Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Matematika UNAND

SEBUAH GENERALISASI GRAF TAK BERARAH PADA HIMPUNAN BAGIAN TERBATAS DARI BILANGAN ASLI Asriadi Asriadi; BERTU RIANTO TAKAENDENGAN; NISKY IMANSYAH YAHYA
Jurnal Matematika UNAND Vol 11, No 1 (2022)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.11.1.47-52.2022

Abstract

Tulisan ini mengkaji tentang sebuah generalisasi graf tak berarah dengan fokus pada pada himpunan bagian terbatas dari bilangan asli. Generalisasi ini adalah sebuah pendekatan rigor untuk teori graf. Beberapa sifat fundamental dari generalisasi graf tak berarah akan menjadi fokus dalam tulisan ini.
Teorema Titik Tetap untuk Kontraksi Reich Siklik pada Ruang Kuasi αb-Metrik Asriadi Asriadi; NURWAN NURWAN; LA ODE NASHAR
Jurnal Matematika UNAND Vol 11, No 2 (2022)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmua.11.2.133-140.2022

Abstract

Pemetaan kontraksi Reich siklik pada ruang kuasi αB-metrik akan diperkenalkan dalam tulisan ini. Akan ditunjukkan bahwa setiap pemetaan kontraksi Reich siklik memiliki titik tetap yang tunggal. Selain itu, diberikan pula contoh fungsi yang memenuhi kontraksi Reich siklik.
ANALISIS PERPINDAHAN PENGGUNAAN APLIKASI TRANSPORTASI ONLINE MENGGUNAKAN RANTAI MARKOV Salmun K. Nasib; Nurwan Nurwan; I Wayan Can Aryasandi; Isran K. Hasan; Asriadi Asriadi
Jurnal Matematika UNAND Vol 13, No 1 (2024)
Publisher : Departemen Matematika dan Sains Data FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmua.13.1.26-40.2024

Abstract

The purpose of this study is to find out the opportunities for switching to the use of online transportation applications and predict the future use of online transportation applications by Gorontalo State University students using the Markov chain. The data used in this study are primary data obtained through questionnaires. The results of the prediction of the proportion for future market share show that the proportion of users of the Maxim transportation application is 82.89%, Grab is 7.75%, Gojek is 5.06% and InDriver is 4.48%.