Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.965
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Elkawnie JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi MODELING: Jurnal Program Studi PGMI Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer NUSANTARA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Sang Pencerah: Jurnal Ilmiah Universitas Muhammadiyah Buton An Nadwah Jurnal Mantik JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Journal of Information Systems and Informatics MUKADIMAH: Jurnal Pendidikan, Sejarah, dan Ilmu-ilmu Sosial Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) INFOKUM Jurnal khabar: Komunikasi dan Penyiaran Islam Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan IJISTECH JINAV: Journal of Information and Visualization Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Walisongo Journal of Information Technology Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Journal La Multiapp Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Multidiciplinary Output Research for Actual and International Issue (Morfai Journal) Syiar: Jurnal Komunikasi dan Penyiaran Islam Journal of Dinda : Data Science, Information Technology, and Data Analytics Journal of Communication Studies Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Data Sciences Indonesia (DSI) DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia Jurnal Mahasiswa Ilmu Komputer Eduvest - Journal of Universal Studies Electronic Journal of Education, Social Economics and Technology Innovative: Journal Of Social Science Research The Indonesian Journal of Computer Science Mars: Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Ilmu Komputer INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Cendekia: Media Komunikasi Penelitian dan Pengembangan Pendidikan Islam TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika WASILATUNA: JURNAL KOMUNIKASI DAN PENYIARAN ISLAM
Sriani Sriani
Univeritas Islam Negeri Sumatera Utara
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 84 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 84 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
KLASIFIKASI JENIS DAUN JAMBU BIJI MENGGUNAKAN METODE CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL (CBIR) DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Sriani Sriani; Raissa Amanda Putri; Annisa Annisa
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 2 (2024): May 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i2.1951

Abstract

Bentuk daun jambu biji rata-rata hampir sama sehingga tidak mudah untuk mengetahui jenis jambu biji melalui bentuk daun. Masih banyak dijumpai petani yang dibingungkan dengan adanya berbagai jenis varian jambu biji. Sehingga diperlukan upaya pengembangan dalam pengklasifikasian jenis daun jambu biji. Salah satu pendekatan yang disebut dengan sistem Content Based Image Retrieval (CBIR) adalah teknologi citra yang saat ini sedang berkembang menuju pencarian citra berbasis konten visual. Content Based Image Retrieval diperlukan sebagai strategi untuk melihat melalui gambar dari kumpulan data gambar besar, dengan memecah elemen seperti nada, bentuk, atau data lainnya. Support Vector Machine (SVM) merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengklasifikasikan berbagai jenis daun jambu biji. Dari kedua strategi tersebut diperoleh hasil yang berbeda dimana CBIR memastikan nilai histogram umum antara daun 1 dan daun 2 dan menentukan perbandingan nilai histogram gambar, sedangkan Support Vector Machine menentukan pengaturan berdasarkan informasi persiapan yang diberikan kemudian melakukan informasi tes bergerak menuju nilai predisposisi dari tiga jenis contoh daun.
KLASIFIKASI JENIS DAUN JAMBU BIJI MENGGUNAKAN METODE CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL (CBIR) DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Sriani Sriani; Raissa Amanda Putri; Annisa Annisa
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 2 (2024): May 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i2.1951

