Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jurnal At-Taujih : Bimbingan dan Konseling Islam Journal Informatic, Education and Management (JIEM) jeti Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara
Chaeroen Niesa
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : jeti

 1 
SISTEM NOTIFIKASI PEMBAYARAN PAJAK KENDARAAN BERMOTOR (PKB) BERBASIS ANDROID Chaeroen Niesa; Nanda Putri Ermita
Jurnal Elektro dan Informatika Vol 1 No 1 (2020): Maret 2020
Publisher : LPPM-UNIKI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (516.562 KB)

Abstract

Pada kantor Badan Pengelolaan Keuangan Aceh UPTD Wilayah-V Lhokseumawe maupun wajib pajak adalah ketikawajib pajak melakukan pengecekan pada saat memasuki waktu jatuh tempo pembayaran pajak bermotor tiap tahunnya,sehingga sering sekali terlambat membayar pajak. Metode yang di gunakan pada penelitian ini adalah mencari referensilewat buku, makalah dan lain-lain serta interview kepala dan bendahara pada kantor tersebut. Hasil dari penelitian yangtelah dilakukan berupa aplikasi notifikasi berbasis Smartphone Android untuk layanan informasi jatuh tempo Pajak Kendaraan Bermotor (PKB) kepada wajib pajak. Aplikasi notifikasi berbasis Android pajak kendaraan bermotor pada Badan Pengelolaan Keuangan Aceh UPTD Wilayah-V Lhokseumawe sendiri memiliki satu akses pengguna yaitu admin untuk mengirimkan notifikasi kepada wajib pajak. Hak akses admin ini memiliki menu untuk melakukan pengolahan data kepada wajib pajak. Kesimpulan dengan pemanfaatan aplikasi Berbasis Smartphone Android ini dapat digunakan untuk mengetahui informasi pemberitahuan jatuh tempo pajak kendaraan lebih efisien, dikarenakan setiap karyawan tidak harus mengirim surat pemberitahuan secara rutinKata Kunci: Android, Pajak, Sistem, PKB
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Diabetes Menggunakan Metode Forwad Chaning Berbasis Web Faisal Hadi; Mutasar; Chaeroen Niesa; Amrullah
Jurnal Elektronika dan Teknologi Informasi Vol 5 No 2 (2024): September 2024
Publisher : LPPM-UNIKI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5201/jet.v5i2.494

Abstract

Sistem pakar merupakan sistem komputer yang berisi seperangkat aturan untuk memecahkan masalah seperti seorang pakar. Diabetes mellitus merupakan penyakit kronis dikerenakan terdapat gangguan pada sistem metabolisme dalam tubuh, yaitu saat organ pankreas tidak dapat menghasilkan hormon insulin sesuai dengan kebutuhan. Diabetes mellitus dibagi dalam dua tipe yaitu: Diabetes mellitus tipe 1 dan diabetes mellitus tipe 2. Faktor yang paling mempengaruhi seseorang terdiagnosa penyakit diabetes mellitus yaitu faktor keturunan dan obesitas. Salah satu cara untuk mencegah penyakit diagnosa mellitus ini dengan memberikan informasi yang akurat dan jelas di harapkan dapat di terapkan di kehidupan setiap hari. Forward chaining atau yang dapat disebut juga runut maju merupakan penalaran yang dilakukan dari sebuah fakta atau statement yang mengarah pada kesimpulan yang dihasilkan dari fakta tersebut merupakan metode penelitian yang akan digunakan dalam sistem pakar. Sistem pakar ini diharapkan dapat membantu masyarkat umum untuk mendiagnosa penyakit diabetes mellitus sendiri. Sistem pakar diagnosa penyakit diabetes mellitus ini dirancang dengan basis web yang menggunakan bahasa pemrograman yaitu PHP dan MySQL. Pada sistem pakar diagnosa penyakit diabetes mellitus ini, akan diajukan beberapa pertanyaan untuk menemukann jawaban. Setelah semua pertanyaan dapat terjawab, maka akan diketahui hasil diagnosa seperti nama gejala penyakit, definisi penyakit.
Co-Authors Ade Nahya Zahara Amrullah Emalia Ariska Faisal Hadi Mutasar Nanda Putri Ermita Noviyanti Noviyanti Nurdin Nurdin Nurul Asma Nuzliah Nuzliah Rahmad Tri Putri Utami Vivi Asbar