Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) JUITA : Jurnal Informatika International Journal of Advances in Intelligent Informatics Scientific Journal of Informatics Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) INFORMAL: Informatics Journal Creative Information Technology Journal BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Kaunia: Integration and Interconnection of Islam and Science Journal
MHD. Reza M.I. Pulungan
Department Of Computer Science And Electronics, FMIPA UGM, Yogyakarta
Religion Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Transportation

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Scientific Journal of Informatics

 1 
Komputasi Grid Menggunakan Globus untuk Menghitung Opsi Put Amerika dengan Simulasi Monte Carlo Purwinarko, Aji; Pulungan, Reza
Scientific Journal of Informatics Vol 1, No 1 (2014): May 2014
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v1i1.3637

Abstract

Internet dan teknologi komputasi grid mengubah cara kita mengatasi masalah yang kompleks. Komputasi grid terus menjanjikan untuk memberikan kemampuan yang tinggi dari berbagai sistem dan teknik komputasi. Kemampuan mendistribusikan aplikasi pada beberapa mesin adalah salah satu aspek kunci dari komputasi grid. Salah satu penyedia librari komputasi grid adalah Globus Toolkit. Komputasi grid ini dapat dimanfaatkan untuk menjalankan aplikasi opsi put Amerika dengan menggunakan simulasi Monte Carlo. Simulasi Monte Carlo dapat meramalkan harga saham yang akan terjadi. Dari hasil penelitian yang dilakukan, menunjukkan bahwa semakin banyak simulasi yang dilakukan maka semakin akurat nilai rata-rata harga saham. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa semakin banyak simulasi yang dilakukan, akan menghasilkan nilai opsi put yang konvergen dengan standard error yang kecil dan proses komputasi dengan menggunakan jumlah prosesor yang besar akan lebih cepat. 
Komputasi Grid Menggunakan Globus untuk Menghitung Opsi Put Amerika dengan Simulasi Monte Carlo Purwinarko, Aji; Pulungan, Reza
Scientific Journal of Informatics Vol 1, No 1 (2014): May 2014
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v1i1.3637

Abstract

Internet dan teknologi komputasi grid mengubah cara kita mengatasi masalah yang kompleks. Komputasi grid terus menjanjikan untuk memberikan kemampuan yang tinggi dari berbagai sistem dan teknik komputasi. Kemampuan mendistribusikan aplikasi pada beberapa mesin adalah salah satu aspek kunci dari komputasi grid. Salah satu penyedia librari komputasi grid adalah Globus Toolkit. Komputasi grid ini dapat dimanfaatkan untuk menjalankan aplikasi opsi put Amerika dengan menggunakan simulasi Monte Carlo. Simulasi Monte Carlo dapat meramalkan harga saham yang akan terjadi. Dari hasil penelitian yang dilakukan, menunjukkan bahwa semakin banyak simulasi yang dilakukan maka semakin akurat nilai rata-rata harga saham. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa semakin banyak simulasi yang dilakukan, akan menghasilkan nilai opsi put yang konvergen dengan standard error yang kecil dan proses komputasi dengan menggunakan jumlah prosesor yang besar akan lebih cepat.
A Systematic Review of Machine-vision-based Smart Parking Systems Abidin, Muhammad Zainal; Pulungan, Reza
Scientific Journal of Informatics Vol 7, No 2 (2020): November 2020
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v7i2.25654

Abstract

The development of smart city concept, particularly in smart parking systems, has not solved a problem that occurs in metropolitan areas, such as in urban areas where the population has continued to rise, resulting in high demand for private vehicles and parking spaces. Finding a parking space is known as the most common issue the drivers have had specifically on peak hours’ time. During peak hours, the difficulty arises as many people look around to find vacant parking space at once, which causes many negative impacts on cities and drivers themselves, such as pollution, traffic congestion, traffic accidents, waste of time and fuel, emotions and so on. As a solution, smart parking system exist to equip parking lots with many different types of sensors to automatically detect free parking space that would guide drivers to find the nearest car parking space as efficient as possible. An effective smart parking system can solve this problem and make better use of parking resources. However, many smart parking systems still uses embedded sensors that are expensive for installation and inefficient. This paper presents a review of the existing approaches to the smart parking system. This paper focuses on a machine-vision-based technology used for smart parking system and highlights its main features, advantages and disadvantages.
A Systematic Review of Machine-vision-based Smart Parking Systems Abidin, Muhammad Zainal; Pulungan, Reza
Scientific Journal of Informatics Vol 7, No 2 (2020): November 2020
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v7i2.25654

