Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.499
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Elkawnie JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT MODELING: Jurnal Program Studi PGMI ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Sang Pencerah: Jurnal Ilmiah Universitas Muhammadiyah Buton An Nadwah Jurnal Mantik JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom INFOKUM Teknosains : Jurnal Sains,Teknologi dan Informatika IJISTECH Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Walisongo Journal of Information Technology Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Innovative: Journal Of Social Science Research Cendekia: Media Komunikasi Penelitian dan Pengembangan Pendidikan Islam
Sriani Sriani
Univeritas Islam Negeri Sumatera Utara
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
Village Government Communication Strategy in Efforts to Manage Village Owned Enterprises (BUMDES) Raya, Berastagi District, Karo Regency Ruslan Padli; Suci Ramadhani; Siti Rahmawati; Riris Silvia Tampubolon; Irma Yusriani Simamora
An Nadwah Vol 28, No 1 (2022): Januari - Juni
Publisher : Fakultas Dakwah dan Komunikasi UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37064/nadwah.v28i1.12441

Abstract

This study aims to determine the village government's communication strategy in managing the Village Owned Enterprise, Berastagi District, Karo Regency. This study uses the AED theory of development communication strategies. In this study, the authors used qualitative research with data collection techniques obtained through the stages of observation, interviews, and through exploratory stages. So the authors can draw the conclusion that in an effort to manage the Village Owned Enterprises (BUMDES) Raya Berastagi sub-district, village leaders carry out strategies based on instructional, participatory, and marketing designs. In managing BUMDES the strategy that can be done is by paying attention to social values in the management of BUMDES, paying attention to the impacts that will be received by the village community, paying attention to Village Potential, having sufficient human resources, being managed by people who have an entrepreneurial spirit, and must also involve the community in its management. and serve the community as best as possible so that BUMDES can be managed and developed properly.
Backward Chaining Method for Diagnosis Disorders of Women's Menstrual Cycle Sri Rahmadani; Mhd. Furqan; Sriani
Jurnal Mantik Vol. 6 No. 3 (2022): November: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/mantik.v6i3.3109

Abstract

Menstrual cycle disorders are disorders of the female reproductive system that occur when women do not care for and maintain their health. From disruption of the menstrual cycle can be a disease that is dangerous for women. The problem that occurs is that many women rarely want to check the symptoms of menstrual cycle disorders. This is due to the laziness of going to the doctor or the distance from where the doctor is and the reason for the high cost of making a diagnosis to a doctor. So we need an expert system application to diagnose the disease from menstrual symptoms. In this study, the method used is Backward Chaining, the Backward Chaining method solves every symptom that appears and continues on to the next symptom in the same rule so that a decision tree is formed. Utilization of an expert system in the application can help women to find out the diagnosis of the menstrual cycle in the form of: hypermenorrhea (menorrhagia), hypomenorrhea, polimenorrhea, oligomenorrhea, and amenorrhea. The application is able to display diseases from menstrual symptoms quickly and accurately.
Application of color extraction methods and k-nearest neighbor to determine maturity avocado butter Wina Fadia Ardianti; Sriani Sriani; Abdul Halim Hasugian
Jurnal Teknik Informatika C.I.T Medicom Vol 15 No 1 (2023): March: Intelligent Decision Support System (IDSS)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/cit.Vol15.2023.375.pp09-20

Abstract

Computerization requires system testing and further system development, namely color feature extraction with KNN. Avocado is one that has a high protein content in it. This research uses the KNN algorithm method and feature extraction in order to get more effective results, the purpose of this research is to make it easier for people to choose the ripeness level of butter avocados because people still don't know about the maturity level of butter avocados. In this study, testing was carried out by bringing the avocado fruit closer to the cellphone camera connected to the researcher's internet, after which the application will automatically match the color of the avocado. to the system, the system will produce output based on that color with output in the form of the ripeness level of the avocado, whether it is ripe, ripe, half ripe, rotten and also generates information on how much longer the avocado will ripen. All stages of system development are carried out by analyzing data first, then taking sample data, training and testing datasets, then the results of the system will become benchmarks. The test data in this study used several types of avocado objects, namely: Raw, Half Ripe, Ripe, Ripe, Rotten. It consisted of 55 data samples consisting of 11 raw avocado samples, 11 half-ripe avocado samples, 11 ripe avocado samples, 11 ripe avocado samples and 11 rotten avocado samples. Obtained euclidean distance values ​​for each type of avocado butter. After that, the sum is done to get the overall level of accuracy by adding up the total euclidean distance with the total euclidean distance for each type of avocado. After getting the added value multiply it by 100%. Then the overall accuracy results obtained are 98.38%.
PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION UNTUK PREDIKSI PENJUALAN MOBIL DIMASA PANDEMI COVID19 Sriani Sriani; Armansyah Armansyah; Fadhilah Andini
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 7, No 1 (2023): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v7i1.222