Abstract

Bentuk daun jambu biji rata-rata hampir sama sehingga tidak mudah untuk mengetahui jenis jambu biji melalui bentuk daun. Masih banyak dijumpai petani yang dibingungkan dengan adanya berbagai jenis varian jambu biji. Sehingga diperlukan upaya pengembangan dalam pengklasifikasian jenis daun jambu biji. Salah satu pendekatan yang disebut dengan sistem Content Based Image Retrieval (CBIR) adalah teknologi citra yang saat ini sedang berkembang menuju pencarian citra berbasis konten visual. Content Based Image Retrieval diperlukan sebagai strategi untuk melihat melalui gambar dari kumpulan data gambar besar, dengan memecah elemen seperti nada, bentuk, atau data lainnya. Support Vector Machine (SVM) merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengklasifikasikan berbagai jenis daun jambu biji. Dari kedua strategi tersebut diperoleh hasil yang berbeda dimana CBIR memastikan nilai histogram umum antara daun 1 dan daun 2 dan menentukan perbandingan nilai histogram gambar, sedangkan Support Vector Machine menentukan pengaturan berdasarkan informasi persiapan yang diberikan kemudian melakukan informasi tes bergerak menuju nilai predisposisi dari tiga jenis contoh daun.
Aplikasi Absensi Pegawai Kantor BAPPEDA Kota Binjai Berbasis Website Yunda Aidilia; Nia Zanah Nia; Sriani Sriani
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 7 No 1 (2024): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v7i1.179

Abstract

Attendance is an important thing in government agencies. By having a good attendance system, it can help in controlling the work completion process in order to get optimal results and in accordance with the predetermined goals. This research aims to develop a Website-Based Attendance Application that can optimize employee attendance management at the Binjai City Bappeda office, and can also ensure that employee attendance complies with applicable rules and policies. This research uses the waterfall method to design and present a website-based employee attendance application for the Binjai City Bappeda office. The results of system testing are carried out using the black box testing method by observing the execution results through test data and verifying that the Software function really meets the criteria or is functioning. It can be concluded that the existence of this Website-Based Application system can help employees manage their absence time effectively.
Aplikasi Arsip Dokumen Cetak Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall Pada Bappeda Kota Binjai Widya Syaharani; Joehari Azhar; Sriani Sriani
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 7 No 1 (2024): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v7i1.180

Abstract

Pengarsipan dokumen sangat penting dilakukan terutama pada instansi pemerintah. Pengelolaan pengarsipan dokumen pada Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Kota Binjai masih dilakukan secara manual yaitu dengan menulis pada buku agenda dan arsip dokumen cetak disimpan didalam map dan lemari arsip. Proses pengelolaan pengarsipan dokumen yang masih manual menimbulkan beberapa permasalahan, seperti kesulitan pencarian informasi dalam dokumen yang menyebabkan waktu menjadi tidak efisien, serta menyimpan dokumen fisik memerlukan ruang yang signifikan dan dokumen fisik bisa rusak dan bahkan hilang Penelitian ini bertujuan untuk menemukan solusi dengan cara membuat Aplikasi Arsip Dokumen Cetak Berbasis Web untuk meningkatkan pengelolaan dan aksesibilitas dokumen digital pada Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Kota Binjai dengan menggunakan metode pengembangan sistem yaitu metode waterfall yang merupakan metode SDLC pertama yang digunakan dalam proses pengembangan perangkat lunak.. Dari hasil pengujian Aplikasi dengan menggunakan Black Box Testing, maka aplikasi dan semua tombolnya sudah berjalan dengan baik dan dapat digunakan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Aplikasi dapat digunakan dan dimanfaatkan oleh Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Kota Binjai untuk mengarsipkan dokumen agar dapat meningkatkan kecepatan, efisiensi, keamanan dokumen serta mempermudah pengelolaan dokumen
Application of color extraction methods and k-nearest neighbor to determine maturity avocado butter Wina Fadia Ardianti; Sriani Sriani; Abdul Halim Hasugian
Jurnal Teknik Informatika C.I.T Medicom Vol 15 No 1 (2023): March: Intelligent Decision Support System (IDSS)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/cit.Vol15.2023.375.pp09-20

