Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.959
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Buana Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Informatika Pertanian JIEMS (Journal of Industrial Engineering and Management Systems) Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) Respati jurnal Teknik Industri - Unisi Jurnal Perangkat Lunak SELODANG MAYANG JURSIMA Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Teknofile, Jurnal Sistem Informasi Abdimas, Jurnal Pengabdian Masyarakat
Dwi Yuli Prasetyo
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PENJUALAN BERBASIS WEBSITE E-COMMERCE PADA UMKM ARISTHA STORE Nuraini; Dwi Yuli Prasetyo
JUTI UNISI Vol. 9 No. 2 (2025): JUTI
Publisher : Program Studi Teknik Industri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/juti.v9i2.4839

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menuntut pelaku usaha untuk beradaptasi dengan sistem digital dalam mengelola bisnis. Aristha Store merupakan UMKM yang bergerak di bidang fashion namun masih menerapkan metode penjualan tradisional dengan pencatatan manual yang menyebabkan data kurang terorganisasi dan jangkauan pemasaran terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi penjualan berbasis website e-commerce guna meningkatkan efektivitas operasional dan memperluas jangkauan pasar. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi dokumentasi. Pengembangan sistem menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) dengan platform WordPress. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem e-commerce berhasil meningkatkan total penjualan dari 320 transaksi menjadi 457 transaksi dalam periode empat minggu atau meningkat sebesar 42,8%. Sistem ini memberikan dampak positif berupa peningkatan volume penjualan, stabilitas transaksi harian, pertumbuhan pelanggan baru, dan efisiensi pelayanan. Dengan demikian, pemanfaatan website e-commerce terbukti mampu meningkatkan daya saing UMKM dan memberikan kontribusi positif terhadap pertumbuhan usaha di era digital.
VISUALISASI DATA KINERJA PENJUALAN TOKO PUTOSTORE COSMETIC TEMBILAHAN MENGGUNAKAN POWER BI, DALAM KONTEKS UMKM E-COMMERS Dwi Yuli Prasetyo; Tania Daniati
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 3 No. 12 (2025): Desember 2025
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis kinerja toko putostore cosmetic tembilahan, sebuah Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) yang beroperasi di sektor e-commerce. Fokus utama UMKM ini adalah sulitnya menganalisis data yang diolah mencakup total uang masuk, jumlah barang terjual, rata-rata belanja pelanggan, dan produk apa saja yang paling laris (produk dengan permintaan tinggi). Data dikumpulkan melalui observasi langsung di lokasi usaha, oleh karena itu UMKM ini menggunakan perangkat lunak Microsoft Power BI untuk mengubah data mentah dari penjualan online menjadi grafik dan laporan interaktif (dashboard) yang mudah dibaca. Metode yang digunakan adalah mengumpulkan dan menata data penjualan, lalu merancang dashboard di Power BI. Hasil penelitian ini adalah terciptanya dashboard kinerja penjualan yang dinamis dan mudah dioperasikan dan membuat sistem visualisasi data yang real-time. Temuan ini memberikan informasi penting mengenai pola belanja dan produk unggulan. Secara keseluruhan, visualisasi data ini adalah alat bantu yang sangat berguna. Ini membantu toko Putostore Tembilahan membuat keputusan bisnis yang lebih tepat, dalam mengatur stok barang atau menentukan strategi promosi, sehingga usaha mereka dapat tumbuh lebih baik di pasar e-commerce.
OPTIMALISASI METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK(CNN) UNTUK KLASIFIKASI DAGING AYAM BERBASIS AWS Samsudin; Resky Herlianto; Dwi Yuli Prasetyo
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 3 No. 12 (2025): Desember 2025
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Daging ayam merupakan bahan pangan yang mudah mengalami penurunan mutu sehingga diperlukan sistem penilaian kesegaran yang objektif dan akurat. Penelitian ini mengusulkan penerapan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2 untuk melakukan klasifikasi kesegaran daging ayam berbasis citra digital. Proses pelatihan model dilakukan menggunakan layanan komputasi awan Amazon Web Services (AWS) melalui SageMaker dan penyimpanan data pada S3 Bucket. Dataset penelitian terdiri dari 660 gambar daging ayam yang terbagi dalam tiga kategori, yaitu segar, masih segar, dan tidak segar. Model CNN yang telah dilatih kemudian dikonversi ke format TensorFlow Lite agar dapat diintegrasikan ke dalam aplikasi Android dan beroperasi secara offline. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi pelatihan sebesar 97,62%, akurasi validasi 73,74%, dan akurasi pengujian 96%. Temuan ini membuktikan bahwa pendekatan CNN berbasis AWS efektif dalam melakukan klasifikasi kesegaran daging ayam dengan efisiensi tinggi serta memungkinkan penerapan langsung pada perangkat mobile. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan sistem evaluasi kualitas pangan yang adaptif dan berbasis kecerdasan buatan
IMPLEMENTASI DAN PELATIHAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PLATFORM E-COMMERCE 86 STREET MENGGUNAKAN METODE RAPID APLICATION DEVELOPMENT(RAD) Dwi Yuli Prasetyo; Sesi April Yeni; Achmad Isya Alfassa; Rosliana
ABDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 7 (2025): Desember 2025
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan pengabdian ini menyoroti transformasi signifikan yang dialami oleh platform 86 Street melalui inovasi terbaru dengan penerapan sistem pemesanan produk berbasis platform online. Sebelumnya, 86 Street mengandalkan metode konvensional, namun kini telah mengalami pergeseran paradigmatik yang memungkinkan pelanggan melakukan pemesanan secara digital dengan lebih mudah, cepat, dan efisien. Inovasi ini menjadi jawaban terhadap kebutuhan konsumen akan layanan yang modern dan responsif di era digital, serta memberikan keunggulan kompetitif bagi 86 Street di tengah kompetisi pasar yang semakin ketat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan platform online untuk pemesanan produk secara efektif meningkatkan layanan pelanggan, mengurangi waktu operasional, dan membuka peluang pertumbuhan bisnis yang lebih luas. Transformasi ini membuktikan bahwa inovasi digital sangat penting dalam memperkuat posisi dan relevansi 86 Street dalam lanskap bisnis modern.
Co-Authors Abdullah - Abdullah Abdullah Achmad Isya Alfassa administrator admin Anandri, Uya Asy Syuura Anandri Andi Sunyoto Asniati Bindas Baehaqi Bayu Rianto Eli Dewi Fitria Elimar Ema Utami Fitri Yunita Fitri Yunita Fitri Yunita Hernanza, Ferdy Ikhlas, Ariza Jibril, Muhammad Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini llyas Maisarah, Siti Maisarah MASRIL Mila Rozalita Muh. Rasyid Ridha Muhammad Akbar Muhammad Muhammad Muhammad Risky Mukhtar Mukhtar Nuraini Rais, Muhammad Sandi Ratna Witasari Resky Herlianto Ricky Setiawan Roberta Zulfhi Surya Rosliana Samsudin Samsudin Samsudin Sesi April Yeni Sinta Maria, Sinta Sisca Amalia Putri Suwanti, Nurita Syafrizal Thaher Tania Daniati Usman, Usman Uya Asy Syuura Anandri Vicky Setia Gunawan YESICA ELMA SUDIARTI Yuswandi Zainal Zulrahmadi, Zulrahmadi