Abstract

UD Rizky Empat Sekawan Merupakan perusahaan mobil yang bergerak dibidang penjualan mobil. Setiap hari ada transaksi yang dilakukan pada perusahaan tersebut, tetapi data - data transaksi tersebut hanya sebagai sebagai arsip bagi pemilik perusahaan tersebut. Dari informasi transaksi tersebut bisa dikembangkan menjadi sebuah informasi terbaru. Maka dari itu dirancang sebuah sistem yang dapat memprediksi penjualan mobil pada UD Rizky Empat Sekawan. Jaringan syaraf tiruan backpropagation dinilai mampu dalam melakukan proses prediksi penjualan dengan baik.  Tujuan penelitian ini untuk mengetahui model jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk memprediksi penjualan mobil dan untuk mengetahui hasil tingkat akurasi penerapan model jaringan syaraf tiruan backpropagation dalam memprediksi penjualan mobil. Penelitian ini menggunakan model atau arsitektur jaringan syaraf tiruan dengan 12 node input 10 node hidden dan 1 node output. Dimana 12 node input merupakan representasi penjualan dari bulan ke satu sampai bulan ke 12,sedangkan data target menggunakan data bulan ke 13. Dari hasil penerapan  model jaringan syaraf tiruan backpopagation pada pelatihan datanya dengan 1000 kali iterasi mendapatkan nilai error sebesar 0.05 untuk evaluasi nilai error pada MSE. Sedangkan pada MAPE sendiri mendapatkan nilai error sebesar 1.5%.
Segmentasi Citra Wajah Berdasarkan Tekstur Kulit Menggunakan Metode K-Means Clustering Nurul Hayati; Heri Santoso; Sriani Sriani
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 2 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research (Special Issue)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i2.1596

Abstract

The aim of this research is to develop a facial skin image segmentation system that can differentiate between normal and abnormal skin types. This system is intended to assist individuals in accurately determining their skin type, thereby avoiding mistakes in purchasing facial care products. Common problems associated with using inappropriate skincare products include facial skin inflammation, acne breakouts, dryness-induced wrinkles, and the appearance of dark spots. These issues often arise due to a lack of understanding about different skin types and their specific care requirements. To address this problem, the author plans to employ image segmentation techniques using the K-Means Clustering algorithm to analyze the distribution of texture abnormalities in the skin. By leveraging image processing technology, the author aims to provide a practical and effective solution to the problem of purchasing skincare products unsuitable for an individual's skin type. This segmentation system is expected to offer users clearer guidance in selecting facial care products tailored to their specific skin type.
Chatbot Telegram Menggunakan Natural Language Processing Mhd Furqan; Sriani Sriani; Muhammad Naufal Shidqi
Walisongo Journal of Information Technology Vol 5, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Islam Negeri Walisongo Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21580/wjit.2023.5.1.14793