Abstract

The development of smart city concept, particularly in smart parking systems, has not solved a problem that occurs in metropolitan areas, such as in urban areas where the population has continued to rise, resulting in high demand for private vehicles and parking spaces. Finding a parking space is known as the most common issue the drivers have had specifically on peak hours’ time. During peak hours, the difficulty arises as many people look around to find vacant parking space at once, which causes many negative impacts on cities and drivers themselves, such as pollution, traffic congestion, traffic accidents, waste of time and fuel, emotions and so on. As a solution, smart parking system exist to equip parking lots with many different types of sensors to automatically detect free parking space that would guide drivers to find the nearest car parking space as efficient as possible. An effective smart parking system can solve this problem and make better use of parking resources. However, many smart parking systems still uses embedded sensors that are expensive for installation and inefficient. This paper presents a review of the existing approaches to the smart parking system. This paper focuses on a machine-vision-based technology used for smart parking system and highlights its main features, advantages and disadvantages.
Komputasi Grid Menggunakan Globus untuk Menghitung Opsi Put Amerika dengan Simulasi Monte Carlo Purwinarko, Aji; Pulungan, Reza
Scientific Journal of Informatics Vol 1, No 1 (2014): May 2014
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v1i1.3637

Abstract

Internet dan teknologi komputasi grid mengubah cara kita mengatasi masalah yang kompleks. Komputasi grid terus menjanjikan untuk memberikan kemampuan yang tinggi dari berbagai sistem dan teknik komputasi. Kemampuan mendistribusikan aplikasi pada beberapa mesin adalah salah satu aspek kunci dari komputasi grid. Salah satu penyedia librari komputasi grid adalah Globus Toolkit. Komputasi grid ini dapat dimanfaatkan untuk menjalankan aplikasi opsi put Amerika dengan menggunakan simulasi Monte Carlo. Simulasi Monte Carlo dapat meramalkan harga saham yang akan terjadi. Dari hasil penelitian yang dilakukan, menunjukkan bahwa semakin banyak simulasi yang dilakukan maka semakin akurat nilai rata-rata harga saham. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa semakin banyak simulasi yang dilakukan, akan menghasilkan nilai opsi put yang konvergen dengan standard error yang kecil dan proses komputasi dengan menggunakan jumlah prosesor yang besar akan lebih cepat. 
Co-Authors A Afiahayati Abas Setiawan Agfianto Eko Putra Agus Halid Aji Purwinarko, Aji Anindita Suryarasmi Ardhi Wiratama Baskara Yudha Aslan Alwi Dian Tjondronegoro Dian Tri Wiyanti Gede Saindra Santyadi Gede Sukadarmika Helmi Kurniawan Hermawan Syahputra I Dewa I Dewa Md. Bayu A. Darmawan I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan I Nym Saputra Wahyu Wijaya Ika Oktavia Suzanti Jazi Eko Istiyanto La Surimi Linawati Lutfan Lazuardi Mardhani Riasetiawan Moh Edi Wibowo Muhamad Radzi Rathomi Muhammad Asghar Nazal Muhammad Ihsan Munirah M Ni Made Ary Esta Dewi Wirastuti Nila Feby Puspitasari Nova El Maidah Pande Nyoman Ariyuda Semadi Pramudita, Yoga Dwitya Putu Indah Ciptayani Rachmat Wahid Saleh Insani Radjabaycolle, Jefri Siti Mutmainah Sri Hartati Subanar . Tri Bowo Atmojo Triyono, Gandung Vinod Chandran Wiwin Sulistyo