Abstract

Computerization requires system testing and further system development, namely color feature extraction with KNN. Avocado is one that has a high protein content in it. This research uses the KNN algorithm method and feature extraction in order to get more effective results, the purpose of this research is to make it easier for people to choose the ripeness level of butter avocados because people still don't know about the maturity level of butter avocados. In this study, testing was carried out by bringing the avocado fruit closer to the cellphone camera connected to the researcher's internet, after which the application will automatically match the color of the avocado. to the system, the system will produce output based on that color with output in the form of the ripeness level of the avocado, whether it is ripe, ripe, half ripe, rotten and also generates information on how much longer the avocado will ripen. All stages of system development are carried out by analyzing data first, then taking sample data, training and testing datasets, then the results of the system will become benchmarks. The test data in this study used several types of avocado objects, namely: Raw, Half Ripe, Ripe, Ripe, Rotten. It consisted of 55 data samples consisting of 11 raw avocado samples, 11 half-ripe avocado samples, 11 ripe avocado samples, 11 ripe avocado samples and 11 rotten avocado samples. Obtained euclidean distance values ​​for each type of avocado butter. After that, the sum is done to get the overall level of accuracy by adding up the total euclidean distance with the total euclidean distance for each type of avocado. After getting the added value multiply it by 100%. Then the overall accuracy results obtained are 98.38%.
SISTEM PAKAR PENENTUAN MINAT BAKAT SISWA SD DENGAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DAN DEMPSTER SHAFER Harahap, Hotma Rizki; Sriani, Sriani; Suhardi, Suhardi
Jurnal Mahasiswa Ilmu Komputer Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal Mahasiswa Ilmu Komputer March 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/ilmukomputer.v5i1.5431

Abstract

Minat merupakan ketertarikan terhadap suatu objek yang berasal dari hati, bukan karena paksaan dari orang lain. Penentuan minat makat perlu dilakukan untuk dapat mengetahui suatu keterampilan pada peserta didik, dalam segi akademis maupun kepribadian. Selain itu juga dilakukan pendampingan dan pengembangan keterampilan sesuai bakat yang ada pada peserta didik. Untuk mengetahui minat bakat pada peserta didik sekolah dasar dengan salah satu cara alternatif yaitu dibuat aplikasi sitem pakar penentuan minat bakat siswa SD berbasis web, dengan adanya aplikasi sitem pakar tersebut dapat membantu mengetahui minat bakat yang dimiliki siswa . Adapun metode yang digunakan untuk sistem pakar ini yaitu kombinasi metode Certainty Factor dan Dempster Shafer untuk ketidakpastian akibat adanya penambahan atau pengurangan fakta baru dalam sistem pakar. Metode Certainty Factor nantinya digunakan untuk menyelesaikan premis tunggalnya dan metode Dempster Shafer digunakan untuk premis kombinasinya. Hasil uji konsultasi yang didapat dengan sistem ini yaitu dapat menentukan jenis minat bakat siswa berdasarkan ciri-ciri yang dimiliki.
Sentiment Analysis of Skincare Products Using the Naive Bayes Method Nurfebia, Karina; Sriani, Sriani
Journal of Information System and Informatics Vol 6 No 3 (2024): September
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalisi.v6i3.817

Abstract

The number of reviews about skincare products can be used as an evaluation of product quality and satisfaction from consumers who have used it as well as considerations for other consumers to try the product. With the number of reviews, it is important to classify reviews into positive, negative, and neutral classes so that the level of product quality from each classification class can be known. The number of reviews causes the review classification process to be unable to be carried out automatically, so sentiment analysis is carried out. To determine the classification of positive sentiment, negative sentiment, and neutral sentiment on the skincare product, the Naive Bayes algorithm method is used. Naive Bayes was chosen because it is easy to implement and has a probability value to classify data. To determine the percentage of results from the specified classification, the Confusion Matrix will be used. The results of the classification process using the Naive Bayes method produce data into 3 types, namely 65 positive classes, 87 neutral classes, and 24 negative classes with an accuracy value of 73%, precision 77%, recall 61%, and f1-score 63%.
Penerapan Algoritma Logika Fuzzy Mamdani Untuk Optimalisasi Stok Dari Berbagai Jenis Spareparts Handphone Muntaja, Nadia; Sriani, Sriani
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 5 No 4 (2024): August 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v5i4.5836