Abstract

Media sosial dapat membantu  dalam kehidupan sehari-hari untuk berkomunikasi dan mengobrol tanpa batas jarak. Poltekpar memiliki website yang menyediakan informasi tentang tes masuk universitas dan Frequently Ask Question (FAQ) yang bertujuan membantu mahasiswa baru menemukan informasi terkait pendaftaran di Poltekpar. Untuk meningkatkan pelayanan publik, Poltekpar harus memberikan pelayanan yang terbaik pada calon mahasiswa. Pelayanan yang sebelumnya menggunakan FAQ memiliki kendala tidak dapat menjawab secara cepat, sehingga dinilai kurang efisien, maka akan lebih mudah dengan adanya Chatbot yang dapat menjawab pertanyaan secara realtime. Metode penelitian yang digunakan merupakan System Development Life Cycle (SDLC) Waterfall yang memiliki empat tahap yaitu analysis, design, coding dan testing dan menggunakan teknik pengujian aplikasi User Acceptance Testing (UAT). Dalam penelitian ini melakukan proses pembuatan sistem dengan menggunakan metode Natural Language Processing (NLP) yang diterapkan pada sistem yang dibangun dengan Telegram Messenger dan bahasa pemrograman Python. Hasil Chatbot yang diuji mendapat nilai persentase sebesar 94%. Hasil ini menunjukkan sistem Chatbot sangat layak dan efektif dalam membantu mahasiswa memperoleh informasi yang dibutuhkan.
Pentingnya Pola Asuh Anak terhadap Pencegahan Stunting Anak Usia Dini di Desa Mekar Mulia Kecamatan Tanah Jawa Kabupaten Simalungun Alif Lailasari Saragih; Tommi Ardiansyah; Alfioni Saragi; Milla Rantika; Sriani Sriani
MODELING: Jurnal Program Studi PGMI Vol 10 No 2 (2023): Juni
Publisher : Program Studi PGMI Sekolah Tinggi Ilmu Tarbiyah Nahdlatul Ulama Al Hikmah Mojokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36835/modeling.v10i2.1281

Abstract

Stunting can be said to be a problem related to malnutrition caused by insufficient protein and nutrition intake, where children will experience disturbances in development and growth, including their proper height. The research method used in this study is a qualitative method involving community service programs, namely students of the North Sumatra Islamic University Real Work Lecture (UIN-SU) Group 166 located in Mekar Mulia Village, Kec. Java Land, Kab. Simalungun, North Sumatra. In the process of collecting data, it is assisted by observations, interviews, socialization or counseling to the local community. The existence of supporting data such as reading sources from various references, books, and documents from previous studies that are closely related to this research. The results of this study prove that the stunting rate in Mekar Mulia Village, Kec. Java Land, Kab. Simalungun, North Sumatra is still classified as low and not many are exposed to stunting, but the community is expected, especially mothers who have children or toddlers to need sustainable stunting understanding and counseling.
Sistem Penyiraman Tanaman Otomatis Dengan Cavacitive Soil Mousture Sensor Menggunakan Struktur Metode Matrix Berbasis Arduino Sriani Sriani; Soly Aryza Lubis; Waju Indrian
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 3 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i3.2100

Abstract

Manusia masih membutuhkan alat atau teknologi untuk membantu pekerjaannya di dunia yang semakin berteknologi, sehingga membutuhkannya. Tujuan dari tahap akhir proyek ini adalah untuk mengembangkan metode penyiraman bibit cabai secara otomatis. Tujuan alat ini adalah untuk menggantikan tenaga kerja manual dengan otomatisasi. Alat ini menggunakan Cavacitive Soil Moisture Sensor, atau meteran kelembaban tanah, yang mengirimkan output ke Arduino Uno untuk menyalakan driver relai dan pompa sehingga dapat menyiram tanah secara otomatis sesuai kebutuhan. Komponen sistem tersebut adalah Arduino Uno sebagai pengontrol, driver relai untuk menghidupkan dan mematikan pompa air, dan LCD (Linquit Cristal Display) untuk menampilkan pembacaan kelembaban tanah, hasil dari penelitian yang dihasilkan bahwa Sistem dapat memyiram Air kepada tanaman cabai apabila kelembaban tanah diatas 400 ph Sistem tidak dapat menyiram tanaman cabai, Dan apabila kelembaban tanah sudah dibawah 400 ph Untuk tanaman cabai kelembaban nya harus diatas dari 200 ph guna suburnya tanaman cabai,kalau dibawah dari 200 ph maka cabai akan busuk dan mati, dengan tingkat keakurasian 84% secara keseluruhan dalam penelitian.
Sistem Penyiraman Tanaman Otomatis Dengan Cavacitive Soil Mousture Sensor Menggunakan Struktur Metode Matrix Berbasis Arduino Sriani Sriani; Soly Aryza Lubis; Waju Indrian
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 3 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i3.2456

