Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Industry Xplore

PERANCANGAN MODEL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) UNTUK MEMBANTU MENENTUKAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KAYU PADA INDUSTRI FURNITUR DENGAN PENDEKATAN METODE FUZZY MAMDANI Dian Eko Hari Purnomo
Industry Xplore Vol 9 No 1 (2024): Industry Xplore
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/teknikindustri.v9i1.6054

Abstract

Perencanaan persedian dalam suatu industri manufaktur tentunya menjadi bagian yang cukup penting. Hal ini dikarenakan jika bahan baku tidak ada maka artinya proses produksi pada industri manufaktur akan terhambat atau mengalami kendala. Sedangkan jika jumlah ketersediaan bahan baku terlalu berlebihan maka akan menimbulkan biaya tambahan. Sehingga untuk dapat melakukan perencanaan persediaan yang sesuai kebutuhan khususnya pada industri manufaktur yang berupa industri furnitur yang bahan baku utamanya berupa kayu. Penelitian ini berusahan melakukan perencanaan persediaan yang optimal dengan menggunakan pendekatan Logika Fuzzy. Pendekatan Fuzzy yang diadopsi atau yang dimplementasikan dalam penelitian ini adalah berupa Metode Fuzzy Mamdani. Alasan dalam penelitian ini menggunakan Metode Fuzzy Mamdani untuk melakukan proses prediksi persediaan kayu pada industri furnitur karena memiliki struktur yang sederhana dan fleksibel. Dalam mekanisme proses perhitungan Metode Fuzzy Mamdani pada umumnya menggunakan konsep operasi yang berupa mekanismer perhitungan min-max ataupun dapat menggunakan mekanisme max-product dengan menggunakan serangkaian aturan yang telah ditentukan berdasarkan variabel yang digunakan. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah tahun 2019, 2020, 2021, dan 2022. Dalam proses penyelesaian masalah yang berupa penentuan jumlah persediaan yang optimal adalah dengan menggunakan proses penyelesaian Metode Fuzzy Mamdani. Dari hasil perhitungan menggunakan metode Fuzzy Mamdani. Dengan menggunakan data pada bulan Januari 2022 yang berupa data permintaan yang mempunyai nilai 1711 kubik dan data produksi yang mempunyai nilai 1469 kubik, maka didapatkan hasil pengolahan data dengan Metode Fuzzy Mamdani untuk jumlah persediaan pada periode bulan Januari 2022 adalah senilai 208 kubik.
Co-Authors - Mursalin . Mursalin Achmad Nasir Ginanjar Andini Giwang Kinasih Andriani, Cynthia Anis Zamaluddien Antung Sima Firlieyanti Antung Sima Firlieyanti Azis B. Sitanggang Budi Nurtama Cynthia Andriani Darniadi , Sandi David Yudianto Dedi Fardiaz Denny S. Agustin Dewi Fortuna Ayu Dias Indrasti Dodik Briawan Endang Yuli Purwani Fadlillah, Hendry Noer Fahim M. Taqi Feri Kusnandar Fitriani Fitriani Fujio Lamtarida Panggabean Ginanjar, Achmad Nasir Gusnilawati Gusnilawati Hafzialman Hafzialman Hendry Noer Fadlillah HUTASOIT, NICOLAS Islamawan, Praboyo Ardin Iwan Makhmul Rambe Jaka Rukmana Joko Hermanianto Koji Ishiguro Koji Ishiguro Laksono Trisnantoro Lestari, Sri Wahyuning Puji Ayu Lilis Nuraida Lula Nadia Lula Nadia M. Aman Wirakartakusumah M. Aman Wirakartakusumah M. Aman Wirakartakusumah M. Taqi, Fahim Mahdiyar, Dewangga Mawi Prabudi Muhammad Nur MURSALIN MURSALIN Nugraha Edhi Suyatma Nur Fitriana Dewi Nur Wulandari Nur Wulandari Nuri Andarwulan Nuri Andarwulan Nurlita Dianingsih, Nurlita Nurwijayanti Purwanto, Agung Ari Purwiyatno Hariyadi Puspo Edi Giriwono Rachmawati, Annisa Noor Ratih Dewanti -Hariyadi Rindy Panca Tanhindarto Santi Dwi Astuti Stefani Hartono Sugiyono Sugiyono Sukarno Sukarno Sumarto Sumarto Sumarto Sumarto Sunardiansya, Yogi Akbar Sunardiansyah, Yogi Akbar Syamsiar, Syamsiar Takahiro Noda Takahiro Noda Tien R. Muchtadi Tjahja Muhandri Tri Wahyu Sulistyawati Uswatun Hasanah Wicaksono, Alexander Tommy Widhiasmoro, Ashari Winiati Pudji Rahayu yermia, yermia yermia Yogi Akbar Sunardiansyah Yundari, Yundari Zamaluddien, Anis Zita L. Sarungallo Zubaidah Irawati