Abstract

Effective inventory management is crucial for businesses in the mobile phone spare parts industry, where accurate stock levels directly impact operational efficiency and customer satisfaction. Traditional stock management methods are often inadequate in dealing with the uncertainty and complexity of demand forecasting. In the mobile phone repair and distribution industry, demand for spare parts varies significantly depending on factors such as new model launches, device failure rates, and fluctuating market trends. Conventional stock management systems often fail to handle this variability, leading to issues like stock-outs, which harm customer satisfaction, or overstocking, which increases storage costs and the risk of obsolescence. This research addresses these challenges by applying the Fuzzy Mamdani method to optimize spare parts inventory. The study focuses on transforming crisp stock data into fuzzy inputs to improve prediction accuracy. Data from UD.WSP for the year 2023 is fuzzified by incorporating variables such as initial stock, sales volume, and additional stock, with the output variable being the final stock level. The spare parts analyzed include LCDs, batteries, chargers, screen protectors, speakers, RAM, flex cables, rear cameras, front cameras, and SIM trays. The application of the Fuzzy Mamdani method resulted in a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 11%, indicating a high level of prediction accuracy. These findings demonstrate that the Fuzzy Mamdani method is a viable solution for optimizing spare parts inventory management, offering an advanced approach to managing inventory amidst uncertainty.
APLIKASI LAYANAN ANTRIAN HAJI MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO PADA KEMENTRIAN AGAMA KOTA MEDAN Aulia, Lailatul Husna; Bimantara, M. Dhuha; Azhari, Fajar; Sriani Sriani
Elkom : Jurnal Elektronika dan Komputer Vol 17 No 1 (2024): Juli : Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/elkom.v17i1.1471

Abstract

Sistem didefinisikan sebagai suatu kumpulan objek yang saling berkaitan dan saling bergantung secara tetap untuk mencapai tujuan bersama dalam suatu lingkungan yang kompleks. Dalam sistem antrian bank terdapat juga aturan-aturan yang harus dipatuhi oleh nasabah seperti pemisahan pelayanan nasabah berdasarkan nominal uang yang akan ditransaksikan. Entitas-entitas dan aturan dalam sistemberinteraksi sehingga menghasilkan sistem antrian yang sedemikian rupa. Antrian dalam arti kedatangan pelanggan untuk mendapatkan pelayanan, menunggu untuk dilayani jika fasilitas pelayanan (server) masih sibuk, mendapatkan pelayanan dan kemudian meninggalkan sistem setelah dilayani. Dalam analisis sistem bertujuan untuk melakukan identifikasi dan membahas mengenai rancangan pembuatan sistem yang diterapkan sesuai dengan latar belakang yang telah disampaikan dalam latar belakang sebelumnya, simulasi sistem antrian haji. Dalam persoalan-persoalan yang akan muncul dalam pembuatan sistem, hal ini dilakukan agar pada proses perancangan sistem tidak terjadi kesalahan yang berarti, sehingga sistem yang dirancang dapat berjalan dengan baik, tepat guna dan ketahanan dari sistem tersebut akan lebih terjaga serta selesai tepat pada waktu yang telah ditentukan. Setelah dilakukannya simulasi demgan menerapkan metode Monte Carlo, maka diharapkan dalam proses antrian calon jamaah haji di Kantor Kementrian Agama Kota Medan dapat berjalan dengan lebih tertib dan efisien dan memudahkan berbagai pihak dalam penggunaan sistem ini.
Image Quality Restoration on Historical Artifacts Using Histogram Equalization and Contrast Stretching Methods Aidilia, Yunda; Sriani, Sriani
Journal La Multiapp Vol. 5 No. 4 (2024): Journal La Multiapp
Publisher : Newinera Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37899/journallamultiapp.v5i4.1442

