Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Business and Entrepreneurship (IJBE) International Journal of Supply Chain Management YUME : Journal of Management Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Bima Journal : Business, Management and Accounting Journal Journal of Tourism Sustainability East Asian Journal of Multidisciplinary Research (EAJMR) eProceedings of Management
Gadang Ramantoko
Universitas Telkom
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences Transportation

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Analisa Ewom Untuk Program Pemasaran Media Sosial Instragram Tiket.Com Menggunakan Topic Modelling, Sentiment Analysis, Dan Social Network Analysis Pratiwi, Meuthia Nabila; Ramantoko, Gadang; Irawan, Herry
eProceedings of Management Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : eProceedings of Management

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana eWOM yang terjadi serta penyebarannya di jejaring sosial Instagram hingga bagaimana faktor yang menjadikan seseorang sebagai penggerak opini menggunakan topic modelling, sentiment analysis dan social network analysis dengan komentar di laman Instagram Tiket.com sebagai sumber data. Periode penelitian dilakukan mulai 1 Januari 2022 – 31 Agustus 2022. Hasil eWOM menunjukkan topik yang paling sering dibicarakan pengguna Tiket.com di Instagram adalah seputar keluhan error dan sold out, permintaan membalas DM, dan Bali & Jogja sebagai tempat wisata menarik. Kemudian didapati sebagian besar persepsi pengguna Tiket.com dapat dikatakan baik karena persentase sentimen positif lebih unggul dibandingkan dengan persentase sentimen negatif. Selain itu, eWOM yang ada di jaringan Instagram bersifat lambat dan sulit tersebar karena konsumen jarang berinteraksi dengan sesama konsumen dan hanya fokus dengan komentarnya sendiri. Diketahui juga bahwa seorang influencer yang memiliki engagement rate yang baik juga komunitas yang telah dimiliki ditambah dengan persona yang sesuai dengan konsumen Tiket.com dapat menjadi penggerak eWOM di jaringan sosial Tiket.com dan hasil analisa eWOM menggunakan big data analitik dapat digunakan untuk rekomendasi program pemasaran Instagram Tiket.com Kata Kunci-eWOM, Instagram, sentiment analysis, social network analysis, topic modelling
Co-Authors Atyoko Utomo Aulia Salsabila Manan Putri Dian Indiyati Eva Nurazizah Eva Nurhazizah Fahreza Nasril Herry Irawan Herry Irawan, Herry Maya Ariyanti Pratiwi, Meuthia Nabila Rahayu Ardianti, Sri Refi Rifaldi Windya Giri Rochmawati, Wulan Hilmi Santoso, Muhammad Dimas Arief Tri Widarmanti