Aprilia Rina Filia Sari, Rina Filia Riris Silvia Tampubolon Ritonga, Azizah Oktarina Rizky Sundari TP. Bolon Rubiani, Endang Ruslan Padli Sabila Husna Lubis Siti Asyaroh Siti Rahmawati Soly Aryza Lubis Soly Aryza Lubis Sri Rahmadani Suci Ramadhani Suhardi, Suhardi Syahputra, Surya Tengku Falih Diny Nurfikri Tommi Ardiansyah Triase Triase Triase Triase Triase Ulil Amri Harahap Waju Indrian Wan Fadilla Rischa Widya Syaharani Wina Fadia Ardianti Yuli Kartika Siregar Yunda Aidilia Yunus Fadillah Harahap Zordy Andrean Sibarani Zuheri Lubis