Abstract

The aim of this research was to enhance the image quality of historical objects that undergo quality decline such as noise, low contrasting images, and poor sharpness. Contrast stretching and Histogram equalization are two methods of image enhancement which is used to expand and smooth out the grayscale of an image . The purpose of this study is to develop a system for enhancing the quality of images of historical heritage objects applying contrast stretching and histogram equalization techniques. Concerning the selection of the sample in this research, the data is RGB image data with a total of 10 test images in . mat file format and the process employed is in Matlab programming language The stimulation of neuron is in jpg format. The works on the contrast stretching and histogram equalization from the sample 1 to sample 10 image the results were highest on test image_citra_1 with the contrast stretching results on the base of PSNR = 32. DOS, = 61 dB and MSE = 35. 86 Db and PSNR = 19. 13 Db and MSE = 794 . 76 in histogram equalization calculations.
Co-Authors Abdul Halim Hasugian adani, abdul harits Ade Nurlita Adi Hartono Adinda Tarisyah Hsb Aidil Halim Lubis Aidilia, Yunda Alfansori, Ahmad Alfioni Saragi Ali Akbar Siregar Ali Darta Alif Lailasari Saragih Ananda, Putri Rizky Armansyah Armansyah Aulia, Lailatul Husna Ayu Nabila, Ayu Azhari, Fajar Bimantara, M. Dhuha Daffa, Muhammad Dava Sindy Dea Syahfira Hasibuan Dirga Ayu Sulistia Elvira Zahra Fadhilah Andini Fadillah, hasti Fakhita Fahraini Fikril Hakim Firin, Ananda Sarbaini Harahap, Hotma Rizki Heri Santoso Himawan Hasibuan, Riswanda Ichsan Hsb, Munawir Siddik Ilham Fuadi Nasution Ilka Zufria Indah Eka Yulia Sari Indah Permata Sari Intan Zahira Jerri Pradana Sikumbang Joehari Azhar Juraidah Juraidah Khairuna Khairuna Khairuna Lia Putri Ashari Lubis Mafazi Ananda Hafiz Mazayah Tsaqofah Mhd Furqan Mhd Furqan Mhd Furqan Mhd. Liandra Setiawan Mhd. Syahnan Milla Rantika Muhammad Dary Daffa Haque Muhammad Husni Ritonga Muhammad Naufal Shidqi Muhammad Siddik Hasibuan Munadi Munadi Muntaja, Nadia Nasution, Saddam Ali Habibie Nia Zanah Nia Nugroho, Bagus Joyo Tirto Nurfadila Nurfadila Nurfebia, Karina Nurhasanah Tambunan Nurul Hayati Pandia, Nur Aisyah Panjaitan, Nurhalimah Purwaningtyas, Franindya Raditya, Muhammad Ezar Rafiqah, Intan Nur Rahmat Zulfikar Nasution Raissa Amanda Putri Rakhmat Kurniawan R Ramadani, Putri Ramadhan, Alfan Rashin Salsabila Ray Syam Piqri Aritonang Riki Hamdani Rima Aprilia Rina Filia Sari, Rina Filia Riris Silvia Tampubolon Ritonga, Azizah Oktarina Rizky Sundari TP. Bolon Rubiani, Endang Ruslan Padli Sabila Husna Lubis Siti Asyaroh Siti Rahmawati Soly Aryza Lubis Soly Aryza Lubis Sri Rahmadani Suci Ramadhani Suhardi, Suhardi Syahputra, Surya Tengku Falih Diny Nurfikri Tommi Ardiansyah Triase Triase Triase Triase Triase Ulil Amri Harahap Waju Indrian Wan Fadilla Rischa Widya Syaharani Wina Fadia Ardianti Yuli Kartika Siregar Yunda Aidilia Yunus Fadillah Harahap Zordy Andrean Sibarani Zuheri Lubis