Abstract

Manusia masih membutuhkan alat atau teknologi untuk membantu pekerjaannya di dunia yang semakin berteknologi, sehingga membutuhkannya. Tujuan dari tahap akhir proyek ini adalah untuk mengembangkan metode penyiraman bibit cabai secara otomatis. Tujuan alat ini adalah untuk menggantikan tenaga kerja manual dengan otomatisasi. Alat ini menggunakan Cavacitive Soil Moisture Sensor, atau meteran kelembaban tanah, yang mengirimkan output ke Arduino Uno untuk menyalakan driver relai dan pompa sehingga dapat menyiram tanah secara otomatis sesuai kebutuhan. Komponen sistem tersebut adalah Arduino Uno sebagai pengontrol, driver relai untuk menghidupkan dan mematikan pompa air, dan LCD (Linquit Cristal Display) untuk menampilkan pembacaan kelembaban tanah, hasil dari penelitian yang dihasilkan bahwa Sistem dapat memyiram Air kepada tanaman cabai apabila kelembaban tanah diatas 400 ph Sistem tidak dapat menyiram tanaman cabai, Dan apabila kelembaban tanah sudah dibawah 400 ph Untuk tanaman cabai kelembaban nya harus diatas dari 200 ph guna suburnya tanaman cabai,kalau dibawah dari 200 ph maka cabai akan busuk dan mati, dengan tingkat keakurasian 84% secara keseluruhan dalam penelitian.
Segmentasi Citra Telur Ayam Bardasarkan Perbedaan Ruang Warna RGB dan HSV menggunakan Metode Watersheed Sriani Sriani; Muhammad Siddik Hasibuan; Indah Permata Sari
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 4 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i4.4105

Abstract

Metode watershed digunakan untuk mensegmentasi citra telur berdasarkan perbedaan antara ruang warna RGB dan HSV. Segmentasi diperlukan agar tekstur citra telur dapat ditampilkan dengan menggunakan metode watershed. Pada pengujian ini digunakan 12 sample citra telur, dimana 6 telur akusisinya tanpa memakai pencahayaan senter dan 6 telur memakai pencahayaan senter. Hasil penelitian pada segmentasi mode warna RGB diperoleh nilai MSE rata-rata 90.29, PSNR sebesar 5.09 dan running time 7.62 detik. Hasil segmentasi untuk mode warna HSV nilai MSE rata-rata 101.66, PSNR sebesar 4.32 dan running time 7.81 detik. Hasil segmentasi mode warna RGB nilai MSE tertinggi terdapat pada citra Telur-4, nilai PSNR Telur-8 dan runningtime pada citra Telur-12 dan hasil segmentasi mode warna HSV nilai MSE tertinggi terdapat pada citra Telur-2, nilai PSNR Telur-3 dan running time pada citra Telur-5.
Co-Authors Abdul Halim Hasugian Adi Hartono Aidil Halim Lubis Alfioni Saragi Ali Akbar Siregar Alif Lailasari Saragih Armansyah Armansyah Dava Sindy Dirga Ayu Sulistia Fadhilah Andini Heri Santoso Ilham Fuadi Nasution Ilka Zufria Indah Permata Sari Jerri Pradana Sikumbang Juraidah Juraidah Khairuna Khairuna Lia Putri Ashari Lubis Mafazi Ananda Hafiz Mhd Furqan Mhd. Syahnan Milla Rantika Muhammad Dary Daffa Haque Muhammad Naufal Shidqi Muhammad Siddik Hasibuan Nurul Hayati Purwaningtyas, Franindya Rahmat Zulfikar Nasution Rakhmat Kurniawan R Rima Aprilia Riris Silvia Tampubolon Ruslan Padli Siti Rahmawati Soly Aryza Lubis Soly Aryza Lubis Sri Rahmadani Suci Ramadhani Tommi Ardiansyah Triase Triase Triase Triase Waju Indrian Wina Fadia Ardianti Yuli Kartika Siregar Yunus Fadillah Harahap Zordy Andrean Sibarani